Регулювання

Санкції США проти Huawei: чипи Ascend прискорюють самодостатність Китаю в галузі штучного інтелекту

Опубліковано 23 квітня 2025

Оновлено 29 вересня 2026

Alex McFarland

Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Компанія Huawei Technologies готується до масової поставки двох передових чипів штучного інтелекту – Ascend 910C та майбутнього Ascend 920, що стане великим моментом у глобальному секторі апаратного забезпечення штучного інтелекту. Ці нові чипи готуються заповнити порожнечу, залишену обмеженнями на експорт із США, які обмежили доступ Китаю до топових прискорювачів штучного інтелекту від американських компаній, таких як Nvidia (NVDA ).

Рух Huawei не тільки підкреслює рішучість Китаю просуватися вперед у сфері самодостатності у виробництві напівпровідників, але також передбачає потенційну перебудову глобальної ланцюга поставок штучного інтелекту. У умовах напруженості у технологічній сфері між США та Китаєм, амбіції компанії щодо виробництва чипів будуть мати наслідки далеко за межами внутрішнього ринку, натякаючи на появу біфуркації у світі розробок штучного інтелекту.

Технічні характеристики та виробничі обмеження

За даними джерел Reuters, Huawei планувала розпочати масові поставки Ascend 910C китайським замовникам уже в травні, а перші партії на той момент нібито були відвантажені. Процесор намагається наблизитися до Nvidia H100 завдяки об’єднанню двох чипів попереднього покоління Ascend 910B в одному модулі. Така чиплетна конструкція подвоює обчислювальну потужність і пам’ять порівняно з окремим 910B.

Ascend 910C є еволюційним оновленням власної архітектури Huawei Da Vinci, а не повністю новою конструкцією. Його продуктивність оцінюють приблизно у 780–800 TFLOPS для BF16/FP16, або близько 60% продуктивності H100 в окремих завданнях. Чип підтримує TensorFlow і PyTorch, а також платформу Huawei MindSpore, тому китайським компаніям простіше переносити на нього робочі навантаження.

Виробництво залишається складним через обмеження доступу до передової літографії, інтелектуальної власності та пам’яті HBM. Повідомлялося, що частину компонентів виготовляє SMIC за 7-нанометровим процесом, а деякі модулі могли містити кристали, спочатку випущені TSMC для третьої компанії Sophgo та придбані через посередників. Американські регулятори перевіряють такі обхідні маршрути; Huawei заперечує використання незаконно отриманих деталей, а TSMC заявляє, що безпосередньо Huawei не постачає.

Як санкції прискорюють китайську самодостатність

Вашингтон послідовно розширював експортний контроль: заборона 2022 року охопила A100 і H100, а згодом обмеження поширилися на адаптовані для Китаю A800, H800 і H20, а також на передові процесори AMD серії MI300. Мета полягала в уповільненні розвитку китайського ШІ та суперкомп’ютерів, однак практичним наслідком стало посилення інвестицій Китаю у власну напівпровідникову базу.

Пекін вклав значні кошти у галузь, включно з державним фондом приблизно на 47,5 млрд доларів. Окрім Huawei, програми прискорюють Baidu з Kunlun, підрозділ Alibaba T-Head, стартап Biren Technology та інші виробники. Влада також неофіційно радить місцевим технологічним компаніям віддавати перевагу вітчизняним чипам, створюючи гарантований внутрішній попит. У короткій перспективі це дає змогу не зупиняти навчання моделей, а в довгій — формує екосистему, менш вразливу до зовнішніх потрясінь.

Наслідки для Nvidia та конкуренції

Після чергового посилення обмежень акції Nvidia помітно впали, а компанія попередила про можливе списання запасів для китайського ринку на суму до 5,5 млрд доларів. Аналітики припускають, що подальше посилення контролю може коштувати їй десятків мільярдів потенційної виручки. Китайські хмарні компанії, які раніше купували тисячі прискорювачів Nvidia, тепер і через необхідність, і через державну політику переходять на місцеві альтернативи.

