Майбутнє штучного інтелекту в нерухомості та оренді

Нерухомість є найстарішим і найбільшим класом активів у світі. Однак ця галузь має великий борг перед технологіями. Агенти все ще обробляють документи вручну, домовляються про покази через дзвінки або повідомлення, і використовують таблиці або застарілі системи управління відносинами з клієнтами для керування критичними операціями. Хоча інші галузі повністю змінюються завдяки штучному інтелекту, багато компаній з нерухомості все ще закривають дірки в процесах за допомогою неповних рішень.

Частина проблеми полягає в структурі. Галузь працює в основному з фрагментованими спадковими системами, і ця складність робить важким впровадження змін без ризику. Перешкода на шляху до автоматизації достатня, щоб відрадити багатьох власників бізнесу від будь-якої участі в технологіях. Не дивно, що багато фірм дотримуються того, що “працює” – навіть якщо це неефективно.

Але є глибша проблема. Навіть у тих випадках, коли технології інтегровані, для більшості компаній “цифровізація” означає додавання інструментів для поліпшення існуючих процесів – а не переробку самих процесів. Такий підхід обмежує те, що може зробити штучний інтелект. Ви не можете використовувати штучний інтелект для зменшення помилок у контрактах, якщо сам процес укладення контрактів є пошкодженим. Ви не можете оптимізувати процес прийняття рішень, якщо критична інформація захована в PDF-файлах або електронних листах.

Прийняття штучного інтелекту в галузі нерухомості не прискориться, поки галузь не змінить свою мету: з автоматизації для швидкості на автоматизацію для структурної надійності та зменшення ризику. Що нам потрібно, це не система, яка адаптується до існуючих операційних процесів, а система, яка повністю змінює та оптимізує їх.

Поточний стан штучного інтелекту в нерухомості

Штучний інтелект приймається, але його використання все ще вузьке та тактичне. Більшість рішень на ринку займаються лише однією ділянкою процесу: чат-ботами для обслуговування клієнтів, розумними інструментами ціноутворення, сканерами документів або інструментами показу, що працюють на штучному інтелекті.

Ці інновації мають певну цінність, але їхній обсяг обмежений. У агентствах з оренди, наприклад, штучний інтелект може допомогти автоматизувати нагадування про покази – але перевірка арендаторів, верифікація особистості та дотримання вимог все ще здійснюються вручну або через сторонніх постачальників з обмеженою інтеграцією. Такий підхід сповільнює загальний досвід і збільшує ризик людської помилки.

Є значна можливість зменшити цей ризик – якщо ми дозволимо штучному інтелекту займатися не тільки поверхневими завданнями. McKinsey виявила, що лише 8% компаній використовують штучний інтелект для зменшення ризику, хоча це одна з областей, де технологія постійно перевершує людей. У галузі нерухомості це означає пропущені верифікації, недійсні документи про дотримання вимог або контракти, відправлені з неправильними деталями – все це може коштувати угод, клієнтів або ліцензій.

Натомість галузі, такі як фінанси та логістика, вже використовують штучний інтелект для передбачення та запобігання помилкам у великому масштабі. MasterCard використовує штучний інтелект для виявлення шахрайських транзакцій в режимі реального часу. Tesla передбачає потреби у технічному обслуговуванні до виходу з ладу. Walmart використовує штучний інтелект для прогнозування потреб у запасах на рівні полиці. Ці випадки показують, що можна використовувати штучний інтелект для максимізації виходу, підвищення якості та мінімалізації помилок.

Не має жодної причини, чому галузь нерухомості не може бути на тому ж технологічному рівні. Однак це вимагає інтеграції технологій на всьому робочому процесі.

Нерухомість та штучний інтелект: Що таке інновації

Деякі компанії починають виходити за рамки інкрементального підходу.

Давайте розглянемо питання дотримання вимог. Традиційно це ручний процес, який включає електронні листи, планування, сертифікати PDF та кілька платформ. Однак новіші системи тепер автоматизують перевірки дотримання вимог за допомогою комбінації технологій розпізнавання тексту, структурованих робочих процесів та голосових інтерфейсів.

Наприклад, штучний інтелект може прочитати сертифікат про безпеку газу, витягнути дату оновлення, спровокувати завдання щодо нагадування, повідомити зацікавлені сторони та оновити запис про власність, все це без людського втручання. Це зменшує як робоче навантаження, так і юридичний ризик.

Перевірка документів – наприклад, перевірки права на оренду в Великій Британії – це ще одна область трансформації. Замість того, щоб агенти ручно перевіряли документи про особистість або завантажували їх на сторонню платформу, системи, що працюють на штучному інтелекті, тепер обробляють це в режимі реального часу за допомогою двигунів верифікації, що відповідають вимогам уряду. Це усуває затримки, помилки та повторні запити від орендарів.

Інші області перевірки орендарів також перебудовуються. Замість того, щоб покладатися на статичні звіти про кредитну історію або дзвінки для перевірки рекомендацій, передбачувані моделі оцінюють ймовірність того, що орендар припинить сплату, на основі декількох даних – стабільності доходу, стабільності роботи, попередньої поведінки орендаря тощо. Ці оцінки перекладаються у кращі результати, такі як орендарі вищої якості, менше затримок платежів та швидше часу оренди.

Є також цінність у внутрішніх операціях. Штучний інтелект може виділити несумісні входи про орендну плату, відсутні поля у чернетках контрактів або неправильно позначені властивості в системах управління відносинами з клієнтами. Він діє як захист для зайнятих команд – і забезпечує виконання процесів незалежно від того, хто працює в цей день.

Дуже важливо, що ці інновації не вимагають створення власних моделей штучного інтелекту. Що має значення, це те, як існуючі інструменти – технології розпізнавання тексту, великі мови моделі, двигуни робочих процесів, платформи аналізу – шаруються та впорядковуються у узгоджену систему. Реальна цінність виникає не з окремих інструментів, а з оркестрування та повного використання інструментів, які вже доступні.

Останні думки

Найбільша перешкода на шляху штучного інтелекту в галузі нерухомості вже не коштує чи доступності. Щоб повністю розблокувати його потенціал, галузі потрібно вийти за рамки сприйняття штучного інтелекту як засобу економії часу або підвищення продуктивності та зрозуміти його справжню силу у зменшенні ризику, контролі якості та повній автоматизації процесів.

Якщо все зробити правильно, штучний інтелект переозначає роботу агента. Замість ручної верифікації документів, переслідування сертифікатів або перехресної перевірки даних агенти можуть зосередитися на тому, що має значення: консультуванні клієнтів, укладанні угод та вирішенні проблем. Тим часом система обробляє все інше – послідовно та без вигорання.

Щоб досягти цього рівня, компанії з нерухомості повинні змінити свій підхід до інтеграції. Що потрібно, це не прикручування штучного інтелекту до пошкоджених систем, а перебудова ключових частин свого робочого процесу з автоматизацією як основою, що їх живить.

Є зростаючий обсяг доказів – по всіх галузям – що штучний інтелект працює найкраще в середовищах з повторюваними процесами та структурованими даними. Галузь нерухомості відповідає цьому профілю. Прийшов час галузі повністю використати те, що вже можливо, та подолати свій борг перед технологіями раз і назавжди.