商业软件与采用智能体AI的紧迫性
通过在线订阅模式交付工具，软件即服务（SaaS）改变了企业的运作方式。然而，其功能对某些企业仍有局限，因此垂直SaaS增加了行业特定功能。随后出现了人工智能（AI）以及诸如机器人流程自动化（RPA）等进步技术，它们利用虚拟机器人来模拟人类行为并消除重复性任务。如今，企业软件正进入一个由智能体AI驱动的新时代，其背后的自主智能体不仅能模仿人类，还能实时分析数据、做出决策、执行任务并自我编排工作流程。智能体AI远远超越了传统的SaaS或RPA。它是一种在数字领域充当劳动力的软件，可以集成到整个技术栈中并产生可衡量的业务成果。这得益于单个AI智能体能够利用大型语言模型进行高层次的推理。无需人类提示，每个智能体也可以被分配自己的目标。一个可以专注于新销售，另一个可以促进客户服务，第三个可以实时管理生产变更——可能性似乎是无限的。与ChatGPT等生成式AI模型不同，智能体AI不仅不会只是重组和输出内容，它们甚至会爬取数据库并自行构建工作流程来完成给定任务。根据Gartner的数据，到2028年，企业中大约三分之一的软件应用将集成智能体AI：而2024年这一数字还不到百分之一。在Cloudera四月中旬公布的调查结果中——基于对1,484位全球IT领导者的调查——83%的人认为AI智能体对于获得竞争优势至关重要，大约60%的人担心如果今年不采用就会落后。此外，高达96%的受访者表示他们计划在未来12个月内扩大部署规模，其中一半人表示这可能是覆盖整个组织的大规模推广。弥合鸿沟Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫称智能体AI为“一种新的劳动力模式、新的生产力模式和新的经济模式”。美国劳动力参与率甚至仍低于疫情前的水平，而如今空缺职位数量超过了可填补这些职位的失业候选人。AI的一个主要目标是消除重复性任务，然而与此同时，员工需要能够产出更多。考虑到这一点，数字劳动力应该用于增强劳动力、提高生产力、提升效率并使组织能够参与竞争。智能体AI可以通过多种方式弥合人员与产品之间的鸿沟。例如，销售主管可能使用客户关系管理（CRM）解决方案来管理大量现有和潜在客户并促成销售。一个AI智能体可以与这个客户群沟通，识别机会，更新记录，甚至可能完成小额销售。如果你让这样的智能体为一个团队工作，每天24小时不间断，那么节省的人工工时以及销售增长的可能性将产生重大影响。这项技术目前也面临一些成长的烦恼，尤其是在智能体AI的定价方面。“按席位”模式可能会转变为“按执行任务”收费。智能体AI也可能演变为更多基于价值的模式，即“雇佣”AI智能体来处理某项功能并保证产生结果。Salesforce仅在几个月前报告了其用于构建、定制和部署自主智能体的平台Agentforce创纪录的产品交易额，但最近它将其定价模式改为基于消耗的模式，将成本直接与结果挂钩。责任与问责尽管智能体AI还有许多方面需要完善，但可以肯定的是，选择软件供应商的方式需要改变。传统的评估主要关注功能集，但对于智能体AI，企业必须权衡诸如供应商的可靠性和责任历史，以及他们是否能与公司的具体目标保持一致等因素。问责制应该是决策者关注的问题，因为他们不再仅仅是购买软件。相反，他们是在授权数字智能代表他们行事，这可能会引发法律和合规问题。尽管如此，企业需要考虑自身的责任，深入探究风险，注重可审计性，并将监管准则放在首位。此外，组织必须明确如果AI智能体失控，谁将真正负责，以及一旦发生这种情况，如何控制或关闭它的程序。可采取的措施对于智能体AI，我们许多人将看到业务方式的重大变革。以下是一些你可以立即采取以启动这一过程的行动。首先，重新审视你的技术栈，重点关注那些AI智能体可能消除的基于规则的功能。考虑哪些软件可能存在互操作性问题或需要新的应用程序编程接口。务必避免孤岛式决策——智能体AI可能影响业务的许多方面，因此要纳入法律、IT和运营部门的领导者。制定员工安全、负责任地使用智能体的政策也至关重要。你必须了解AI智能体的工作能力，以及它能消除的复杂性。这意味着你还需要重新考虑软件成本模型及其可以带来的投资回报。这关乎体量和效率，因此席位、许可证和订阅成本不再是使用的标准。智能体AI将极大地影响SaaS，但不会完全取代它。我们将看到技术的协作，其目标是增强劳动力。尽管如此，企业将从根本上需要改变他们与软件协作的方式。智能体AI已经到来，你越快理解它能做什么并将其付诸实践，你就越能巩固未来的地位和成功。
