Етичне використання штучного інтелекту не лише правильне, а й хороша справа

Як використання штучного інтелекту стрімко зростає і організації всіх галузей приймають інструменти та програми на основі штучного інтелекту, не повинно бути великим сюрпризом, що кіберзлочинці вже знаходять способи атакувати та експлуатувати ці інструменти для власної вигоди. Але хоча захист штучного інтелекту від потенційних кібератак важливий, питання ризику штучного інтелекту виходить далеко за межі безпеки. Усьому світі уряди починають регулювати, як розробляється та використовується штучний інтелект, а бізнес може зазнати значної репутаційної шкоди, якщо його виявлять у використанні штучного інтелекту недопустимим чином. Сучасні підприємства виявляють, що використання штучного інтелекту етичним та відповідальним чином не лише правильне, а й важливе для будівництва довіри, підтримання відповідності та навіть покращення якості продукції.

Регуляторна реальність навколо штучного інтелекту

Швидко еволюючий регуляторний ландшафт повинен бути серйозною проблемою для постачальників рішень на основі штучного інтелекту. Наприклад, Закон ЄС про штучний інтелект, прийнятий у 2024 році, приймає ризико-орієнтований підхід до регулювання штучного інтелекту та вважає системи, які займаються практиками, такими як соціальна оцінка, маніпулятивна поведінка та інші потенційно неетичні діяльності, “недопустимими”. Ці системи заборонені прямо, тоді як інші “високоризикові” системи штучного інтелекту підлягають суворішим зобов’язанням щодо оцінки ризику, якості даних та прозорості. Штрафи за невиконання суворі: компанії, виявлені у використанні штучного інтелекту недопустимим чином, можуть бути оштрафовані на суму до 35 мільйонів євро або 7% свого річного обороту.

Закон ЄС про штучний інтелект – це лише один закон, але він чітко ілюструє високу ціну невиконання певних етичних порогів. Штати, такі як Каліфорнія, Нью-Йорк, Колорадо та інші, прийняли свої власні керівні принципи штучного інтелекту, більшість з яких зосереджені на факторах, таких як прозорість, приватність даних та профілактика упередженості. І хоча в Організації Об’єднаних Націй немає механізмів примусу, як у урядів, варто відзначити, що всі 193 члени ООН одноголосно підтвердили, що “права людини та основні свободи повинні бути поважені, захищені та просунуті протягом всього життєвого циклу систем штучного інтелекту” у резолюції 2024 року. Усьому світі права людини та етичні розгляди все частіше стають головним предметом уваги, коли мова йде про штучний інтелект.

Репутаційна шкода від поганої етики штучного інтелекту

Хоча проблеми відповідності дуже реальні, історія не закінчується там. Факт полягає в тому, що пріоритет етичного поведінки може фундаментально покращити якість рішень штучного інтелекту. Якщо система штучного інтелекту має вбудовану упередженість, це погано з етичних причин, але це також означає, що продукт не працює так добре, як повинен. Наприклад, певна технологія розпізнавання облич була розкритикована за невідповідність розпізнавання темношкірих облич так само, як і світлошкірих. Якщо система розпізнавання облич не може розпізнати значну частину суб’єктів, це серйозна етична проблема, але це також означає, що технологія сама по собі не забезпечує очікуваної вигоди, а клієнти не будуть задоволені. Вирішення питань упередженості одночасно мінімізує етичні проблеми та покращує якість самого продукту.

Проблеми щодо упередженості, дискримінації та справедливості можуть привести постачальників у скрутне становище з регулюючими органами, але вони також підточують довіру клієнтів. Це хороша ідея мати певні “червоні лінії” щодо використання штучного інтелекту та постачальників, з якими варто працювати. Постачальники штучного інтелекту, пов’язані з дезінформацією, масовим спостереженням, соціальною оцінкою, авторитарними урядами або навіть просто відсутністю підзвітності, можуть зробити клієнтів неспокійними, і постачальники рішень на основі штучного інтелекту повинні це мати на увазі, коли розглядають, з ким варто співпрацювати. Прозорість майже завжди краща – ті, хто відмовляється розкривати, як використовується штучний інтелект або хто їхні партнери, виглядають так, як ніби вони щось приховують, що зазвичай не сприяє позитивному настрою на ринку.

Визначення та мінімізація етичних червоних прапорів

Клієнти все частіше вчаться шукати ознаки неетичної поведінки штучного інтелекту. Постачальники, які обіцяють багато, але не пояснюють свої можливості штучного інтелекту, ймовірно, не говорять правду про те, що їхні рішення можуть насправді зробити. Погані практики щодо даних, такі як надмірне збирання даних або неможливість відмовитися від навчання моделей штучного інтелекту, також можуть підняти червоні прапори. Сьогодні постачальники, які використовують штучний інтелект у своїх продуктах та послугах, повинні мати чітку, публічно доступну структуру управління з механізмами підзвітності. Ті, хто вимагає примусового арбітражу або ще гірше, не надає жодної можливості оскарження, ймовірно, не будуть хорошими партнерами. Те саме стосується постачальників, які не бажають або не можуть надати метрики, за допомогою яких вони оцінюють та звертаються до упередженості у своїх моделях штучного інтелекту. Сучасні клієнти не довіряють чорним скринькам – вони хочуть знати, коли та як використовується штучний інтелект у рішеннях, на які вони покладаються.

Для постачальників, які використовують штучний інтелект у своїх продуктах, важливо переконати клієнтів, що етичні розгляди є головним предметом уваги. Ті, хто тренує自己的 моделі штучного інтелекту, потребують сильних процесів профілактики упередженості, а ті, хто покладається на зовнішніх постачальників штучного інтелекту, повинні пріоритизувати партнерів з репутацією справедливої поведінки. Також важливо надати клієнтам вибір: багато клієнтів усе ще не комфортно довіряють свої дані рішеннями на основі штучного інтелекту, а надання можливості “відмовитися” від функцій штучного інтелекту дозволяє їм експериментувати у власному темпі. Також важливо бути прозорим щодо джерела тренувальних даних. Знову ж таки, це етично, але це також хороша справа – якщо клієнт виявить, що рішення, на яке він покладається, було треновано на захищених авторським правом даних, це відкриває його для регулювання або юридичної відповідальності. Розкриваючи все відкрито, постачальники можуть побудувати довіру з клієнтами та допомогти їм уникнути негативних наслідків.

Пріоритет етики – це розумне рішення для бізнесу

Довіра завжди була важливою частиною кожного бізнес-відношення. Штучний інтелект не змінив цього – але він ввів нові розгляди, які постачальники повинні вирішити. Етичні проблеми не завжди є головним предметом уваги для бізнес-лідерів, але коли мова йде про штучний інтелект, неетична поведінка може мати серйозні наслідки, включаючи репутаційну шкоду та потенційні порушення регулювання та відповідності. Ще гірше, відсутність уваги до етичних розгляди, таких як мінімізація упередженості, може активно пошкодити якість продукції та послуг постачальника. Коли використання штучного інтелекту продовжує прискорюватися, постачальники все частіше визнають, що пріоритет етичної поведінки не лише правильний, а й хороша справа.