Workera збирає $5 млн для ліквідації розриву у навичках штучного інтелекту та даних

Workera сьогодні оголосила про залучення $5 млн у рамках раунду сід-фінансування під керівництвом Owl Ventures та AI Fund, з участю Plug and Play Ventures. Компанію заснували Кіан Катанфуруш, лауреат Стенфордського університету, який викладав штучний інтелект понад мільйону людей, та Джеймс Лі, колишній віце-президент з глобальних операцій у Udacity, а головою ради директорів є доктор Ендрю Нг, співзасновник Coursera. Workera використає ці інвестиції для подальшого розширення своєї платформи адаптивної оцінки навичок, яка допомагає працівникам розкрити свій повний потенціал у сфері науки про дані, машинного навчання та інших технологій штучного інтелекту.

“Сучасна економіка уваги робить майже неможливим ідентифікувати правильний контент для досягнення індивідуальних цілей — контент існує, але важко зрозуміти, з чого почати,” сказав Кіан Катанфуруш, співзасновник та генеральний директор Workera. “Ми хочемо бути основою для економіки навчання, інтерпретації навичок, розуміння ролей та надання персоналізованого наставництва у масштабі.”

Однією з найбільших проблем, з якими стикаються підприємства при розвитку можливостей даних та штучного інтелекту, є розуміння яких навичок є життєво важливими та підвищення кваліфікації працівників у цих навичках. Особи сталкнуться з аналогічною проблемою при розумінні свого рівня, вивченні того, що потрібно вивчити, та вивченні навичок, які найкраще послужать їхній кар’єрі. Світовий економічний форум передбачає, що протягом наступних двох років буде створено понад 150 млн нових робочих місць, пов’язаних зі штучним інтелектом, тоді як сьогодні у світі існує лише 300 тис. фахівців зі штучного інтелекту.

Для вирішення цієї зростаючої проблеми Катанфуруш та Лі застосували винахідливий підхід знизу-вгору до оцінки та стандартизації навичок, який безпосередньо відображається на розвиток підприємств. На основі свого досвіду викладання штучного інтелекту понад мільйону осіб та підвищення кваліфікації понад 100 компаній з числа Fortune 500, команда розробила набір комп’ютерних адаптивних оцінок для оцінки понад 500 мікронавичок, необхідних для виконання основних завдань, які складають проекти даних та штучного інтелекту. Технічні працівники використовують оцінки машинного навчання, науки про дані, аналізу даних та інженерії програмного забезпечення. Нетехнічні працівники проходять оцінки грамотності даних для забезпечення компанії-широкої культури грамотності даних.

Адаптивні оцінки Workera використовуються для генерації персоналізованих навчальних програм з океану контенту, доступного на безкоштовних та платних платформах, починаючи від Arxiv до Github та інших. Workera потім направляє користувача до найбільш ефективного онлайн-курсу, відео, дослідницької роботи чи інших матеріалів та подальшого розвитку навчальної програми, коли розвиваються навички користувача.

Було проведено 100 тис. оцінок особам, які представляють понад 1 тис. компаній та університетів. Ці стандарти дозволяють компаніям та їхнім працівникам індексувати свою технічну компетентність проти загальної популяції, конкурентних підприємств та лідерів галузі, таких як Google (GOOGL ), Facebook (META ) та Amazon.

“Компанії інвестують мільярди для розвитку внутрішніх талантів у сфері штучного інтелекту та інших галузей; вимірювання впливу цих інвестицій є вкрай важливим,” сказав Ендрю Нг, голова ради директорів Workera. “Платформа Workera дозволяє компаніям точно проводити ці вимірювання та пріоритизувати найбільш ефективні потреби у підвищенні кваліфікації.”

Амбіція Workera ліквідувати розрив у навичках штучного інтелекту та даних отримала підтримку Owl Ventures, найбільшого у світі венчурного фонду, орієнтованого на ринок освітніх технологій. “Капабельності штучного інтелекту та даних стають усе більш важливими для компаній усіх галузей, але швидко розвиваються навички, необхідні для побудови та підтримки успішної команди штучного інтелекту та даних, є значною проблемою для підприємств,” сказав Ян Чіу, виконавчий директор Owl Ventures. “Платформа оцінки та підвищення кваліфікації Workera унікально позиціонована для допомоги компаніям у вирішенні цієї проблеми. Ми раді партнерувати з Ендрю та AI Fund для підтримки Кіана, Джеймса та всієї команди Workera, які є всесвітньо визнаними експертами у сфері штучного інтелекту та даних.”

Для отримання більшої інформації про те, як Workera допомагає індивідуальним та корпоративним учням досягти свого повного потенціалу, відвідайте Workera