Тануджа Корлепра, CTO компанії Bonterra – Серія інтерв’ю

Тануджа Корлепра є головним технічним директором компанії Bonterra – соціальної доброї компанії з програмного забезпечення, яка зосереджена на підтримці тих, хто підтримує соціальний вплив за допомогою технологій взаємодії донорів, взаємодії підтримки, управління програмами та корпоративної соціальної відповідальності (КСВ).

Тануджа керує технічною стратегією, інноваціями, розробкою продуктів та інженерними операціями в компанії Bonterra, щоб надавати соціальним добрим організаціям інноваційні та найкращі технологічні рішення для соціальної доброти. Протягом своєї понад двадцятирічної кар’єри Тануджа працювала як керівник інженерії та продукту, створюючи бізнес-цінність та вплив на клієнтів. Раніше вона працювала на посаді технічного директора в компанії USAFacts, некомерційній та безпристрасній ініціативі цивільних даних, заснованої Стівом Баллмером, колишнім генеральним директором компанії Microsoft (MSFT ), щоб надавати американцям надійні урядові дані для підтвердження фактів.

Bonterra – це соціальна добра компанія з програмного забезпечення, яка пропонує інтегровану суїт програм для некомерційних організацій, фондів, корпорацій та державних агенцій. Вона була створена шляхом об’єднання платформ таких як CyberGrants, EveryAction, Network for Good та Social Solutions, і зараз підтримує збори коштів, управління випадками, корпоративну благодійність та вимірювання впливу. Сьогодні Bonterra є однією з найшвидше зростаючих компаній у сфері «соціальної доброти», обслуговуючи тисячі організацій та допомагаючи їм розширювати свою місію.

За вашу 21-річну кар’єру, що охоплює компанії Microsoft, AWS, USAFacts та Veritas, які досвіди найбільш сформували вашу віру в застосування технологій для соціальної доброти, і як це вплинуло на вашу роботу в компанії Bonterra?

Працюючи в галузі технологій понад два десятиліття, я бачила на власні очі, як технології є найбільш потужними, коли вони створюються для служіння вищій меті. Я провела більшу частину своєї кар’єри, працюючи в деяких з найінноваційніших середовищ технологій, де я зосереджувалася на допомозі системам масштабуватися інтелектуально та працювати стійко. Хоча ця робота була цікавою, я продовжувала відчувати себе привабленою до технологій, які допомагають підтримувати більші суспільні проблеми.

Під час роботи в компанії USAFacts я розробляла продукти, які роблять урядові дані більш прозорими та доступними. Саме під час цього періоду, який збігся з швидким впровадженням штучного інтелекту, я почала застосовувати нові інструменти штучного інтелекту для допомоги у вирішенні суспільних проблем. Це перетин технологій та соціальної доброти швидко став моїм захопленням.

В компанії Bonterra я змогла оживити це захоплення. Наша мета полягає в тому, щоб допомогти збільшити американські благодійні внески з 2,5% до 3% ВВП до 2033 року («3% до ’33»), і я вважаю це амбітійним та надихаючим. Кожного дня я можу застосовувати свої накопичені навички в інженерії, продукті та стратегії для надання соціальним добрим організаціям можливості процвітати, використовуючи технології як силу добра.

Від часу вашого вступу на посаду технічного директора в компанії Bonterra минув рік, які були вашими негайними пріоритетами, і як ви підходили до їх узгодження з ширшою місією компанії Bonterra?

