新的数据分析工具使用基于自然语言的接口

最近，来自纽约大学（NYU）Tandon工程学院的可视化和分析（VIDA）实验室的一组工程师和研究人员创建了一个名为VisFlow的数据可视化工具，以及一个名为FlowSense的工具扩展。 如ScienceDaily报道， FlowSense允许用户仅通过向设备提供自然语言命令来创建数据探索管道。

数据无处不在，正在被机器、研究人员、系统甚至普通人不断收集和生成。能够操纵和分析数据是解决诸如预测天气、控制街道交通、监测疾病传播和改善作物生长等问题的关键。使用机器学习策略和工具是创建基于大型数据集的复杂数据模型的关键部分。然而，许多研究人员、科学家和工程师缺乏所需的计算机科学技能。

Claudio Silva是纽约大学VIDA实验室的计算机科学和工程教授。Silva和他的团队希望为那些能够以重要方式可视化和分析数据但缺乏所需计算机科学技能的人创建一个工具。因此，他们创建了VisFlow框架。此外，FlowSense是VisFlow的一个扩展，允许用户通过基于自然语言的接口与VisFlow交互，以创建数据分析管道。

VIDA实验室已经有了领导和合作的数据建模项目的历史。VIDA实验室合作的项目包括Open Space和Motion Browser。Open Space是一个在世界各地的博物馆和天文馆中使用的数据建模项目，用于创建可能的宇宙和太阳系模型。同时，Motion Browser是一个旨在寻找新的治疗方法来治疗臂神经损伤的项目。Motion Browser – 可视化和理解复杂的上肢运动在产科臂丛神经损伤下的研究是一个由康复医生、骨科外科医生和计算机科学家之间的合作项目。最后，VIDA实验室还领导了一个研究，即《颜色比例尺对气候科学家空间数据分析任务的客观和主观性能的影响》的研究，该研究分析了在地理图的背景下使用颜色比例尺的有效性。

在此列表中添加到VIDA创建的项目，VIDA实验室在2017年创建了VisFlow，该项目由DARPA的数据驱动发现模型计划等资金来源资助。VisFlow允许程序的用户根据许多预定义的分析概念（如地理位置、网络和时间序列）创建模型和可视化数据。VisFlow程序具有简单的拖放接口，而FlowSense插件为用户提供了更多的数据可视化方式。Bowen Yu是一位在Silva实验室工作并参与VIDA项目的研究人员，他向ScienceDaily解释说，用户可以简单地输入或说出一个命令来激活数据分析功能。

“这种功能将使非专业用户更加舒适地使用，同时为经验丰富的用户提供快捷方式。我们相信，通过自然语言支持，我们可以减少像这样的系统的学习曲线，并使数据流更加便捷” Yu向ScienceDaily解释说。

FlowSense和VisFlow将作为开源框架提供给研究人员。研究人员希望FlowSense能够刺激更多的合作和创新，以使数据流平台更容易使用。

虽然VisFlow/FlowSense可能是第一个允许用户使用自然语言来可视化数据的程序，但还有其他新的数据可视化工具也旨在使数据分析更容易。全球咨询公司Deloitte最近创建了一个强大的公共数据分析和可视化工具，称为 开放源代码指南针（OSC）。根据Deloitte的说法，OSC旨在让开发人员更好地了解技术趋势。OSC评估代码提交并帮助用户探索和理解相关语言和开发平台。