40 Jahre Automatisierung haben die US-Löhne stärker gedrückt als De-Unionisierung oder Outsourcing

Ein neues Arbeitspapier des US-amerikanischen National Bureau of Economic Research (NBER) verwendet Machine Learning, um die Gründe für den Anstieg der Löhne und Einkommensungleichheit in den letzten 40-50 Jahren in den Vereinigten Staaten zu untersuchen und kommt zu dem Schluss, dass die Automatisierung eine viel größere Rolle bei den Einkommensverlusten gespielt hat als De-Unionisierung, Outsourcing und andere, politisch brisante Theorien, die seit dem Finanzcrash von 2008 in der öffentlichen Meinung Fuß gefasst haben.

Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass zwischen 50-70% der Veränderungen in der Lohnstruktur in den Vereinigten Staaten zwischen 1980-2016 durch Lohnrückgänge in Arbeitnehmersektoren für Branchen aufgenommen werden, in denen “Task-Displacement” durch neue Automatisierungstechnologien, einschließlich Roboter-Automatisierung und der Übernahme früher manueller Aufgaben durch Software, aufgetreten ist.

Schuldlose Veränderung

Die Schlussfolgerungen der Forscher sind eine statistische Herausforderung für eine wachsende populäre Vorstellung, dass Einkommensungleichheit systematisch seit dem Aufstieg der neoliberalen politischen Ökonomie von den späten 1970er Jahren an verstärkt wurde.

Stattdessen charakterisieren sie die wachsende finanzielle Ungleichheit als eine organische Funktion der technologischen Entwicklung, anstatt als Nettoeffekt von Politiken, die ursprünglich dazu bestimmt waren, die aufstrebende Macht der Gewerkschaften in diesem Jahrzehnt zu behindern, und um die fairen Beziehungen zwischen Arbeitnehmern und Industrie, die nach dem Zweiten Weltkrieg folgten, umzukehren.

Klicken Sie zum Vergrößern. Die Nachkriegsjahre (rechts) zeigen ein viel stabiliereres Muster der Task-Displacement im Vergleich zum Zeitraum von 1980 an.

In der Tat malt die Studie 40 Jahre weitgehend neoliberaler Regierungsführung als opportunistisch (im Verhältnis zum Auftauchen neuer technologischer Entwicklungen) und nicht als vorausschauende Architekten sozialer und wirtschaftlicher Politiksysteme, die zu finanzieller Gleichheit und dem umstrittenen Wachstum des Prekariats geführt haben.

Allerdings geht der Bericht nicht auf die steigenden Wohnkosten in den letzten 15-20 Jahren ein, was ein kritischer Faktor bei der Verschärfung und Politisierung der realen Auswirkungen der langfristigen Lohnstagnation und des Rückgangs ist – ein Phänomen, das derzeit populäre Kritik an der Untätigkeit der Bundesregierung gegenüber Hyper-Scale-Bietwettbewerben von großen corporate Investoren hervorruft.

Die NBER-Studie zeigt eine Polarisierung der Einkommensentwicklungen, mit höherem relativen Einkommen für besser ausgebildete Menschen und Lohnstagnation oder Rückgang für Rollen oder Branchen, in denen die Automatisierung möglich war.

Klicken Sie zum Vergrößern. Divergenz der Einkommensentwicklungen laut NBER. Quelle: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Die Forschung behauptet auch, dass der Rückgang der Lohnparität, der bedeutet, dass Männer ohne High-School-Abschluss jetzt 15% weniger in realen Begriffen verdienen als 1980, nur mit “modesten Produktivitätszuwächsen” im Langzeitverlauf verbunden ist.

Herausforderung der Theorie des skillbasierten technologischen Wandels (SBTC)

Das Papier vermerkt, dass ältere Theorien diese Veränderungen in der Entlohnung dem skillbasierten technologischen Wandel (SBTC) zugeschrieben haben, der ein günstigeres Bild von Arbeitnehmern mit niedrigeren Fähigkeiten zeichnet, die “upskalieren” zu höher qualifizierten Rollen, die durch neue Technologien ermöglicht werden.

Die SBTC-Idee, dass Jobs “transformiert” werden, anstatt zu verschwinden, ist derzeit ein populäres Mittel, um die Ängste der Gesellschaft über künstliche Intelligenz, die Menschen arbeitslos macht, zu beruhigen, und das NBER-Papier zitiert das Wachstum der Nachfrage nach Fähigkeiten in den 1990er Jahren als eine der meistzitierten Verteidigungen dieser Theorie.

Die Beziehung zwischen dem Rückgang der realen Löhne und verschiedenen demografischen Gruppen in Branchen mit sinkender Arbeitsplatzquote. Punkte zeigen 500 demografische Gruppen, wobei die Größe der Punkte die Gesamtarbeitszeit anzeigt.

Rückgang der Arbeitsplatzquote als Indikator für Automatisierung

Da es an konsistenten empirischen Statistiken über die Automatisierung in der Industrie mangelt, haben die NBER-Forscher den Rückgang der Arbeitsplatzquote als “eines der verräterischsten Anzeichen für Automatisierung” verwendet. Die Forscher behaupten:

‘[E]in großer Anteil der Veränderungen in der US-Lohnstruktur während der letzten vier Jahrzehnte ist auf die relativen Lohnrückgänge der Arbeitnehmer zurückzuführen, die sich auf Routineaufgaben in Branchen spezialisiert haben, in denen die Arbeitsplatzquote zurückgegangen ist.’

Der Bericht stellt weiter fest, dass Arbeitnehmer, die sich auf Aufgaben spezialisieren, die anfällig für Automatisierung sind, “die Hauptlast dieser Veränderungen tragen und relative und potenziell absolute Lohnrückgänge erleiden werden”.

Der NBER-Bericht arbeitet mit vielen der gleichen Zahlen wie vorherige Berichte, aber kommt zu dem Schluss, dass die Arbeitskräfte nicht nur innerhalb dieser Branchen transformiert werden, sondern dass Arbeitnehmer unter neuen Automatisierungsregimen abgebaut werden. Da es statistisch schwierig ist, das Schicksal abgebauter Arbeitnehmer jenseits der Daten zu verfolgen, müssen andere Studien das Bild aufgreifen.

Arbeitsplätze verloren, nicht transformiert

Die Schätzungen des Berichts zeigen, dass die Task-Displacement (die Verlagerung von Aufgaben auf Automatisierung oder andere Mittel) 50-70% der beobachteten Veränderungen in der Lohnstruktur zwischen 1980 und 2016 ausmacht, während traditionelle SBTC-Bewegungen (ein besseres Ergebnis für die Arbeitnehmer) weniger als 10% dieser Veränderungen ausmachen.

Die Forscher fanden heraus, dass ihr zentrales Modell auch dann Bestand hat, wenn Faktoren wie Importwettbewerb, Gewerkschaftsrückgang, Outsourcing, regionale Variation, Bevölkerungszunahme und Aufschläge berücksichtigt werden.

Der Bericht räumt ein, dass die Task-basierte Displacement in einem Kern von Branchen, die anfällig für Automatisierung sind, die Zusammensetzung der US-Wirtschaft verändern kann, was potenziell zu einer erhöhten Nachfrage in anderen Sektoren führen kann, aber auch den “Welleneffekt” von abgebauten Arbeitnehmern, die um eine abnehmende Zahl nicht automatisierter Rollen konkurrieren, was zu einem Absenken der Löhne und einer Unterdrückung der Lohnniveaus führt.