Що Штучний Інтелект Все Ж Односторонньо Не Замінить

На перший погляд, штучний інтелект та стартапи – це ідеальна пара. Потужний інструмент для нового підприємства, щоб прискорити процеси, досягти більшої оперативної ефективності та відкрити ринкові інсайти? Це звучить надто добре, щоб бути правдою.

І це так. Штучний інтелект вдарить по ландшафту стартапів способами, яких ми ще не можемо уявити, особливо вплинувши на стартапи, що працюють лише з програмним забезпеченням.

Вплив штучного інтелекту вже робить себе відомим в інших галузях. Нещодавно я розмовляв з колегою, який проголосив консалтинг “вмирущою індустрією”, з традиційними консалтинговими фірмами, такими як McKinsey, які стикаються з серйозними проблемами, оскільки штучний інтелект починає пропонувати швидкі аналітичні послуги. Не тільки технологічні платформи самі по собі не застраховані: оскільки користувачі все частіше звертаються до ChatGPT за відповідями, майбутнє Google викликає сумніви.

З бізнес-світом, який переживає, здавалося б, безкінечні трансформації, ми залишаємося з питання: що штучний інтелект не може замінити? І що це означає для майбутнього стартапів?

Не всі стартапи створені рівними

Важливим моментом, коли розглядається питання про те, як штучний інтелект вплине на ландшафт стартапів, є те, як стартапи можуть відрізнятися. По одному пункту вони всі мають спільну основу: кожна компанія має бар’єри, яких вона повинна захищатися. Вони можуть мати один бар’єр або багато, добрий або поганий, але вони будуть мати бар’єри все одно.

У випадку B2B SaaS ми зазвичай зустрічаємо бар’єри у вигляді виробництва коду та розповсюдження продукту. Дуже рідко ці компанії користуються мережевими ефектами, тобто, набувають додаткової вартості, чим більше користувачів вони мають. Їхнє основне пропозицію – програмне забезпечення та код.

Якщо одна річ певна, то це те, що штучний інтелект знизить вартість коду для всіх. Це дуже впливає на розповсюдження B2B SaaS. Чому? Тому що штучний інтелект відкриває можливість для кожного клієнта створити рішення для себе майже безкоштовно. Той факт, що B2B SaaS залежить від коду як одного зі своїх механізмів захисту, робить його вразливим для штучного інтелекту, оскільки технологія може ефективно відтворити той код самостійно.

Натомість компанії з мережевими ефектами не постраждають від штучного інтелекту тим же чином. Ви можете скопіювати Airbnb майже без витрат, але це не означає, що ви можете вбити його. Ключова різниця тут полягає в тому, що Airbnb має сильні мережеві ефекти. По мірі зростання його мережі господарів, так само зростає кількість мандрівників – і навпаки. Це цінний актив, який допомагає захистити бізнес від реплікації.

Крім того, штучний інтелект становить ризик, коли він може замінити деяку фізичну діяльність бізнесу чи людини. У більшості випадків це важко для технології зробити це. Тому, коли ви розглядаєте лінію захисту проти штучного інтелекту, це допомагає мати фізичні операції. Наприклад, Uber має великі офлайн-операції, які підтримують діяльність його кур’єрів: велосипеди, сумки, місцевий маркетинг тощо.

Це саме ті компоненти – мережеві ефекти та офлайн-присутність – роблять бізнес стійким до просування штучного інтелекту.

Осторожно: комодитизація наближається

Стартапи, що працюють лише з програмним забезпеченням, більш вразливі до автоматизації, ніж ті, які мають офлайн-функції. Це тому, що просування великих мовних моделей та робототехніки створює довгострокові ризики для цих стартапів у вигляді комодитизації.

Штучний інтелект дозволяє будь-кому створювати код клієнтських рішень за кілька днів. Ви раніше потребували спеціального програмного забезпечення, щоб створити продукти, такі як чат-боти; ці можуть все частіше будуватися за допомогою API великих мовних моделей. Висококваліфіковані інженери раніше вважалися ключовими для будівництва програмного забезпечення; тепер ця інтелект здана постачальникам великих мовних моделей.

