Непрозора світ штучного інтелекту та авторського права

Гарольд Коен розробив першого штучного інтелекту “художника” у 1970 році, коли штучний інтелект розвивався стрибками. Він був відомим художником в Англії та став захоплюватися комп’ютерною технологією та тим, що вона могла означати для художнього світу. Він поїхав до Університету Каліфорнії, щоб дізнатися більше про програмування, і врешті-решт став так знавким, що його прийняли на посаду професора.

Під час цього часу він розробив AARON, комп’ютерну програму, яка могла створювати художні роботи. Хоча програмування було простим – воно могло лише слідувати встановленим правилам, визначеним Коеном, – результати потрясли комп’ютерний інженерний та художній світ.

Програмісти взяли початкову концепцію AARON і розширили її, оскільки комп’ютерна технологія розвивалася. Компанії, такі як OpenAI, створили програмне забезпечення для генерації зображень та зробили його відкритим. Хтось може попросити його створити зображення, і програма створить його.

Сьогодні програми генерації зображень захопили інтернет. Однак існує конфлікт між людьми та машинами – не обов’язково фізичний, а радше у юридичній сфері.

Ускладнення авторського права

Одна з суперечок щодо штучного інтелекту полягає в питання авторського права. Конгрес прийняв Цифровий закон про авторське право у 1988 році, встановивши систему повідомлення та видалення для власників авторських прав. Це дає їм право повідомити та видалити будь-яке представлення їхніх робіт, для яких вони не дали явної згоди.

Однак, закони про авторське право часто конфліктують з іншими регуляціями, такими як доктрина справедливого використання. Справедливе використання визначається як доктрина, яка сприяє свободі вираження поглядів, дозволяючи використовувати матеріали, захищені авторським правом, в деяких випадках без ліцензії. Це включає критику, коментарі, звітність у новинах, дослідження та академічні діяльності.

Ви можете запитати, чому художники штучного інтелекту звинувачуються у порушенні авторських прав при створенні оригінальних робіт. Правда полягає в тому, що ця робота може не бути такою оригінальною.

Як працює програмне забезпечення генерації зображень

Серце проблеми полягає в тому, як штучний інтелект вчиться. Машини потребують моделей, створених з попередніх даних, щоб відтворити їх. Зазвичай це означає, що люди-програмісти надають інформацію для роботи штучного інтелекту. Однак програмне забезпечення генерації зображень використовує інтернет для пошуку цієї інформації.

Розгляньте як DALL-E створює зображення. Програма попросить вас описати зображення, яке ви хочете створити, у текстовому форматі. Наприклад, скажімо, ви хочете зображення Гана Соло та Жана-Люка Пікара, які борються на місяці. Це параметри, з якими програма повинна працювати. Однак штучний інтелект повинен спочатку дізнатися про предмет, на відміну від людини, яка знає, як виглядають Ган Соло, Жан-Люк Пікар та місяць.

Програма шукає в своїй базі даних мільйонів зображень, взятих з інтернету, та намагається знайти найбільш відповідні зображення, які відповідають фразам, використаним у параметрах. Як тільки вона знаходить найбільш відповідні зображення в базі даних, вона розбирає їх на дані та реконструює їх у зображення, яке, на її думку, ви просили.

Авторське право проти художників штучного інтелекту

Якщо все це здається надзвичайно складним, пам’ятайте, що це був лише базовий підсумок. Однак головний висновок полягає в тому, що зображення, які використовує це програмне забезпечення штучного інтелекту для навчання, були створені художниками, чиї роботи можна знайти в інтернеті.

Це область, в якій художники стверджують, що існує відкритий конфлікт щодо авторських прав. Група художників подала колективний позов проти компаній, відповідальних за створення DALL-E та іншого популярного програмного забезпечення генерації зображень. Вони стверджують, що ці компанії заробляють гроші на роботах мільйонів художників, які були отримані та використані для навчання їхніх програм штучного інтелекту без їхньої згоди.

Вони будують свій випадок на основі зростаючих побоювань, що люди можуть використовувати технологію штучного інтелекту для повної реплікації стилю та роботи художника. Наприклад, студент-художник, який має проблеми з управлінням зобов’язаннями та балансуванням шкільної роботи може звернутися до інших методів для завершення проєктів вчасно – і програми штучного інтелекту є там, готові дозволити студентам створювати та видавати комп’ютерні роботи за свої.

Інший інцидент几个 місяців перед позовом привернув увагу до цієї проблеми. Голлі Менгерт, художник-концептуаліст, який працює для Disney, була шокована, коли виявила, що її онлайн-портфоліо було використано як інструмент навчання для генерації зображень штучного інтелекту Stable Diffusion.

Менгерт має унікальний стиль ілюстрації, який вона відточувала протягом років навчання та роботи з Disney. Тепер будь-хто, хто не є художником за професією, може створити будь-яке зображення в її стилі через Stable Diffusion. Вона відчуває, що її приватність була порушена. Її робота використовується без її згоди та створює нове мистецтво, з якого люди можуть заробляти гроші.

Конфлікт триває

У захист своїх дій користувач, який завантажив портфоліо Менгерт до Stable Diffusion, заявив, що його використання її роботи підпадає під справедливе використання. Яка межа справедливого використання щодо мистецтва, опублікованого в інтернеті? Чи потрібно компаніям, які керують DALL-E та Stable Diffusion, отримувати згоду оригінальних художників, чи це підпадає під просте комп’ютерне дослідження?

Це питання розділило юридичних експертів. Деякі вважають, що існує прецедент для справи про порушення авторських прав та регулювання цієї нової технології. Інші вважають, що те, що робить ця технологія, є абсолютно законним.

Єдина певність полягає в тому, що штучний інтелект продовжить розвиватися та ставати все більш поширеним.