KI wird verwendet, um die Jobausbildung und -bildung zu personalisieren

Die Landschaft der Jobs wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich dramatisch durch KI verändert, und während einige Jobs auf dem absteigenden Ast sind, werden andere Jobs geschaffen. Es ist noch nicht klar, wie die Natur der Jobautomatisierung die Wirtschaft beeinflussen wird, ob mehr Jobs geschaffen werden als verdrängt, aber es ist offensichtlich, dass diejenigen, die in den durch KI geschaffenen Positionen arbeiten, eine Ausbildung benötigen, um effektiv zu sein.

Verdrängte Arbeiter benötigen eine Ausbildung, um in den neuen KI-bezogenen Berufsfeldern zu arbeiten, aber wie können diese Arbeiter schnell genug ausgebildet werden, um im Arbeitsplatz wettbewerbsfähig zu bleiben? Die Antwort könnte mehr KI sein, die dazu beitragen kann, Bildung und Ausbildung zu personalisieren.

Bryan Talebi ist der Gründer und CEO des Startups Ahura AI, das darauf abzielt, KI zu nutzen, um Online-Bildungsprogramme effizienter zu machen und sie auf die spezifischen Personen auszurichten, die sie nutzen. Talebi erklärte gegenüber SingularityHub, dass Ahura ein Produkt entwickelt, das biometrische Daten von Personen sammelt, die Online-Bildungsprogramme nutzen, und diese Daten verwendet, um das Kursmaterial an die Bedürfnisse des Einzelnen anzupassen.

Während es Sicherheits- und Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit der Aufzeichnung und Analyse von Verhaltensdaten eines Einzelnen gibt, wäre der Trade-off, dass Menschen im Idealfall wertvolle Fähigkeiten viel schneller erwerben. Durch die Bereitstellung personalisierter Materialien und Anweisungen für Lerner können die individuellen Bedürfnisse und Mittel eines Lerners berücksichtigt werden. Talebi erklärte, dass Ahura AIs Prototyp-System für personalisierte Bildung bereits einige beeindruckende Ergebnisse zeigt. Laut Talebi hilft Ahura AIs System den Menschen, zwischen drei und fünf Mal schneller zu lernen als die aktuellen Bildungsmodelle es zulassen.

Das KI-verbesserte Lernsystem, das von Ahura entwickelt wurde, funktioniert durch eine Reihe von Kameras und Mikrofonen. Die meisten modernen Mobilgeräte, Tablets und Laptops haben Kameras und Mikrofone, so dass es wenig zusätzliche Investitionskosten für die Nutzer der Plattform gibt. Die Kamera wird verwendet, um die Gesichtsbewegungen des Nutzers zu verfolgen und Dinge wie Augenbewegungen, Unruhe und Mikroausdrücke aufzunehmen. Währenddessen verfolgt das Mikrofon die Stimmlage, analysiert die Wortwahl und den Ton des Lerners. Die Idee ist, dass diese Metriken verwendet werden können, um zu erkennen, wenn ein Lerner gelangweilt oder desinteressiert wird, und das Inhaltsmaterial anzupassen, um den Lerner zu engagieren.

Talebi erklärte, dass Ahura die gesammelten Informationen verwendet, um eine optimale Möglichkeit zu bestimmen, das Material jedem Schüler des Kurses zu präsentieren. Während einige Menschen am leichtesten durch Videos lernen, werden andere Menschen leichter durch Text lernen, während andere am besten durch Erfahrung lernen. Das Hauptziel von Ahura ist es, das Format des Inhalts in Echtzeit zu ändern, um die Informationsretention des Lerners zu verbessern, was es durch die Bereitstellung von Inhalten tut, die die Aufmerksamkeit verbessern.

Da Ahura Benutzergesichtsausdrücke und Körpersprache interpretieren kann, kann es vorhersagen, wenn ein Benutzer gelangweilt wird und zu sozialen Medien wechselt. Laut Talebi kann Ahura vorhersagen, wenn jemand zu Instagram oder Facebook wechselt, mit einem Konfidenzintervall von 60%, zehn Sekunden vor dem Wechsel. Talebi erkennt an, dass noch viel Arbeit zu leisten ist, da Ahura das Ziel hat, den Metrik-Wert auf 95% Genauigkeit zu bringen, aber er glaubt, dass die Leistung von Ahura vielversprechend ist.

Talebi erkennt auch an, dass er die gleichen Algorithmen und Designprinzipien nutzen möchte, die von Twitter, Facebook und anderen sozialen Medienplattformen verwendet werden, was einige Menschen beunruhigen könnte, da diese Plattformen dazu designed sind, süchtig zu machen. Während die Schaffung einer ansprechenderen Bildungsplattform ein edleres Ziel ist, gibt es auch die Frage, ob die Plattform selbst süchtig machen kann. Darüber hinaus gibt es Bedenken hinsichtlich des Potenzials, solche sensiblen Informationen allgemein zu missbrauchen. Talebi sagte, dass Ahura diese Bedenken ernst nimmt und es sehr wichtig findet, dass die gesammelten Daten nie missbraucht werden, und bemerkte, dass einige Investoren sofort nach dem Marketing-Potenzial der Plattform fragten.

“Es ist wichtig, dass wir diese Technologie nicht auf diese Weise verwenden. Wir sind uns bewusst, dass Dinge schiefgehen können, also hoffen wir, Schutzmechanismen zu schaffen, um sicherzustellen, dass unser System hilft und nicht der Gesellschaft schadet”, sagte Talebi.

Talebi erklärte, dass das Unternehmen eine Ethikkommission schaffen möchte, die die Art und Weise überprüft, wie die gesammelten Daten verwendet werden. Talebi sagte, dass die Kommission vielfältig in Gedanken, Geschlecht und Hintergrund sein sollte und dass sie “Zähne” haben sollte, um sicherzustellen, dass ihre Software ethisch entwickelt wird.

Ahura ist derzeit dabei, seine Alpha-Prototypen zu entwickeln, und das Unternehmen hofft, dass während der Beta-Testung über 200.000 Nutzer in einem großen Test gegen eine Kontrollgruppe verfügbar sein werden. Das Unternehmen hofft auch, die Arten von biometrischen Daten zu erhöhen, die es für sein System verwendet, und plant, Daten von Dingen wie Schlafmustern, Herzfrequenz, Gesichtsflächen und Pupillenerweiterung zu protokollieren.