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人工智能

超越检索:NVIDIA 为生成计算时代绘制航程

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NVIDIA CEO Jensen Huang 在公司的 GTC March 2025 keynote 上宣布了一系列开创性的 AI 计算能力进步,描述了他所谓的“1 万亿美元计算转折点”。该主题演讲揭示了 Blackwell GPU 架构 的生产就绪状态,未来架构的多年路线图,AI 网络中的重大突破,新的企业 AI 解决方案,以及机器人和物理 AI 领域的重大发展。

“令牌经济”和 AI 工厂

Huang 的愿景中心是“令牌”作为 AI 的基本构建块的概念,以及“AI 工厂”作为为生成计算而设计的专用数据中心的出现。
“这就是如何制造智能,一种新的工厂生成器令牌,AI 的构建块。令牌已经开启了一个新的边疆,”Huang 告诉观众。他强调,令牌可以“将图像转换为科学数据,绘制外星大气”,“解码物理定律”,“在疾病蔓延之前看到它”。
这种愿景代表了从传统的“检索计算”到“生成计算”的转变,在那里 AI 理解上下文并生成答案,而不是仅仅检索预存储的数据。根据 Huang 的说法,这种转变需要一种新的数据中心架构,其中“计算机已经成为令牌的生成器,而不是文件的检索”。
https://www.youtube.com/watch?v=_waPvOwL9Z8

Blackwell 架构带来巨大的性能提升

NVIDIA Blackwell GPU 架构现在处于“全生产”状态,据公司称,在相同的功率条件下,其性能是 Hopper 的“40 倍”用于推理模型。该架构包括对 FP4 精度的支持,从而带来显著的能效改进。
“ISO 功率,Blackwell 是 25 倍,”Huang 声明,强调了新平台的显著效率增益。
Blackwell 架构还支持通过诸如 NVLink 72 之类的技术实现极端规模扩展,允许创建大型、统一的 GPU 系统。Huang 预测,Blackwell 的性能将使前几代 GPU 对于需求苛刻的 AI 工作负载显得不那么理想。

(Source: NVIDIA)


Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。