Агенти зі штучним інтелектом у 2026 році: як бізнес використовуватиме їх по-іншому

2026 рік готовий стати поворотним моментом для агентів штучного інтелекту в підприємстві. Після кілька років ажіотажу та експериментівШІ-агенти еволюціонують від вражаючих демонстрацій до надійних бізнес-інструментів, вбудованих у щоденні робочі процеси, завдяки швидкому розвитку базових моделей за останній рік, включаючи швидші, менші моделі, величезні контекстні вікна та міркування по ланцюжку думокОскільки агенти штучного інтелекту стають потужними та достатньо надійні для масштабування, компанії вчаться найкраще використовувати ці автономні програми разом із людськими командами.

Від пілотних проектів до повноцінного впровадження

2025 рік багато хто проголосив як «рік агента штучного інтелекту,«майже кожна велика технологічна компанія та незліченна кількість стартапів запускають пілотні проекти агентів. Проте для більшості організацій агенти зі штучним інтелектом залишалися в пілот або етапи підтвердження концепції протягом 2025 року. Опитування Наприкінці року дослідження показали, що хоча 62% компаній принаймні експериментували з агентним ШІ, лише 23% мали хоча б одну агентну систему, масштабовану за межі пілотного проекту, зазвичай лише в одній бізнес-функції. У будь-якій функції (наприклад, ІТ чи фінанси) не більше 10% фірм мали масштабованих агентів ШІ, що підкреслює, наскільки раннім все ще було впровадження. У 2026 році це має змінитися. Очікується, що багато ранніх випробувань перейдуть у повноцінне розгортання, перетворюючи потенціал ШІ на відчутну цінність. нещодавній огляд галузі прогнозує, що якщо 2025 рік був роком пілотних проектів для агентів, то 2026 рік стане роком, коли компанії нарешті перетворять потенціал штучного інтелекту на надійну автоматизацію у великому масштабі.

У наступному році, ймовірно, агенти ШІ будуть масштабовані для більшої кількості функцій та робочих процесів, особливо в таких сферах, як управління ІТ-послугами, дослідження знань та підтримка клієнтів, де ранні варіанти використання агентів вже набули розвитку. Ми можемо навіть стати свідками появи організацій, що «спочатку використовують ШІ» – кількох компаній-піонерів, структурованих таким чином, що агенти ШІ керують основними стратегіями, інноваціями та враженнями клієнтів (а не лише допомагають людям).

Агенти зі штучним інтелектом, які діють, а не просто спілкуються

Одним з найбільших зрушень у 2026 році є еволюція ШІ-агенти від пасивних помічників до активних агентів що вживають заходів. Донедавна більшість підприємств знали ШІ як чат-ботів або аналітичні системи, які реагували на запити або аналізували дані за запитом. Сьогоднішній агент ШІ — це набагато більше: це програмне забезпечення, здатне діяти автономно, щоб розуміти, планувати та виконувати завдання, а також здатне взаємодіяти з інструментами та базами даних для досягнення цілей користувача. Іншими словами, замість того, щоб просто відповідати на запитання, агенту можна поставити загальну мету та визначити кроки для її досягнення, викликаючи API або програмні інструменти на цьому шляху.

У 2025 році ми побачили першу хвилю таких агентів – по суті, LLM, доповнених рудиментарними можливостями планування та виклику функцій. Наприклад, агент міг розбити складний запит («Дослідити наших головних конкурентів та скласти звіт про стратегію») на підзавдання: перегляд веб-сторінок для отримання інформації, використання інструмента для роботи з електронними таблицями для аналізу, а потім створення письмового резюме. Ці ранні агенти були недосконалими, іноді вимагали багато роботи, але вони сигналізували про нову парадигму, що виходить за рамки статичних чат-ботів.

