Зростання емоційного штучного інтелекту: чому компаньйони штучного інтелекту стають наступним інтерфейсом

За минулі десятиліття цифрові відносини здійснювалися через ленти та свайпи. Соціальні платформи обіцяли зв’язок у масштабі, а додатки для знайомств обіцяли полегшити формування відносин. Однак для багатьох з нас результатом стало протилежне. Нас мають бути більш зв’язаними, ніж будь-коли раніше, але все більше людей продовжують відчувати самотність, коли повертаються додому.

Не дивно, що самотність тихо стала однією з визначальних соціальних умов цифрової епохи. Опитування показують, що приблизно 73% покоління Z повідомляють про те, що вони іноді або завжди відчувають самотність, що робить їх найсамотнішим поколінням у сучасних дослідженнях. А недавні дослідження проекту Гарвардського університету “Створення доброзичливого світу” показують, що в США близько одна п’ята дорослих зізнаються в тому, що вони постійно відчувають самотність.

Це призвело до того, що цифрові інструменти, призначені для полегшення зв’язку, втратили свою привабливість. Нас не повинно дивувати це. Додатки для знайомств оптимізовані для об’єму, що означає більше збігів і більше активності. Однак це лише обіцянка зв’язку, а обіцянка не обов’язково ідеальна для глибини. Досвід може бути вичерпуючим, а в кінці дня люди залишаються невдоволеними у своєму особистому житті. Я знайшов це правдою.

Проти цього фону починає з’являтися нова категорія технологій: компаньйони штучного інтелекту.

Компаньйони штучного інтелекту часто подаються як експериментальні чат-боти або нішевий розважальний продукт. Насправді вони можуть представляти щось більш фундаментальне. Вони поступово стають новим інтерфейсом між людьми та цифровими системами, побудованим на основі розмови, пам’яті та емоційного контексту.

Економічні показники відображають цей зсув. Глобальний ринок компаньйонів штучного інтелекту оцінюється приблизно в 37 мільярдів доларів сьогодні, і очікується, що він перевищить 550 мільярдів доларів протягом наступного десятиліття, згідно з промисловими прогнозами. Темпи зростання категорії свідчать про складні річні темпи зростання вище 30 відсотків до кінця десятиліття.

Ці стрімкі статистичні дані свідчать про те, що люди витрачають час і емоційну увагу на системи, які поводяться більше як компаньйони, ніж інструменти. Люди потребують компаньйонства, і ті платформи, які можуть його надати, ймовірно, зростатимуть. Ось чому.

Для чого люди використовують компаньйонів штучного інтелекту

Одним з найбільш несподіваних висновків про компаньйонів штучного інтелекту є те, як люди ними фактично користуються.

Популярне припущення полягає в тому, що користувачі звертаються до відносин штучного інтелекту як до втечі від людського спілкування. На практиці багато взаємодій виглядають як підготовка до нього.

Внутрішні дані однієї платформи компаньйонів штучного інтелекту показують, що близько 30 відсотків користувачів репетирують складні розмови зі своїм компаньйоном штучного інтелекту перед тим, як вони їх ведуть з реальними партнерами, керівниками або членами сім’ї. Користувачі повідомляють про практику вразливості, вирішення конфліктів і емоційно чутливого діалогу в середовищі, яке здається менш загрозливим, ніж реальна розмова.

Деякі повідомляють про відчутні результати. Менша частина заявляє, що вони використовували ці тренувальні сесії для переговорів про розмови на роботі з більшою впевненістю або для подолання складних особистих ситуацій. Це відповідає тому, що я бачу як роль штучного інтелекту, посилювача людського зв’язку, а не заміни. Це легше опустити свою охорону в середовищі, де ми не очікуємо негайної критики. Це, в свою чергу, допомагає нам бути краще підготовленими до тих обставин, в яких ми бояємося її.

Спектр взаємодії ширший, ніж очікувалося. Для деяких компаньйонів штучного інтелекту функціонують як структурована комунікаційна тренування. Інші розглядають їх як форму емоційного оброблення між сеансами терапії або під час періодів, коли професійна підтримка є недоступною для отримання відчуття безперервності.

Певні популяції здаються особливо привабленими до цих систем. Люди з важкою соціальною тривогою або аутизмом часто використовують розмовний штучний інтелект для практики читання емоційних сигналів і навігації соціальних сценаріїв. Люди, чиї стилі життя роблять традиційні відносини важкими, наприклад, часті мандрівники, іноді описують компаньйонів штучного інтелекту як більш природно вписуючись у їх щоденний ритм, враховуючи їх напружені графіки.

Ці закономірності свідчать про те, що емоційний штучний інтелект може виконувати роль ближчу до репетиційного простору, і він не обов’язково є заміною відносин, як його часто подається. Платформи, такі як EVA AI, повідомляють про подібні закономірності взаємодії, де розмовна практика стає проміжним кроком між приватним відображенням і реальним спілкуванням, довіреним посередником, який сприяє саморозвитку і допомагає людям набувати впевненості.

Технологія за емоційним штучним інтелектом

Багато технічних розробок зробили ці системи можливими. Тепер сучасні великі мовні моделі можуть виявляти тонкі зрушення тона і контексту розмови, а не реагувати просто на підказки. Це дозволяє їм адаптувати свої відповіді до емоційного реєстру розмови.

Потім, є архітектура пам’яті. Емоційні відносини залежать від безперервності. Розмовна система, яка забуває попередні взаємодії, не може підтримувати правдоподібну динаміку, якщо користувач не хоче рольової гри у фільмі типу “50 перших побачень”. Підходи до епізодичної пам’яті та векторних баз даних тепер дозволяють системам штучного інтелекту відстежувати історію розмови та розвиток відносин з часом, все більше нагадуючи справжнього компаньйона.

