1910 Genetics-Start-up sammelt 22 Millionen Dollar ein, um AI zur Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung zu nutzen

Unterstützt von M12 – Microsofts Venture-Fonds und Playground Global, wird 1910 Genetics seine AI- und biologischen Automatisierungsplattformen skalieren, sein weltklassiges Team aufbauen, Partnerschaften mit Biopharma-Unternehmen erweitern und seine Pipeline von therapeutischen Programmen vorantreiben

1910 Genetics, ein Biotechnologie-Unternehmen, das künstliche Intelligenz (AI), Rechnen und biologische Automatisierung integriert, um die Arzneimittelentwicklung zu verbessern, startete am 23. März 2021 nach Abschluss seiner Series-A-Finanzierungsrunde über 22 Millionen Dollar. Die Kernmission des Unternehmens ist es, die Zeitspanne und die Kosten der Arzneimittelentwicklung zu reduzieren, während die Erfolgsrate der Zulassung von Medikamenten für Patienten verbessert wird. 1910 Genetics verfügt über zwei Arzneimittelentdeckungsmotoren, die es ermöglichen, sowohl kleine Moleküle als auch Proteintherapeutika zu entwerfen, eine einzigartige Fähigkeit im Bereich der AI-Arzneimittelentdeckung. Die Series-A-Finanzierung wird von M12 – Microsofts Venture-Fonds und Playground Global ko-leitet.

Diese neue Finanzierungsrunde folgt auf die zuvor unveröffentlichte Seed-Finanzierungsrunde von 1910 Genetics über 4,1 Millionen Dollar, die von Sam Altman, CEO von OpenAI und ehemaliger Präsident von Y Combinator, geleitet wurde, mit Beteiligung von FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh von Shunwei Capital und anderen namhaften Investoren.

Die End-to-End-Technologie von 1910 Genetics ermöglicht den frühen Arzneimittelentdeckungsprozess, von der Entdeckung neuer Treffer bis hin zur Optimierung von Treffern. Mit einer leistungsstarken Kombination aus biologischer Expertise, einem Fokus auf Ziele mit realer Krankheitsvalidierung und einem vollständig integrierten Prozess, der auch eine in-house-Automatisierung von nassen Labors umfasst, löst 1910 Genetics die Herausforderungen in Bezug auf Zeit, Kosten und Produktivität, die das aktuelle pharmazeutische Forschungs- und Entwicklungsmodell behindern. Die Breite der integrierten AI- und biologischen Automatisierungsplattformen von 1910 Genetics ermöglicht es dem Unternehmen, therapeutisch agnostisch zu sein, mit Anwendungen in einer breiten Palette von Krankheiten mit erheblichen ungedeckten medizinischen Bedürfnissen.

“Typischerweise werden Arzneimittel durch einen sequenziellen Trial-and-Error-Prozess entdeckt, anstatt durch einen wiederholbaren Rahmen, der aus Daten lernt, mehrere Pfade gleichzeitig verfolgt und letztendlich die Anzahl der Arzneimittel erhöht, die die Zulassung der FDA erhalten”, sagte Dr. Jen Nwankwo, Gründer und CEO von 1910 Genetics. “Ich wollte ein Biopharmazeutik-Unternehmen gründen, das von Grund auf mit AI, Rechnen und biologischer Automatisierung aufgebaut wurde, anstatt Technologie als Cherry auf Top eines archaischen Prozesses hinzuzufügen. Als Biologe bin ich der Meinung, dass computergestützte Technologien in der Arzneimittelentdeckung nur dann wirksam sind, wenn sie von der Biologie getrieben werden. Dies ist unser Leitstern bei 1910 Genetics.”

