Вплив штучної інтелекту на корпоративну нерухомість: революційний зсув

Штучна інтелект (ШІ) трансформує галузі по всьому світу, і корпоративна нерухомість (КН) не є винятком. Звіт “Colliers Global AI в КН 2024” надає глибокий аналіз того, як ШІ змінює КН, пропонуючи суттєві прориви та довгострокові вигоди. У звіті розглянуто різні аспекти впливу ШІ, зосереджуючись на ключових областях, таких як впровадження, вигоди, виклики та майбутні можливості.

Поточний ландшафт ШІ в КН

Плани впровадження ШІ

Значна частина лідерів КН готується до інтеграції ШІ у свої операції. За даними:

• 33% планують впровадити ШІ протягом наступних двох років.
• 26% планують зробити це протягом наступного року.
• 12% очікують впровадити ШІ протягом наступних шести місяців.
• 12% планують впровадити ШІ протягом наступних п’яти років.
• 9% вже впровадили хоча б одну генераційну рішення ШІ.
• 7% не мають конкретного графіку.

Категорії ШІ в КН

Colliers ідентифікував шість основних категорій ШІ, які зараз використовуються або очікується їхнє впровадження:

1. Обробка природної мови (NLP) – розуміє, генерує та взаємодіє з людською мовою.
2. Машинне навчання (ML) – вчиться на даних та покращує свою продуктивність з часом.
3. Прогнозна аналітика – аналізує історичні дані для прогнозування майбутніх тенденцій.
4. Експертні системи – імітують людські експертні рішення в конкретних областях.
5. Генераційні моделі – генерують контент, такий як зображення або текст, на основі великих наборів даних.
6. Комп’ютерне зір – аналізує та інтерпретує візуальну інформацію з світу.

Виклики та ключові області фокусу

Нові можливості ШІ вводять виклики, особливо у сфері управління даними та стандартизації. Colliers підкреслює п’ять ключових областей для успішної реалізації ШІ:

1. Прозорість – стандартизація та обмін даними між компаніями КН для використання повного потенціалу ШІ.
2. Комплексні дані – забезпечення того, щоб дані були комплексними та неупередженими для точного застосування ШІ.
3. Управління – розробка програм управління даними для мінімізації ризиків та забезпечення точності даних.
4. Об’єм даних – використання великої кількості даних у КН для ефективної підготовки ШІ.
5. Управління даними – ефективне управління та регулювання доступу до даних та їх цілісності.

Очікуваний вплив ШІ на КН

Економічний вплив

До 2030 року ШІ може автоматизувати діяльність, яка становить до 30% відпрацьованих годин у економіці США, суттєво впливаючи на продуктивність та економічну вартість. McKinsey оцінює, що генераційна ШІ може додати 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів щорічно до глобальної економіки. Однак це також означає, що до 2030 року може знадобитися до 12 мільйонів професійних переходів, з яких 80% постраждалих працівників припадатимуть на чотири основні професії.

Ріст ринку

Інтерес інвесторів до генераційної ШІ продовжує зростати, з суттєвим збільшенням фінансування:

• 2017: 1,0 мільярда доларів
• 2023: 29,1 мільярда доларів

Доходи ринку генераційної ШІ очікується зростуть на 57,8% щорічно з 2023 по 2028 рік, досягнувши 36,4 мільярда доларів до 2028 року.

ШІ в доставці послуг КН

Ключові області впливу

ШІ готується революціонізувати кілька областей послуг КН, включаючи:

1. Розуміння місця – визначення нових та емерджентних талантів та місць.
2. Рішення ланцюга постачання – прогнозування реальних змін у прогнозах попиту або вимогах до запасів.
3. Управління проектами – оптимізація розподілу ресурсів та управління витратами.
4. Управління транзакціями – поліпшення варіантів місця з автоматизованими робочими процесами.
5. Рада з робочого місця – генерація різних варіантів зайнятості та 3D-простору.
6. Адміністративне управління орендою – оптимізація процесів за допомогою технології OCR ШІ.
7. Стратегія портфеля – постійна оптимізація портфелів за допомогою прогнозної аналітики.
8. Управління об’єктами – впровадження передбачувального обслуговування будівель та автоматичних сповіщень.