Багатомодальна взаємодія є ще одним важливим елементом. Синтез голосу, розпізнавання мови та візуальний входять все частіше інтегруються до систем штучного інтелекту. Користувачі можуть взаємодіяти зі штучним інтелектом через голос, текст та, в деяких випадках, живу візуальну зворотню зв’язок, яка дозволяє системі реагувати на контекст середовища.

Тренувальні дані також відіграють значну роль. Багато розмовних моделей сильно залежать від текстів, витягнутих з інтернету, які часто виробляють загальні емоційні відповіді. Деякі платформи натомість тренують моделі на кураторських розмовних наборах даних, призначених для виробництва більш послідовного емоційного тону.

Наприклад, EVA AI тренує свої моделі на пропріетарних діалогових наборах даних, написаних професійними письменниками для виробництва більш узгодженого емоційного взаємодії по всьому розмовам. У світі, де більшість текстів, згенерованих штучним інтелектом, можна легко визначити, це допомагає виглядати якомога більш людським.

Навіть з цими досягненнями емоційний штучний інтелект залишається розвивається галуззю. Дослідники все ще намагаються зрозуміти, які технологічні компоненти найбільш сильно сприяють правдоподібному емоційному зв’язку.

Числа здаються обіцяючими, проте. Сам ринок емоційного штучного інтелекту очікується виросте з приблизно 2,7 мільярдів доларів у 2024 році до близько 9 мільярдів доларів до 2030 року, що відображає швидке розширення систем, призначених для інтерпретації та реагування на людські емоційні сигнали.

Найбільш складною технічною проблемою може бути пам’ять. Відносини без пам’яті не є відносинами, як ми раніше обговорювали. Підтримання довгострокового контекстного розуміння протягом місяців або років розмови залишається однією з найбільш складних інженерних проблем у розмовному штучному інтелекті.

Соціальні наслідки

Ріст емоційного штучного інтелекту піднімає легітимні питання, але також вводить потенційні вигоди, які часто залишаються поза увагою.

Давайте почнемо з доступності. Емоційна підтримка та рефлексивна розмова традиційно залежали від дефіцитних ресурсів, серед яких час, географія або фінансовий доступ. Системи штучного інтелекту можуть надати додатковий шар емоційного оброблення для людей, які інакше мають обмежені варіанти і не можуть дозволити собі терапевта або тренера, наприклад.

Демографічний склад користувачів також помітний. Велика частина користувачів компаньйонів штучного інтелекту – чоловіки, група, яка часто стикається з сильним соціальним тиском проти вираження вразливості у традиційних середовищах. Розмовний штучний інтелект може надати можливість, де емоційна рефлексія здається менш соціально обмеженою. Знову ж таки, допомагає людям відчувати себе вільними та безпечними для вираження себе. Тому зрозуміло, що групи, які притягуються до нього, – це ті, які найчастіше судять.

Для популяцій, які структуровано ізольовані, включаючи літніх людей, нейророзманних користувачів або людей, які часто переїжджають, компаньйонство штучного інтелекту може надати постійну форму взаємодії, де традиційна соціальна інфраструктура обмежена.

Наступний інтерфейсний шар

Якщо розмовний штучний інтелект продовжить розвиватися за поточним темпом, він може поступово стати постійним шаром у цифровому житті.

Замість взаємодії з додатками через меню, пошукові запити та фрагментовані інтерфейси користувачі можуть все частіше покладатися на одного розмовного агента, який розуміє контекст по всім сервісам. У цій моделі компаньйон штучного інтелекту стає ворітьми, через які користувачі взаємодіють з технологією ширше.

Це не обов’язково означає, що штучний інтелект замінить людські відносини. У багатьох випадках він може функціонувати як доповнення, проміжний шар, який допомагає людям навігації спілкування, емоційного оброблення та соціальної взаємодії. Як довірений посередник, який може допомогти комусь підготуватися або вдосконалити свою аргументацію перед розмовою.

Довгострокова візія для компаній, які будують у цьому просторі, амбітна. Деякі засновники вважають, що протягом десятиліття значна частина глобального населення може підтримувати тривалі відносини з особистим компаньйоном штучного інтелекту.

Чи матеріалізується ця візія, залежатиме менше від суто технічної здатності і більше від довіри, філософії дизайну та відповідальної розробки. Багато людей усе ще бачать це як страшне, але це не повинно бути так. Відповідальна розробка може забезпечити це.

Будівництво емоційного штучного інтелекту відповідально

Як системи емоційного штучного інтелекту еволюціонують, керівним принципом для багатьох розробників є аутентичність.

Більшість систем штучного інтелекту розроблені для того, щоб задовольняти користувачів. Вони віддзеркалюють уподобання, уникají розбіжностей та намагаються надати підтвердження у кожній взаємодії. Такий підхід може генерувати залучення, але він рідко виробляє значимі відносини.

Аутентична зв’язок вимагає присутності двох різних перспектив. Дзеркало не може функціонувати як компаньйон. Це просте. Отже, мета для емоційного штучного інтелекту не повинна полягати у тому, щоб виробляти постійне підтвердження. Вона повинна полягати у створенні систем, здатних до діалогу, меж та еволюції взаємодії.

Якщо ця баланс може бути досягнутий, емоційний штучний інтелект може представляти одну з найбільш значимих зрушень у тому, як люди взаємодіють з технологією з моменту появи смартфона.

Інтерфейсний шар майбутнього може не бути екраном зовсім.

Це може бути відносини, і ті, які, несподівано, роблять наші людські відносини сильнішими.