AI系统识别出需要重症监护室的COVID-19患者

由滑铁卢大学和DarwinAI的研究人员开发的新型人工智能（AI）系统，可以帮助医生在COVID-19疫情期间高效利用有限的资源。该系统能够识别出需要重症监护室（ICU）治疗的患者。

确定ICU必要性

该AI系统通过使用200个临床数据点（包括血液检查结果、病史和生命体征）来预测ICU入院的必要性。

Alexander Wong是滑铁卢大学系统设计工程教授和加拿大研究椅位AI和医学成像专家。

“这是临床决策支持过程中为患者分诊和制定治疗计划的一个非常重要的步骤，”Wong说。

该AI软件是在巴西圣保罗市Sirio-Libanês医院的400例病例数据基础上训练的，根据医生决定是否将COVID-19患者送入ICU进行治疗。

神经网络从这些数据中学习，并能够随后在新COVID-19病例中预测ICU入院的必要性，准确率超过95%。它还能够识别出预测的关键因素，这有助于临床医生更好地理解这一过程。

卫生官员的工具

该技术并不是用来取代卫生官员，而是作为一种可以更快、更明智地做出决定的工具，从而帮助患者在需要时获得医疗服务。

Wong也是滑铁卢大学视觉和图像处理（VIP）实验室的主任。

“目标是帮助临床医生根据过去的患者病例和结果做出更快、更明智的决定，”他说。“这都是关于增强他们的专业知识，以优化医疗资源和个性化患者护理。”

该技术免费提供给工程师和科学家，以便他们可以继续改进它。它现在被整合到一个更大的临床决策支持系统中，该系统是通过COVID-Net开源计划开发的。

该研究题为“COVID-Net Clinical ICU：增强COVID-19患者ICU入院预测的可解释性和可信度量化”，将在2021年12月10日的工作坊上发表。该研究还涉及DarwinAI的研究人员Audrey Chung和Mahmoud Famouri，以及工程博士生Andrew Hryniowski。