In Übereinstimmung mit seiner Mission, ehrt der Name von 1910 Genetics das Jahr, in dem die Sichelzellanämie (SCD) erstmals in den USA von James B. Herrick entdeckt wurde. Für jede Arzneimittel-Design-Kampagne beginnt das Team von 1910 Genetics damit, die molekulare Grundlage der Krankheit zu verstehen, auf die Granularität, mit der die Welt SCD versteht. Dieses Verständnis treibt die Arzneimittelentdeckungsmotoren von 1910 Genetics an, ELVIS für kleine Moleküle und ROSALYND für Proteine, um schnell Therapeutika zu entwerfen, indem AI, Big Data, Cloud-Computing, computergestützte Chemie, Quantensimulation und biologische Automatisierung integriert werden.

Nachdem 1910 Genetics seine Technologie gegen schwierige Ziele im Bereich der Neurologie unter Beweis gestellt hat, identifizierte das Unternehmen die COVID-19-Pandemie als weitere Gelegenheit, um die volle Kapazität seines Arzneimittelentdeckungsmotors zu demonstrieren, um die Entwicklung von kleinen Molekülen zu beschleunigen. 1910 Genetics setzte zwei seiner Plattformen ein, um kleine Molekül-Kandidaten zu entwerfen, die das Eindringen von SARS-CoV-2 in Wirtszellen blockieren. SUEDE durchsuchte eine virtuelle Bibliothek von einer Milliarde kleinen Molekülen in wenigen Stunden und identifizierte vielversprechende Treffer-Kandidaten, während BAGEL de novo kleine Molekül-Arzneimittelkandidaten generierte. Nach der schnellen Herstellung beider Molekülgruppen testete 1910 Genetics sie in seinem in-house-Automatisierungslabor und validierte die Potenz von zwei neuen Kandidaten, die das Eindringen von SARS-CoV-2 in Säugetierzellen blockieren. Dr. Nwankwo wurde von den NIH eingeladen, diese schnelle AI-getriebene Arzneimittelentdeckung auf dem ersten jemals abgehaltenen NIH-SARS-CoV-2-Virtuellen Gipfel neben prominenten Führern wie Dr. Anthony Fauci im November 2020 vorzustellen. Für weitere Informationen zu diesen Ergebnissen besuchen Sie bitte die Website des Gipfels Website und sehen Sie sich die Aufzeichnung an.

Im Zusammenhang mit der Series-A-Finanzierung von 1910 Genetics werden Samir Kumar, Managing Director bei M12, und Jory Bell, General Partner bei Playground Global, dem Vorstand von 1910 Genetics beitreten.

“Die wachsende Anzahl von AI- und Biotech-Unternehmen auf dem Markt heute zeigt das Potenzial von AI, die Gesundheitsbranche voranzutreiben. Nachdem wir mehrere Unternehmen in diesem Bereich ausgewertet haben, setzen wir auf 1910 Genetics, um AI-entwickelte Arzneimittel auf den Markt zu bringen”, sagte Herr Kumar. “1910s biologischer Ansatz, kombiniert mit AI und Rechnen, ist der Schlüssel, um wesentlich mehr Fortschritte in Richtung dieses Ziels zu machen.”

“Bei Playground glauben wir, dass die Life-Science-Branche noch auf ihre industrielle Revolution wartet. Während die Halbleiterindustrie für ihren exponentiellen Fortschritt bekannt ist, ist die Arzneimittelentdeckung in der Biopharma-Branche im Laufe der Zeit langsamer und teurer geworden”, sagte Herr Bell. “1910 hat eine umfassende Suite von miteinander verknüpften AI-Plattformen entwickelt – kombiniert mit einem Hochdurchsatz-Automatisierungslabor – um diese Engstelle zu durchbrechen und lebensrettende Medikamente schneller, günstiger und zuverlässiger auf den Markt zu bringen.”

