Тор Олоф Філоген, CEO та засновник Stravito – Інтерв’ю серії

Тор Олоф Філоген є CEO та засновником Stravito, нагородженої шведської компанії SaaS Scale-up, чия платформа підприємств із штучним інтелектом дозволяє найбільшим компаніям світу легко зберігати, відкривати та інтегрувати ринкові та споживчі інсайти.

Що надихнуло вас на співзаснування Stravito, і як ваш досвід у Zettle вплинув на підхід до будівництва цієї платформи? 

Я зустрів свого співзасновника Сару Лі, працюючи віце-президентом з росту та головним офіцером з доходів у шведській fintech компанії Zettle (колишня назва iZettle, придбана PayPal (PYPL ) у 2018 році). Під час нашого перебування тут ми пережили, наскільки складно було привнести знання клієнта до всіх наших команд – незважаючи на те, що у нас був доступ до великого сховища даних.

У 2017 році ми заснували Stravito з місією спростити відкриття знань та принести інсайти всім у організації. Ми хочемо створювати програмне забезпечення, яке забезпечує те, що кожна людина у глобальних та децентралізованих організаціях може легко зберігати, відкривати та інтегрувати дослідження та дані, щоб краще зрозуміти своїх клієнтів та приймати обґрунтовані бізнес-рішення.

Stravito була заснована з місією спростити відкриття знань у організаціях. Як ця місія еволюціонувала, особливо з інтеграцією генеративного штучного інтелекту до вашої платформи?

Спрощення відкриття знань залишається основним фокусом для нас, оскільки ми продовжуємо допомагати працівникам у найбільших організаціях світу отримувати інсайти, які дозволяють їм краще зрозуміти своїх клієнтів.

Як наша технологія еволюціонувала, так і наша місія. Тепер ми працюємо над тим, щоб дати нашим глобальним клієнтам можливість дійсно знати, що вони знають, щоб вони могли знайти та максимізувати вплив своїх інсайтів. Наприклад, наша остання інструментка Assistant, яка працює на генеративній технології штучного інтелекту, є розмовним пошуковим двигуном, який дозволяє людям легко навігаціювати складні знання простору в надихаючій та привабливій формі. Люди вводять свій запит у пошукову строку Assistant і працюють спільно з інструментом, щоб знайти відповіді швидше, поставити кращі питання та використати відповідні інсайти.

З швидким прийняттям генеративного штучного інтелекту у різних галузях, які унікальні виклики ви зустріли при інтеграції цієї технології до Stravito, особливо при створенні Stravito Assistant?

Реалізація рішень з генеративним штучним інтелектом може дати організаціям більше сили та швидкості для парсингу великих обсягів даних та інсайтів, підвищення продуктивності та заохочення дослідження та натхнення через безшовний інтерфейс.

Однак, виклики інтеграції генеративного штучного інтелекту до систем багатомірні: підприємства повинні переконатися, що вони працюють тільки з довіреними постачальниками рішень штучного інтелекту, і що дані, які вони використовують у системах, що підтримуються штучним інтелектом, обробляються у безпечній та відповідній формі. Для підприємств, які залежать від ринку та споживчих досліджень для прийняття бізнес-рішень, важливо, щоб будь-який інструмент, який вони реалізують, використовував тільки перевірені дані для генерації відповідей, підтримуваних штучним інтелектом – на відміну від відкритих додатків штучного інтелекту, які витягують інформацію з публічної області. Крім того, під час інтеграції переконайтеся, що інструмент генеративного штучного інтелекту доповнюється людською службовою шарою.

Тому ми створили Assistant з фокусом на довірі, надійності, приватності та безпеці. Assistant витягує інформацію тільки з даних кожного клієнта. Кожна відповідь правильно позначена протягом усього часу, щоб користувачі могли мати повну довіру до відповіді, яку надано, і могли легко перейти до джерельного матеріалу для отримання додаткової інформації. Відповіді також можуть бути деталізовані за часом та місцем, щоб точно відображати динамічну природу інсайтів та те, як вони можуть варіюватися за регіонами. Коли посилання на джерела, система завжди пріоритезує свіжі дані та позначає, якщо старіший джерельний матеріал використовується. Якщо існують суперечливі дані або якщо немає даних, Assistant повідомляє користувачеві – дозволяючи їм виявляти потенційні прогалини у дослідженнях.