У минулому жодна компанія не могла собі дозволити навіть створити базовий веб-сайт з функцією оплати, тому був створений Shopify. Те саме стосується всіх CRM, таких як Salesforce, оскільки програмне забезпечення було створено для заповнення прогалини на ринку.

Але тепер ви можете створити свій власний Salesforce для своєї компанії з Loveable. Відкладіть тиждень, і ви будете готові.

Штучний інтелект демократизує доступ до спеціалізованих знань, технологій та навичок, які ці стартапи використовують для розробки свого програмного забезпечення; технологія робить їхнє унікальне розуміння товаром і залишає такі стартапи з зменшеною здатністю домінувати на ринку.

Цілий концепт того, що продає B2B SaaS, змінюється. Вони покладалися на продаж коду, але цей продукт скоро матиме мало вартості, оскільки будь-хто може створити його самостійно. З еволюцією технології стартапи, що працюють лише з програмним забезпеченням, можуть знайти себе в хитрій позиції, оскільки їхнє колись-відзначене розуміння, досвід та знання стають загальними та широко доступними.

Це залишає нас з дуже перспективним результатом. Раніше код діяв як обмеження для бізнесу; вони були обмежені тим, як далеко вони могли написати код і створити продукти. Тепер, однак, існує надлишок коду, завдяки штучному інтелекту. Ми можемо використати це на свою користь і повернутися до основ: які болі клієнтів і як ми їх вирішуємо? І як ми можемо створити бар’єри для бізнесу – так, щоб їх не знищила штучний інтелект?

Чи довірили б ви роботові свої ключі?

Це саме той момент, коли стартапи, що базуються на чомусь осяжному, можуть відрізнити себе, оскільки вони не залежать лише від програмного забезпечення та коду.

Dwelly – це один такий тип стартапу: у його основі лежить управління фізичними об’єктами, що зв’язує клієнтів з реальними будинками та квартирами. Це сильно пов’язано з реальним світом, займається ключами, дверима та протікаючими раковинами в процесі.

Офлайн-світ може бути нечистим і проблематичним чином, яким онлайн-світ не є: ключі втрачаються, двері ламаються, раковини протікають. Але ця складність саме захищає цю групу стартапів.

Штучний інтелект з радістю напише вам код і робот може дати вам підвезти на машині. Але жоден з них не може видати ключі або виправити протікаючу раковину. Моя думка така, що, поки роботи не зможуть надійно керувати такими складними операціями, ці стартапи мають свій власний бар’єр, захисний шар, який не може бути автоматизований.

Захист проти розриву

Це не означає, що ми можемо виключити розрив у цьому просторі, тому ми не повинні заспокоюватися у фальшивій безпеці. Візьміть, наприклад, індустрію замовлення поїздок. Колись було неможливо уявити, що роботи зможуть керувати машинами. Тепер подивіться на Сан-Франциско: роботизація вже вбиває Uber і Lyft, оскільки флот безпілотних автомобілів Waymo відтягує в них користувачів.

Якщо технологічний прогрес вчить нас щось, то це те, що ми не можемо передбачити, як він переробить галузі.

Наша галузь має захисний шар проти автоматизації та великих мовних моделей, наразі, але є підстави вважати, що розрив настане раніше чи пізніше. Щоб успішно пом’якшити це та задовольнити потреби еволюціонуючого бізнес-середовища, нам потрібно створити бар’єри та закріпити наш продукт. Модель повинна бути фундаментально захищеною, незалежно від того, скільки штучного інтелекту генерується безкоштовного коду: базові мережеві ефекти та деяка офлайн-присутність зроблять вас одним із переможців.

Це саме те, про що я багато думаю. Це не проста справа, але цеходить з територією стартапів – залишається реактивним та гнучким до змін. Тому, як ви створюєте бар’єри до того, як настане розрив? Це заслуговує бути предметом іншої статті зовсім.