Thor Olof Philogène, CEO & Founder of Stravito – Інтерв’ю Серія

Thor Olof Philogène є CEO і засновником Stravito, нагородженої шведської SaaS Scale-up, чиїй платформі企业 інсайтів на основі штучного інтелекту дозволяє найбільшим компаніям світу легко зберігати, відкривати та інтегрувати ринкові та споживчі інсайти.

Що надихнуло вас на співзаснування Stravito, і як ваш досвід у Zettle вплинув на ваш підхід до створення цієї платформи?

Я зустрів свого співзасновника Сару Лі під час роботи на посаді VP Growth і Chief Revenue Officer у шведській fintech Zettle (колишній iZettle, придбаний PayPal у 2018 році). Під час нашого перебування тут ми відчули, наскільки складно було надати знання про клієнта всім членам наших команд – незважаючи на те, що у нас був доступ до великого сховища даних.

У 2017 році ми заснували Stravito з місією спростити відкриття знань і надати інсайти всім у організації. Ми хочемо створювати програмне забезпечення, яке забезпечує можливість кожному у глобальних і децентралізованих організаціях легко зберігати, відкривати та інтегрувати дослідження та дані для кращого розуміння своїх клієнтів і прийняття інформованих бізнес-рішень.

Stravito була заснована з місією спростити відкриття знань у організаціях. Як ця місія еволюціонувала, особливо з інтеграцією генеративного штучного інтелекту до вашої платформи?

Спрощення відкриття знань залишається основним напрямком для нас, оскільки ми продовжуємо допомагати працівникам у найбільших організаціях світу отримувати доступ до інсайтів, які дозволяють їм краще зрозуміти своїх клієнтів.

По мірі розвитку нашої технології еволюціонувала і наша місія, і тепер ми працюємо над тим, щоб надати нашим глобальним клієнтам можливість дійсно знати, що вони знають, щоб вони могли знайти і максимізувати вплив своїх інсайтів. Наприклад, наш останній інструмент Assistant, який працює на основі генеративної технології штучного інтелекту, є розмовним пошуковим двигуном, який дозволяє особам легко навігаціювати у складних просторах знань інспіруючим і привабливим чином. Особи вводять свій запит у пошукове поле Assistant і спільно з інструментом знаходять відповіді швидше, ставлять кращі питання і використовують відповідні інсайти.

З швидким впровадженням генеративного штучного інтелекту у різні галузі, які унікальні виклики ви зустріли при інтеграції цієї технології до Stravito, особливо при створенні Stravito Assistant?

Реалізація рішень на основі генеративного штучного інтелекту може надати організаціям більшу потужність і швидкість для парсингу великих обсягів даних і інсайтів, забезпечуючи продуктивний імпульс і сприяння дослідженням та інспірації через безшовний інтерфейс.

Однак виклики інтеграції генеративного штучного інтелекту до систем є багатовимірними: підприємства повинні переконатися, що вони працюють лише з довіреними постачальниками рішень штучного інтелекту, і що дані, які вони використовують у системах, що підтримуються штучним інтелектом, обробляються у безпечній і відповідній манері. Для підприємств, які залежать від ринкових і споживчих досліджень для прийняття бізнес-рішень, це важливо, щоб будь-який інструмент, який вони впроваджують, використовував лише перевірені дані для генерації відповідей, підтримуваних штучним інтелектом – на відміну від відкритих додатків штучного інтелекту, які витягують дані з публічного домену. Крім того, під час інтеграції необхідно забезпечити, щоб інструмент генеративного штучного інтелекту доповнювався людським сервісним шаром.

Тому ми створили Assistant з акцентом на довіру, надійність, приватність і безпеку. Assistant витягує інформацію лише з даних кожного клієнта. При посиланні на джерела система завжди пріоритезує свіжі дані і прапорить, якщо старіші джерела матеріалів використовуються. Якщо існують суперечливі дані або якщо даних немає, Assistant повідомляє користувачеві – дозволяючи їм виявити потенційні прогалини у дослідженнях.

Крім того, Stravito була недавно сертифікована за оновленим стандартом ISO/IEC 27001 для інформаційної безпеки.

