KI-Modelle und Plattformen
Agiloft ergänzt drei KI-Agenten für mehrstufige Vertragsaufgaben
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Agiloft kündigte am 5. November 2026 drei KI-Agenten für Ask AI in seiner Plattform für Vertragslebenszyklusmanagement an. Damit erweitert das Unternehmen den Assistenten von der Vertragsanalyse auf mehrstufige Verwaltungsaufgaben. Der Massenänderungs-Agent, der Agent für Vertragsanfragen und der eSignature-Agent für Adobe Acrobat Sign werden zusammen mit einer Dokumentenansicht mit mehreren Fenstern und neuen Steuerelementen für unternehmensspezifische Fachbegriffe eingeführt.
Agenten kümmern sich um Änderungen, Anfragen und Unterschriften
Der Massenänderungs-Agent kann in mehreren Vertrags- und Anhangsdatensätzen direkt über die Ask-AI-Suchergebnisse bis zu drei Datenfelder ändern. Vor der Ausführung einer Änderung zeigt er alle betroffenen Dateien in einer Vorschau an und verlangt eine ausdrückliche Bestätigung durch einen Menschen. Ein Abschlussbericht weist erfolgreiche, fehlgeschlagene und übersprungene Einträge aus, sodass Nutzer prüfen können, wie der Stapel verarbeitet wurde.
Der Agent für Vertragsanfragen kümmert sich um die Erfassung eingehender Anfragen. Geschäftsnutzer beschreiben in natürlicher Sprache, was sie benötigen. Ask AI ermittelt anhand der Absicht und der Berechtigungen das passende vorhandene Anfrageformular. Agiloft zufolge soll diese Orientierung Verwirrung und fehlgeleitete Anfragen verringern, damit Verträge von Anfang an in den richtigen Arbeitsablauf gelangen.
Für Unterschriften bereitet der eSignature-Agent über Ask AI Abläufe in Adobe Acrobat Sign vor und leitet sie ein. Er führt Nutzer durch die Auswahl von Dokumenten, die Angabe der Unterzeichnenden, die Festlegung der Unterschriftsreihenfolge und die Prüfung der Einzelheiten vor dem Versand. Zwischen der KI-gestützten Einrichtung und der Anforderung der Unterschrift ist ein Prüfschritt durch den Nutzer vorgesehen.
Suche und Dokumentenkontext
Die Dokumentenansicht mit mehreren Fenstern vereint Ask AI, Vertragsdatensätze, Dokumentansichten und Tabellendaten in einem Arbeitsbereich. Nutzer können Vertragsformulierungen prüfen, Fragen stellen und Informationen vergleichen, ohne zwischen verschiedenen Bildschirmen wechseln zu müssen. Dabei bleibt die zugrunde liegende Vereinbarung neben der KI-Interaktion sichtbar.
Eine konfigurierbare semantische Ebene ermöglicht es Administratoren, interne Geschäftsbegriffe, Feldwerte, Synonyme und Abkürzungen den in Agiloft gespeicherten Daten zuzuordnen. Nutzer können dann suchen, ohne die genauen Feldnamen oder die Fachbegriffe des Systems kennen zu müssen. Dieser unternehmensspezifische Wortschatz ergänzt den Massenänderungs-Agenten, der mit den Ask-AI-Suchergebnissen arbeitet.
Beschaffungsdaten als Hintergrund der Veröffentlichung
Agiloft stellte die Markteinführung in den Zusammenhang mit einer am 15. September 2026 veröffentlichten Studie. Censuswide befragte 2.005 Chief Procurement Officers und andere Führungskräfte mit Zuständigkeit für die Beschaffung bei Unternehmen in den USA und im Vereinigten Königreich, die mindestens 250 Beschäftigte haben. Die Antworten wurden vom 5. bis zum 20. August 2026 erhoben.
Agiloft berichtete, dass Führungskräfte im Beschaffungswesen schätzten, mindestens 15 % der Ausgaben für Lieferanten entfielen auf nicht vertraglich vereinbarte Leistungen. Außerdem hätten 52 % der Unternehmen im Jahr vor der Veröffentlichung keine vertraglich vereinbarte Abhilfe geltend gemacht, weil diese nicht erfasst oder nicht rechtzeitig ausgelöst worden sei.
Die Umfrage ergab außerdem, dass nur 36 % der Unternehmen die bei der Vergabe vereinbarten Beschaffungsbedingungen automatisch mit dem daraus entstehenden Vertrag verknüpfen, während 57 % sich teilweise auf eine manuelle Neueingabe verlassen. Diese Zahlen verdeutlichen den Hintergrund von Agilofts Fokus auf administrative Übergaben: Ausgehandelte Bedingungen können von den Datensätzen und Systemen losgelöst werden, die für ihre Umsetzung genutzt werden.
Chief Product Officer Jason Barnwell erklärte, die Automatisierung solle den routinemäßigen Verwaltungsaufwand verringern und sich in bestehende Abläufe, Compliance-Schutzmaßnahmen und Arbeitsprozesse einfügen. So könnten sich die Teams darauf konzentrieren, Wertverluste zu verhindern.
Produktgrundlage und externer Zugriff
Die Agenten bauen auf Funktionen auf, die mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Astra am 14. Juli 2026 eingeführt wurden. Über Ask AI konnten CLM-Nutzer Verträge in ihrer Wissensdatenbank identifizieren und sie zur Analyse an Astra senden. Die KI-gestützte Vertragserfassung extrahierte strukturierte Daten aus hochgeladenen Dokumenten, um Vertragsdatensätze anzulegen. Die geführte Vertragsänderung ermöglichte hingegen, Daten wie Termine, Status und Anhänge per Unterhaltung in natürlicher Sprache zu ändern.
Die November-Veröffentlichung ergänzt diese Grundlage um Massenänderungen, die Weiterleitung von Anfragen und die Vorbereitung von Unterschriften. Außerdem wird ein Model Context Protocol-Server, kurz MCP-Server, eingeführt, der externen Softwaretools eine Standardschnittstelle zum zentralen Vertragsarchiv von Agiloft bereitstellen soll.
Anthropics Claude steht in der Beta-Umgebung als MCP-Client zur Verfügung. Agiloft zufolge ist der Server so konzipiert, dass er nach der endgültigen Veröffentlichung auch andere Unternehmenstools unterstützt. Weitere MCP-Clients sind im Laufe der Zeit geplant; die Einführung soll die Berechtigungen, Kontrollen und Sicherheitsstandards bewahren, die bereits in die CLM-Umgebungen der Kunden integriert sind. Der Zugriff auf die angekündigten Funktionen wird im Zuge der Einführung schrittweise ausgeweitet, sodass sie während dieses Prozesses nach und nach verfügbar werden.
Die praktische Bedeutung der Veröffentlichung liegt in der Verbindung von Vertragsintelligenz und administrativer Umsetzung. Massenänderungen erfordern weiterhin eine Bestätigung durch einen Menschen, Anfrageformulare richten sich nach den Berechtigungen der Nutzer, Unterschriftsvorgänge müssen geprüft werden und der Zugriff durch externe Agenten befindet sich weiterhin in der Beta-Phase. Für Rechts- und Beschaffungsteams bleibt die Frage offen, ob sich durch diese kontrollierten Übergaben die in Agilofts Studie beschriebene Lücke bei der Umsetzung verringern lässt, ohne dass Menschen bei folgenreichen Änderungen am Vertragsdatensatz außen vor bleiben.