Коли я вступила на посаду в компанії Bonterra, я вже думала про нові технології, які могли б допомогти соціальним добрим організаціям, і штучний інтелект був явним рішенням. Компанія вже закладала сильний фундамент штучного інтелекту роками раніше шляхом впровадження передбачувальних моделей штучного інтелекту в 2017 році. Це було зроблено через DonorTrends для допомоги некомерційним організаціям визначити оптимальні запитувані суми коштів, тому моя команда була готова продовжити цю роботу. Agentic AI виділявся з самого початку завдяки своїй здатності перетворити програмне забезпечення на автономних цифрових колег. Він не тільки думає, а й діє, і ця відмінність є революційною для соціальних добрих організацій. Ми створили框ки штучного інтелекту, які є безпечними, надійними, масштабованими та багаторазовими. Запуск нашої нової платформи, Bonterra Que, відображає цю бачення. Que є першою повністю агентською платформою штучного інтелекту, створеною для соціальної доброти, яка охоплює весь екосистему фондів, некомерційних організацій та підтримки.

Підумайте про це як про автономного колегу, вбудованого в суїт продуктів компанії Bonterra, який допомагає організаціям збороти більше коштів, зв’язатися з фондами та прискорити вплив. Що важливо, це завжди людське керівництво. Люди в центрі організації залишаються під контролем і завжди приймають остаточне рішення.

Внутрішньо ми також прийняли штучний інтелект для підвищення продуктивності. Ми сміливо експериментуємо та гнучко працюємо з процесами. Моя інженерна команда використовує кілька інструментів для підвищення продуктивності, особливо інструменти кодування, такі як Cursor та Claude Code, для прискорення розробки програмного забезпечення та оптимізації операцій. Ця увага до створення масштабованих.frameworks, вбудовування штучного інтелекту для клієнтів, а також його відповідальне використання дає нам широкий погляд на розвиток можливостей штучного інтелекту та те, як збалансувати інновації з тим, щоб технологія дійсно надавала організаціям силу.

Компанія Bonterra описує це як першу «повністю агентську» платформу штучного інтелекту для соціальної доброти — як ви поясните це в простих термінах керівнику некомерційної організації, незнайомому з просунутим штучним інтелектом?

Некомерційні організації історично отримували інструменти, створені для підприємств рівня. Хоча ці рішення пропонують вигоди з точки зору продуктивності, некомерційні організації мають фундаментально різні бізнес-моделі, і їх технологічна суїт повинна відображати це. Багато некомерційних організацій приймають штучний інтелект для завдань, таких як написання електронних листів та створення контенту, але справжній стрибок у продуктивності відбувається завдяки агентам штучного інтелекту, які діють. Саме тут Que вступає в дію.
Натомість того, щоб просто пропонувати, що робити чи надавати узагальнені ідеї, Que діє шляхом використання даних організації для надання персоналізованих рекомендацій та відкриття можливостей, завжди з людським прийняттям рішень у циклі.

Того, чого ми намагаємося досягти з Que, є радикальне спрощення технологій некомерційних організацій. Метою є зробити програмне забезпечення невидимим та зробити складність живою в тлі. Користувачі не бачать базових моделей чи робочих процесів; вони бачать лише та взаємодіють з інтуїтивним агентом, який тихо виконує важку роботу. Це усуває криву навчання програмного забезпечення, надаючи некомерційним організаціям час для більш інтуїтивної технології. Моя мета полягає в тому, щоб еволюціонувати модель програмного забезпечення як послуги до результату як послуги, де наші рішення виконують більшу частину важкої роботи та надають цінні результати нашим клієнтам.

Які види проблем, з якими зараз стикаються некомерційні організації, ви вважаєте, що агентський штучний інтелект може найефективніше вирішити, окрім базових інструментів продуктивності, які вони вже використовують?

Некомерційні організації перебувають під величезним тиском. Останні дані показують, що понад половина некомерційних організацій, фінансованих федеральним урядом, переживають нестабільність, з 44% скорочення окремих програм та 39% скорочення персоналу лише для того, щоб залишитися на плаву.

Водночас ресурси некомерційних організацій є більш важливими, ніж будь-коли, і ці організації змушені робити більше з меншим. Персонал розтягнутий тонко, перевантажений, бореться з вигоранням та не може присвятити час місійній роботі, яка рухає суспільний вплив. їм потрібна технологія, яка могла б допомогти полегшити тягар, приймаючи завдання проактивно.