Водночас глобальне лідерство Nvidia не зникне одразу. Її обладнання залишається еталоном продуктивності, а програмна екосистема глибоко вкорінена. Навіть у Китаї продовжують використовувати доступні прискорювачі попередніх поколінь. Huawei має довести, що здатна виробляти 910C у великих обсягах і підтримувати його якісним програмним забезпеченням та спільнотою розробників. Справжньою перевіркою стане наступне покоління Ascend і його здатність ще більше скоротити відставання.

Ризики поділу глобальної екосистеми ШІ

З одного боку формуються американські та союзницькі платформи на базі Nvidia, AMD, Intel і Google TPU; з іншого — китайський стек із процесорами Ascend, MindSpore та локальними центрами обробки даних. Якщо тенденція триватиме, розробники можуть бути змушені спеціалізуватися на одній екосистемі, а перенесення моделей і знань між ними стане складнішим.

Поділ може прискорити інновації через конкуренцію і породити нові архітектури, але одночасно створить технічні бар’єри, дублювання інвестицій і паралельні інфраструктури. Виробникам, хмарним провайдерам і навіть невеликим державам доведеться обирати сторону або будувати дорогі мости між системами. Країни Європи та Азійсько-Тихоокеанського регіону можуть прагнути нейтралітету й сумісних стандартів, але у критичних технологіях тиск на вибір лише зростатиме.

Чипи Ascend від Huawei мають заповнити порожнечу Nvidia

За даними джерел, які цитуються Reuters, Huawei розпочне масові поставки свого чипа Ascend 910C китайським клієнтам уже у травні. Перші поставки, як повідомляється, вже відбулися, що свідчить про готовність Huawei зайняти нішу, створену заборонами США на високопродуктивні GPU від Nvidia.

Чип 910C – це передовий процесор штучного інтелекту, розроблений для забезпечення продуктивності, порівнянної з прискорювачем Nvidia H100, за допомогою винахідливого методу: він містить два попередніх чипів 910B у одному модулі. Ця інтеграція чиплетів ефективно подвоює обчислювальну потужність і пам’ять, забезпечуючи продуктивність, порівнянну з H100 від Nvidia, який заборонений у Китаї з 2022 року.

Чип Ascend 910C не є цілком новою архітектурою, а радше еволюційним оновленням, яке використовує власну архітектуру Da Vinci від Huawei. З приблизно 780-800 TFLOPS продуктивності штучного інтелекту (у точності BF16/FP16), він досягає близько 60% продуктивності Nvidia H100 на певних завданнях – це суттєве досягнення, враховуючи поточні обмеження виробництва у Китаї.

Чип підтримує популярні фреймворки штучного інтелекту (як TensorFlow і PyTorch), а також власний фреймворк MindSpore від Huawei, що робить його досить практичним для китайських компаній. Надання внутрішньої альтернативи з високою продуктивністю дозволяє Huawei заповнити пробіл, залишений відсутністю Nvidia. Час для цього дуже вдалий: лише кілька тижнів тому уряд США посилив правила експорту, заблокувавши Nvidia можливість поставляти свій чип H20 до Китаю без ліцензії.

Санкції США спонукають Китай до технологічної самодостатності

Рушій Huawei до високопродуктивних чипів штучного інтелекту відбувається на тлі інтенсифікації “технологічної холодної війни” між США та Китаєм. Вашингтон ввів послідовні обмеження на експорт, щоб обмежити доступ Китаю до передових напівпровідників, посилаючись на національну безпеку.

