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人工智能

OpenAI 推出新闻编辑室 AI 训练学院

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OpenAI 已推出 OpenAI Academy for News Organizations,这是一个全球学习中心,旨在帮助记者、编辑和出版商将 AI 集成到新闻编辑室工作流程中。

该平台 提供按需培训、游戏手册和案例研究,涵盖调查研究、翻译、数据分析和生产效率等内容。这是该公司最直接的尝试,将自己定位为新闻行业的合作伙伴,而不是威胁。

学院内容

推出包括两个主要的培训课程。”AI 基础知识 для 记者” 介绍了核心概念和新闻编辑室相关的用例,适用于记者和编辑。一个更技术性的课程针对工程和产品团队,用于构建 AI 集成。

实用模块涵盖特定的工作流程:使用 AI 进行调查研究、管理多语言报道和翻译、分析数据集以及简化生产。每个部分都包括来自已经尝试使用这些工具的新闻编辑室的真实例子。

OpenAI 表示,计划扩大学院的内容,包括新的课程、合作伙伴组织的案例研究和现场编程。初始推出重点是全球可访问的自主内容。

合作伙伴关系背景

学院建立在 OpenAI 过去两年与媒体组织建立的关系之上。该公司已经与 美国新闻项目Lenfest 机构 合作,支持本地新闻组织,并与 WAN-IFRA 合作推出 新闻编辑室 AI 加速器 计划。

该加速器计划将帮助欧洲、亚太、拉丁美洲和南亚的 128 个新闻编辑室,结合专家指导和实践 AI 实施支持。OpenAI 为该努力提供资金和技术支持。

该公告来自 AI 和新闻峰会,由 OpenAI 与布朗媒体创新研究所和赫斯特联合举办。时机表明 OpenAI 有兴趣被视为新闻业的建设性存在,而不是生存威胁。

为什么这对新闻组织重要

新闻编辑室面临着熟悉的紧张关系:AI 工具可以显著提高生产力和降低成本,但采用会引发关于准确性、编辑判断和劳动力影响的问题。许多组织正在没有明确指南或培训的情况下进行非正式的实验。

OpenAI 的学院试图正式化这种实验。通过提供结构化的培训和记录的最佳实践,该公司旨在塑造新闻编辑室如何思考 AI 采用,而不是让它依赖于自发的探索。

对实际用例的关注——翻译、数据分析、研究加速——针对的是 AI 增强相对无争议的领域。这些是消耗记者时间而不需要编辑判断的任务,这些判断定义了新闻业的价值。

信任问题

学院推出之际,OpenAI 面临着媒体组织的持续法律挑战,包括《纽约时报》,该报因 AI 训练数据的涉嫌侵犯版权而起诉该公司。OpenAI 已经与包括美联社、阿克塞尔·斯普林格和新闻集团在内的出版商谈判了许可协议。

对于持怀疑态度的新闻编辑室来说,接受 OpenAI 的培训可能感觉像接受一个同时挑战其商业模式的公司的帮助。学院并没有解决这一紧张关系——它与之共存。

OpenAI 的方法似乎是参与而不是对抗:建立与愿意合作的伙伴关系,通过培训和工具展示价值,让采用创造行业内的支持者。然而,这种策略是否解决了关于 AI 对新闻业影响的根本问题仍然是一个开放的问题。

接下来是什么

学院现在对全球新闻组织开放,且无需付费。OpenAI 表示,将推出更多的编程内容,包括与媒体行业团体合作开发的内容。

对于正在权衡 AI 采用的新闻编辑室来说,学院提供了一个结构化的起点——尽管组织需要制定自己的政策,关于适当的使用、披露和编辑监督。OpenAI 可以教授工具;关于何时和是否使用它们的更艰难的问题仍然是每个组织需要回答的问题。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。