Агентський штучний інтелект вирішує обмеження потужності шляхом виконання багатокрокових завдань автономно, таких як підтримка некомерційних організацій з фондами, персоналізація звернень до донорів у масштабі, або генерація звітів. Виконуючи повторювані та трудомісткі завдання, Que дозволяє персоналу некомерційних організацій зосередитися на тому, що можуть зробити лише люди: будувати відносини, розвивати довіру та служити громадам.

Як ви забезпечуєте, щоб автономія була збалансована з правильним рівнем людського нагляду, особливо коли рішення впливають на фінансування, послуги чи вразливі громади?

Довіра є основою соціальної доброти. Саме тому Que була створена для того, щоб бути людьми-керівниками та прозорою за конструкцією. Вона обробляє повторювані та трудомісткі завдання, завжди залишаючи людям можливість приймати остаточні рішення. Користувачі можуть інспектувати, коригувати або перевершувати будь-яку рекомендацію.

В компанії Bonterra ми зобов’язані етичному, інклюзивному та відповідальному розвитку штучного інтелекту. Це означає захист чутливих даних, повагу до приватності та забезпечення прозорості, щоб наші клієнти завжди знали, як використовується їхні дані.

Які були деякі з найбільших технічних чи організаційних проблем, з якими ваша команда зіткнулася під час побудови цієї платформи конкретно для некомерційних організацій?

Багато некомерційних організацій побоюються ризиків безпеки, пов’язаних зі штучним інтелектом, і це було тим, що нам довелося пройти під час розробки платформи. Організації, такі як притулки та клініки, працюють з чутливими клієнтськими даними, і це може зробити їх неохочими до прийняття нової технології, незважаючи на вигоди з точки зору продуктивності.

Частина нашої відповідальності полягає в тому, щоб показати нашим клієнтам, що їхні дані не піддаються ризику лише через те, що вони прийняли технологію. Ми ставимо чутливу інформацію на найвищий рівень догляду. Ми створили технологію, яка ґрунтується на сильних операційних контролях та галузевих практиках, і в результаті ми створили технологію, якій наші клієнти можуть довіряти.

Багато некомерційних організацій працюють з обмеженими бюджетами – як компанія Bonterra думає про доступність, доступність та довгострокову стійкість цієї технології?

Багато некомерційних організацій працюють з обмеженими бюджетами, тому доступність, доступність та стійкість є ключовими факторами, які компанія Bonterra враховує при створенні технологій. Наші рішення розроблені з урахуванням доступності через нашу систему дизайну, Stitch, яка ставить інклюзивний дизайн на перший план. Stitch створена для відповідності веб-стандартам доступності контенту 2.2 AA та всіх робіт, які проходять внутрішню перевірку якості дизайнерами та розробниками. Щоб ще більше забезпечити прозорість та підзвітність, компанія Bonterra також завершує добровільний шаблон доступності продукту.

Доступність є ще одним крає stone нашого підходу. Платформа Bonterra Que пропонує безкоштовне навчання з najlepsих практик, яке ґрунтується на десятилітніх досвідах, перевірених методах та галузевих ідеях, забезпечуючи некомерційним організаціям можливість отримувати значимий досвід без додаткових витрат.

Нарешті, компанія Bonterra глибоко зобов’язана стійкості та відповідальному використанню штучного інтелекту. Ми використовуємо моделі основ only для висновків, а не навчання, що суттєво зменшує вуглецевий слід нашого використання штучного інтелекту. Наша інфраструктура працює на Amazon Web Services (AWS), яка в 3,6 рази більш енергоефективна, ніж традиційні центри даних, та на шляху до досягнення 100% відновлюваної енергії до 2025 року.

Разом ці зобов’язання забезпечують, щоб технологія компанії Bonterra залишалася потужною та інноваційною, залишаючись доступною, доступною та екологічно відповідальною на довгий термін.

