Три застосування автоматизації в ланцюзі постачання 4.0

Збільшена доступність передових технологій революціонізувала традиційну модель ланцюга постачання. Ланцюг постачання 4.0 відповідає сучасним очікуванням клієнтів, спираючись на Інтернет речей (IoT), передові робототехніку, великі дані та блокчейн. Ці інструменти дозволяють автоматизацію, а це дає організаціям можливість закрити інформаційні пробіли та оптимально збігнути пропозицію та попит.

“Переструктуризація ланцюгів постачання […] перетворює модель управління ланцюгом постачання з лінійної, в якій інструкції передаються від постачальника до виробника до дистриб’ютора до споживача, і назад, на більш інтегровану модель, в якій інформація передається в усіх напрямках ланцюга постачання.” – Поняття ланцюга постачання 4.0 та його потенційний вплив на глобальні ланцюги вартості

Гіганти промисловості, такі як Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) та Microsoft (MSFT ), сильно спираються на автоматизацію в своєму ланцюзі постачання, щоб лідирувати в своїх галузях. Давайте ближче розглянемо три потужні випадки застосування автоматизації.

Три застосування автоматизації в ланцюзі постачання 4.0:

1. Управління невизначеністю попиту

Болісна сторона екосистем ланцюга постачання – це невизначеність попиту та неможливість точно прогнозувати попит. Зазвичай це призводить до ряду проблем з продуктивністю, від збільшення операційних витрат до надмірного запасу та субоптимальної виробничої потужності. Інструменти автоматизації можуть прогнозувати попит, усунути невизначеність та покращити операційну ефективність на кожному етапі ланцюга постачання.

Аналітика великих даних – це встановлений інструмент, який допомагає організаціям управляти невизначеністю попиту. Це складається з інфраструктури збору та агрегації даних, поєднаної з потужними алгоритмами машинного навчання, розробленими для прогнозування попиту на основі історичних (або навіть реальних) даних. Сучасні рішення для зберігання даних (такі як озера даних) роблять можливим агрегування даних з різних джерел: ринкових тенденцій, інформації про конкурентів та переваг споживачів.

Алгоритми машинного навчання постійно аналізують ці багаті дані, щоб знайти нові закономірності, покращити точність прогнозування попиту та підвищити операційну ефективність. Це рецепт, який Amazon використовує, щоб передбачити попит на продукт до того, як він буде придбаний і зберігатися на їхньому складі. Аналізуючи твіти та пости на сайті та в соціальних мережах, вони розуміють настрої клієнтів щодо продуктів та мають дані про модель невизначеності попиту.

Хороша новина полягає в тому, що такі потужні інструменти аналітики тепер не обмежуються лише гігантами промисловості. Готові рішення (такі як Amazon Forecast) роблять такі можливості широко доступними для всіх організацій, які бажають управляти невизначеністю попиту.

2. Управління невизначеністю процесів

Організації, що діють у сучасній галузі ланцюга постачання, повинні управляти все більш складними логістичними процесами. Конкурентна середовище, разом з постійно зростаючими очікуваннями клієнтів, робить обов’язковим мінімізувати невизначеність у всіх областях управління ланцюгом постачання.

Від виробництва та запасу до управління замовленнями, упаковки та відправки товарів інструменти автоматизації можуть подолати невизначеність та мінімізувати дефекти процесів. Штучний інтелект, робототехніка та Інтернет речей – це відомі методи, які забезпечують оптимальний потік ресурсів, мінімізують затримки та сприяють оптимізованому виробничому графіку.

Інтернет речей (IoT) відіграє важливу роль у подоланні невизначеності процесів у ланцюзі постачання. Одним з основних застосувань IoT є точне відстеження товарів та активів. Чутливі елементи IoT використовуються для відстеження на складі, під час завантаження, в транзиті та під час розвантаження. Це дозволяє застосувати такі додатки, як живе моніторинг, який підвищує видимість процесу та дозволяє менеджерам діяти в режимі реального часу. Це також робить можливим подальшу оптимізацію різних процесів, від операцій з завантаження до збору платежів.

IoT підвищує видимість процесу та дозволяє менеджерам діяти в режимі реального часу. Джерело: Canva

З 2012 року складські приміщення Amazon використовують роботи, керовані штучним інтелектом, які виконують справжню магію. Тут можна побачити роботів та людей, які працюють поряд через бездротову зв’язок, обробляють замовлення, які унікальні за розміром, формою та вагою. Тисячі роботів, підключених до Wi-Fi, збирають товари для кожного окремого замовлення. Ці роботизовані системи мають два привідних колеса, які дозволяють їм повертатися на місці, ІЧ-датчики для виявлення перешкод та вбудовані камери для читання QR-кодів на підлозі. Роботи використовують ці QR-коди, щоб визначити своє розташування та напрямок. Таким чином, підвищується ефективність, знижується фізична активність працівників та мінімалізується невизначеність процесу.