Крім того, Stravito була недавно сертифікована за оновленим стандартом ISO/IEC 27001 для інформаційної безпеки.

Як Stravito Assistant покращує процес ринку досліджень та управління інсайтами порівняно з традиційними методами? 

Stravito Assistant дозволяє працівникам займатися двосторонніми розмовами з технологією, що дозволяє глибше дослідити їх запитів досліджень. Зробивши Stravito Assistant розмовним та контекстно-обізнаним, ми забезпечили, щоб користувачі могли легко навігаціювати знання простір та зменшити час до інсайту у безпечній та прозорій формі.

Після першої пропозиції Stravito з генеративним штучним інтелектом, де користувачі могли запитати питання та отримати відповідь на основі досліджень компанії, що знаходяться на платформі, користувачі тепер можуть мати повну розмову зі Stravito Assistant. Система буде поступово просувати користувачів, щоб вони запитували додаткові та уточнюючі питання, тим самим заглиблюючись у їх дослідження, щоб користувачі могли отримати найбільш корисну та відповідну інформацію для їх контексту. Кожна відповідь правильно позначена протягом усього часу, щоб користувачі могли мати повну довіру до відповіді, яку надано, і могли легко перейти до джерельного матеріалу для отримання додаткової інформації. Відповіді також можуть бути деталізовані за часом та місцем, щоб точно відображати динамічну природу інсайтів та те, як вони можуть варіюватися за регіонами.

Наприклад, працівник у компанії з виробництва напоїв може запитати: «Як європейські міленіали відчувають про безалкогольне пиво?», «Які бар’єри/мотивації для покупки сидру?» або «Які тенденції у сфері сталого пакування у 2024 році?»

Через підказки та уточнюючі питання Stravito Assistant може заглиблюватися у дослідження користувачів, дозволяючи працівникам легко навігаціювати знання простір та зменшити час до інсайту у безпечній та прозорій формі.

Що ще, після продуктивної розмови, Assistant може підсумувати ключові висновки у вигляді маркованих списків, таблиць або створити проект презентації, який можна завантажити та працювати з іншими. Це робить його легшим для дії інсайтів та інтеграції їх напряму до проєктів.

Довіра до штучного інтелекту є значною проблемою для багатьох організацій. Як Stravito забезпечує надійність та безпеку інструментів генеративного штучного інтелекту, особливо при обробці чутливих даних ринку досліджень? 

Stravito сприймає безпеку та приватність дуже серйозно, і ми пишаємося тим, що створили Assistant з великим фокусом на довірі, надійності, приватності та безпеці. Ми були недавно сертифіковані за оновленим стандартом ISO/IEC 27001 для інформаційної безпеки.

Інструмент Assistant витягує інформацію тільки з даних кожного клієнта. Кожна відповідь правильно позначена протягом усього часу, щоб користувачі могли мати повну довіру до відповіді, яку надано, і могли легко перейти до джерельного матеріалу для отримання додаткової інформації. Відповіді також можуть бути деталізовані за часом та місцем, щоб точно відображати динамічну природу інсайтів та те, як вони можуть варіюватися за регіонами. Коли посилання на джерела, система завжди пріоритезує свіжі дані та позначає, якщо старіший джерельний матеріал використовується. Якщо існують суперечливі дані або якщо немає даних, Assistant повідомляє користувачеві – дозволяючи їм виявляти потенційні прогалини у дослідженнях.

Як прийняття Stravito Assistant варіюється у різних галузях, і яку відгуку ви отримали від клієнтів, які використовують цей інструмент? 

Це ще ранні дні, але ми бачимо сильний попит на інструмент у різних галузях та секторах – від фінансових послуг до харчової та напоїв та споживчих товарів.

Наш клієнт HEINEKEN був одним з перших, хто побачив потенціал генеративного штучного інтелекту у управлінні інсайтами, тому не дивно, що вони були одним з перших клієнтів Stravito, які протестували нову функцію Assistant. У партнерстві зі Stravito, їхній відгук був важливою частиною розробки функції, забезпечуючи, що сила генеративного штучного інтелекту буде використана таким чином, щоб принести користь командам інсайтів та їх зацікавленим сторонам.

