Різні виклики та підходи до штучного інтелекту за країнами

З повною трансформацією суспільства, яка ось-ось відбудеться через технології штучного інтелекту (AI), важливо розглянути різні підходи, які приймають країни по всьому світу. Чи це через причини процвітання, чи через спостереження, немає сумнівів, що нації все частіше інвестують у штучний інтелект. 

Китай

Китай приймає дуже стратегічний підхід до штучного інтелекту, уряд Китаю заявляє про свої надії, що країна стане світовим лідером у сфері штучного інтелекту до 2030 року. Уряд опублікував національну стратегію штучного інтелекту та планує інвестувати десятки мільярдів доларів у дослідження та розвиток штучного інтелекту. Міста також інвестують свої власні гроші, з технологічним парком у Пекіні на суму 2,1 мільярда доларів та планом створення фонду штучного інтелекту у Тяньцзіні на суму 16 мільярдів доларів. 

Приватний сектор грає іншу велику роль у Китаї, китайські стартапи штучного інтелекту конкурують зі Сполученими Штатами за інвестиції у сфері штучного інтелекту. Країна займає друге місце після Сполучених Штатів за кількістю компаній штучного інтелекту. 

Прогрес Китаю у сфері штучного інтелекту також викликав серйозні побоювання щодо порушень прав людини та спостереження. Компанії штучного інтелекту у Китаї експортують технологію спостереження до країн, таких як Кенія, Лаос, Монголія, Уганда та Узбекистан. Найбільші побоювання пов’язані з використанням технології розпізнавання облич для відстеження осіб. 

Сполучені Штати

Сполучені Штати постійно були лідерами у сфері публічних та приватних досліджень штучного інтелекту, у галузь інвестується величезний капітал. У 2012 році ініціативи штучного інтелекту отримали 282 мільйони доларів від венчурних капіталістів, а ця цифра досягла 8 мільярдів доларів до 2018 року. 

Сполучені Штати стикаються з великими проблемами у сфері кібербезпеки та розриву навичок. Організації все частіше впроваджують великі ініціативи штучного інтелекту, що пов’язано з підвищенням ризику безпеки. Серед виконавців існує велике побоювання щодо викрадення власної та конфіденційної інформації, а також впливу зовнішніх акторів на навчальні дані та алгоритми. Що стосується розриву навичок, він посилюється через зростаючу впровадження цієї технології. Це матиме великі наслідки для економіки та може привести до масової безробіття, якщо не буде вирішено негайно. Компанії починають впроваджувати програми перепідготовки та підвищення кваліфікації для своїх працівників. 

Німеччина

Німеччина прискорює розвиток технологій штучного інтелекту, плануючи інвестувати 3 мільярди євро у дослідження штучного інтелекту до 2025 року. Їх національна стратегія називається “Штучний інтелект зроблено в Німеччині”, і вони сподіваються, що штучний інтелект розширить економіку та покращить конкурентоспроможність існуючих галузей. За даними дослідження, замовленого німецьким урядом, штучний інтелект додаст близько 32 мільярдів євро до виробничої продукції Німеччини протягом 5 років. 

Німеччина звернула підвищену увагу на питання етики, пов’язані зі штучним інтелектом. У них великі побоювання щодо дезінформації та маніпулювання технологією. Окрім маніпулювання, існує побоювання щодо економічного впливу технології. Через це країна докладає великих зусиль для підготовки працівників у сфері штучного інтелекту. Вони розглядають це як засіб підвищення продуктивності та створення партнерств між людьми та машинами.

Велика Британія

Велика Британія має вражаючу сцену стартапів штучного інтелекту, а також 1 мільярд фунтів державної підтримки галузі та академії. Існує акцент на великомасштабних ініціативах, а також на впровадженні комплексної стратегії для впровадження штучного інтелекту. Хоча серед уряду існує побоювання щодо юридичної відповідальності та автономного прийняття рішень, найбільші виклики бачать багато людей у доведенні бізнес-цінності проектів штучного інтелекту, а також у інтеграції штучного інтелекту у ролі та функції. 

Велика Британія також може зазнати великого розриву у робочій силі через нову технологію. У них проведено пілотні програми перепідготовки, такі як Національна схема перепідготовки, які, ймовірно, будуть розширені у найближчому майбутньому. Це складається з різних ініціатив, спрямованих на підготовку працівників до еволюції робочого простору. 

Франція

Математик Седрік Віллані був призначений президентом Еммануелем Макроном у 2017 році для розробки національної стратегії штучного інтелекту. Він створив “Штучний інтелект для людства”, який був опублікований у 2018 році з фінансуванням у розмірі 1,5 мільярда євро. 

План фокусується на ресурсах та талантах країни, відкритій екосистемі даних, дослідницьких інститутах, питаннях етики та наслідках для економіки. Уряд має сильні відносини з Європейським Союзом, але країна також розвиває штучний інтелект внутрішньо. 

Франція має більшу кількість малих проектів штучного інтелекту, ще не бере участь у великомасштабних проектах. Це може бути пов’язано з конкуруючими пріоритетами, такими як дотримання правила загального захисту даних (GDPR). 

Деякі з найбільших викликів країни полягають у інтеграції штучного інтелекту до організацій та отримання талантів. Через величезний розрив у навичках уряд працює над створенням системи, яка покладається на випускників французької системи освіти. 

Канада

Канада приймає повільний підхід до технології штучного інтелекту, що може нашкодити інноваціям та впровадженню. Існує відсутність терміновості, лише близько 51 відсотка виконавців вважають, що штучний інтелект трансформує їхню компанію. 

Поки решта світу рухається вперед із технологією штучного інтелекту, канадські компанії можуть відстати. Однак уряд приймає кроки, щоб уникнути цієї ситуації. Вони впровадили політики, щоб полегшити імміграцію для тих, хто має навички, пов’язані зі штучним інтелектом. Оскільки вони не виробляють достатньо талантів всередині власних кордонів, вони шукають їх зовні. Не існує сильного тиску на навчання штучному інтелекту всередині країни, але це може змінитися через партнерство з академічними закладами. Університет Торонто інвестує близько 100 мільйонів канадських доларів для підтримки роботи вчених-інформатиків. 

Підготовка до майбутнього

Технологія штучного інтелекту має зайняти багато аспектів суспільства протягом десятиліття, вплив у кожній країні буде залежати від їхнього поточного підходу. Можно сказати, що жодна з країн, перелічених тут, не приймає достатньо радикального підходу до того, що буде Четвертою промисловою революцією, але багато чого можна вивчити, вивчаючи їх. Більшість цих ініціатив, ймовірно, доведеться швидко масштабувати, щоб підготуватися до майбутнього штучного інтелекту.