Студії випадків та приклади

Адміністративне управління орендою

• Проблема: Енергетична компанія зазнала кібератаки, яка вивела з ладу всі системи.
• Рішення: Colliers використав ШІ OCR для витягування даних з понад 40 зображень, досягнувши 90% швидкості захоплення та повідомивши понад 400 землевласників про затримку платежів.

Управління об’єктами

• Поточне: Менеджери об’єктів співпрацюють для зниження витрат та покращення досвіду працівників.
• Майбутнє: Прогнозна аналітика та машинне навчання оптимізуватимуть використання енергії та профілактичне обслуговування, використовуючи пристрої IoT для покращення управління об’єктами.

Рішення ланцюга постачання

• Поточне: Консультанти використовують таблиці для прогнозування попиту.
• Майбутнє: ШІ дозволить здійснювати реальні зміни на основі операційних та зовнішніх даних, оптимізуючи ефективність ланцюга постачання.

Рада з робочого місця

• Поточне: Консультанти проектують індивідуальні рішення для робочого місця.
• Майбутнє: Машинне навчання проаналізує дані опитувань та згенерує 3D-рендеринги, покращуючи досвід працівників.

Стратегія портфеля

• Поточне: Консультанти аналізують дані портфеля для узгодження з бізнес-цілями.
• Майбутнє: Машинне навчання надасть рекомендації в реальному часі щодо ринкових тенденцій та оптимальної суміші власності.

Розуміння місця

• Поточне: Студії визначають ідеальні місця для потреб у наборі персоналу.
• Майбутнє: Прогнозна аналітика автоматично рекомендуватиме місця на основі ринкових тенденцій та доступності талантів.

Управління проектами

• Поточне: Менеджери проектів контролюють розподіл ресурсів.
• Майбутнє: Генераційна ШІ створить концептуальні дизайни, оцінки витрат та плани безпеки, покращуючи ефективність проекту.

Управління транзакціями

• Поточне: Менеджери організовують операції з нерухомістю.
• Майбутнє: ШІ автоматизуватиме робочі процеси, створюватиме маркетингові стратегії та надасть аналіз ринку для кращого прийняття рішень.

Додаткові розгляди

Нові професійні ролі

ШІ створить нові професійні можливості в КН, такі як експерти з етики ШІ, інженери з безпеки, менеджери власності з ШІ та тренери ШІ.

Етичні проблеми

ШІ викликає етичні проблеми, особливо щодо конфіденційності даних та використання власної інформації. Компанії повинні балансувати ефективне використання ШІ з підтриманням етичних стандартів.

Вигоди від впровадження ШІ

ШІ може мінімізувати помилки, збільшити прибутковість, оптимізувати процеси та сприяти інноваційному вирішенню проблем.

Прогноз галузі

ШІ очікується мати трансформаційний вплив на КН, порівнянний з появою інтернету. Швидка еволюція технології представляє золотий шанс для компаній КН отримати конкурентну перевагу.

Висновок

Інтеграція ШІ в КН пропонує суттєві вигоди та можливості для інновацій. Розглянувши виклики, пов’язані з управлінням даними та етичними розглядами, компанії КН можуть використовувати потенціал ШІ для поліпшення доставки послуг, оптимізації операцій та підвищення економічної вартості. По мірі подальшої еволюції технології ШІ її вплив на КН буде лише зростати, роблячи важливим для лідерів галузі залишатися попереду кривої та приймати рішення, керовані ШІ.

Дізнайтеся більше про звіт “Global AI в КН 2024” на сайті Colliers.