Вартість інтелекту падає: як підприємства можуть конкурувати?

15.7 трильйона доларів.

Це більше, ніж сукупний річний обсяг виробництва Японії, Німеччини, Індії та Великобританії разом узятих. Не дивно також що За оцінками PwC, штучний інтелект сприятиме розвитку світової економіки до 2030 року. Не секрет, що вартість інтелекту неухильно падає протягом багатьох років. Фактично, у 2020 році третина підприємств повідомили, що вартість ШІ знизилася на 20% майже в кожній галузі.

У 1965 році Гордон Мур передбачив, що кількість транзисторів на мікросхемі подвоюватиметься кожні два роки, що дозволить досягти відповідного прогресу в обчислювальній потужності, зберіганні даних і ефективності алгоритмів. Слідом за цим прогнозом майже експоненціальне зростання хмари та моделі оплати за використання тепер означає, що навіть менші організації тепер мають доступ до масштабованої обчислювальної інфраструктури за відносно низькою ціною. Це позбавило потреби у великих початкових інвестиціях у обчислювальну інфраструктуру та дало змогу невеликим організаціям конкурувати з більшими на рівних.

Крім того, вибух даних відіграв вирішальну роль у зниженні вартості розвідки. З розвитком Інтернету та розповсюдженням датчиків тепер існує велика кількість даних, доступних для аналізу. Це дозволило навчити алгоритми машинного навчання на великих наборах даних, що призвело до підвищення точності та продуктивності. Крім того, рух за відкритий вихідний код дав змогу розробникам безкоштовно отримувати доступ до великих наборів даних і використовувати їх, зменшуючи бар’єри на шляху до розробки інтелектуальних систем. Нарешті, досягнення в ефективності алгоритмів також сприяли зниженню вартості інтелекту. Дослідники розробили нові методи навчання й оптимізації алгоритмів машинного навчання, завдяки чому створюються швидші й точніші моделі. Це дозволило розробити інтелектуальні системи з меншими обчислювальними ресурсами, знизивши вартість розробки та розгортання.

В епоху, коли технології штучного інтелекту та машинного навчання є повсюдними, ми можемо очікувати значних змін у тому, як підприємства працюють та впроваджують інновації в різних галузях. Наприклад, у сфері фінансових технологій гнучкі стартапи використовують штучний інтелект, щоб надавати все: від STP для клієнта KYC і адаптації до фінансової та бюджетної інформації. А в охороні здоров’я це дає змогу невеликим технологічним стартапам передбачати симптоми пацієнтів за допомогою вхідних даних із носимих пристроїв і своєчасно надавати екстрену допомогу.

Створення підключеного підприємства є критично важливим

Підключені підприємства мають набагато кращі позиції, щоб скористатися перевагами зниження вартості інтелекту, ніж їхні традиційні аналоги. Частково це пояснюється тим, що підключені підприємства використовують цифрові технології для зв’язку з клієнтами, співробітниками, постачальниками та партнерами в режимі реального часу. Вони також використовують хмарний підхід до інфраструктури, що допомагає їм легко обробляти великі обсяги даних із мобільних пристроїв, соціальних мереж та інших інструментів для оптимізації процесів і отримання інформації про поведінку клієнтів. Більшість підключених підприємств насправді побудовані на трьох основних стовпах.

Розширений людський потенціал: Часто підключені підприємства сприяють культурі інновацій, гнучкості та співпраці. Високий рівень автоматизації та наскрізної цифровізації означає, що співробітники звільняються від тиранії повторюваних ручних завдань і мають більше часу для творчого вирішення проблем і роботи високого рівня. Насправді наявність цифрової інфраструктури для підтримки інноваційної культури так само важлива, як і створення самої культури.