1910 Genetics’ AI-Plattformen

1910 Genetics ist einzigartig in seiner Fähigkeit, AI auf die Entwicklung von kleinen Molekülen und Proteintherapeutika anzuwenden. ELVIS ist 1910 Genetics’ kleine Molekül-Arzneimittelentdeckungsmotor, der aus drei AI-Plattformen und einer biologischen Testplattform besteht. Beginnend mit der Entdeckung neuer Treffer, setzt das Unternehmen SUEDE ein, seine gigascale-Virtuelle-Screening-Plattform, die 14 Milliarden Moleküle in weniger als sechs Stunden virtuell durchsucht, um vielversprechende Treffer-Verbindungen zu identifizieren. Diese schnelle Zeitspanne und geringeren Kosten stehen im Gegensatz zum traditionellen pharmazeutischen Prozess, der sechs Monate dauert, um eine teure, physische, Hochdurchsatz-Screening (HTS) durchzuführen, die Treffer-Verbindungen mit einer Erfolgsrate von weniger als 0,01% liefert. In der Phase von Treffer zu Leitverbindung setzt 1910 Genetics BAGEL ein, seine generative Chemie-Plattform, die schnell de novo-Leitverbindungen generiert, indem sie eine Treffer-Verbindung als Vorlage verwendet. Wichtig ist, dass BAGEL die traditionelle Treffer-zu-Leit-Phase von bis zu 24 Monaten auf zwei Monate reduzieren kann.

1910 Genetics glaubt auch, dass, obwohl Potenz wichtig ist, ein Arzneimittelkandidat Potenz mit mehreren physikalischen Eigenschaften ausbalancieren muss, die letztendlich das ideale Absorptions-, Verteilungs-, Metabolisierungs-, Ausscheidungs- und Toxizitätsprofil (ADMET) für ein Arzneimittel bestimmen. Als solches setzt das Unternehmen CANDID ein, seine physikalische Eigenschaftsvorhersage-Plattform für die Mehrparameter-Optimierung, bereits von Beginn der Entdeckung neuer Treffer an und insbesondere in der Leitoptimierungsphase. Diese drei AI-Plattformen sind über Cloud-Computing mit der in-house-biologischen Automatisierungswetlab-Plattform von 1910 Genetics integriert, die in vitro-Biochemie- und Zell-basierte Tests an den Arzneimittelkandidaten durchführt und die nassen Labordaten in einer Rückkopplungsschleife an die AI-Plattformen zurückgibt, während sie ein differenziertes und proprietäres Datenset aufbaut. Für die Proteindesign-Entwicklung entwickelt 1910 Genetics ROSALYND, seine AI-getriebene Entdeckungsmotor, der eine schnellere, günstigere und genauere Alternative zur Röntgenkristallographie für die 3D-Proteinstruktur-Verfeinerung, -Vorhersage und die de novo-Proteintherapeutika-Entwicklung anbieten soll.

Über 1910 Genetics

1910 Genetics integriert AI, Rechnen und biologische Automatisierung, um die Entwicklung von kleinen Molekülen und Proteintherapeutika zu beschleunigen. Das Unternehmen kombiniert AI-getriebenes Arzneimittel-Design mit biologischer Wetlab-Automatisierung, um die Produktivität zu erhöhen und die Ausfallraten im pharmazeutischen Forschungs- und Entwicklungsprozess zu reduzieren. Mit seinen mehrstufigen Arzneimittelentdeckungsmotoren – ELVIS und ROSALYND – kann 1910 Genetics mehr neue Arzneimittelkandidaten generieren, die Zeitspanne verkürzen, die Betriebskosten senken und die Erfolgsrate im Vergleich zu traditionellen pharmazeutischen Methoden erhöhen. Die therapeutisch agnostische, end-to-end-Technologie von 1910 Genetics ermöglicht den gesamten frühen Arzneimittelentdeckungsprozess – von der Entdeckung neuer Treffer bis hin zur Leitoptimierung. 1910 Genetics wendet seine Technologie derzeit auf Arzneimittelentdeckungsprogramme in verschiedenen Bereichen an, darunter, aber nicht beschränkt auf, Neurologie, Infektionskrankheiten, Immunologie und Onkologie. Das Unternehmen wurde 2018 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Cambridge, Massachusetts. Um mehr über 1910 Genetics zu erfahren, besuchen Sie bitte www.1910genetics.com.