思想领袖20 hours ago
破解LLM：如何在AI世界获得关注
就在几年前，公关的主要目标很简单：争取尽可能多的媒体报道，出现在像Business Insider或TechCrunch这样的顶级媒体上，从而为你的公司创造知名度。 然而，随着人工智能的兴起和LLM的出现，游戏规则已经改变。如今，记者和媒体编辑不再是塑造信息议程的唯一力量。 下面概述的一切都来自我们为科技和AI公司执行的真实活动。这些不是抽象的想法，而是基于具体实例的、简单的、源自经验的见解。 为什么公关再次变得至关重要 以前，人们通过谷歌来查找有关服务或公司的信息。如今，越来越多的人依赖AI助手。向AI询问市场趋势、初创公司排名或最近的融资轮次，它会从访谈、文章、社交媒体帖子以及无数其他来源中汇集见解，给出完整的图景。 在这个新世界里，公关不再仅仅是关于获得报道或“被看到”。它关乎教导算法以及使用算法的人，你的公司真正代表什么。 当AI向用户解释信息时，通常借鉴六个主要来源： 权威文章 维基百科 Medium 专家评论 Linkedin Reddit 即使只出现在其中少数几个地方，也能帮助AI对你的品牌建立一个清晰、结构化的认知——让人和算法都更容易识别你。这比以往任何时候都更重要，因为AI生成的答案已经触达了庞大的受众。谷歌的AI概览每月单独触达超过15亿用户，这表明AI正以多快的速度成为人们发现信息的主要方式之一。 如今，你的媒体报道和社交存在承担着双重职责——它们不仅塑造人们如何看待你的品牌，还为AI用来理解品牌的数据提供养分。换句话说，公关不仅仅是关于被注意；更是关于确保算法能像你的受众一样清晰地“理解”你的故事。 LLM可见性策略 如果今天的公关是关于帮助算法理解你的品牌，那么下一个合乎逻辑的问题是：在实践中究竟如何做到这一点？ 关键在于，不要将可见性视为一次性的投放或活动，而要将其视为LLM用来构建答案的信号系统。 下面，我将分解帮助LLM系统识别、理解并在其答案中实际提及你品牌的关键要素。 媒体存在 顶级出版物仍然扮演着重要角色。在福布斯、Business Insider、Tech Radar或路透社等媒体上的专题报道展示了可信度和权威性。然而，经常被忽视的是二级媒体的作用。许多公司仍在追逐一级媒体，认为一次大型专题报道就能完成任务。但实际上，在利基媒体上精心投放的几篇文章往往能产生更大的影响。它们可能没有同样的知名度，但共同作用有助于构建一个更清晰、更一致的品牌形象。 例如，以我们的客户Aery Bizkaia为例，这是一家无人机开发公司。我们没有只专注于知名出版物，而是在利基二级媒体上投放了文章。如今，这些文章出现在谷歌搜索结果的第一页，甚至被LLM系统收录。...
