3 Strategien für KI-Startups, um gegen Big Tech zu gewinnen

Das Aufbauen von verteidigungsfähigen Unternehmen ist schwieriger geworden als je zuvor, insbesondere mit dem Aufkommen von generativer KI. Big Tech hat inhärente Vorteile gegenüber Startups in Bezug auf Vertrieb und Wettbewerbspreise. Jeder Startup-Gründer kennt das Albtraum-Szenario: aufwachen und feststellen, dass ein großes Unternehmen in Ihrem Bereich ein wettbewerbsfähiges neues Feature oder Produkt anbietet. Und es ist kostenlos. Und sie haben es mit ihren bereits weit verbreiteten Angeboten gebündelt.

Aber KI-Startups, die einige wichtige Entscheidungen frühzeitig treffen, können sich vor dieser Bedrohung schützen und zu wahren Innovatoren werden, indem sie die Vorteile nutzen, die sie gegenüber Big Tech haben.

Wettbewerb in einer Produktkategorie, die KI-nativ ist

Eine Strategie für KI-Startups, um gegen Big Tech zu gewinnen, besteht darin, sich auf Produktkategorien zu konzentrieren, die KI-nativ sind. Was bedeutet das? Während Big Tech möglicherweise einige KI-Funktionen zu ihren bestehenden Produkten hinzufügt, sind ihre Benutzer, Entwickler und Produkt-Roadmaps alle darauf ausgerichtet, diese bestehenden Benutzerflüsse zu bedienen. Die Änderung dieser Flüsse birgt inhärente Risiken.

Tatsächlich ist dies genau die Dynamik, die viele der heutigen Hauptakteure in der Technologiebranche an die Spitze gebracht hat, wie von Clayton Christensen in seinem bahnbrechenden Buch “The Innovator’s Dilemma” identifiziert. Dieses Mal jedoch sind sie die Etablierten.

Lassen Sie uns das Beispiel der Suche betrachten. Es ist klar, dass LLMs die Art und Weise, wie Benutzer nach Antworten auf ihre Fragen suchen, verändern werden. Wenn jemand nach etwas sucht, sucht er nicht tatsächlich nach einer Liste von Web-Links. Er sucht nach Antworten auf Fragen oder nach bestimmten Produkten, Orten oder Personen. Deshalb heben sich LLMs als potenzielle Suchmaschinen-Killer ab.

Für ein Suchmaschinen-Unternehmen ist es riskant, die Kernflüsse seines Erlebnisses zu ändern, da es dadurch Benutzer und Milliarden von Dollar an Umsatz verlieren könnte. Wenn es jedoch nicht auf eine Chat-Interface umsteigt, öffnet es sich neuen Wettbewerbern. In beiden Fällen ist es im Nachteil gegenüber Ihrem KI-nativen Produkt.

Produktkategorien, die wirklich KI-nativen Innovationen annehmen können, sind datengetrieben und dienen einer breiten Palette spezifischer Anwendungsfälle. Einige Beispiele für Kategorien, die scheinbar KI-nativ sind, sind Suche, Empfehlungs-Engines oder juristische und medizinische Technologie.

Funktionendichte als Differenzierungsmerkmal

Traditionell konzentrierten sich Startups und kleine Teams auf eine Nische und entwickelten einige sehr wertvolle Funktionen, die ein gut definiertes Publikum bedienten. Größere Unternehmen mit größeren Entwicklerteams konnten mehr Funktionen auf den Markt bringen, schneller.

Mit Generativer KI hat sich die Flaschenhals-Entwicklung von der Codierung zur Produkt- und UX-Entwicklung verlagert. Ein agiles Startup kann schneller auf den Markt kommen und eine reiche Palette von Funktionen anbieten, die für die Kunden von Wert sind. Selbst kleine Innovationen in diesem Stadium ergeben einen enormen Wert für die Benutzer. Und im Gegensatz zu einem großen, etablierten Tech-Unternehmen wird es nicht durch Compliance-Beschränkungen und bürokratisches Red Tape behindert. Dies ermöglicht es ihm, einen Fuß zu fassen und an Fahrt zu gewinnen, bevor Big Tech aufholen kann.

