Чи замінять штучний інтелект низькокодові/безкодові розробки?

Як більше організацій тестують і розгортають штучний інтелект (ШІ) у своїй повсякденній роботі, ця технологія повільно доповнює або навіть замінює повсякденні робочі процедури. Це викликає питання: чи замінять штучний інтелект низькокодові/безкодові розробки?

Просто кажучи, цього не буде – принаймні в найближчому майбутньому.

Низькокодові/безкодові платформи розробки мають унікальні переваги, оскільки дозволяють фахівцям, які не належать до ІТ, брати участь у процесі розробки застосунків. Хоча штучний інтелект може мати певну роль у допомозі розробці застосунків, він не може замінити когнітивні здібності, такі як креативність і вирішення проблем, а також глибокі знання галузі людей, які будують ці бізнес-рішення.

Чому низькокодові/безкодові розробки набирають популярність?

Сучасний бізнес-світ стикається з зростаючими викликами, такими як нестача кваліфікованих фахівців, великі робочі навантаження, тривалі терміни виконання робіт та зростаючі запити на розробку застосунків для оптимізації роботи. Компаніям довелося йти в цифрову сторону, але розробників мобільних застосунків було важко знайти, а ще важче було їх утримати. Водночас аутсорсинг розробки мобільних застосунків був дуже дорогим і займав багато часу. Щоб зробити цифрову трансформацію можливою, компанії почали шукати технологічні рішення, які прискорюють процес для їхніх ІТ-команд або навіть дозволяють бізнес-фахівцям створювати власні застосунки.

Компанії зараз покладаються на низькокодові та безкодові програмні засоби для цифровізації бізнес-процесів та обслуговування працівників та клієнтів за допомогою мобільних пристроїв. Ця технологія містить пробіл – нестачу кваліфікованих фахівців з необхідними технічними знаннями для розробки та підтримки цифрових рішень – про яку зараз турбуються 75% роботодавців.

Низькокодові/безкодові розробки пропонують ряд переваг, серед яких:

• Прискорена розробка застосунків: низькокодові/безкодові платформи можуть скоротити час виходу на ринок для бізнесу, суттєво скорочуючи час розробки застосунків.

• Збільшена гнучкість: ці платформи дозволяють організаціям швидко реагувати на зміну ринкових умов та потреб клієнтів, забезпечуючи швидку розробку та розгортання застосунків.

• Економічна ефективність: знижуючи потребу у спеціалізованій програмній експертизі, низькокодові/безкодові розробки можуть знизити вартість розробки та підтримки програмного забезпечення.

• Демократизація розробки застосунків: некваліфіковані користувачі можуть створювати та розгортати застосунки, сприяючи інноваціям та співробітництву в організації.

Поточний стан низькокодових/безкодових розробок

Хоча низькокодові платформи та безкодові інструменти побудови застосунків за допомогою перетягування існували вже певний час, нагальна потреба у цифровій трансформації під час пандемії зробила ці інструменти ще популярнішими. Тепер існує ряд платформ та рішень, розроблених для задоволення постійно змінюваних вимог сучасних бізнес-застосунків. За даними опитування, проведеного Gartner, низькокодові та безкодові платформи розробки створять більше 65% всіх застосунків до 2024 року.

Низькокодові та безкодові платформи розробки дозволяють користувачам створювати застосунки без потреби бути експертами у розробці мобільних застосунків або без потреби знати, як програмувати. Використовуючи візуальні інтерфейси та інтуїтивно зрозумілі засоби побудови застосунків, ці рішення ліквідують потребу у розгорнутому програмуванні. Зниження складності та зменшення потреби у спеціалізованих навичках дозволяють бізнесу швидко розробляти та розгортати бізнес-застосунки, зберігаючи час, гроші та ресурси. Ця інноваційна програма забезпечує суттєве збільшення продуктивності у розробці застосунків. За даними McKinsey, використання низькокодової платформи розробки може привести до зниження часу розробки на 90% , що в кінцевому підсумку призведе до суттєвого зниження витрат на розробку.

Багато галузей успішно використали низькокодові/безкодові розробки для оптимізації своїх операцій та підвищення ефективності. Наприклад, фінансовий сектор використав ці платформи для створення клієнтських застосунків та автоматизації внутрішніх процесів, таких як бухгалтерський облік та звітність про дотримання вимог. Аналогічно, організації охорони здоров’я використали низькокодові/безкодові рішення для розробки порталів пацієнтів, прискорення реєстрації пацієнтів, створення телемедичних застосунків та підвищення точності систем управління медичними записами.

Який потенційний вплив штучного інтелекту?

