Працівники перебороліся, більшість споживачів не хочуть цього: як компанії можуть орієнтуватися в вичерпанні штучного інтелекту

Незважаючи на повідомлення про великі технологічні інвестиції, штучний інтелект натрапив на великі перешкоди. Від компаній, таких як Dell, які зменшують увагу на штучному інтелекті на CES 2026, до звітів, які показують, що дві третини споживачів не хочуть штучного інтелекту на своїх пристроях. Внутрішньо, справи у працівників також не складаються добре. Останнє дослідження Гарварду показало, що інструменти штучного інтелекту не зменшували обсяг роботи, а навпаки, постійно посилювали її.

Ці події та тенденції є частиною ширшої хвилі, яка впливає на ринки, підприємства та споживачів. Вичерпання штучного інтелекту є реальним, і його ігнорування є ризикованим кроком.

Штучний інтелект прискорює темп роботи, але призводить до вичерпання, впливає на якість та ослаблює рішення

9 лютого Harvard Business Review повідомив про результати восьмімісячного дослідження щодо того, як штучний інтелект змінив трудові звички. Дослідження показало, що хоча штучний інтелект прискорює темп роботи, він також призводить до когнітивного вичерпання, вигорання та ослаблення прийняття рішень. Це, в свою чергу, призводить до нижчої якості роботи, текучості кадрів та інших проблем.

“Де б ми не повернулися сьогодні, ми оточені дискусіями та питаннями про штучний інтелект”, Дженні Сагстром, засновник та генеральний директор B2B-креативної агенції Sköna,告诉 нам.

Сагстром, яка працювала понад 20 років у сфері B2B-технологічного брендингу та зараз працює з компаніями, такими як Snowflake, Cloudflare та Witness.ai, сказала, що хоча штучний інтелект ввів безліч покращень на робочому місці, він також спричиняє вичерпання штучного інтелекту.

“Ми постійно піддаємося запитам та коментарям щодо того, як краще використовувати штучний інтелект. Отже, так, я вважаю, що вичерпання штучного інтелекту є реальним”, сказала Сагстром.

“Штучний інтелект може писати краще за мене, але якщо я не сяду та не напишу сам, я не пройду через процес мислення щодо визначення своєї позиції”, додала вона

Вартість безперервної цифрової трансформації

“Хоча вичерпання штучного інтелекту є дуже реальним, воно є ознакою більш широкої проблеми, яка впливає на робочу силу: вичерпання трансформації”, Фредрік Хагстром, технічний директор Emergn, технологічної консалтингової компанії, сказав нам.

Вичерпання трансформації є типом вигорання, яке працівники переживають через надто багато ініціатив змін, які відбуваються надто швидко та надто довго, сказав Хагстром.

“Від обчислювальної техніки в хмарі та IoT до великих даних, машинного навчання та зараз штучного інтелекту, робоча сила пережила безліч трансформацій за останні 10-15 років — часто з невизначеними результатами”, додав він.

Власні дослідження Emergn показали, що 50% працівників пережили вичерпання трансформації, спричинене частими змінами та трансформаціями. Більше половини (61%) генеральних директорів у США визнали, що вичерпання трансформації є зростаючою проблемою з появою штучного інтелекту.

Есе, опубліковане Business Insider та написане інженером штучного інтелекту та розробником Сіддхантом Харе, дає нам уявлення про те, як трансформація штучного інтелекту виглядає на індивідуальному рівні.

Харе, який розробляє та інженерує передові системи штучного інтелекту, написав у есе, що вичерпання штучного інтелекту — це “тип вичерпання, яке ніяке інструментування чи оптимізація робочого процесу не може виправити”.

“Я відправив більше коду за останній квартал, ніж за будь-який інший квартал у своїй кар’єрі”, сказав Харе. “Я також відчував себе більш виснаженим, ніж за будь-який інший квартал у своїй кар’єрі. Ці два факти не є несумісними”.

Дві третини споживачів кажуть, що їм не потрібен, не хочуть чи не будуть платити за штучний інтелект

З точки зору споживача, штучний інтелект також втратив свій блиск, оскільки дослідження показують, що більшість користувачів не хочуть штучного інтелекту. У звіті від 27 січня 2026 року Circana було виявлено, що близько 7 з 10 споживачів не хочуть штучного інтелекту на своїх пристроях. Дослідження показало, що багато споживачів вважають, що їм просто не потрібна ця технологія. Крім того, 59% тих, хто не хочуть штучного інтелекту, мають проблеми з приватністю, а 43% сказали, що не хочуть платити додатково за штучний інтелект.