Мережі цінностей: Лідери підключених підприємств розуміють, що лінійний ланцюжок поставок пережив свою корисність, і замість цього інвестують в екосистеми постачальників технологій, агрегаторів, дистриб’юторів і стартапів. З’єднання з низькою затримкою в цих екосистемах або ціннісних мережах означають, що кожна зацікавлена ​​сторона має доступ до потоку інформації в реальному часі для прийняття рішень, оптимізації процесів і прискорення доставки продукції. Переконливим прикладом є те, як автостраховики співпрацюють із виробниками та телематичними компаніями, щоб запустити моделі з оплатою за кермом, де зі страхувальників стягується нижча премія, якщо вони постійно демонструють безпечну поведінку за кермом. У той же час інформація, зібрана бортовою телематикою, допомагає службам екстреної допомоги швидко відстежити місце аварії, одночасно надаючи важливі дані виробникам, щоб вони могли оптимізувати компоненти безпеки.

Когнітивні операції: У сучасну епоху «культура інновацій» настільки хороша, наскільки хороші дані, які її живлять. Підключені підприємства більш децентралізовані та гнучкі, ніж традиційні організації, з розподіленими командами та зосередженістю на результатах, а не на процесах. Гнучкі методології, процеси, керовані штучним інтелектом, які вимагають дуже невеликого втручання людини, і високий рівень внутрішнього підключення є ознаками успішних підключених підприємств. Це означає, що дані безперебійно переміщаються по всій системі, а зацікавлені сторони можуть миттєво отримати доступ до інформації, яка є критично важливою для їх роботи, без вузьких місць, які часто створюють ізольовані операції.

Що означає вплив реального світу?

Присутня в понад 20 країнах Азії, Близького Сходу та Африки, швидкозростаюча компанія FMCG прагнула зміцнити свої позиції в багатьох країнах. Однак, незважаючи на свій успіх, компанії було важко використати свій повний потенціал регіональних продажів через фрагментований ландшафт роздрібної торгівлі на ринках, що розвиваються. Зокрема, компанії виявилося складним отримати доступ до попиту та збільшити свою частку ринку через значну залежність від ручних процесів. З точки зору рішення, першим кроком було використання платформи на основі штучного інтелекту для автоматизації операцій і картографування важливих операційних даних. Наступне передбачало створення інформаційної панелі для їхніх торгових представників і територіальних менеджерів, яка допомогла їм скласти карту географічного проникнення, визначити прогалини в території та розробити стратегію ефективного покриття торгових точок. Лише за кілька місяців вони помітили 15% збільшення вартості кожного розміру, 15% підвищення продуктивності торгового представника та 50% стрибок у ECO.

Подібним чином, коли пандемія була в розпалі, компанія CPG відстежувала поширення COVID у різних районах і передавала цю інформацію на платформу штучного інтелекту, щоб передбачити, які торгові точки найбільше постраждають від дефіциту. Використовуючи ці знання в поєднанні з дистриб’юторською мережею, підключеною до цифрового зв’язку, вони змогли поповнити запаси своєї продукції за кілька днів, поки на полицях не було брендів конкурентів.

Етика та спритність інтелекту

Ці історії показують, як невеликі організації, які використовують доступні їм інструменти штучного інтелекту та таланти, здатні створити вплив, який більшим, більш традиційним підприємствам важко було б відтворити. Щоб залишатися стійким у світі, де кожна організація має доступ до передових інструментів розвідки та аналізу, перетворення на підключене підприємство є безперечно важливим.

Але окрім створення більшої економічної цінності, очевидною можливістю для підприємств виділитися серед своїх аналогів є зобов’язання щодо етичного використання ШІ. Це означає не тільки використання технології для досягнення екологічних і соціальних програм, але й забезпечення того, що їхні моделі штучного інтелекту є культурними, неупередженими щодо точок зору меншин і використовуються відповідно до правил конфіденційності. Оскільки штучний інтелект все більше вкорінюється в діяльності підприємства, переміщення робочої сили також є ключовою проблемою, яку керівники можуть вирішити за допомогою програм підвищення кваліфікації та ефективного управління змінами.