Чи замінить ШІ художників CG? Рекрутери кажуть «Ні!»

Стрімке зростання ШІ змусило багатьох людей нервувати. У 2022 році ми всі вже відчували стрес через COVID і цунамі масових звільнень, які він спричинив. Тож поява нової технології, що пропонує автоматизувати людську працю майже у всіх цифрових галузях, не додала впевненості у завтрашньому дні.

Індустрія розробки ігор виявилася особливо плідною для інтеграції штучного інтелекту в генерацію контенту, що робить цифрових художників однією з найбільш вразливих груп працівників. 

Сьогодні, озираючись на 2022 рік, коли було запущено Midjourney, ми бачимо, що попит на досвідчених художників CG як у компаніях AAA, так і в інді-студіях залишається. Змінилося те, що знання інструментів штучного інтелекту стало конкурентною перевагою для мистецького таланту

У кадровій агенції Mission Hire, яка спеціалізується на іграх і техніці, ми об’єднуємо провідні компанії із розробки ігор, як-от Wargaming, My.Games, GCORE з галузевими талантами, і стало зрозуміло одне: штучний інтелект залишиться тут. Художникам CG доведеться адаптуватися, але ситуація далеко не безрадісна. Давайте подивимося на поточний стан ринку CG art в індустрії Game Dev, розвіємо міфи та розкриємо правду.

Ставлення до ШІ в ст

Митці завжди були схильні до «технологічного прогресу». Ми можемо лише уявити, наскільки розчарованими, мабуть, були академіки-митці з появою комп’ютерної графіки. Сьогодні ми не можемо уявити своє життя без цифрового контенту. Штучний інтелект – це лише ще один крок уперед, який ми повністю зрозуміємо набагато пізніше.

Професійна мистецька спільнота залишається стурбованим, іноді навіть вороже, щодо інтересу роботодавців до навичок, пов’язаних зі штучним інтелектом, для потенційних працівників. Згідно з ан Звіт про ігри A16Z88% опитаних компаній-розробників ігор планують активно інтегрувати ШІ.

Засновники цих компаній розглядають ШІ як потужний інструмент для оптимізації внутрішніх процесів на ранніх стадіях проекту та зниження витрат на розробку. Вони готові запропонувати конкурентоспроможну винагороду художникам, які володіють штучним інтелектом. Наприклад, випадок Чемпіони потойбічної магії, сплачуючи “15,000 10 USD на місяць рівно за XNUMX годин роботи” виглядає привабливою угодою, чи не так? 

Позиція компаній щодо штучного інтелекту

Керівники художніх відділів зазвичай не вважають штучний інтелект панацеєю, особливо коли робочі процеси вже налагоджені, а команди повністю занурені в конкретний продукт. Компанії, які надають перевагу якості, воліли б платити людині, яка має менший технічний досвід, але може «бачити» гру та знає, як зробити її цілісною. 

ШІ може значно пришвидшити процес генерування ідей і пошуку довідкових матеріалів, на які в іншому випадку можуть знадобитися години пошуку в Інтернеті. Однак без навченого ока та досвіду ШІ не може служити чарівною паличкою.

В ААА-компаніях є тенденція додатково залучати суфлінгіста, який би працював у парі з художником, але вони не взаємозамінні. 

Для інді-студій, які часто обмежені ресурсами, AI служить прискорювачем. У невеликих проектах штучний інтелект допомагає заповнити прогалини в кадрах і заощадити час і ресурси на рутинних завданнях, дозволяючи командам зосередитися на розробці та виробництві.

Обсяг операцій, які можна полегшити за допомогою технології, досить великий. Моделі Gen AI, як-от Midjourney, Sora та Stable Diffusion, є універсальними інструментами, які допомагають у різноманітних видах діяльності, від створення текстур, намальованих вручну, до мозкового штурму ідей. Крім того, художники CG можуть використовувати ШІ, щоб заощадити дорогоцінний час і енергію на візуалізацію, створення 3D-об’єктів і навіть прототипів персонажів. 

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) — ще один вартий уваги інструмент ШІ. Ця технологія генерації кадрів від NVIDIA використовує генерацію штучним інтелектом у режимі реального часу, масштабуючи зображення з низькою роздільною здатністю та створюючи високоякісну графіку без потреби у потужному апаратному забезпеченні. 

Чи можете ви найняти модель штучного інтелекту?

Однак важливо пам’ятати, що механізми ШІ не можуть брати на себе відповідальність за результати. Хоча згенеровані фрагменти часто використовуються як чернетки чи ескізи, вони часто вимагають подальшого ручного вдосконалення через різні галюцинації, як-от той, що створює руки. 

Ще одна проблема виникає під час процесу навчання моделі штучного інтелекту, який триває постійно. Генеративним моделям завжди потрібен матеріал для навчання. Ті, хто навчається на створених людиною наборах даних, можуть досягти вражаючих результатів, відтворюючи стилістичні нюанси та колірні палітри конкретного художника. Хоча такі інструменти можуть стати цінними помічниками для команд і підвищити продуктивність, вони не будуть такими ефективними самі по собі.

Коли митець перестає публікувати новий контент, модель продовжить навчання на власноруч створених активах, що призведе до творчої стагнації та дегенерації.    

Stable Diffusion або Midjourney не зможуть вдихнути життя в персонажів або створити захоплюючі налаштування. Що вони можуть зробити, так це заощадити час і енергію художників, автоматизувавши рутинні завдання, дозволяючи їм зосередитися на творчому процесі.

Отже, штучний інтелект – друг, а не ворог?

Страх перед тим, що штучний інтелект займе творчу роботу взагалі, походить від неправильного використання та неправильного розуміння його потенціалу аматорами, великими корпораціями та тими, хто надає пріоритет прибутку над художнім талантом. Ці організації часто розглядають ШІ як швидкий шлях або інструмент скорочення витрат. Таким чином вони ризикують підірвати саму основу творчості та інновацій, які рухають галузь вперед.

Справжня цінність художнього таланту полягає в його здатності викликати емоції, розповідати історії та розширювати кордони. Художники пропонують унікальну перспективу та глибину розуміння, які не можна відтворити ШІ. Хоча штучний інтелект, безумовно, може допомогти у творчому процесі, його слід розглядати як інструмент для посилення та підтримки людської творчості, а не як заміну.