人工智能如何让工作生活更美好，而不仅仅是更高效

当我们谈论人工智能能为会计和金融等行业带来的变革时，大部分讨论都集中在生产力、效率和投资回报率上——这或许理所应当。从某种意义上说，这是可以理解的——企业关注盈亏底线并改进影响它的流程是正确的。但若将我们对人工智能的思考仅仅局限于数字，就会错失其潜在影响的重要部分——即，它对员工工作生活的影响方式。毕竟，员工满意度与生产力是内在关联的。
然而，在这个问题上，也存在一种刻板的论调——认为人工智能注定只会取代或减少人类工作，让会计师和财务团队在日益萎缩的劳动力市场中挣扎求生。但实际上，我们的研究指向了一个不同的、更令人鼓舞的现实。首先，请允许我说明，我们公司的理念是“由会计师打造，为会计师服务”——我们曾亲身经历过月末结算的艰难时期，我们希望为这个行业的人们谋求最好的发展。——就这一点而言，我们实际看到的是，人工智能可能是一种罕见的创新，既能提升公司生产力，又能增进员工福祉。

对抗职业倦怠、提升满意度的AI

FloQast的最新全球AI调查显示，与人工智能协作的会计师不仅效率更高，而且更快乐、更健康。52%的“AI协作者”——即那些有意识地以特定方式与AI协作来完成具体任务和交付成果的人——表示他们感觉休息充分，而非使用者中这一比例仅为18%。与AI紧密协作的会计师报告称，他们的工作与生活平衡感提升了38个百分点，并且有56%的可能性拥有完成工作的时间。
同样，我们发现，有意识地使用AI超过一年后，职业倦怠感降低了24%。在1到100的“倦怠量表”上评分，AI协作者仅为17.5分，而非AI使用者为21.6分——这进一步表明，AI可以保护而非压榨劳动力。
除了这些数据，与AI协作的会计师和首席财务官也更有可能表示他们有机会积极主动地工作，感到更有参与感，并在其角色中拥有有价值的发言权。他们做出影响组织绩效的决策以及为实现战略目标提出建议的可能性几乎是其他人的两倍——总体而言，他们更有可能表示自己在关于战略方向的讨论中参与其中并被倾听。
这是一个强大的组合——压力减轻、休息改善，以及更有价值、更高层次的工作。这些回应印证了许多人曾表达的期望：AI将减少重复性的苦差事，使会计师能够步入更具战略性的角色，利用更高级的自动化技术，获得对公司或客户财务状况更深入、更具预测性的洞察，从而支持更明智的决策。
这显然是个好消息，不仅对员工如此，对他们的雇主亦然——这是一个良性循环。早先的研究表明，提高员工工作满意度和工作与生活平衡的公司通常能获得更好的绩效，而这反过来又支持了增长。

一个重大机遇

然而，这里有一个问题。尽管AI协作者描绘了积极的图景，但大多数财务领导者仍未明确如何将AI有意义地引入团队的日常工作，并且只有5-6%的首席财务官对AI集成有清晰的愿景。同样，只有五分之一的首席财务官表示他们对为企业选择正确的AI工具有信心。因此，在现阶段，领导层的远见，而非技术，似乎是当前进步的最大障碍。这些数字低得惊人。但这并非坏事——这意味着该行业绝大多数人面前都有一个真正的机会，去获取我们在AI协作中看到的益处。
尽管公允地说，要让大多数会计师以真正有价值的方式与AI协作还有很长的路要走，但这并不意味着AI是完全陌生的领域。事实上，76%的受访者告诉我们，他们曾在工作中使用过AI。在基础层面上，AI已经渗透到这个行业。但关键的区别在于它的使用方式。“使用”AI的概念可以指任何事情，从用聊天机器人起草电子邮件，到将数据上传到未经批准的生成式工具并要求其生成摘要。
在这76%的人中，只有不到10%的人表示AI已成为他们日常工作中不可或缺的一部分。从表面使用转向有意义的协作，需要一种根本不同的思维方式。它要求明确AI被要求实现什么目标，并采取深思熟虑、结构化的方法来整合它。如果做得好，AI不应该仅仅改变工作的执行方式；它应该使这项工作在实质上更有效率。

领导者可以从何处着手

那么，我们如何从首席财务官缺乏明确AI计划的现状，发展到大多数会计师都能从中受益的阶段呢？所有领导者都可以采取一些高影响力的行动作为起点。
首先，这可能听起来显而易见，但制定清晰的AI战略是关键。企业需要避免在未考虑想要实现什么目标、未确定AI可以帮助满足的真正需求、未在公司内部建立明确的归属感和认同感的情况下，就一头扎进去。简而言之，仅仅购买一些支持AI的技术并不会带来真正的效益。只有当AI被有意识地、智能地使用时，员工才能看到成果。
另一方面，培养一种奖励实验的文化也很重要。人们需要知道他们被允许尝试用AI做新事情，这样他们才能发现最佳用例和协作方法。如果每一个新的工作流程提案都必须经过多轮审批，重大的变革就不会发生。
最后，重要的是重新定义与AI“协作”的含义——必须将AI作为积极的贡献者直接嵌入会计工作流程中，而不是一个独立的工具。这样做意味着要让团队明确谁拥有这项技术、它旨在实现什么目标、如何运作，以及其目标应如何演变。
总而言之，这些行动可以将AI从一个流行语转变为日常现实——而且，如果数据可以作为参考的话，它还是一个福祉倍增器。