1910 Genetics Start-Up Raises $22M to Use AI to Accelerate Drug Discovery

Unterstützt von M12 – Microsofts Venture Fund und Playground Global, wird 1910 Genetics seine AI- und biologischen Automatisierungsplattformen skalieren, sein weltklassiges Team aufbauen, Partnerschaften mit Biopharma-Unternehmen ausbauen und seine Pipeline von therapeutischen Programmen vorantreiben

1910 Genetics, ein Biotechnologie-Unternehmen, das künstliche Intelligenz (AI), Rechnung und biologische Automatisierung integriert, um die Arzneimittelentwicklung zu verbessern, startete am 23. März 2021 nach Abschluss seiner Finanzierungsrunde Series A über 22 Mio. US-Dollar. Die Kernmission des Unternehmens ist es, die Zeitspanne und die Kosten der Arzneimittelentwicklung zu reduzieren, während die Erfolgsrate der Verfügbarkeit von Medikamenten für Patienten verbessert wird. 1910 Genetics verfügt über zwei Arzneimittel-Entdeckungsmotoren, die es ermöglichen, sowohl kleine Moleküle als auch Protein-Therapeutika zu entwerfen, eine unübertroffene Fähigkeit im Bereich der AI-Arzneimittelentdeckung. Die Finanzierungsrunde Series A wird von M12 – Microsofts Venture Fund und Playground Global gemeinsam geleitet.

Diese neue Finanzierungsrunde folgt auf die zuvor nicht angekündigte Seed-Runde von 1910 Genetics über 4,1 Mio. US-Dollar, die von Sam Altman, CEO von OpenAI und ehemaliger Präsident von Y Combinator, geleitet wurde, mit Beteiligung von FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh von Shunwei Capital und anderen namhaften Investoren.

Die End-to-End-Technologie von 1910 Genetics ermöglicht den frühen Arzneimittelentdeckungsprozess, von der Entdeckung neuer Treffer bis hin zur Optimierung von Leads. Mit einer leistungsstarken Kombination aus biologischer Expertise, einem Fokus auf Ziele mit echter Krankheitsvalidierung und einem vollständig integrierten Prozess, der eine eigene automatisierte nasse Laborplattform umfasst, löst 1910 Genetics die Zeit-, Kosten- und Produktivitätsprobleme, die das aktuelle pharmazeutische Forschungs- und Entwicklungsmodell behindern. Die Breite der integrierten AI- und biologischen Automatisierungsplattformen von 1910 Genetics ermöglicht es dem Unternehmen, therapeutisch bereichsagnostisch zu sein, mit Anwendungen in einer breiten Palette von Krankheiten mit erheblichen ungedeckten medizinischen Bedürfnissen.

“Typischerweise werden Arzneimittel über einen sequenziellen Trial-and-Error-Prozess entdeckt, anstatt durch ein wiederholbares Rahmenwerk, das aus Daten lernt, mehrere Pfade gleichzeitig verfolgt und letztendlich die Anzahl der Arzneimittel erhöht, die die Zulassung der FDA erreichen”, sagte Dr. Jen Nwankwo, Gründer und Chief Executive Officer von 1910 Genetics. “Ich wollte ein Biopharma-Unternehmen schaffen, das von Grund auf mit AI, Rechnung und biologischer Automatisierung aufgebaut wurde, anstatt Technologie als Cherry auf top eines archaischen Prozesses hinzuzufügen. Als Biologe durch Ausbildung glaube ich, dass computergestützte Technologien in der Arzneimittelentdeckung nur dann wirksam sind, wenn sie von der Biologie getrieben werden. Dies ist unser Leitstern bei 1910 Genetics.”

