Connect with us

Напруженість боротьби зі зміною клімату за допомогою штучного інтелекту

Штучний інтелект

Напруженість боротьби зі зміною клімату за допомогою штучного інтелекту

mm

Зміна клімату є однією з найбільш суттєвих проблем, з якими стикається світ сьогодні. Це цілком логічно, що люди використовують одну з найбільш революційних технологій, штучний інтелект, для боротьби з цією проблемою.

Дослідники, підприємства та уряди використовували штучний інтелект у боротьбі зі зміною клімату. Однак, хоча це принесло деякі вражаючі результати, його екологічні недоліки також стали очевидними. Ось ближчий погляд на переваги та недоліки використання штучного інтелекту для боротьби зі зміною клімату.

Переваги боротьби зі зміною клімату за допомогою штучного інтелекту

Світ вклав сотні мільйонів доларів у технології штучного інтелекту, орієнтовану на клімат. Навіть попри те, що це відносно нова галузь, ці технології вже принесли суттєві покращення, і їхній потенціал ще більший. Ось декілька з основних переваг штучного інтелекту в сфері сталості.

1. Створення точних кліматичних прогнозів

Ефективна боротьба зі зміною клімату потребує розуміння довкілля та його змін. Інструменти дослідження штучного інтелекту можуть допомогти у цьому. Розширені аналітичні двигуни можуть надати інформацію про різні екосистеми та про те, як різні зміни можуть на них вплинути.

Дослідники використовують штучний інтелект для характеризації джерел забруднення, оцінки рівня забруднення, прогнозування токсичності та інше. Ця інформація надає більш глибоке розуміння довкілля та його можливих змін при зміні різних факторів. Компанії можуть використовувати цю інформацію для прийняття більш екологічних рішень, а уряди можуть використовувати її для прийняття більш обґрунтованих законодавчих рішень.

Прогнози штучного інтелекту можуть показати, яким чином ініціативи зі сталості можуть вплинути на довкілля. Глобальні організації можуть потім коригувати свої цілі відповідно.

2. Виявлення шляхів зменшення вуглецевого сліду

Аналогічним чином, інсайти, отримані за допомогою штучного інтелекту, можуть допомогти людям зменшити свій вуглецевий слід. Деякі джерела викидів очевидні, але важко повністю зрозуміти масштаб викидів компанії, особливо якщо враховувати непрямі джерела. Штучний інтелект може розкрити всі аспекти цих елементів та запропонувати ефективні зміни.

Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати всі прямі та непрямі джерела викидів компанії та каталогізувати їх за розміром та потенціалом для змін. Ці підприємства можуть потім приймати більш обґрунтовані рішення щодо зменшення свого вуглецевого сліду, наприклад, електрифікувати свій флот або використовувати відновлювані джерела енергії. Деякі дослідження припускають, що використання штучного інтелекту в такий спосіб може зменшити викиди на 5,3 гігатонни до 2030 року.

Менші покращення також можуть допомогти. Наприклад, деякі логістичні компанії використовують штучний інтелект для оптимізації маршрутів своїх вантажних автомобілів. В результаті вони подолávají меншу відстань, зменшуючи викиди, пов’язані з транспортом.

3. Оптимізація відновлюваних джерел енергії

Штучний інтелект також може допомогти зробити最大 використання відновлюваних джерел енергії. Вітрові та сонячні електростанції не виділяють шкідливих викидів, але вони не генерують енергію цілодобово, а зберігання енергії ускладнене. Споживання енергії також зростає, з США, які споживають у 13 разів більше електроенергії у 2020 році, ніж у 1950 році, додаючи ще більше ускладнень. Штучний інтелект може допомогти.

Розумні енергосистеми, що працюють за допомогою штучного інтелекту, можуть аналізувати генерацію енергії з відновлюваних джерел та попит від附近 будівель. Вони можуть потім передавати різноманітні рівні електроенергії до різних районів, задовольняючи різноманітні потреби в енергії та мінімізуючи енергетичні втрати. Таким чином, відновлювані джерела енергії можуть забезпечувати енергію більш надійно.

Інтелектуальні алгоритми також можуть аналізувати різні фактори, щоб знайти ідеальні місця для нових сонячних або вітрових електростанцій. Ці інсайти можуть допомогти забезпечити якомога більше відновлювальної енергії з мінімальною інфраструктурою, зменшуючи витрати на матеріали та знищення середовища проживання.

Недоліки використання штучного інтелекту для боротьби зі зміною клімату

Хоча штучний інтелект може бути одним з найкращих інструментів людства у боротьбі зі зміною клімату, він має суттєвий слід自己的. Дослідники та організації повинні звернути увагу на цю складну взаємодію, щоб зробити最大 використання цієї технології. Штучний інтелект може привести світ до більш сталого майбутнього, але тільки якщо щось зміниться у його енергетичних та ресурсних потребах.

1. Споживання енергії

Найбільша застереження щодо використання штучного інтелекту для захисту довкілля полягає в його величезних енергетичних потребах. Дослідження показали, що навчання однієї моделі машинного навчання може виділити понад 626 000 фунтів вуглецевих викидів, що дорівнює викидам п’яти автомобілів за весь їхній термін служби.

Виконання розширених обчислень, які зустрічаються в алгоритмах штучного інтелекту, потребує розширеної обчислювальної інфраструктури. Ці комп’ютери споживають багато енергії, а більшість електроенергії сьогодні генерується з використанням викопного палива. В результаті, більш інтенсивне використання штучного інтелекту часто генерує більше шкідливих викидів.

Перехід на відновлювані джерела енергії допоможе вирішити цю проблему, але це займе час. Деякі експерти побоюються, що зростаюче використання штучного інтелекту створить більший попит на викопне паливо тим часом, що буде протидіяти будь-яким позитивним змінам, які воно принесе.

2. Залежність від рідкісноземельних металів

Дані центри, які підтримують процеси штучного інтелекту, також сприяють екологічно руйнівній гірничій діяльності. Комп’ютерне обладнання потребує рідкісноземельних металів, а їх видобуток негативно впливає на довкілля.

Кожна тонна рідкісноземельних металів, яку видобувають, також виробляє 12 000 кубічних метрів відходів газу, 75 кубічних метрів стічних вод та одну тонну радіоактивних матеріалів. Ці відходи, особливо радіоактивні залишки, можуть проникнути в навколишнє середовище та загрожувати дикій природі та джерелам води. Гірничі машини також зазвичай працюють на двигунах, що виділяють викиди.

Світ повинен вирішити проблему видобутку рідкісноземельних металів, якщо штучний інтелект має бути真正ньо екологічним. Це означає знаходження альтернативних матеріалів або розробку більш сталого процесу.

Штучний інтелект має складні взаємозв’язки з довкіллям

Штучний інтелект може бути одним з найкращих інструментів людства у боротьбі зі зміною клімату, але він має суттєвий слід eigenen. Дослідники та організації повинні звернути увагу на цю складну взаємодію, щоб зробити最大 використання цієї технології. Штучний інтелект може привести світ до більш сталого майбутнього, але тільки якщо щось зміниться у його енергетичних та ресурсних потребах.

Zac Amos є технічним письменником, який зосереджується на штучному інтелекті. Він також є редактором рубрики у ReHack, де ви можете прочитати більше його робіт.