“Працівники та споживачі все ще перебувають під впливом гіпу щодо нових випусків моделей штучного інтелекту”, Майк Халберт, генеральний директор Solvd, компанії з інженерії штучного інтелекту, сказав нам.

Дослідження показують, що все більше споживачів використовують чат-боти в різних ступенях для дослідження та відповідей на питання в повсякденному житті. З точки зору цих випадків використання, можливості штучного інтелекту, здається, досягли плато, сказав Халберт.

“Як людина, яка регулярно приймає архітектурні рішення та займається впровадженням штучного інтелекту, я бачу це як розрив між тим, чого люди очікують, та тим, що вони насправді отримують”, Філіп Тиханович, керівник відділу великих даних компанії Innowise, компанії з розробки програмного забезпечення, сказав нам.

“Є багато продуктів на ринку, де штучний інтелект був доданий просто заради цього, і людям потрібно розібратися, як використовувати нову кнопку або сценарій (багато з яких не роблять речі легшими)”, сказав Тиханович.

В результаті споживачі втрачають довіру та стають “банер-бліндами” до будь-яких функцій штучного інтелекту, навіть корисних. “Внутрішньо компаній це часто призводить до вичерпання та раздраження серед команд”, сказав Тиханович.

“Замість обіцяної прискорення, їм потрібно перевіряти результати, перемикатися між інструментами та вивчати, як використовувати напівготові функції”.

Бізнес-лідери та інвестори мають свою точку зору на вичерпання штучного інтелекту та способи його пом’якшення

5 лютого Волл-стріт закрився різко нижче, оскільки побоювання щодо штучного інтелекту захопили інвесторів. Nasdaq впав до свого найнижчого рівня з листопада, спровокований втратами Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) та інших великих технологічних компаній, після того, як Alphabet (GOOGL.O) сказав, що може подвоїти капітальні витрати на штучний інтелект. Що турбує інвесторів, так це те, що більші технологічні витрати, ймовірно, суттєво вплинуть на вільний грошовий потік.

Виконавчі директори також подвоюють свої витрати на штучний інтелект. Останній щорічний опитування Teneo показало, що понад дві третини (68%) генеральних директорів подвоюють свої інвестиції в штучний інтелект у 2026 році, навіть якщо більшість їхніх проектів штучного інтелекту не є прибутковими.

“Я вважаю, що вичерпання штучного інтелекту є реальним для працівників та споживачів, але не так сильно для бізнес-лідерів”, сказав Халберт.

За словами Халберта, більша частина вичерпання спричинена тим, що люди чують поза роботою, а не тим, що вони чують на роботі.

Через це лідери повинні спілкуватися автентично про те, що працює, а що ні в їхніх ініціативах штучного інтелекту, надавати співробітникам конкретні можливості взяти участь у розвитку своєї роботи та почати також зосереджуватися на можливості зменшити зовнішні витрати (а не тільки продуктивність), порадив він.

“Плоскі фрази є дуже контрпродуктивними — повідомлення повинні бути сформульовані щодо конкретних проблем компанії та того, як штучний інтелект допомагає подолати ці проблеми”, додав він.

Тиханович сказав, що компанії можуть почати з “легкого” варіанту, щоб зменшити вичерпання штучного інтелекту.

“Замість штучного інтелекту спочатку перейдіть на утилітарний підхід (тобто, використовувати технологію тільки там, де вона справді економить час або зменшує тертя)”, сказав він.

Навчання команд та будівництво штучного інтелекту таким чином, щоб не потрібно було додаткових кроків і завжди давати людям вибір, включаючи можливість вимкнути його або повернутися до старого робочого процесу, є правильним шляхом, за словами Тихановича.

“Аудит цінності також критично важливий… Я рекомендую регулярно переглядати функції штучного інтелекту — зберігати тільки те, що справді економить час”.

З ринковими аналітиками, які все ще розраховують числа та не визначилися щодо бульбашки штучного інтелекту, великими технологічними компаніями та підприємствами, які оголошують великі інвестиції в штучний інтелект — навіть якщо більшість проектів штучного інтелекту не приносять доходу, і звітами, які показують, що споживачі та працівники натрапили на стіну вичерпання штучного інтелекту — експерти погоджуються, що потрібно вживати заходів.

Від прозорості до будівництва довіри, надання можливостей працівникам та впровадження тільки тих функцій, які працюють, бізнес-лідери повинні піднятися, щоб уникнути пасток вичерпання штучного інтелекту.