Utilidata、NVIDIA 合作开发智能电网芯片

行业领先的电网边缘软件公司 Utilidata 宣布与 NVIDIA 合作开发软件定义的智能电网芯片。该芯片将由 NVIDIA 的 AI 平台提供动力，并嵌入智能电表中。这种新方法将增强电网的弹性，整合分布式能源资源（DERs），如太阳能和电动汽车（EVs），并加速向去碳化电网的转变。

改善电网运营

软件定义的智能芯片将首先由美国能源部的国家可再生能源实验室（NREL）进行测试。NREL 将重点使用该芯片作为扩大和商业化实验室的实时最优电力流（RT-OPF）技术的一种方式，该技术得到了太阳能技术办公室技术商业化基金的支持。

RT-OPF 最初是在 DOE 高级研究项目 – 能源（ARPA-E）计划的资助下开发的，它能够实现高度局部化的负载控制，以无缝地整合越来越多的 DERs。它还将有助于提高电网运营的稳定性和效率。

Santosh Veda 是 NREL 的电网自动化和控制组经理。

“到目前为止，像 RT-OPF 这样的技术的可扩展性和商业潜力一直受到单用硬件解决方案的限制，”Veda 说。“通过开发可以嵌入最常见的公用事业资产 – 智能电表中的智能电网芯片，这种方法可能会使技术的采用和商业化更加广泛，并重新定义边缘计算在 DER 集成和弹性方面的作用。这种方法将带来的增强的态势感知和可见性将极大地造福最终客户和公用事业公司。”

电网变得越来越复杂，因为越来越多的分布式能源资源和间歇性可再生能源被引入。当前的电表没有足够的计算能力来支持实时、自主的电网运营，这对于去碳化和电网弹性至关重要。

Utilidata 的作用

Utilidata 的专利机器学习软件利用智能电表和配电电网服务的实时数据，用于检测潜在的系统故障和停电。它还帮助优化电网运营并将更多的 DERs 集成到公用事业系统中。

Marissa Hummon 是 Utilidata 的首席技术官。

“为了最大限度地发挥 DERs 的价值并将这些资源集成到电网运营中，公用事业公司将需要去中心化的解决方案，例如 RT-OPF，”Hummon 说。“现有的电表没有足够的计算能力或通信带宽来支持这种实时操作。但是，将我们的实时电网软件解决方案与 NVIDIA 的先进边缘计算能力相结合，可以从电表中解锁新的价值，并为像 NREL 的 RT-OPF 这样的解决方案提供扩展的途径。”

软件定义的智能芯片是基于 Utilidata 在实时电网运营方面的专业知识、NVIDIA 的 Jetson 边缘 AI 平台和 NVIDIA AI 企业软件套件。该芯片将为清洁能源公司和第三方市场参与者带来许多新的机会。

Marc Spieler 是 NVIDIA 的全球能源业务发展负责人。

“我们与 Utilidata 和 NREL 合作，将 AI 引入电网边缘运营，将通过在电表中提供新的功能来提高弹性、降低能源消耗和成本，从而造福消费者，”Spieler 说。“有了开放的软件定义电表平台，公用事业公司和消费者将不再被锁定在封闭的专有系统中，这些系统会通过限制第三方应用程序来阻碍创新。”