Партнерства

Tensor і MTZ підписали лист про наміри щодо запуску в Німеччині до 500 безпілотних таксі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Американська компанія у сфері фізичного ШІ Tensor Auto Inc., розробник Tensor Robocar, і мюнхенський оператор таксі Münchner Taxi Zentrum (MTZ) 27 жовтня 2026 року оголосили про підписання листа про наміри (LOI) щодо запуску Tensor Robocar як безпілотних таксі в Німеччині. Спочатку планується створити автопарк чисельністю до 500 машин у німецьких містах, а послугою керуватиме MTZ.

Компанії представили цей план на Мадридському саміті з автономної мобільності. На фото з Robocar були генеральний директор MTZ Грегор Бейнер і директор із комерційних питань Tensor Гуго Фоццаті. В оголошенні MTZ названо найбільшим оператором таксі Мюнхена.

Бізнес-модель під керівництвом оператора

Згідно з описаною в оголошенні моделлю, оператор таксі надає послугу та зберігає відносини з клієнтами й власний бренд, тоді як Tensor продає Robocar і надає послугу автономного водіння за регулярною підпискою під назвою «Автономне водіння як послуга» (Autonomous Driving as a Service, ADaaS). Контроль над автопарком, клієнтами й даними залишається за таксомоторною компанією; в оголошенні наголошується, що така модель дає змогу зберегти цей контроль у Європі.

Tensor заявила, що обрала MTZ завдяки налагодженим зв’язкам із регуляторними органами, дозволу на комерційну діяльність і понад 40-річному досвіду роботи в Мюнхені. MTZ експлуатуватиме Robocar під власним брендом як частину своєї служби таксі. Компанії зазначили, що таку саму модель зможуть запровадити й інші оператори таксі по всій Європі. Robocar розроблено з можливістю інтеграції з наявними системами диспетчеризації MTZ, тож пасажири й надалі замовлятимуть таксі та їздитимуть із MTZ, як і тепер. У співпраці з містом MTZ визначатиме, де, коли й у який спосіб працюватиме її безпілотний автопарк. За цією моделлю Tensor надаватиме через підписку ADaaS програмне забезпечення для автономного водіння, інструменти керування автопарком, постійне обслуговування та навчання, а MTZ експлуатуватиме автомобілі.

Фінансування автопарку забезпечуватимуть фінансові установи, які співпрацюють з операторами мобільності й таксомоторними компаніями. За словами компаній, така схема дасть змогу швидко масштабувати діяльність і водночас створити новий клас активів у сфері мобільності в Європі. Оператори, як-от MTZ, керуватимуть повсякденною роботою сервісу.

Цільові показники автопарку та розширення в Європі

Окрім початкової цілі — 500 машин у Німеччині, партнери заявили про намір передати європейським операторам ще 10 000 Robocar протягом 24 місяців після того, як Robocar стане доступним у Європі. В оголошенні зазначено, що завдяки ролям Бейнера в таксомоторній галузі партнерство має доступ до широкої галузевої мережі. Він очолює Taxis 4 Smart Mobility (T4SM) — об’єднання таксомоторних організацій із шести європейських країн, які, за словами компаній, можуть запровадити таку саму модель під керівництвом оператора. Партнерство розпочне роботу в Німеччині й розширюватиметься на всю Європу в міру досягнення цільових показників.

У межах LOI компанії також розглянуть можливість продажу Robocar приватним покупцям у Німеччині. В оголошенні йдеться про потенційний ринок приблизно з 50 000 таксі, які нині працюють у Німеччині, та приблизно 500 000 — по всій Європі.

Засновник і генеральний директор Tensor Джей Сяо заявив, що автономне водіння трансформує міську мобільність, а Tensor створює технології та партнерську екосистему, необхідні для масштабного надання безпечних послуг преміумкласу на базі Robocar. Він назвав MTZ важливим партнером для запуску послуг Robocar у Німеччині та їх розширення на всю Європу. Бейнер зазначив, що таксомоторна галузь має відіграти провідну роль у впровадженні сталого автономного водіння в Європі. За його словами, MTZ експлуатуватиме безпілотні автомобілі в Мюнхені під власним брендом, зберігаючи якість обслуговування та контроль над даними клієнтів. Він також додав, що професійні водії залишаються незамінними в ситуаціях, які потребують особистої допомоги чи людської участі.

Tensor Robocar

В оголошенні Robocar описано як автомобіль, спеціально розроблений для автономного керування, а не переобладнаний зі звичайної моделі, і створений за суворішими стандартами, необхідними для особистого володіння. Tensor вважає, що така конструкція, придатна для двох способів використання, є перевагою і для операторів, і для пасажирів таксі.

За даними Tensor, автомобіль самостійно виконуватиме автоматизовані перевірки технічного стану й очищатиме датчики, а потім паркуватиметься із захищеними датчиками, скорочуючи час перебування в депо. Tensor також описує Robocar як автомобіль, яким керує агентний ШІ: замість того щоб просто дотримуватися заздалегідь запрограмованих правил, він аналізує оточення, розуміє прохання пасажира й виконує його. Компанія заявила, що пасажири зможуть спілкуватися з автомобілем природною мовою, просячи змінити маршрут, зробити додаткову зупинку або відповісти на запитання.

Початковий запуск у Німеччині залежить від укладення остаточних угод між компаніями та отримання в Німеччині дозволу регуляторних органів на автономне керування 4-го рівня.

Елара Нікс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем мобільності та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, програмних стеків автономного керування, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з довірою громадськості та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення змін ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.