До цих обмежень належать заборона наприкінці 2022 року на GPU A100/H100 від Nvidia для Китаю, розширена у 2023/24 роках на спрощені версії (як Nvidia A800, H800 та H20), а також подібні обмеження на передові процесори від AMD (серія MI300). Метою є перешкоджання прогресу Китаю у сфері штучного інтелекту та суперкомп’ютерів, але незаміченою причиною ставало те, що ці обмеження спонукають Китай до самодостатності у виробництві напівпровідників. Пекін вклав величезні інвестиції у свій сектор напівпровідників (включаючи державний “Біг Фонд” для напівпровідників на суму 47,5 мільярдів доларів), і компанії, як-от Huawei, стають передовими у цих зусиллях.

Домінування Nvidia на ринку зустрічає новий виклик

Тривалий час Nvidia мала майже непорушну лідерство на ринку чипів штучного інтелекту у світі, її GPU слугували основою для машинного навчання у промисловості та дослідженні. Це лідерство транслювалося у успішний бізнес – поки що. З китайським ринком, фактично відгородженим американською політикою, Nvidia готується до фінансових наслідків.

Услід за останніми обмеженнями, акції Nvidia зазнали помітного удару (впали майже на 7% після оголошення) через страх інвесторів перед втраченими продажами. Компанія навіть попередила, що їй, можливо, доведеться списати до 5,5 мільярдів доларів вартості запасів, виготовлених для Китаю, які тепер не можуть бути вільно продані. Аналітики оцінюють, що якщо США продовжать обмежувати експорт чипів, Nvidia може втратити десятки мільярдів доларів потенційних доходів від китайського ринку.

До біфуркації екосистеми штучного інтелекту?

Останні кроки Huawei підкреслюють ширшу тенденцію: потенційну біфуркацію глобальної екосистеми штучного інтелекту на два паралельні напрямки. З одного боку, США та їхні союзники продовжують розвиватися з чипами компаній, таких як Nvidia, AMD та Intel (INTC ), а також спеціалізованими прискорювачами штучного інтелекту від Google (GOOGL ) (TPU) та інших. З іншого боку, Китай швидко будує свою власну стек апаратного та програмного забезпечення для штучного інтелекту – від чипів серії Ascend до фреймворків, таких як MindSpore – здебільшого не сумісних із західними ланцюгами поставок.

Якщо ця тенденція продовжиться, ми можемо стати свідками світу, у якому розвиток штучного інтелекту в Китаї будується на китайських процесорах, які працюють у китайських центрах даних, тоді як решта світу працює на західних чипах. Заохочення Пекіном компаній використовувати внутрішні технології та заборони Вашингтона на експорт чипів разом заглиблюють цю розколину.

Такий розкол має глибокі наслідки. У короткій перспективі, поворот Китаю до самодостатності у виробництві апаратного забезпечення для штучного інтелекту забезпечує можливість продовжувати дослідження передових технологій штучного інтелекту (від великих мовних моделей до передових систем комп’ютерного бачення) без потреби в інструментах від компанії Silicon Valley. Це вкрай важливо для амбіцій Китаю лідерства у сфері штучного інтелекту до 2030 року – мети, закріпленої у національній стратегії.

У довгостроковій перспективі, однак, розкол екосистем штучного інтелекту може привести до зниження сумісності та обміну знаннями між Сходом та Заходом. Сьогодні модель машинного навчання, розроблена в одній країні, часто може бути поділена та використана в іншій, якщо апаратне забезпечення доступне; у майбутньому біфуркованому ландшафті це може ускладнитися.

Чипи Ascend від Huawei забезпечили, що глобальний перегоń у сфері штучного інтелекту не буде односпрямованим – і що геополітика залишиться переплетеною з тим, хто лідирує у сфері штучного інтелекту. Світ буде спостерігати за випуском цих чипів, щоб побачити, що вони означають не тільки для технологічної траєкторії Китаю, але й для майбутньої форми інновацій у сфері штучного інтелекту по всьому світу.

Відновлені ілюстрації

Ілюстрація до чипів Huawei Ascend 1 — Ілюстрація з англомовного оригіналу

Ілюстрація до чипів Huawei Ascend 2 — Ілюстрація з англомовного оригіналу

Джерела та довідкові посилання