Потенціал генерації коду на основі штучного інтелекту та вдосконалення обробки природної мови можуть поставити під сумнів актуальність низькокодових/безкодових програмних засобів. Алгоритми штучного інтелекту володіють можливістю створювати код більш ефективно та точно, ніж люди, оптимізуючи процес розробки та ліквідуючи помилки людей. Крім того, завдяки прогресу в обробці природної мови користувачі можуть мати можливість створювати застосунки за допомогою штучного інтелекту, просто визначаючи свої вимоги простою мовою, знижуючи потребу у візуальних інтерфейсах. Ці колективні можливості можуть привести деяких до сумнівів щодо довгострокової життєздатності людської низькокодової/безкодової розробки застосунків перед обличчям усе більш досконалих технологій штучного інтелекту.

Хоча штучний інтелект може автоматизувати певні аспекти розробки застосунків, він не може замінити необхідний людський внесок, який потрібен для створення інтуїтивних та зручних дизайнів. Людський дизайн є важливим елементом у забезпеченні того, щоб застосунки відповідали окремим потребам та перевагам кінцевих користувачів. Крім того, алгоритми штучного інтелекту часто не володіють конкретними знаннями галузі, необхідними для створення галузевих застосунків. У цьому контексті людський дотик та гнучкість низькокодових/безкодових платформ залишаються незамінними у процесі розробки застосунків, навіть якщо технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися. Однак, коли бізнес поєднує низькокодові/безкодові розробки з можливостями штучного інтелекту, з’являються нові можливості для швидкої та інтуїтивної розробки застосунків.

Парування штучного інтелекту та низькокодових/безкодових розробок

Хоча здається малоймовірним, що штучний інтелект повністю замінить низькокодові та безкодові розробки в найближчому майбутньому, ймовірно, що ці дві технології співіснують для поліпшення сучасної розробки бізнес-застосунків. Існують різні сценарії, у яких штучний інтелект та низькокодові/безкодові технології можуть працювати разом для надання цінності.

Розробка за допомогою штучного інтелекту

Штучний інтелект можна інтегрувати у низькокодові/безкодові платформи для допомоги користувачам у генерації коду, оптимізації робочих процесів та надання рекомендацій на основі найкращих практик. Наприклад, платформа Microsoft Power Apps тепер використовує AI Copilot для надання користувачам пропозицій щодо компонентів, які можна використовувати у їхніх застосунках.

Збір вимог та документація

Хоча планування документації та навчання користувачів щодо використання та заповнення документів є важливими, деякі аспекти цих процесів можуть бути автоматизовані за допомогою штучного інтелекту. Наприклад, компанія може використовувати чат-бота для збору вимог від користувачів для нового програмного застосунку. Чат-бот може задавати цільові питання для отримання необхідної інформації, такої як переваги користувачів, необхідні функції та бажані результати. Чат-бот також може автоматично документувати відповіді користувачів, ліквідуючи потребу у ручній документації.

Інтелектуальна автоматизація

Штучний інтелект можна використовувати для розширення низькокодових/безкодових платформ можливостями інтелектуальної автоматизації, такими як автоматизація роботизованих процесів (RPA), що робить його легшим для бізнесу автоматизувати робочі процеси. Наприклад, чат-боти, інтегровані у низькокодові платформи розробки, можуть автоматизувати тестування та налагодження коду, знижуючи ручну працю та підвищуючи ефективність. Вони можуть виявляти та усувати помилки, аналізуючи код та пропонуючи рішення, знижуючи час та зусилля, необхідні розробникам.

Інтерграція настраїваних компонентів штучного інтелекту

Низькокодові/безкодові платформи можуть дозволяти розробникам інтегрувати настраївані компоненти штучного інтелекту, такі як моделі машинного навчання або алгоритми обробки природної мови, у свої застосунки. Це дозволить бізнесу використовувати можливості штучного інтелекту, адаптовані до їхніх конкретних потреб, без потреби у розгорнутій програмній експертизі. Google’s AutoML та Microsoft’s Custom Vision є прикладами сервісів штучного інтелекту, які можна інтегрувати у низькокодові/безкодові платформи для розробки настраїваних моделей штучного інтелекту.

Висновок

Штучний інтелект має потенціал вплинути на низькокодові/безкодові розробки, але він не замінять ці платформи чи працівників, які розробляють застосунки з їх допомогою. Натомість штучний інтелект та низькокодові/безкодові рішення можуть співіснувати та доповнювати один одного, пропонуючи бізнесу більш потужні та ефективні способи розробки застосунків. Інтегруючи можливості штучного інтелекту у низькокодові/безкодові платформи, виробники програмного забезпечення та організації можуть отримати вигоду з обох технологій та продовжити свій шлях цифрової трансформації.

Організації, які прагнуть цифрової еволюції своїх операцій, не повинні сприймати штучний інтелект як загрозу низькокодовим/безкодовим розробкам, а радше як корисне доповнення до свого інструментарію. Інтегруючи можливості штучного інтелекту у низькокодові/безкодові підходи, бізнес може зробити свій процес розробки застосунків більш ефективним, зберегти час та ресурси та сприяти інноваціям у всій компанії.