天文学家应用 AI 发现和分类星系

一组来自日本国立天文台（NAOJ）的天文学家研究团队现在正在将人工智能（AI）应用于由Subaru望远镜拍摄的宇宙的超广角图像。该团队已成功实现了在这些图像中发现和分类螺旋星系的高精度率。

该技术与公民科学一起使用，两者预计将在未来带来更多发现。

研究人员应用了一种深度学习技术来分类通过Subaru望远镜获得的大型图像数据集中的星系。由于其极高的灵敏度，望远镜在图像中检测到了约56万个星系。

Subaru望远镜很重要，因为通过人眼识别这么多星系的形态分类几乎是不可能的。多亏了AI，团队能够在无需人工干预的情况下处理信息。

该工作发表在月刊皇家天文学会通报。

自动处理技术

从2012年开始，世界上迅速发展了自动处理技术，用于提取和判断特征的深度学习算法。这些算法往往比人类更准确，并存在于自动驾驶汽车、安全摄像头和各种其他应用中。

田代健一博士是日本国立天文台的项目助理教授。他认为，如果AI能够分类猫和狗的图像，那么它也应该能够识别和区分“具有螺旋模式的星系”和“没有螺旋模式的星系”。

通过使用人类准备的训练数据，AI能够成功地以97.5%的准确率分类星系的形态学。应用于整个数据集后，AI能够在约8万个星系中识别螺旋星系。

https://www.youtube.com/watch?v=fsNBG6Vsx8w

公民科学项目

由于新技术在识别星系方面很有效，该团队现在可以使用它将星系分类为更详细的类别。这将通过训练AI在人类分类的许多星系上完成。

日本国立天文台运营着一个名为“GALAXY CRUISE”的新公民科学项目，依靠公民检查由Subaru望远镜拍摄的星系图像。公民然后寻找表明星系正在与另一个星系合并或碰撞的特征。

田中正幸副教授是“GALAXY CRUISE”的顾问，他坚信通过人工智能研究星系。

“Subaru战略计划是一个非常严肃的大数据，包含几乎无数的星系。从科学的角度来看，使用公民天文学家和机器的合作来处理这样的大数据非常有趣，”田中说。“通过在GALAXY CRUISE中由公民科学家进行的分类之上使用深度学习，我们有可能找到大量碰撞和合并的星系。”

该团队创建的新技术对该领域有着重大的影响。这是人工智能不仅将改变我们星球上的生活，而且还将帮助我们扩展我们对宇宙的知识的另一个例子。