Коли штучний інтелект зустрічає досвід користувача: виклики залишаються, можливості сяють ще яскравіше

Хоча природно відчувати себе перевантаженим або навіть застрашеним швидкістю, з якою штучний інтелект (ШІ) торкається кожної сфери нашого особистого та професійного життя, зміна перспективи необхідна, щоб зробити найкраще з того, що технології пропонують сьогодні. Частіше за все, зміна незручна, але вона також може створити нові можливості. Як це стосується дизайну UX? Що, якщо прийняття ШІ дозволить дизайнерам зосередитися на тих речах, які вони раніше не мали можливості зробити? До цього часу їхня увага була відвернута від дослідження речей, які вони хотіли б зробити, на користь завдань, які повинні бути виконані.

Світовий економічний форум прогнозує, що з 2020 по 2025 рік еволюція ШІ приведе до порушення 85 мільйонів робочих місць у світі, а також створить 97 мільйонів нових робочих місць. Ця зміна відповідає прогнозам зростання веб-розробників і цифрових дизайнерів, де Бюро статистики праці США передбачає 16% зростання зайнятості з 2022 по 2033 рік, що значно перевищує середній темп зростання. Тоді ж у майбутньому, де робота буде розділятися між людьми та машинами, попит на людські навички, ймовірно, побачить значне збільшення.

Це заклик до підвищення кваліфікації та перепідготовки

Ми вступаємо в епоху, коли бути просто “кодом” недостатньо. Щоб процвітати, професіоналам потрібно еволюціонувати у вищого рівня мислителів і кураторів, культивуючи розуміння того, що складає добрий і поганий дизайн. Самозадоволеність не знайде місця в майбутньому – всі професіонали повинні дивитися на свою роботу зі свіжими очима і підходити до динамічної сфери ШІ з відкритим розумом. Тобто, потрібно, щоб ми знайшли способи працювати разом з ШІ, а не проти нього. Які завдання можна автоматизувати, а які інструменти ШІ відповідають вашим цілям дизайну? Які обмеження ШІ? Постійне навчання – це шлях вперед.

Як дизайнери UX можуть використовувати ШІ?

Щоб зробити найкраще з людсько-машинної співпраці, розгляньте останнє як фацілітатора, а не заміну. Роблячи це, дизайнери UX можуть використовувати ШІ на будь-якій стадії процесу дизайну, починаючи від генерації ідей і закінчуючи доопрацюванням кінцевого продукту.

Одним з найбільш вигідних аспектів включення ШІ до інструментарію дизайнера UX є потенціал автоматизації рутинних завдань, що прискорює їхній робочий процес. Наприклад, дослідження користувачів – це суттєвий елемент процесу дизайну, але це також досить часоємна справа. За допомогою ШІ завдання, такі як дебріфінг інтерв’ю, можна оптимізувати, оскільки інтерв’ю з клієнтами можна швидко перетворити на дієві інсайти. Аналогічно, участь ШІ у категоризації дій користувачів, передбаченні майбутніх поведінок і отримання інсайтів з великих обсягів даних користувачів дозволяє дизайнерам зосередитися більше уваги і часу на інших аспектах процесу дизайну.

Дякуючи потенціалу алгоритмів ШІ обробляти інформацію такого масштабу, аналіз споживчих настроїв (з соціальних платформ, форумів тощо), визначення тенденцій, мапування і оптимізація шляхів користувачів тощо стане значно легшим. Таким чином, ШІ потенційно може зробити процес дизайну UX більш dữчно-орієнтованим, де рішення дизайну базуються на емпіричних даних, а не на припущеннях.

Дизайн UX, будучи ітеративним процесом, може суттєво виграти від автоматизації процесів тестування А/Б. Це дозволить дизайнерам експериментувати з різними варіантами дизайну і активно вимірювати їхній вплив на залученість і задоволеність користувачів – разом із гнучкістю доопрацювання дизайну на основі відгуку користувачів і спостережуваних поведінок. Крім того, аналізуючи взаємодію користувачів з цифровими продуктами, відстежуючи поведінку користувачів і визначаючи закономірності, алгоритми ШІ можуть допомогти дизайнерам краще зрозуміти, як користувачі навігають через інтерфейси, які функції вони використовують, і які труднощі вони зустрічають.