Im Einklang mit seiner Mission ehrt der Name von 1910 Genetics das Jahr, in dem die Sichelzellanämie (SCD) erstmals in den USA von James B. Herrick entdeckt wurde. Für jede Arzneimittel-Design-Kampagne beginnt das Team von 1910 Genetics damit, die molekulare Grundlage der Krankheit zu verstehen, bis hin zur Granularität, mit der die Welt SCD versteht. Dieses Verständnis treibt die Arzneimittel-Entdeckungsmotoren von 1910 Genetics an, ELVIS™ für kleine Moleküle und ROSALYND™ für Proteine, um schnell Therapeutika zu entwerfen, indem AI, Big Data, Cloud-Computing, computergestützte Chemie, Quantensimulation und biologische Automatisierung integriert werden.

Nachdem 1910 Genetics seine Technologie gegen schwierige Ziele im Bereich der Neurowissenschaften unter Beweis gestellt hat, identifizierte das Unternehmen die COVID-19-Pandemie als eine weitere Gelegenheit, die volle Kapazität seines Arzneimittel-Entdeckungsmotors zur Beschleunigung der Entdeckung von Arzneimitteln auf Basis kleiner Moleküle zu demonstrieren. 1910 Genetics setzte zwei seiner Plattformen erfolgreich ein, um Kandidaten für kleine Moleküle zu entwerfen, die den Eintritt von SARS-CoV-2 in Wirtszellen blockieren. SUEDE™ durchsuchte eine virtuelle Bibliothek von einer Milliarde kleinen Molekülen in nur wenigen Stunden und identifizierte vielversprechende Treffer-Kandidaten, während BAGEL™ de novo-Kandidaten für kleine Moleküle generierte. Nach der schnellen Herstellung beider Molekülgruppen testete 1910 Genetics sie in seinem internen automatischen nassen Labor und validierte die Potenz von zwei neuen Kandidaten bei der Blockierung des Eintritts von SARS-CoV-2 in Zellen von Säugern. Dr. Nwankwo wurde von den NIH eingeladen, diese schnelle AI-getriebene Arzneimittel-Entdeckungsbemühung während des ersten NIH-SARS-CoV-2-Virtual-Summit im November 2020 vorzustellen, zusammen mit prominenten Führern wie Dr. Anthony Fauci. Für weitere Informationen zu diesen Ergebnissen besuchen Sie bitte die Website und sehen Sie sich die Aufzeichnung an.

Im Zusammenhang mit der Series-A-Finanzierung von 1910 Genetics werden Samir Kumar, Managing Director bei M12, und Jory Bell, General Partner bei Playground Global, dem Board of Directors von 1910 Genetics beitreten.

“Die wachsende Anzahl von AI- und Biotech-Unternehmen auf dem heutigen Markt zeigt das Versprechen von AI, die Gesundheitsbranche voranzutreiben. Nachdem wir mehrere Unternehmen in diesem Bereich ausgewertet haben, setzen wir auf 1910 Genetics, um AI-entwickelte Arzneimittel auf den Markt zu bringen”, sagte Herr Kumar. “Der biologie-basierte Ansatz von 1910, kombiniert mit AI und Rechnung, ist der Schlüssel, um wesentlich mehr Fortschritte in Richtung dieses Ziels zu erzielen.”

“Bei Playground glauben wir, dass die Lebenswissenschaften noch auf ihre industrielle Revolution warten. Während die Halbleiterindustrie für ihren exponentiellen Fortschritt bekannt ist, ist die Arzneimittelentdeckung im Biopharma-Sektor im Laufe der Zeit langsamer und teurer geworden”, sagte Herr Bell. “1910 hat eine umfassende Suite von ineinandergreifenden AI-Plattformen entwickelt – kombiniert mit einer Hochdurchsatz-Automatisierung von nassen Labors – die darauf abzielen, diese Flaschenhälse zu durchbrechen und lebensrettende Medikamente auf den Markt zu bringen, schneller, günstiger und zuverlässiger.”