Vielleicht ist der größte Vorteil der Konzentration auf Funktionendichte und Zeit bis zum Markt die rasch evolvierende Natur der KI-Technologie. Neue Modelle, schnellere Modelle, mehr Anwendungsfälle. Nur in den letzten Monaten haben wir gesehen, wie OpenAI beispielsweise ihre GPT3-, GPT3.5- und GPT4-Modelle in Windeseile durchlief, während sie DALL-E 2, ChatGPT und API-Zugriff veröffentlichten und damit eine weitere Größenordnung der Innovation ermöglichten. Bis Januar 2023 sahen wir, wie Microsoft so schnell wie möglich in OpenAI investierte, anstatt mit ihm zu konkurrieren.

Wenn das Feld weiterhin evolviert und reift, werden Startups, die sich differenzieren und innovieren können, einen Vorteil gegenüber größeren Wettbewerbern haben, die möglicherweise Schwierigkeiten haben, sich an die sich ändernde Technologielandschaft anzupassen.

Finden und Besitzen einer neuen Produktkategorie

KI löst viele Probleme. Dies wiederum schafft neue, unerwartete Probleme. Die Entdeckung eines dieser neuen Probleme, die zu einer Verschiebung in der Technologie oder im Kundenverhalten führt, ist nicht einfach, aber wenn sie richtig durchgeführt wird, kann sie ein Unternehmen in die Pole-Position bringen – vor jedem größeren Spieler.

Wie KI funktioniert und als Element im täglichen Leben der Menschen funktioniert, ist immer noch eine offene Frage. Wir sind alle in der KI-Grundschule. Startups, die nah an ihrem Markt sind, lauschen genau auf die Probleme, die aus der anfänglichen Implementierung ihrer Technologie resultieren, und können schnell Lösungen für diese aufkommenden Herausforderungen entwickeln.

Wenn beispielsweise KI-gesteuerte Chatbots populär werden, äußern einige Benutzer Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit. Ein vorausschauendes Startup könnte dieses aufkommende Problem angehen und eine KI-Lösung entwickeln, die erweiterte Verschlüsselung und Datenanonymisierungstechniken implementiert, um die Ängste der Benutzer zu zerstreuen und einen neuen Standard in der Branche zu setzen.

In unserem Fall war es das Erkennen, dass Marketer, obwohl sie über die fast unbegrenzten Kopien-Variationen, die KI ihnen zur Verfügung stellt, erfreut sind, ein neues Problem haben: zu wissen, welchen Inhalt sie veröffentlichen sollen. Die Lösung dieses neuen Problems war der Schlüssel für Anyword, um nicht nur eine Funktion, sondern ein ganzes Angebot zu bauen, das sich auf die Erstellung effektiver Inhalte und die Bereitstellung von Tools zur Analyse und Verwaltung von Kopien konzentriert, die die Arbeitsabläufe und Ziele der Marketer unterstützen.

Durch die Identifizierung dieser aufkommenden Probleme und die Bereitstellung innovativer Lösungen können Startups sich als Pioniere in neuen KI-Kategorien etablieren und ihre Position als Innovatoren im Markt festigen und generierend effektive Inhalte, und bereitstellend Werkzeuge, um Kopien zu analysieren und zu verwalten, die die Arbeitsabläufe und Ziele der Marketer unterstützen. Durch die Identifizierung dieser aufkommenden Probleme und die Bereitstellung innovativer Lösungen können Startups sich als Pioniere in neuen KI-Kategorien etablieren und ihre Position als Innovatoren im Markt festigen und effektive Inhalte generieren und Werkzeuge bereitstellen, um Kopien zu analysieren und zu verwalten, die die Arbeitsabläufe und Ziele der Marketer unterstützen.