2026 рік закріпить еру агентів зі штучним інтелектом, які діяти автономно, а не чекати покрокових підказок. As Дослідницький підрозділ Salesforce покласти це, «2025 рік приніс корпоративний штучний інтелект, який вийшов за рамки простих підказок та реактивної генерації тексту та ввів у нову реальність, де цифрові агенти не просто говорять — вони діють». На практиці це означає, що бізнес-агенти беруть на себе цілі завдання або робочі процеси проактивно. Замість того, щоб людина ініціювала кожну дію, агент може відстежувати події та брати на себе ініціативу. Наприклад, якщо в додатку виявлено проблему з продуктивністю, агент штучного інтелекту може автоматично відкрити заявку, повідомити агента-розробника про аналіз та виправлення помилки, протестувати рішення та розгорнути патч – і все це без людських підказок. Така автономія, керована подіями, стане більш поширеною, дозволяючи організаціям переходити від реактивної роботи до проактивних операцій.

Найголовніше, що підвищена надійність лежить в основі цього зрушення. Ранній генеративний ШІ часто створював «галюцинацій«або помилки, які робили повністю автономне використання ризикованим – явище, яке отримало назву «робочий склад«…коли співробітникам доводилося годинами перевіряти результати роботи штучного інтелекту. Однак за останній рік нові методи зробили агентів більш надійними. Серед помітних досягнень… виклик функції, що дозволяє ШІ безпечно викликати зовнішні інструменти (наприклад, бази даних, калькулятори) для отримання фактичних результатів замість здогадок, та довші контекстні вікна, що дозволяє агентам враховувати набагато більше фонової інформації або документації під час прийняття рішень. Крім того, методи навчання, такі як підказки ланцюжка думок, покращили міркування, тому агенти можуть розбирати проблеми та надійніше обробляти багатоетапні завдання. Завдяки цим розробкам компанії у 2026 році нарешті зможуть довірити агентам високоцінні процеси у великих масштабах з меншою кількістю збоїв. Коротше кажучи, агенти зі штучним інтелектом стають справжніми «автономними колегами» – не людськими замінниками, а цифровими працівниками, які можуть виконувати інструкції та досягати результатів з мінімальним наглядом.

Співпраця людини та штучного інтелекту та нові ролі робочої сили

Замість заміни працівників, агенти штучного інтелекту 2026 року... збільшити кількість працівників-людей та змінити робочі процеси командиПереважним баченням на підприємствах є гібридна робоча сила де агенти зі штучним інтелектом виконують повторювані або важкі для даних завдання, звільняючи людський персонал, щоб зосередитися на більш складній, творчій або емпатичній роботі. Бізнес виявив, що коли агенти беруть на себе виснажливу роботу – складання звітів, введення даних, написання початкового контенту – експерти-люди можуть витрачати більше часу на стратегію, інновації та завдання, пов'язані з відносинами. Наприклад, торгові представники, які використовують агентів зі штучним інтелектом для автоматизації кваліфікації потенційних клієнтів та введення даних, можуть інвестувати свій час у побудову відносин з клієнтами та укладання угод. Агенти служби підтримки клієнтів можуть покладатися на штучний інтелект для миттєвого отримання історії клієнтів або навіть вирішення простих запитів, дозволяючи агентам-людям приділяти увагу цінним або делікатним справам. Таке об'єднання людей і штучного інтелекту створює... "мультиплікаційний ефект" щодо продуктивності: люди досягають більшого з меншим вигоранням, тому що їхні помічники зі штучним інтелектом виконують всю рутину за лаштунками.

Найважливіше те, що компанії вчаться знаходити правильний баланс людина-в-петлі нагляд. Бізнес-лідери дедалі частіше розглядають агентів ШІ як інструменти для розширення можливостей співробітників, а не як автономних осіб, що приймають рішення, що діють ізольовано. «Ми повинні надати співробітникам можливість вирішувати, як вони хочуть використовувати агентів, але не обов’язково замінювати їх у кожній ситуації». радить Мар'ям Ашурі, експерт зі штучного інтелекту в IBM. На практиці це означає, що кожна команда визначає, які завдання безпечно делегувати штучному інтелекту, а де людська думка має залишатися центральною.