1910 Genetics’ AI-Plattformen

1910 Genetics ist einzigartig in seiner Fähigkeit, AI auf die Entwicklung von kleinen Molekülen und Protein-Therapeutika anzuwenden. ELVIS™ ist der Arzneimittel-Entdeckungsmotor von 1910 Genetics für kleine Moleküle, der aus drei AI-Plattformen und einer biologischen Testplattform besteht. Beginnend mit der Entdeckung neuer Treffer, setzt das Unternehmen SUEDE™ ein, seine Gigascale-Virtual-Screening-Plattform, die virtuell 14 Milliarden Moleküle in weniger als sechs Stunden durchsucht, um vielversprechende Treffer-Verbindungen zu identifizieren. Diese schnelle Zeitspanne und geringeren Kosten stehen im Gegensatz zum traditionellen pharmazeutischen Prozess, der sechs Monate dauert, um eine teure, physische, Hochdurchsatz-Screening (HTS) durchzuführen, die Treffer-Verbindungen mit weniger als 0,01% Erfolgsrate liefert. In der Phase von Treffer zu Lead setzt 1910 Genetics BAGEL™ ein, seine generative Chemie-Plattform, die schnell de novo-Lead-Verbindungen generiert, indem sie eine Treffer-Verbindung als Vorlage verwendet. Wichtig ist, dass BAGEL™ den traditionellen Prozess von Treffer zu Lead von bis zu 24 Monaten auf zwei Monate verkürzen kann.

1910 Genetics glaubt auch, dass während Potenz wichtig ist, ein Arzneimittelkandidat Potenz mit mehreren physikalischen Eigenschaften ausbalancieren muss, die letztendlich das ideale Absorptions-, Verteilungs-, Metabolisierungs-, Ausscheidungs- und Toxizitätsprofil (ADMET) für ein Arzneimittel bestimmen. Als solches setzt das Unternehmen CANDID™ ein, seine Plattform zur Vorhersage physikalischer Eigenschaften für die Mehrparameter-Optimierung, bereits von Beginn der Entdeckung neuer Treffer an und besonders in der Lead-Optimierungsphase. Diese drei AI-Plattformen sind über Cloud-Computing mit der internen biologischen Automatisierungs-Wet-Lab-Plattform von 1910 Genetics integriert, die in vitro-Biochemie- und Zell-basierte Tests an den Arzneimittelkandidaten durchführt und die nassen Labor-Daten in einer Rückkopplungsschleife an die AI-Plattformen zurückgibt, während sie ein differenziertes und eigenes Datenset aufbaut. Für die Proteindesign-Entwicklung ist 1910 Genetics dabei, ROSALYND™ zu entwickeln, seinen AI-getriebenen Entdeckungsmotor, der eine schnellere, günstigere und genauere Alternative zur Röntgenkristallographie für die Verfeinerung, Vorhersage und de novo-Entwicklung von Protein-Therapeutika bieten soll.

Über 1910 Genetics

1910 Genetics integriert AI, Rechnung und biologische Automatisierung, um die Entwicklung von kleinen Molekülen und Protein-Therapeutika zu beschleunigen. Das Unternehmen kombiniert AI-getriebenes Arzneimittel-Design mit biologischer Wet-Lab-Automatisierung, um Produktivität und Ausfallraten über den gesamten pharmazeutischen Forschungs- und Entwicklungsprozess zu erhöhen. Mit seinen mehrstufigen Arzneimittel-Entdeckungsmotoren – ELVIS™ und ROSALYND™ – kann 1910 Genetics mehr neue Arzneimittelkandidaten generieren, die Zeitspanne verkürzen, Betriebskosten senken und die Erfolgsaussichten im Vergleich zu traditionellen pharmazeutischen Methoden erhöhen. Die therapeutisch bereichsagnostische, End-to-End-Technologie von 1910 Genetics ermöglicht die gesamte Länge der frühen Arzneimittelentdeckung – von der Entdeckung neuer Treffer bis hin zur Optimierung von Leads. 1910 Genetics wendet seine Technologie derzeit auf Arzneimittel-Entwicklungsprogramme in mehreren Bereichen an, darunter Neurowissenschaften, Infektionskrankheiten, Immunologie und Onkologie. Das Unternehmen wurde 2018 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Cambridge, Massachusetts. Um mehr über 1910 Genetics zu erfahren, besuchen Sie bitte www.1910genetics.com.