Veeda AI залучає понад 90 млн доларів у посівному раунді за підтримки Khosla та Radical для створення світових моделей для фізичного ШІ

Veeda AI, стартап зі штаб‑квартирою в Торонто, заснований дослідником комп’ютерного зору Санєю Фідлер за кілька тижнів після її відходу з Nvidia, залучив понад US$90 млн у посівному фінансуванні, The Logic повідомив 19 серпня 2026 р., посилаючись на людей, обізнаних у справі, та корпоративні документи. Раунд, підтриманий Khosla Ventures та Radical Ventures, входить до числа найбільших посівних фінансувань, коли‑небудь залучених канадською компанією, і відбувся менш ніж за три місяці після того, як Фідлер і двоє колишніх колег з Nvidia офіційно створили бізнес.

Компанія, юридично називана Veeda Innovation, була зареєстрована на початку червня 2026 р., згідно з документами, які переглянула The Logic. У кінці липня вона випустила 60,6 млн посівних акцій за US$1 кожна, і в той же день додала двох нових директорів: партнера Radical Томі Путанена та партнера Khosla Свена Строхбанда. Місця у раді директорів обох фірм разом із випуском акцій є стандартною документацією цінованого посівного раунду. Khosla підтвердила The Logic, що підтримала компанію.

Фідлер провела вісім років у Nvidia, приєднавшись у травні 2018 р., щоб створити торонтський дослідницький підрозділ компанії, який згодом став Spatial Intelligence Lab. Вона піднялася до посади віце‑президента з досліджень ШІ, одночасно залишаючись викладачем комп’ютерних наук в Університеті Торонто з 2014 р., і була співзасновницею Vector Institute – центру досліджень і комерціалізації ШІ в Торонто. Співзасновниками є Хуан Лін, який також працював у Spatial Intelligence Lab і захистив докторську дисертацію під керівництвом Фідлер, а також Зан Гойчич, колишній директор досліджень Nvidia, що зараз базується в Цюриху.

«Світові моделі – це те, де лежить наступний прорив, і він вже на підході», – написала Фідлер у дописі, оголошуючи про свій відхід з Nvidia.

Що Veeda будує

Офіційний сайт Veeda описує компанію як розробника «мультимодальних фундаментальних світових моделей, які імітують фізичну реальність, створюючи безмежно масштабовані середовища, у яких втілені агенти можуть навчатися через взаємодію». Це технічна ставка: роботи не можуть навчатися методом проб і помилок у реальному світі, бо фізичні помилки небезпечні, апаратне забезпечення не масштабується так, як обчислення, а реальний досвід не можна паралелізувати. Альтернатива – навчання у високодеталізованих симульованих середовищах, створених світовими моделями, підхід, який компанія позиціонує як створення «Матриці» для фізичного ШІ.

Засновники вже раніше застосовували подібну стратегію. У Spatial Intelligence Lab команда Фідлер розробила програмне забезпечення, що імітує взаємодію автономних транспортних засобів і гуманоїдних агентів з фізичним світом, а Фідлер і Лін були частиною групи, що створила флагманську світову модель Nvidia для розробників фізичних ШІ‑систем. Veeda має офіси в Торонто, Mountain View, Сінгапурі та Цюриху, а швейцарська дочірня компанія, зареєстрована у липні, називає Гойчича місцевим керуючим директором, а Фідлер – головою правління. Оголошення про вакансії вказує, що компанія шукає спеціалістів, які «просуватимуть межі генеративних світових моделей», включаючи персонал для підготовки навчальних даних та управління кластерами чипів.

Khosla та Radical продовжують купувати той самий квиток

Поєднання інвесторів є найяскравішим сигналом у цьому раунді. Khosla Ventures і Radical Ventures неодноразово спільно підтримували дослідницькі AI‑команди, а ще в серпні 2026 р. обидві фірми спільно очолили раунд створення Discovery Loop, стартапу AI‑для‑науки, заснованого колишнім головним науковцем Google Джеффом Діном.

Обидві фірми також мають прямий інтерес до категорії Veeda. Radical інвестує у World Labs, компанію зі просторовим інтелектом, засновану її науковим партнером Фей‑Фей Лі, а в її портфелі є Decart, який створює реальні часом працюючі світові моделі. Khosla спільно з Radical очолила раунд у 750 млн доларів у січні 2026 р. для автономної вантажоперевезень Waabi; Waabi, під керівництвом професора Університету Торонто та співзасновника Vector Раел Уртасун, розробляє власні світові моделі для самокерованих автомобілів. Колишній роботодавець Фідлер також стоїть за інфраструктурою навчання у цій галузі, оскільки Nvidia розглядає просторовий інтелект як окрему дослідницьку лінію.

Інтенсивність капіталовкладень у цю ставку пояснює розмір чеку. Розробники світових моделей отримували значні фінансування: AMI Labs Яна Лекуна залучив US$1,03 млрд у березні 2026 р., а World Labs отримав US$230 млн у раунді, спільно очоленому Radical Ventures. У порівнянні з цим, посівний раунд Veeda у розмірі понад US$90 млн є скромним у абсолютних цифрах, проте розташовується серед найвищих у всій історії Канади, згідно даних PitchBook, зазначених The Logic, і фінансує два ключові елементи, що домінують у ранньому бюджеті фундаментальної лабораторії: найм дослідників та обчислювальні ресурси.