Які види результатів або показників успіху вас найбільш цікавлять побачити у перших приймачів платформи?

За наступні кілька місяців ми будемо особливо уважно ставитися до того, які завдання Que приймає та як ефективно вона може їх виконувати.

Наприклад, функція сегментації донорів генерує підтримуючі сегменти на основі природної мови на основі поведінки донорів, інтересів та історії взаємодії. Буде цікаво побачити, як показники взаємодії збільшаться для організацій, які використовують цей інструмент. З можливостями співпадіння грантів, які співпадуть фондів та некомерційних організацій на основі їхніх потреб, я хотів би побачити позитивне збільшення кількості партнерств, які успішно встановлені завдяки інструменту.

Але показник, який найбільш важливий, – це час, збережений. Кожна година, яку некомерційні організації витрачають на адміністративну роботу, – це година, яку вони не можуть присвятити будуванню відносин, наданню послуг чи просуванню своєї місії вперед. Наша мета полягає в тому, щоб зробити Que лідером повторюваних, трудомістких завдань, щоб організації могли звільнити свій персонал для зосередження на унікальній людській роботі. Ми одержимі нашими клієнтами та працюємо в тісному партнерстві з багатьма. Їхній відгук буде продовжувати формувати наш шлях.

Як ви передбачаєте, що ролі персоналу та щоденні робочі потоки будуть еволюціонувати, коли некомерційні організації прийматимуть агентський штучний інтелект – чи буде технологія в основному доповнювати їхню роботу чи трансформувати її більш фундаментально?

Працівники некомерційних організацій зараз перевантажені та часто виконують роботу кількох людей, але мета введення штучного інтелекту в галузь полягає не в заміні працівників некомерційних організацій. Насправді ці організації так ресурсно обмежені та недофінансовані, що штучний інтелект просто не може бути заміною.

Ми хочемо, щоб штучний інтелект взяв завдання з тарілок працівників, яких вони просто не мають часу. Якщо працівник некомерційної організації мав би проводити глибоку персоналізацію потенційних донорів щодня, очікувався б будівництво плану збору коштів та написання нового грантового проекту, вигорання та зниження якості роботи є неминучими. Штучний інтелект може допомогти полегшити ці завдання, написавши проекти електронних листів або складання грантового проекту. Це такі завдання, які агентський штучний інтелект може виконувати, з метою дозволити працівникам некомерційних організацій зосередитися на роботі, яку не може виконати технологія.

Оглядаючи майбутнє, які ви вважаєте найбільш важливими способами, якими агентський штучний інтелект компанії Bonterra може еволюціонувати протягом наступних трьох-п’яти років, щоб далі підтримувати організації в галузі соціальної доброти?

У сфері збору коштів Que розшириться до оптимізації кампаній в режимі реального часу, створення SMS та подій, автоматизації робочих процесів та автоматизованого звітування. У сфері управління випадками вона підтримуватиме оцінки придатності, пріоритезацію випадків та валідацию даних. А в сфері управління впливом Que спрощуватиме колаборативне звітування між некомерційними організаціями та фондами, роблячи його легшим довести та масштабувати результати. Ми будемо будувати всі ці можливості, маючи на увазі безпеку, масштабованість та етику. Хоча можливості будуть продовжувати покращуватися, ми також будемо масштабуватися таким чином, щоб клієнти могли паралелізувати кілька завдань для більшої ефективності.

Наша довгострокова мета полягає в тому, щоб підтримати те, що ми називаємо поколінням щедрості, де дані, ідеї та людські зв’язки збігаються, щоб розблокувати більшу щедрість. Вбудовуючи штучний інтелект у збори коштів, надання грантів, корпоративну соціальну відповідальність та управління випадками, компанія Bonterra веде рух, який прискорює вплив та будує довіру в масштабі.

Дякуємо за велике інтерв’ю та за керівництво створенням технологій, які переозначають, як соціальний вплив досягається, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Bonterra.