Як Stravito Assistant покращує процес ринку досліджень та управління інсайтами порівняно з традиційними методами?

Stravito Assistant дозволяє працівникам вступати у двосторонні розмови з технологією, забезпечуючи глибше дослідження їхніх запитів на дослідження. Зробивши Stravito Assistant розмовним і контекстно-чутливим, ми забезпечили, щоб користувачі могли легко навігаціювати у просторі знань і зменшити час до інсайту у безпечній і прозорій манері.

Після першої пропозиції Stravito генеративного штучного інтелекту, де користувачі могли задати питання і отримати відповідь на основі досліджень компанії у платформі, користувачі тепер можуть мати повноцінну розмову зі Stravito Assistant. Система буде підтримувати користувачів у запитанні додаткових і уточнюючих питань, тим самим заглибляючись у їхнє дослідження, щоб користувачі могли отримати найбільш корисну і застосовну інформацію для їхнього контексту. Кожна відповідь належним чином примітка протягом усього процесу, щоб користувачі могли мати повну довіру до відповіді, наданої їм, і могли легко перейти до джерельного матеріалу для отримання додаткової інформації. Відповіді також можуть бути деталізовані за часом і місцем, щоб точно відображати динамічну природу інсайтів і те, як вони можуть варіюватися за регіоном.

Наприклад, працівник у компанії з виробництва напоїв може запитати: “Як європейські міленіали ставляться до безалкогольного пива?”, “Які є споживчі бар’єри/мотивація для покупки сидру?” або “Які є тенденції у сфері сталого пакування у 2024 році?”

Через підказки і уточнюючі питання Stravito Assistant може заглибитися у дослідження користувачів, дозволяючи працівникам легко навігаціювати у просторі знань і зменшити час до інсайту у безпечній і прозорій манері.

Що ще, після продуктивної розмови, Assistant може підсумувати ключові висновки у вигляді пунктів, таблиць або створити чернетку презентації, яку можна завантажити і працювати з іншими. Це робить його легшим для дії інсайтів і їхньої інтеграції безпосередньо до проєктів.

Довіра до штучного інтелекту є суттєвою проблемою для багатьох організацій. Як Stravito забезпечує надійність і безпеку інструментів генеративного штучного інтелекту, особливо при роботі з чутливими даними ринку досліджень?

Stravito ставить безпеку і приватність на першому місці і ми пишаємося тим, що створили Assistant з великим акцентом на довіру, надійність, приватність і безпеку. Ми були недавно сертифіковані за оновленим стандартом ISO/IEC 27001 для інформаційної безпеки.

Інструмент Assistant витягує інформацію лише з даних кожного клієнта. Кожна відповідь належним чином примітка протягом усього процесу, щоб користувачі могли мати повну довіру до відповіді, наданої їм, і могли легко перейти до джерельного матеріалу для отримання додаткової інформації. Відповіді також можуть бути деталізовані за часом і місцем, щоб точно відображати динамічну природу інсайтів і те, як вони можуть варіюватися за регіоном. При посиланні на джерела система завжди пріоритезує свіжі дані і прапорить, якщо старіші джерела матеріалів використовуються. Якщо існують суперечливі дані або якщо даних немає, Assistant повідомляє користувачеві – дозволяючи їм виявити потенційні прогалини у дослідженнях.

Як впровадження Stravito Assistant варіюється у різних галузях, і яку відгуку ви отримали від клієнтів, які використовують цей інструмент?

Це ще ранні дні, але ми бачимо сильний попит на інструмент у широкому спектрі галузей і секторів – від фінансових послуг до харчової промисловості і виробників споживчих товарів.

Наш клієнт HEINEKEN швидко побачив потенціал генеративного штучного інтелекту у управлінні інсайтами, тому не дивно, що вони були одним із перших клієнтів Stravito, хто протестував нову функцію Assistant. У партнерстві зі Stravito їхній відгук був важливою частиною розробки функції, забезпечення того, що потужність генеративного штучного інтелекту буде використана таким чином, щоб принести користь командам з інсайтів і їхнім зацікавленим сторонам.