Інший приклад того, як автоматизація допомагає покращити процеси, надходить від компанії з транспортування транспортних засобів CFR Rinkens. Вони використали автоматизацію в бухгалтерському та бухгалтерському обліку, щоб прискорити час обробки платежів. Завдяки автоматично створеним рахункам вони зменшили витрати та помилки, що у свою чергу знижує затримки.

“Одна з областей, де ми застосували автоматизацію, була бухгалтерський облік для оплати та розрахунку з постачальниками. З великою кількістю рахунків, що надходять та виходять, автоматизація тут забезпечує, щоб нічого не пропало, а клієнти отримують рахунки вчасно, що дає їм достатньо часу для обробки платежу.” – Джозеф Джиранда, CFR Rinkens

Найбільша перевага автоматизації полягає в прозорості. Кожен етап організованого ланцюга постачання усуває сірі зони як для клієнтів, так і для бізнесу.

3. Синхронізація серед партнерів ланцюга постачання та клієнтів

Цифрові ланцюги постачання характеризуються синхронізацією серед сотень відділів, постачальників, виробників та клієнтів. Для того, щоб координувати діяльність від планування до виконання, ланцюги постачання потребують збору, аналізу та використання інформації в режимі реального часу. Безпекідний спосіб досягнення повністю синхронізованого ланцюга постачання полягає в тому, щоб використати силу автоматизації.

CFR Rinkens використовує динамічний داشборд для відстеження вантажів під час доставки транспортних засобів по всьому світу. Цей داشборд автоматично оновлюється відповідною інформацією, яка підвищує прозорість та ефективність. Висока прозорість дозволяє забезпечити відмінний сервіс клієнтам та підвищити їхню задоволеність.

“При прибутті транспортного засобу робляться фотографії та завантажуються на داشборд CFR, до якого мають доступ наші клієнти. Усі документи транспортного засобу, фотографії та рухи автоматично відображаються в цьому داشборді. Ця автоматизація допомагає з боку сервісу клієнтів, оскільки забезпечує повну прозорість та підзвітність за контроль якості, час доставки та видимість у режимі реального часу.” – Джозеф Джиранда, CFR Rinkens

Автоматизація пропонує ефективне рішення проблеми синхронізації за допомогою блокчейну. Блокчейн – це розподілений цифровий реєстр з багатьма застосуваннями та може бути використаний для будь-якого обміну, відстеження чи оплати. Блокчейн дозволяє інформацію бути миттєво видимою для всіх партнерів ланцюга постачання та дозволяє багато застосувань. Документи, транзакції та товари можуть легко відстежуватися. Платежі та ціни також можуть бути історично записані, все це в безпечній та прозорій формі.

Цифрові ланцюги постачання підвищують прозорість та ефективність. Джерело: Canva

Вантажна компанія FedEx (FDX ) приєдналася до Блокчейн в Альянсі Транспорту (BiTA) та запустила пілотну програму на основі блокчейну, щоб допомогти вирішити суперечки клієнтів. Аналогічно, UPS також приєдналася до BiTA ще у 2017 році, спрямовуючись на підвищення прозорості та ефективності серед усього партнерського мережі. Такі реальні випадки демонструють потенціал технології блокчейну та вплив, який автоматизація може мати на всю транспортну галузь.

Блокчейн підвищує прозорість ланцюга постачання та усуває інформаційну затримку для всіх партнерів у мережі. Результатом є підвищення продуктивності та операційної ефективності, а також кращий рівень сервісу. Його величезний потенціал робить блокчейн першочерговим пріоритетом для організацій ланцюга постачання та їхнього цифрового шляху автоматизації.

Висновок

Автоматизація відіграє важливу роль у формуванні середовища ланцюга постачання 4.0. З великими технологічними інструментами, доступними їм, провідні організації роблять серйозні кроки до ефективності та продуктивності. Автоматизація дає їм можливість прискорити та оптимізувати весь шлях ланцюга постачання. Це також дозволяє їм використовувати дані на свою користь та усунути інформаційні пробіли по всій мережі.

Куди рухатися далі?

Дані можуть бути перешкодою або рішенням усіх цих потенційних переваг. На щастя, експерти з цього питання легко доступні. Blue Orange Digital, провідне агентство з розробки штучного інтелекту в Нью-Йорку, спеціалізується на рішеннях для зберігання даних у хмарі та сприяє розробці оптимізації ланцюга постачання. Вони пропонують індивідуальні рішення для задоволення унікальних потреб кожного бізнесу, але також мають багато готових варіантів для лідерів ланцюга постачання. З технологічної точки зору, ми описали кілька різних способів покращення ефективності ланцюга постачання. Взяті разом, ці покращення дають вам ланцюг постачання 4.0.

Усі зображення джерела: Canva