Сьогодні ці інструменти ШІ вже досить доступні, полегшуючи свій шлях до наших робочих процесів. Наприклад, на Figma вже доступно велика кількість плагінів ШІ, таких як Attention Insight, інструмент, який передбачає, куди ймовірно звернеться увага користувача, і Font Explorer, який допомагає дизайнерам знайти ідеальний шрифт. Список продовжується і зростає з кожним днем.

Потенційний вплив ШІ на доступність

ШІ має потенціал покращити досвід користувача для осіб з обмеженими можливостями, а також забезпечити дотримання бізнесом стандартів і правил доступності. Починаючи з етапу дизайну, дизайнери можуть використовувати ШІ і алгоритми машинного навчання, які можуть оцінити дизайн веб-сайтів і надати рекомендації щодо покращення доступності, таких як покращення контрасту кольорів або додавання альтернативного тексту для зображень. З розвитком алгоритмів машинного навчання тепер стало можливим виявляти потенційні проблеми доступності в реальному часі, що дозволяє дизайнерам і розробникам оперативно вирішувати проблеми, з якими зустрічаються користувачі з обмеженими можливостями, включаючи візуальні, слухові, рухові та когнітивні порушення.

Використовуючи можливості технологій штучного інтелекту, дизайнери також зможуть допомогти користувачам подолати бар’єри, створені мовою, віком та іншими факторами, які можуть ізолювати певні групи користувачів від доступу до цифрових продуктів. Коротко кажучи, дозволяючи створити більш інклюзивні веб-сайти та програми, ШІ може допомогти дизайнерам зробити все правильно під час процесу дизайну, а не лише робити корективи ретроспективно.

Коли люди проводять тестування на користувачів, вони привносять у свою роботу унікальні людські нюанси емпатії, інтуїції та інших когнітивних аспектів. Вони здатні звертати особливу увагу на етичні аспекти таких факторів, як інклюзивність, справедливість та вплив на різні групи користувачів. Тим не менше, існують певні потенційні підводні камені та виклики, які супроводжують людей під час проведення тестування. Іноді тести можуть не мати повного розуміння еволюційних стандартів та керівних принципів доступності, що може привести до неповних оцінок. Аналогічно, обмежений досвід роботи з допоміжними технологіями може ускладнити точну оцінку того, як користувачі з обмеженими можливостями взаємодіють з інтерфейсом. Тестування доступності повинно бути ретельним, і ШІ може допомогти з цим – завдяки своїй здатності швидко і точно аналізувати великі об’єми даних.

Розгляньте, як алгоритми обробки природної мови (NLP) можуть допомогти зробити написаний контент у мережі більш доступним, аналізуючи текст на читабельність, пропонуючи простішу мову та визначаючи потенційні проблеми, які можуть створити труднощі для користувачів з когнітивними порушеннями. Таким чином, елементи, які часто залишаються поза увагою, такі як повідомлення про помилки, мітки та інструкції, також можуть бути поліпшені, щоб стати більш дружніми та інклюзивними.

Подумайте про це так – ідеальне співробітництво між людським інтелектом і штучним інтелектом, де кожний з них компенсує труднощі, з якими зустрічається інший. Створення більш доступного світу разом – не така вже й погана ідея, правда?

Тільки люди можуть створювати як люди, для людей

Створення виняткового продукту виходить за рамки задоволення поточних вимог. ШІ залежить від історичних даних, що обмежує його здатність до інновацій та передбачення майбутніх вимог. Відповідальність за те, щоб думати наперед і бути піонером наступної великої справи, залишається за людьми. Хоча ШІ може пропонувати рішення на основі минулих даних, він бореться з оригінальним, фундаментальним мисленням.

Особливо в галузі, де емпатія є незамінною, не складно побачити, чому людсько-орієнтований дизайн в кінцевому підсумку буде вимагати людської участі у процесі дизайну – які частини процесу вони вирішать залучити ШІ, залежить від них. Розуміння того, чи людина, чи її машинний аналог краще виконуватиме певне завдання в конкретному контексті, варто розвивати. Подумайте про двох членів команди, які разом розв’язують пазл, де кожен робить свій внесок, щоб рухатися далі до завершення великої картини. Пазл міг бути досить складним, вимагаючи багато часу, зусиль і уваги, щоб завершити – але коли двоє з них працюють разом, частини починають з’єднуватися швидше і більш повно, роблячи діяльність більш приємною і менш стресовою. Так можна описати, як повинно відчуватися винагороджуюче людсько-ШІ співробітництво.