Рутинні та чітко визначені процеси (такі як транскрипція та підсумовування зустрічей або перевірка рівня запасів) можна перекласти на агентів, тоді як все, що вимагає тонкої оцінки, креативності чи навичок міжособистісного спілкування, все ще передбачає залучення людей. Організації також встановлюють чіткі шляхи ескалації: якщо агент зі штучним інтелектом стикається з крайнім випадком або незадоволеним клієнтом, керівник-людина може швидко втрутитися.

У 2026 році ми також побачимо появу нових ролей та показників, оскільки компанії адаптуються до використання штучного інтелекту.колегиРозробники, наприклад, переходять від чистого кодування до того, щоб стати «архітекторами інтелекту», керуючи та куруючи роботу агентів штучного інтелекту. Замість того, щоб писати низькорівневий код, багато програмістів описують передбачувану функціональність природною мовою та дозволяють агентам генерувати та тестувати код – тенденцію, яку деякі називають «програмуванням природною мовою» або «…Vibe кодування».

Це не робить розробників-людей зайвими; натомість вони виступають менеджерами та коучами для своїх помічників зі штучного інтелекту, перевіряючи результати та обробляючи граничні випадки. Фактично, піднімається нове покоління інженерів, які «нативно розвинені зі штучного інтелекту» – фахівців, які вміють працювати разом зі штучним інтелектом та можуть інтегрувати кількох агентів у складні проекти. Salesforce прогнозує що команди, які формалізують ці практики парного програмування ШІ-людина, будуть запускати функції на 30–50% швидше, поєднуючи знання досвідчених інженерів зі швидкістю та широтою знань агентів ШІ.

Навіть те, як компанії вимірюють свою робочу силу, може змінитися. Деякі експерти передбачають, що «кількість агентів» стане ключовим показником в організаціях. Замість того, щоб казати «у нашій команді 100 співробітників», менеджер незабаром може сказати: «у нас 100 співробітників і 50 агентів штучного інтелекту, які працюють у різних відділах». У цьому сенсі кожен працівник знань може мати одного або кількох агентів штучного інтелекту у своєму особистому робочому процесі, які виступатимуть його невтомним помічником. Важливо, що люди залишатимуться в центрі прийняття рішень та контролю. Культурний зсув полягає в тому, що працівники всіх рівнів почнуть комфортно делегувати певні завдання штучному інтелекту та співпрацювати з агентами як частина своєї команди. Компанії, які інвестують у підвищення кваліфікації своїх співробітників для ефективної роботи зі штучним інтелектом – лікування Вільне володіння ШІ як основна навичка роботи – матиме конкурентну перевагу.

Оркестрація багатоагентних систем

Ще один спосіб, яким компанії використовуватимуть агентів штучного інтелекту по-іншому у 2026 році, – це розгортання кілька спеціалізованих агентів, які працюють узгоджено, а не покладатися на один універсальний штучний інтелект, який зробить усе.

Раннє впровадження штучного інтелекту на підприємствах часто починалося з окремих помічників-«других пілотів» для виконання окремих завдань (наприклад, один штучний інтелект, який відповідає на чати клієнтів). Але компанії виявляють межі ізольованих агентів. Одинокий агент може бути потужним, але зрештою перетворюється на «цифровий глухий кут» – він може досягати успіху в одному вузькому завданні, але не може масштабуватися в організації або обробляти складніші, міжфункціональні процеси.

Майбутнє — це оркестрована робоча сила штучного інтелекту: головний агент-оркестратор координує роботу групи менших експертів-агентів, кожен з яких спеціалізується на певній галузі (фінанси, ІТ, маркетинг тощо), подібно до відділів у компанії. Оркестратор займається плануванням високого рівня та делегує підзавдання відповідному спеціалізованому агенту. Такий підхід відображає ефективні людські команди — спеціалізацію в поєднанні з координацією «зверху вниз» — і обіцяє більшу масштабованість і надійність, ніж один великий монолітний ШІ, який обробляє все.