Після кількох місяців команда виявила, що Assistant покращив досвід користувача значно, з більш ніж 50% збільшенням унікальних користувачів по всій організації, а також 71% більше контенту на платформі, який використовується! Вони також оцінили, що вони економлять 1553 години на тиждень лише на отримання та відповіді на питання.

Як платформа, яка обіцяє централізувати та спростити доступ до знань, як ви балансуете потребу у просунутих функціях штучного інтелекту з забезпеченням того, що платформа залишається зручною для користувачів усіх рівнів? 

Це є важливим пріоритетом для нас; еволюція нашої платформи з передовими технологіями не повинна відбуватися за рахунок зручності користувача. Платформа Stravito була створена, щоб пропонувати інтуїтивний та інтерактивний досвід, який надихає та приваблює людей, щоб вони могли знайти відповідні інсайти, які дозволяють їм приймати обґрунтовані бізнес-рішення. Насправді, деякі клієнти навіть назвали нас «Netflix (NFLX ) для інсайтів»!

Stravito Assistant не є винятком з цього правила, і була створена з тим самим зручним для користувача мисленням. Ми пишаємося тим, що перетворили генеративний штучний інтелект на легкий у використанні продукт, який наші клієнти дійсно люблять використовувати!

Оглядаючи вперед, як ви бачите роль генеративного штучного інтелекту у галузі ринку досліджень? Які нові функції чи інновації ми можемо очікувати від Stravito у найближчі роки? 

Я вважаю, що штучний інтелект загалом продовжить збільшувати продуктивність та ефективність у щоденних операціях для найбільших брендів світу.

Stravito є клієнто-орієнтованою компанією, тому ми постійно моніторимо способи використання нових технологій для вирішення проблем та надання приємних та корисних продуктів нашим клієнтам. У нас є ряд цікавих покращень у роботі, які ми сподіваємося поділитися з нашими клієнтами та світом скоро.

Наразі ми зосереджені на додаванні більшої кількості можливостей до Stravito Assistant – але розвиток у сфері генеративного штучного інтелекту відбувається з неймовірною швидкістю, і те, що зараз не можливо з цією технологією, може стати можливим вже за кілька місяців. Ми раді бачити, що майбутнє готує, і очікуємо, що генеративний штучний інтелект принесе ще більше цінності галузі досліджень у найближчі роки.

Яку пораду ви дали б аспірантам-підприємцям, які хочуть увійти до сфери штучного інтелекту або ринку досліджень сьогодні? 

Моя порада для тих, хто починає свій шлях до успішної та відповідальної інтеграції генеративного штучного інтелекту, полягає у тому, що це вимагає ретельного планування, ясного відчуття мети та верифікованих результатів.

Включення штучного інтелекту без ясної мети або бізнес-кейсу може фактично привести до неефективного розподілу ресурсів та обмежених результатів інвестицій. Організації повинні спочатку визначити конкретні болі у своєму бізнесі, які інструменти генеративного штучного інтелекту можуть ефективно вирішити, щоб визначити, де та як інструменти генеративного штучного інтелекту можуть бути використані найбільш оптимально.

Крім того, якщо ви знаходитеся у сфері ринку досліджень та інсайтів, поєднання генеративного штучного інтелекту з верифікованими даними є ключем до успіху. Є відомі випадки генерації генеративним штучним інтелектом хибних інсайтів шляхом витягування даних з неверифікованих джерел. Ризик надто великий для глобальних організацій, які використовують інструменти, підтримувані штучним інтелектом, для підтримки прийняття рішень, якщо вони поширюють або приймають рішення на основі неправильної інформації. Тому використання тільки довірених та верифікованих даних є важливим кроком до успішної адаптації генеративного штучного інтелекту у цій сфері.

Все це означає, що ми повинні підходити до генеративного штучного інтелекту з рівними частками збудження та обережності. Чи використовуючи продукт генеративного штучного інтелекту третіх сторін, чи розробляючи свій власний, використання генеративного штучного інтелекту вимагає відповідального та методичного прийняття рішень – і готовності тестувати, навчатися та ітеруватися.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які хочуть дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Stravito.