麻省理工学院的 AI 预测了 COVID-19 的情况

麻省理工学院的工程师们训练了一个 AI，可以通过分析社交距离措施、隔离命令和政府行动来预测 COVID-19 的情况。该 AI 预测，意大利和美国的 COVID-19 病例可能会在下周开始稳定下来，但这取决于社交距离措施。如果美国过早地重新开放，结果可能会对国家造成灾难性的后果。

乔治·巴尔巴斯塔斯是麻省理工学院机械工程教授，他与土木和环境工程博士生拉吉·丹德卡共同开发了该模型。

“我们的模型显示，隔离限制是成功地将有效繁殖数从大于 1 变为小于 1 的。该模型正在学习我们所谓的‘隔离控制强度函数，’”乔治·巴尔巴斯塔斯说。“这对应于我们可以使曲线变平、开始看到较少感染的点。”

训练 AI

从一月到三月初的数据被用来训练麻省理工学院的 AI，其四月的预测与实际统计数据一致，证明该模型能够做出准确的预测。

根据 研究论文， 分析重点是主要的几个地点：武汉、意大利、韩国和美国。它比较了每个国家隔离和隔离措施的效果以及它们如何控制病毒。该模型能够学习 COVID-19 传播的模式。

图像：麻省理工学院

隔离和隔离措施

结果发现，隔离和隔离措施在控制和防止感染指数增长方面最为有效的国家。该 AI 还预测，美国应该会在四月二十日左右经历“感染停止”，但同样，这取决于当前的社交距离和隔离措施保持不变。

这符合新加坡发生的情况。该国实施了社交距离和隔离措施，导致曲线完全变平，但这并没有持续下去。一旦安全措施被解除，病毒就会再次迅速传播到人口中，COVID-19 病例再次增加。

同样的事情可能会在美国发生，取决于采取的步骤。

“这是一个非常关键的时刻。如果我们放松隔离措施，可能会导致灾难，”巴尔巴斯塔斯说。“如果美国过早地放松隔离措施，我们预测后果将更加灾难性。”

该模型还预测，在美国感染率开始停止之前，病例将达到 600,000。

另一个 努力 由一个国际研究团队领导，依靠百度提供的人类移动数据。研究结果表明，控制和遏制措施是有效的，大多数地区的增长率变为负数。