Ранні користувачі вже рухаються до цього мультиагентні системиДо 2026 року багато підприємств впровадять кілька агентів штучного інтелекту, які співпрацюватимуть для автоматизації комплексних робочих процесів. Наприклад, у процесі продажу один агент може автономно досліджувати потенційних клієнтів та кваліфікувати їх, а потім передати це іншому агенту, який складає персоналізовані електронні листи з рекламою, поки третій агент аналізує показники кампанії – все це координується головним «менеджером» зі штучним інтелектом.

Такий розподіл праці дозволяє кожному агенту бути простішим та більш зосередженим, зменшуючи кількість помилок. Фактично, 2026 рік може стати роком спеціалізовані агенти ШІ: компанії розгортатимуть десятки невеликих, специфічних для предметної області агентів, орієнтованих на чіткі цілі, а не універсальний штучний інтелект. Кожен агент може бути оптимізований для своєї ніші (скажімо, бухгалтерський агент, який глибоко навчений фінансовим правилам, або HR-агент, який обізнаний з процесами найму).

Щоб багатоагентні екосистеми працювали, компанії продовжуватимуть інвестувати в системи оркестрації агентів. Координація багатьох автономних агентів є нетривіальною – вона вимагає від агентів спілкування, обміну станом або контекстом, а не заважання один одному. Ще однією основою є інтегрований контекст: усі агенти отримують дані зі спільного, уніфікованого джерела або пам'яті, щоб кожне рішення враховувало відповідні знання підприємства. Багато компаній мають проблеми з розсіяними, ізольованими даними, що ускладнює для будь-якого ШІ отримання повного контексту. У 2026 році очікуються значні зусилля для об'єднання джерел даних та забезпечення «точних»... контекстна інженерія«для агентів. Успішні впровадження, ймовірно, використовуватимуть централізовані бази знань або векторні бази даних що кілька агентів можуть запитувати. Нарешті, надійний багатоагентне управління та засоби спостереження необхідні для контролю всіх цих рухомих частин.

У 2026 році загальновизнано, що оркестрація буде ключовою для штучного інтелекту корпоративного масштабу. Кінцевою метою є «Агентне підприємство», де люди, агенти штучного інтелекту, програми та дані плавно інтегруються на платформі, ліквідуючи ізольованість та забезпечуючи автономні процеси в усій компанії. Досягнення цього бачення займе кілька років, але 2026 рік закладе критично важливу основу (спільні платформи, стандарти сумісності, рівні пам'яті тощо) для цього агентно-орієнтованого майбутнього.

Довіра, управління та зростання «тіньового штучного інтелекту»

Оскільки у 2026 році компанії розгортають більше агентів штучного інтелекту, довіра та управління стають вирішальними факторами. Мантра на 2026 рік полягає в тому, що компанії повинні збалансувати автономію ШІ з людський нагляд на кожному кроці. Конкретно це означає впровадження суворих систем управління – від дозволів та моніторингу до запобіжних заходів – оскільки агенти штучного інтелекту стають невід’ємною частиною операцій.

Одним із нових викликів є ризик «тіньові агенти штучного інтелекту«працюють без належного нагляду. Так само, як «тіньові ІТ» виникли, коли співробітники впроваджували несанкціоновані програми, ми можемо бачити, як співробітники з добрими намірами непомітно використовують агенти штучного інтелекту або сценарії автоматизації, які не були перевірені ІТ-відділом або відділом відповідності. Експерти попереджають, що несанкціоновані агенти з широким доступом можуть діяти як неконтрольовані цифрові інсайдери, створюючи величезну сліпу зону для безпеки.