Після кількох місяців команда виявила, що Assistant покращив досвід користувача значно, з більш ніж 50% збільшенням унікальних користувачів по всій організації, а також 71% більше контенту на їхній платформі, який використовувався! Вони також оцінили, що вони економлять 1553 години на тиждень лише на отримання і відповіді на питання.

Як платформа, яка обіцяє централізувати і спростити доступ до знань, ви балансуйте потребу у вдосконалених функціях штучного інтелекту з забезпеченням того, що платформа залишається зручною для користувачів усіх рівнів?

Це є одним із наших основних пріоритетів; розвиток нашої платформи з використанням передових технологій не може відбуватися за рахунок зручності користувача. Платформа Stravito була створена для надання інтуїтивного і інтерактивного досвіду, який надихає і приваблює осіб, щоб вони знаходили відповідні інсайти, які дозволяють їм приймати найінформованіші бізнес-рішення. Насправді, деякі клієнти навіть назвали нас “Netflix для інсайтів”!

Stravito Assistant не є винятком з цього правила і був створений з тією ж зручністю користувача. Ми пишаємося тим, що перетворили генеративний штучний інтелект на легкий у використанні продукт, який наші клієнти дійсно люблять використовувати!

Оглядаючи майбутнє, як ви бачите розвиток ролі генеративного штучного інтелекту у галузі ринку досліджень? Які нові функції чи інновації можна очікувати від Stravito у найближчі роки?

Я вважаю, що штучний інтелект загалом продовжить збільшувати продуктивність і ефективність у щоденній діяльності найбільших брендів.

Stravito є клієнто-орієнтованою компанією, тому ми постійно стежимо за тим, як ми можемо використовувати нові технології для вирішення проблем і надання приємних і корисних продуктів нашим клієнтам. У нас є ряд цікавих поліпшень у роботі, які ми сподіваємося поділитися з нашими клієнтами і світом скоро.

Наразі ми зосереджені на додаванні нових можливостей до Stravito Assistant – але розвиток у сфері генеративного штучного інтелекту відбувається з блискавичною швидкістю, і те, що сьогодні неможливо з цією технологією, може стати можливим уже за кілька місяців. Ми раді бачити, що майбутнє готує, і очікуємо, що генеративний штучний інтелект принесе ще більшу користь галузі досліджень у найближчі роки.

Яку пораду ви дали б аспірантам-підприємцям, які хочуть вступити у сфері штучного інтелекту або ринку досліджень сьогодні?

Моя порада для тих, хто розпочинає свій шлях до успішної і відповідальної інтеграції генеративного штучного інтелекту, полягає в тому, що це вимагає ретельного планування, чіткого відчуття мети і верифікованих результатів.

Впровадження штучного інтелекту без чіткої мети або бізнес-кейсу може фактично привести до неефективного розподілу ресурсів і обмежених результатів від інвестицій. Організації повинні спочатку визначити конкретні болі у своїх бізнесах, які інструменти генеративного штучного інтелекту можуть ефективно вирішити, щоб визначити, де і як інструменти генеративного штучного інтелекту можуть бути використані найбільш оптимально.

Крім того, якщо ви перебуваєте у сфері ринку досліджень і інсайтів, поєднання генеративного штучного інтелекту з верифікованими даними є ключем до успіху. Є відомі випадки генеративного штучного інтелекту, який генерує хибні інсайти, витягуючи дані з неверифікованих джерел. Ризик надто великий для глобальних організацій, які використовують інструменти, підтримувані штучним інтелектом, для підтримки прийняття рішень, якщо вони поширюють або приймають рішення на основі неправильної інформації. Тому використання лише довірених і верифікованих даних є важливим кроком до успішної адаптації генеративного штучного інтелекту в цій сфері.

Все це говорить про те, що ми повинні підходити до генеративного штучного інтелекту з рівними частками ентузіазму і обережності. Чи використовуючи продукт генеративного штучного інтелекту третього боку, чи проектуючи свій власний, використання генеративного штучного інтелекту вимагає відповідальної і методичної прийняття рішень – і готовності до тестування, навчання і ітерації.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Stravito.