人工智能与调查研究：令人惊讶的合作

人工人物和投票模式

在一个实验中，研究人员通过为AI分配特定的特征（如种族、年龄、意识形态和宗教性）创建了人工人物。然后，他们测试这些人工人物是否会像人类一样在2012年、2016年和2020年美国总统选举中投票。通过使用美国国家选举研究（ANES）作为他们的比较人类数据库，他们发现AI和人类投票模式之间存在很高的相关性。
David Wingate，BYU计算机科学教授和研究的共同作者，对结果表示惊讶：
“尤其有趣的是，该模型并没有被训练来进行政治科学研究——它只是被训练在互联网上下载的100亿个文字上。但我们得到的信息如此一致，反映了人们真正的投票方式。”

面谈式调查和未来应用

在另一个实验中，研究人员使人工人物能够从选项列表中提供面谈式调查的响应，同样使用ANES作为他们的人类样本。他们发现人类和AI响应之间的细微模式存在很高的相似性。
该研究的发现为研究人员、营销人员和民意调查员提供了令人兴奋的前景。AI可以被用来制作更好的调查问题，完善它们以使其更易于访问和代表性，甚至模拟难以接触的人口。它还可以被用来在进行焦点小组之前测试调查、口号和标语。
BYU政治科学教授Ethan Busby评论说：
“这不是取代人类，而是帮助我们更有效地研究人类。这是关于增强我们的能力，而不是取代它。它可以帮助我们在与人类的工作中更高效地进行预测试和信息传递。”

伦理问题和未来研究

随着大型语言模型的不断发展，人们对其应用和影响提出了许多疑问。哪些人群将从这项技术中受益，哪些人群将受到负面影响？我们如何保护自己免受可能利用AI制造更复杂的钓鱼诈骗的骗子和诈骗者的侵害？
虽然许多问题仍然未得到答案，但该研究为未来的研究人员提供了一套标准，以确定AI模型在各个主题领域的准确性。
Wingate承认AI开发的潜在积极和消极后果：
“我们将看到积极的好处，因为它将解锁新的能力。我们也将看到负面的事情发生，因为有时计算机模型不准确，有时它们存在偏见。它将继续影响社会。”
Busby强调，调查人工人物不应取代调查真实人的必要性，并呼吁学者和专家合作定义AI调查在社会科学研究中的伦理界限。