До 2026 року ради директорів та директори з інформаційних технологій, які мислять у майбутнє, почнуть ставити агентам штучного інтелекту «ті ж самі питання, що й людям: кому дозволено що робити, з якими даними та під чиїм наглядом?». Компаніям знадобляться політики для інвентаризації всіх запущених агентів штучного інтелекту та запобігання проникненню несанкціонованої автоматизації. Частина управління також включатиме чіткі підзвітність: якщо агент штучного інтелекту припускається помилки, наприклад, видаляє записи або здійснює несанкціоновану транзакцію, людина в організації все одно нестиме відповідальність. Керівники бізнесу усвідомлюють, що не можна звинувачувати лише «штучний інтелект» – потрібні журнали аудиту, щоб відстежувати кожну дію агента та визначати, хто розгорнув або схвалив цього агента.

Щоб зміцнити довіру, компанії у 2026 році впроваджують кілька найкращих практик. прозорість та пояснюваність є ключовими: компанії вимагатимуть, щоб агенти ШІ надавали обґрунтування або докази своїх рішень, або принаймні, щоб їхній процес прийняття рішень міг бути перевірений після факту. Це може включати ведення журналів «процесу мислення» агента (його підказок, викликів інструментів та проміжних висновків), щоб люди могли переглянути, як він дійшов до дії. Компанії також підтримують тестування та моделювання в пісочниці як стандартна процедура. Перш ніж дозволити агенту штучного інтелекту вільно переміщатися у виробничій системі, його можна протестувати в контрольованому середовищі або «цифровий близнюк«симуляція»

Ще один напрямок управління — це системи безпеки та механізми відкату. Компанії наполягатимуть на тому, що кожна автономна дія є оборотною, якщо щось піде не так. Наприклад, якщо агенту штучного інтелекту дозволено виконувати зміни (наприклад, коригувати ціни або оновлювати базу даних), має бути автоматичний спосіб скасувати ці зміни або зупинити агента, якщо він вийде з ладу за сценарієм.

Більше того, дотримання та етичний Керівні принципи будуть вбудовані в розробку агентів. Регульовані сектори (фінанси, охорона здоров'я) програмуватимуть агентів з обмеженнями, щоб вони, наприклад, не розголошували конфіденційні дані або не порушували правила. Ми також побачимо, як більше організацій формуватимуть комітети з управління ШІ або призначатимуть спеціалістів з управління ризиками ШІ для нагляду за розгортанням.

Зрештою, компанії, які досягнуть успіху з використанням агентів ШІ у великих масштабах, будуть тими, хто ставиться до управління та стратегії так само серйозно, як і до інновацій. Лідери у сфері ШІ наголошують, що стале майбутнє ШІ вимагає двох речей одночасно: надійного управління ШІ та чіткої стратегії ШІ, зосередженої на бізнес-цінності. Управління гарантує, що ШІ працює з людьми та в межах встановлених меж, а стратегія гарантує, що ШІ застосовується там, де він дійсно приносить економічну цінність, а не просто використовується скрізь заради самої справи. Ми очікуємо, що у 2026 році компанії відійдуть від початкового менталітету «золотої лихоманки» ШІ (коли деякі впроваджували ШІ без чіткого плану) до більш прагматичної інтеграції. Лідери ставитимуть складні питання щодо рентабельності інвестицій та ризику. Замість того, щоб «ШІ для всього», вони визначатимуть конкретні випадки використання з високою рентабельністю інвестицій для агентизації – і забезпечать нагляд та навчання для відповідального виконання цієї роботи.

Нові конкурентні переваги та можливості

Оскільки агенти штучного інтелекту стануть основними бізнес-інструментами у 2026 році, вони також стануть новими джерелами конкурентних переваг та інновацій. Одне захопливе передбачення полягає в тому, що Ідентичність бренду все більше визначатиметься його агентами штучного інтелектуОскільки клієнти взаємодіють з компаніями через цифрових агентів (на веб-сайтах, у додатках, у сервісних центрах), якість та індивідуальність цих агентів зі штучним інтелектом суттєво впливають на враження клієнтів.

