从幕后到前线：人工智能如何悄然重塑医疗系统的设备可用性
如果医院能在不增加成本的情况下实现近乎完美的设备可用性——甚至临床医生都未察觉这一转变，会怎样？人工智能（AI）正在通过预测维护需求、提高设备利用率以及自动化排程来减少医疗工作流程中的摩擦，使这成为现实。随着越来越多的设备实现网络连接，将人工智能和机器学习（ML）的进步应用于医疗技术管理（HTM）的可能性正在迅速扩大。这些技术将使临床工程团队能够确保医疗设备在需要时可用、正常工作且易于定位。优化设备可用性可以防止医疗系统的收入损失，同时通过减少延误或取消来改善患者体验。设备可用性的挑战尽管医疗设备可用性在确保患者护理质量和最大化医疗系统收入方面起着关键作用，但它仍然是一个持续存在的挑战。分散的系统、劳动力限制以及库存可视性的缺乏，常常导致临床医生和临床工程团队花费宝贵时间寻找设备。不可预见的设备故障和停机可能导致手术取消、诊断延迟和收入损失。医疗系统可以通过将自动化和人工智能驱动的技术嵌入临床工程工作流程来减少或消除许多此类问题。减少意外故障和可避免的设备损坏医疗设备日益增长的复杂性和连接性为能够防止可避免的设备损坏和意外故障的创新解决方案打开了大门。通过远程设备诊断，可以在问题导致故障之前进行预测，从而减少停机时间并提高资产利用率。医疗系统应考虑与专业合作伙伴合作，该合作伙伴利用人工智能分析和事件检测，在设备问题对人类技术人员可见之前发现早期预警信号。这些预测性工作系统全天候持续监控设备。当检测到预警信号时，系统可以主动提供故障排除步骤，并围绕患者护理自动安排维护。通过先进的预测性分析，TRIMEDX技术每年帮助转移至少1,000次停机事件。这不仅提高了整体设备可用性，而且自动化维护还确保设备得到妥善维护，延长了使用寿命并最大化医疗系统临床资产的价值。此外，对维修历史进行人工智能驱动的分析可以识别临床使用过程中发生的可预防错误。例如，超声探头的不当清洁和处理可能导致镜头破裂。人工智能可以检测到这些模式，并在同一错误多次发生时提醒医疗系统。然后，组织可以实施针对性培训以防止错误再次发生。这确保了像超声探头这样的设备保持可操作和可用，同时降低了更换损坏设备的成本。提升可视性和实时医疗设备追踪全面而准确的医疗设备库存视图是有效医疗设备管理和可靠设备可用性的基础。此外，医疗系统将其约25%的资本预算用于医疗设备，这使得可视性和利用率对财务绩效至关重要。TRIMEDX发现医疗系统的库存不准确率可能高达40%。当医疗系统缺乏对其临床资产库存的可视性时，会导致现有资产使用效率低下、运营和资本成本增加，以及错失提高设备正常运行时间和患者吞吐量的机会。人工智能可以增强跨分散系统的设备的实时定位系统（RTLS）数据。先进的医疗设备追踪技术不仅能精确定位——它们还能提供关于真实利用率的洞察，帮助医疗系统识别未充分利用的资产、减少浪费并释放显著的财务节省。先进的人工智能技术可以确保更完整、可靠的设备记录，并持续评估多个护理站点的资产。智能算法可以无缝整合RTLS数据、设备性能指标、网络活动和患者排程，以确定真实利用率。这些洞察使医疗系统能够将每台设备部署在能产生最大价值的地方。分散的系统和不准确的库存常常导致设备在一个地点闲置，而在其他地方却急需使用。通过确保设备在医疗系统内的精确分配，组织可以最大化资本投资、减少不必要的购买并释放显著的运营效率。人工智能模型可以主动预测设备需求，并确保在正确的时间提供正确的设备。这可以消除或减少因患者手术重新安排或取消而导致的不可避免的延误和收入损失。无缝的可用性提高了患者满意度，并使临床医生能够专注于患者护理，确信他们需要的设备已准备就绪且功能正常。麦肯锡的一项研究发现20%的护理时间可以通过技术赋能进行优化。通过利用这些创新解决方案，组织可以实现针对性服务、优化技术人员工作流程并更有效地分配资源，确保设备在需要时准备就绪，而不会超出预算或使员工过度劳累。支持设备可用性背后的人力资源先进的人工智能驱动工具通过自动化文书工作和重复性手动任务等日常工作，使BMETs能够专注于战略性任务。当临床工程团队能够使用自动化文档、自动化测试结果、智能工单优先级排序和集中化工单信息时，他们就可以专注于最高价值的工作。人工智能还可以将复杂的设备手册合成为简洁、可操作的工作清单，帮助技术人员快速理解任务并在工作中积累知识。这些技术使临床工程人员能够从维修者转变为专注于基于风险的维护和持续性能监控的战略合作伙伴。此外，他们还可以培养数据分析、网络安全和人工智能工具方面的新能力。使BMETs能够专注于有成就感、主动性的工作，将帮助医疗系统更有效地利用他们的专业知识来保持设备正常运行。人工智能已经在改变临床工程团队管理医疗设备的方式。利用人工智能解决方案的组织将看到可用性变得更加可预测、维护更加主动、运营更加高效。通过将智能自动化集成到临床工程工作流程中，医院可以确保在护理需要时，关键设备是可操作且可访问的。利用人工智能力量的医疗系统正在创造一个更具韧性、成本效益更高的医疗环境，支持运营和财务目标以及更好的患者治疗结果。
