Моделі та платформи ШІ
Напруженість боротьби зі зміною клімату за допомогою штучного інтелекту
Зміна клімату є однією з найбільш суттєвих проблем, з якими зараз стикається світ. Тому цілком логічно, що люди використовують одну з найбільш революційних технологій – штучний інтелект, щоб боротися з цією проблемою.
Дослідники, підприємства та уряди широко застосовують штучний інтелект у боротьбі зі зміною клімату. Однак, хоча це дало деякі вражаючі результати, екологічні недоліки штучного інтелекту також стали більш очевидними. Давайте ближче розглянемо переваги та недоліки використання штучного інтелекту для боротьби зі зміною клімату.
Переваги боротьби зі зміною клімату за допомогою штучного інтелекту
Світ інвестував сотні мільйонів доларів у технології штучного інтелекту, орієнтованої на клімат. Хоча ці технології є відносно новими, вони вже зробили значні поліпшення, а їхній потенціал ще більший. Давайте розглянемо деякі з основних переваг штучного інтелекту в сфері сталості.
1. Створення точних кліматичних прогнозів
Ефективні зусилля зі сталості вимагають розуміння довкілля та того, як воно змінюється. Дослідницькі інструменти штучного інтелекту можуть допомогти у цьому. Розширені двигуни аналізу даних можуть надати інформацію про різні екосистеми та те, як різні зміни можуть на них вплинути.
Дослідники використовують штучний інтелект, щоб характеризувати джерела забруднення, оцінювати вплив забруднювачів, прогнозувати рівні токсичності та інше. Ця інформація надає більш глибоке розуміння довкілля та того, як воно може змінитися під впливом різних факторів. Підприємства можуть використовувати цю інформацію, щоб зробити більш екологічні вибори, а уряди можуть використовувати її для прийняття більш обґрунтованих законодавчих рішень.
Прогнози штучного інтелекту можуть показати, яким чином ініціативи зі сталості можуть вплинути на довкілля. Глобальні агентства можуть потім коригувати свої цілі за необхідності.
2. Виявлення шляхів зниження вуглецевого сліду
Аналогічним чином, інсайти, одержані за допомогою штучного інтелекту, можуть допомогти людям зменшити свій вуглецевий слід. Деякі джерела викидів очевидні, але важко повністю охопити масштаб викидів підприємства, особливо якщо враховувати непрямі джерела. Штучний інтелект може розкрити всі аспекти цих елементів та запропонувати ефективні зміни.
Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати всі прямі та непрямі джерела викидів підприємства та каталогізувати їх за розміром та потенціалом змін. Ці підприємства можуть потім приймати кращі рішення щодо зниження свого вуглецевого сліду, наприклад, електрифікувати свій флот або використовувати відновлювані джерела енергії. Деякі дослідження свідчать, що використання штучного інтелекту в цьому напрямку може знизити викиди на 5,3 гігатонни до 2030 року.
Малі поліпшення також можуть допомогти. Наприклад, деякі логістичні компанії використовують штучний інтелект, щоб оптимізувати маршрути своїх вантажних автомобілів. В результаті вони проїжджають меншу відстань, знижуючи викиди, пов’язані з транспортуванням.
3. Оптимізація відновлюваних джерел енергії
Штучний інтелект також може допомогти зробити最大 використання відновлюваних джерел енергії. Вітрові та сонячні електростанції не виділяють шкідливих викидів, але вони не генерують енергію довільно, а зберігання енергії ускладнене. Споживання енергії також зростає, наприклад, у США споживають у 13 разів більше електроенергії у 2020 році, ніж у 1950 році, що додає ще більше ускладнень. Штучний інтелект може допомогти.
Розумні електромережі, оснащені штучним інтелектом, можуть аналізувати генерацію енергії з відновлюваних джерел у реальному часі та попит від будівель. Вони можуть потім передавати різноманітні рівні електроенергії до різних районів, задовольняючи різні потреби у енергії та мінімізуючи витрати енергії. Таким чином, відновлювані джерела енергії можуть забезпечувати енергію більш надійно.
Інтелектуальні алгоритми також можуть аналізувати різні фактори, щоб знайти ідеальні місця для нових сонячних чи вітрових електростанцій. Ці інсайти можуть допомогти забезпечити максимально можливу кількість відновлювальної енергії з мінімальною інфраструктурою, знижуючи витрати на матеріали та знищення середовища проживання.
Недоліки використання штучного інтелекту для боротьби зі зміною клімату
Хоча штучний інтелект може бути корисним у боротьбі зі зміною клімату, він має деякі власні проблеми. Давайте розглянемо найбільш суттєві недоліки штучного інтелекту для довкілля.
1. Споживання енергії
Найбільша застереження щодо використання штучного інтелекту для захисту довкілля полягає у його величезних енергетичних вимогах. Дослідження показали, що навчання однієї моделі машинного навчання може викидати понад 626 000 фунтів вуглецевих викидів, що еквівалентно викидам п’яти автомобілів за весь їхній термін служби.
Виконання розширених обчислень, які зустрічаються в алгоритмах штучного інтелекту, вимагає великої обчислювальної інфраструктури. Ці комп’ютери споживають багато енергії, а більшість електроенергії сьогодні генерується з використанням викопного палива. В результаті, більш інтенсивне використання штучного інтелекту часто генерує більше шкідливих викидів.
Перехід на відновлювані джерела енергії допоможе вирішити цю проблему, але це займе час. Деякі експерти побоюються, що зростання використання штучного інтелекту створить більший попит на викопне паливо тим часом, що буде протидіяти будь-яким позитивним змінам, які воно приносить.
2. Залежність від рідкісноземельних металів
Дані центри, які підтримують процеси штучного інтелекту, також сприяють екологічно руйнівній діяльності з видобутку корисних копалин. Комп’ютерне обладнання вимагає рідкісноземельних металів, а видобуток цих металів негативно впливає на довкілля.
Кожна тонна видобутих рідкісноземельних металів також виробляє 12 000 кубічних метрів відходів газу, 75 кубічних метрів стічних вод та одну тонну радіоактивних матеріалів. Ці відходи, особливо радіоактивні залишки, можуть проникнути в навколишнє середовище та загрожувати дикій природі та джерелам води. Обладнання для видобутку корисних копалин також зазвичай працює на дизельних двигунах, які виділяють викиди.
Світ повинен вирішити проблему видобутку рідкісноземельних металів, якщо штучний інтелект має бути真正ньо екологічно чистим. Це означає знаходження альтернативних матеріалів або розробку більш сталих процесів.
Штучний інтелект має складні відносини з довкіллям
Штучний інтелект може бути одним з найкращих інструментів людства у боротьбі зі зміною клімату, але він також має суттєвий слід自己的. Дослідники та організації повинні вирішити цю складну взаємодію, щоб зробити максимум з цієї технології. Штучний інтелект може привести світ до більш сталого майбутнього, але тільки якщо щось зміниться у його енергетичних та ресурсних потребах.