Іншими словами, якщо помічник вашого банку на базі штучного інтелекту надає швидке, персоналізоване та чуйне обслуговування, клієнти асоціюватимуть цей позитивний досвід з вашим брендом, тоді як незграбний, універсальний штучний інтелект може їх відштовхнути. Глибока персоналізація стане нормою; споживачі вже звикають до штучного інтелекту, який запам'ятовує їхню історію та вподобання у взаємодіях. Компанії, які використовують агентів із... "реляційний інтелект" – тобто ШІ запам’ятовує контекст минулих взаємодій та адаптує відповіді – виділятимуться, тоді як ті, що пропонують універсальних ботів, почнуть здаватися застарілими. Це створює тиск на компанії, змушуючи їх інвестувати в налаштування агентів ШІ (їхнього тону, знань та інтеграції з даними клієнтів) як форму досконалості цифрового обслуговування клієнтів.

Агенти на базі штучного інтелекту також відкривають нові потоки доходів та бізнес-моделі. Наприклад, агенти, які автономно збирають та аналізують дані, можуть забезпечити нові пропозиції «дані як послуга». Агенти, які оптимізують використання енергії або ланцюжка поставок можна було б пропонувати клієнтам як преміальні продукти «інтелектуальної автоматизації». У сфері програмного забезпечення ми, ймовірно, побачимо бурхливий ринок для самих агентів ШІ. Зі зростанням популярності моделей та інструментів ШІ з відкритим кодом будь-який розробник або невелика компанія може створити корисного агента – і, можливо, продати його іншим.

Ми також очікуємо, що агенти штучного інтелекту будуть стимулювати інновації в галузях, які історично відставали в автоматизації. Наприклад кібербезпека трансформується завдяки проактивним агентам штучного інтелекту. Замість того, щоб просто реагувати на атаки, агенти безпеки можуть автономно вишукувати загрози та навіть діяти як "самовідновлювальна імунна система". До кінця 2026 року компанії можуть перейти від традиційних систем захисту периметра до того, щоб дозволити автономним агентам безпеки контролювати «стан» бізнес-процесів та автоматично ізолювати будь-які аномалії чи порушення в режимі реального часу.

Такий агент-орієнтований підхід може усунути значну частину рутинних сповіщень безпеки, щоб аналітики-люди могли зосередитися на розширеному пошуку загроз. Ще однією сферою є прийняття рішень на підприємствіЗавдяки агентам, здатним швидко моделювати сценарії, менеджери можуть використовувати агентів ШІ для проведення складних аналізів «що, якщо» перед прийняттям важливих рішень. Швидкість, з якою ШІ може обробляти цифри та моделювати результати, означає, що бізнес може досліджувати набагато більше альтернатив та оптимізувати стратегії таким чином, що це було неможливо зробити вручну.

Навіть sustainability і операції можуть отримати вигоду. Компанії досліджують агентів, які постійно відстежують та оптимізують споживання енергії, викиди з ланцюга поставок та інші екологічні показники. До 2026 року стандартне управління ШІ може включати вимірювання впливу самих операцій ШІ на навколишнє середовище, наприклад, оптимізацію робочих навантажень ШІ для зниження споживання енергії та води. Це вказує на те, що агенти не лише роблять бізнес ефективним, але й допомагають досягати цілей ESG (екологічних, соціальних, управлінських) за допомогою інтелектуального управління ресурсами.

Зрештою, масштабне впровадження агентів ШІ може змінити конкурентну динаміку в різних секторах. Ті, хто використовує агентів для швидшої та розумнішої роботи, змусять інших наслідувати цей приклад або відставати. Організації, що чіпляються за ручні процеси, можуть опинитися в серйозній невигідній ситуації щодо вартості, швидкості та адаптивності порівняно з конкурентами, «вдосконаленими ШІ». Подібно до підприємств, які запізнилися з впровадженням інтернету чи мобільних технологій, компанії, які повільно впроваджують агентів ШІ, ризикують втратити ефективність та частку ринку на користь більш автоматизованих конкурентів.

