Моделі та платформи ШІ

Utilidata та NVIDIA співпрацюють над розробкою розумної мікросхеми для енергетичної мережі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Компанія Utilidata, лідер у сфері програмного забезпечення для краю енергетичної мережі, оголосила про співпрацю з NVIDIA (NVDA ) щодо розробки програмно-орієнтованої розумної мікросхеми для енергетичної мережі. Нова мікросхема буде працювати на основі платформи штучного інтелекту NVIDIA та буде вбудована у розумні лічильники. Цій підхід покращить стійкість енергетичної мережі, інтегрує розподілені джерела енергії, такі як сонячна енергія та електромобілі, та прискорить перехід до декарбонізованої енергетичної мережі.

Покращення операцій енергетичної мережі

Програмно-орієнтована розумна мікросхема буде вперше протестована Національною лабораторією відновлюваних джерел енергії Міністерства енергетики США (NREL). NREL буде зосереджена на використанні мікросхеми для масштабування та комерціалізації технології реального часу оптимального потоку енергії (RT-OPF), яку підтримує офіс технологічного комерціалізації сонячної енергетики.

RT-OPF була вперше розроблена за фінансуванням програми енергетичних досліджень та розробок Міністерства енергетики США (ARPA-E) та дозволяє здійснювати високолокалізований контроль навантаження для безперебійного інтегрування зростаючої кількості джерел розподіленої енергії. Це також призведе до підвищення стабільності та ефективності операцій енергетичної мережі.

Сантош Веда – менеджер групи автоматизації та контролю енергетичної мережі в NREL.

«На сьогодні, масштабованість та комерційний потенціал технологій, таких як RT-OPF, обмежені рішеннями одноразового використання апаратного забезпечення», – сказав Веда. «Розробка розумної мікросхеми енергетичної мережі, яку можна вбудувати в один з найбільш поширених активів комунальних служб – розумний лічильник, – цей підхід потенційно дозволить ширше впровадження та комерціалізацію технології та переозначить роль обчислювальної техніки краю для інтеграції джерел розподіленої енергії та підвищення стійкості. Покращена ситуаційна свідомість та видимість цього підходу будуть суттєво вигідними як для кінцевих споживачів, так і для комунальних служб».

Енергетична мережа продовжує ставати все більш складною через введення зростаючої кількості джерел розподіленої енергії та інтерміттентних відновлюваних джерел енергії. Поточні лічильники не мають достатньої обчислювальної потужності для підтримки операцій енергетичної мережі в реальному часі, що є важливим для декарбонізованої енергетичної мережі та підвищення її стійкості.

Роль Utilidata

Патентоване програмне забезпечення Utilidata з машинним навчання використовує дані в реальному часі з розумних лічильників та послуг розподіленої енергетичної мережі, які потім використовуються для виявлення потенційних системних збоїв та відключень. Воно також допомагає оптимізувати операції енергетичної мережі та інтегрує більше джерел розподіленої енергії до системи комунальних служб.

Марісса Гаммон – головний технічний директор Utilidata.

«Для того, щоб максимізувати вигоду від джерел розподіленої енергії та інтегрувати ці ресурси до операцій енергетичної мережі, комунальні служби будуть потребувати децентралізованих рішень, таких як RT-OPF», – сказала Гаммон. «Існуючі лічильники не мають обчислювальної потужності чи смуги пропускання для підтримки такого типу операцій в реальному часі. Але поєднання нашого програмного забезпечення для операцій енергетичної мережі в реальному часі з передовими можливостями=edge-обчислювальної техніки NVIDIA розблокує нову цінність лічильників та пропонує шлях до масштабування рішень, таких як RT-OPF від NREL».

Програмно-орієнтована розумна мікросхема будується на основі експертизи Utilidata у сфері операцій енергетичної мережі в реальному часі, платформи=edge-обчислювальної техніки NVIDIA Jetson та програмного забезпечення NVIDIA AI Enterprise. Мікросхема приведе до багатьох нових можливостей для компаній з чистої енергетики та учасників третього ринку.

Марк Шпілер – голова глобального енергетичного бізнес-розвитку в NVIDIA.

«Наша співпраця з Utilidata та NREL щодо впровадження штучного інтелекту до операцій енергетичної мережі на рівні краю підвищить стійкість та знизить споживання енергії та витрати для споживачів завдяки новим можливостям лічильників», – сказав Шпілер. «З появою відкритої програмно-орієнтованої платформи лічильників комунальні служби та споживачі більше не будуть обмежені закритими, пропрієтарними системами, які гальмують інновації шляхом обмеження застосунків третіх сторін».

Alex очолює новинні операції Unite.AI, що працюють на базі ШІ, поєднуючи журналістику, дослідження та автоматизацію, щоб підтримувати своєчасне та масштабоване висвітлення штучного інтелекту. Його робота допомагає забезпечити ефективне виявлення нових розробок у сфері ШІ, зберігаючи редакційні стандарти видання.