2026 і далі

У 2026 році агенти ШІ переходять від нової експериментальної технології до фундаментального компонента виконання роботи. Бізнес використовуватиме агентів ШІ інакше, ніж раніше – не як хитрих чат-ботів чи ізольованих пілотів, а як інтегрованих цифрових колег та власників процесів, вбудованих у все підприємство. Основна зміна полягає в масштабі та способі мислення: агентам ШІ буде довірено виконання критично важливих завдань (у чітко визначених межах), а співробітники регулярно співпрацюватимуть з цими агентами для досягнення результатів. Компанії, які успішно пройдуть цей перехід, зможуть отримати значне підвищення продуктивності, інновацій та конкурентних переваг. Однак ці переваги будуть досягнуті лише в тому випадку, якщо організації поєднають впровадження з відповідальністю. Це означає інвестування в готовність до роботи з даними, навчання співробітників та надійні системи управління, щоб забезпечити ефективність агентів ШІ та їх відповідність бізнес-цілям.

У 2026 році ми очікуємо побачити перші історії успіху підприємств, які мають "агентифікований" ключові робочі процеси – наприклад, фірма, яка використовує цілий парк агентів для виконання своїх операцій бек-офісу на 50% швидше, або служба підтримки клієнтів, де агенти зі штучним інтелектом безперешкодно обробляють 80% запитів, передаючи людям лише найскладніші справи. Ці тематичні дослідження, ймовірно, доведуть цінність агентів зі штучним інтелектом та сприятимуть ширшому впровадженню. Однак проблеми залишатимуться. Повністю автономні агенти зі «загальним штучним інтелектом» – це все ще більше теорія, ніж реальність – більшість агентів досягнуть успіху у вузьких сферах та працюватимуть під наглядом людини. Такі питання, як етичний ШІ використання, зміщення, а безпека вимагатиме постійної пильності. А організації методом спроб і помилок дізнаються, які процеси справді виграють від автоматизації агентів, а які ні.

Загалом, 2026 рік має стати роком дорослішання агентів ШІ: переходу від ажіотажу до практичного, масштабованого використання. Бізнес використовуватиме їх по-іншому, вбудовуючи в структуру своєї діяльності, подібно до ПК чи інтернету в минулі десятиліття. Компанії, які ставляться до агентів ШІ як до партнерів – посилюючи людські сильні сторони, а не просто скорочуючи витрати – ймовірно, побачать найкращі результати. Мета на 2026 рік і далі, очевидно, перша: використання агентного ШІ для розширення можливостей людей і просування бізнесу вперед, водночас тримаючи людство в курсі подій.

За умови ретельного впровадження, ця нова ера агентів штучного інтелекту дійсно може звільнити нас від виснажливої ​​праці та розкрити вищий рівень креативності та продуктивності в усьому підприємстві. Наступний рік покаже, які компанії зможуть опанувати цей баланс і перетворити перспективу агентів штучного інтелекту на стійку реальність. Одним із ранніх прикладів того, як це виглядатиме на практиці, є заплановане Unite.ai масштабне розгортання журналістів ШІ у 2026 році, розроблене для кращого та своєчасного інформування громадськості через спеціалізованих журналістів ШІ, кожен з яких має свою власну унікальну особистість, що ілюструє, як агентів ШІ можна продумано розгортати у великих масштабах для розширення журналістики, керованої людиною, а не для її заміни.

Одне зрозуміло: підприємства, які навчаться ефективно розгортати агентів штучного інтелекту, отримають безпрецедентну здатність масштабувати знання, виконання та прийняття рішень. Ті, хто не зможе адаптуватися, не просто відстануть — їх дедалі більше замінять організації, які це зроблять.