Сьюзан Валентайн, Директор PricingAI в Pricefx – Серія інтерв’ю

Сьюзан Валентайн призначена Директором PricingAI в Pricefx. На цій посаді вона буде керувати командою вчених з ціноутворення, зосереджуючись на забезпеченні цінності клієнтів за допомогою інноваційних стратегій ціноутворення. Валентайн має понад 25 років досвіду в галузі корпоративного програмного забезпечення та аналітики торгівлі, керованої штучним інтелектом. Її попередня посада була керівником відділу даних науки в Meta, де вона керувала командами від 30 до 100 вчених-даних, розробляючи стратегію та оцінюючи ефективність ініціатив, спрямованих на поліпшення прийняття бізнесом рекламних продуктів Meta.

Pricefx пропонує програмне забезпечення для управління ціноутворенням та оптимізації, кероване штучним інтелектом, яке призначене для спрощення стратегій ціноутворення, від встановлення базової ціни до максимізації прибутку. Платформа дозволяє підприємствам покращувати прибутковість, підвищувати маржу та забезпечувати кращі результати угод.

Її рішення “PricingAI” включає передові технології генерації штучного інтелекту, пропонуючи персоналізовані інсайти ціноутворення, інтуїтивний інтерфейс чату та швидкі можливості оптимізації. Pricefx зосереджується на спрощенні та модернізації процесів ціноутворення, щоб допомогти підприємствам залишатися конкурентоспроможними та досягати вимірюваних успіхів.

Як штучний інтелект трансформує ландшафт ціноутворення для великих компаній, і які унікальні можливості він пропонує для оптимізації стратегій ціноутворення?

Дисципліна ціноутворення охоплює аналіз закономірностей попиту споживачів, розуміння конкурентів, персоналізацію та/або оптимізацію цін, а також надання ціноутворенню більш динамічного характеру за допомогою автоматизації на основі факторів, таких як коливання попиту та рівні запасів. Системи, керовані штучним інтелектом, надають підприємствам можливість синтезувати, аналізувати та використовувати великі обсяги даних (структурованих та неструктурованих) для прийняття кращих бізнес-рішень швидше. Багато рішень щодо ціноутворення приймаються з використанням至少 деяких даних сьогодні, але регулярне використання штучного інтелекту не тільки робить аналіз більш повним та масштабованим, але також допомагає виявити інсайти.

Наприклад, поширена потреба в ціноутворенні полягає в встановленні цін для максимізації попиту (продажів) при збереженні маржі прибутку. PricingAI починає з освітлення закономірностей у даних та кількісної оцінки впливу відомих та невідомих факторів, які впливають на попит. З цією основою можна передбачити результати під різними сценаріями, що, в свою чергу, дозволяє здійснити справжню оптимізацію для досягнення бізнес-цілей.

Прозорість часто є суттєвою для будівництва довіри користувачів до систем, керованих штучним інтелектом. Як Pricefx досягає цієї прозорості, і чому вона є важливою для успішного прийняття штучного інтелекту в ціноутворенні?

Потужна обробка даних та аналіз, керований штучним інтелектом, є важливими в сучасному конкурентному середовищі. Але без розуміння та видимості того, як робляться рекомендації, користувачі, ймовірно, не розвиватимуть довіру до програмного забезпечення для ціноутворення та можуть повернутися до свого “старого” способу прийняття рішень. Ідеально, прозорість у PricingAI охоплює як техніки, що реалізуються, так і досвід користувача.

Відносно техніки штучного інтелекту: Pricefx використовує різні підходи штучного інтелекту залежно від вимог до проблеми, бажаної прозорості алгоритмів та необхідної ґранулярності результатів. Для оптимізації Pricefx зазвичай покладається на унікальні алгоритми навчання з підкріпленням (багатокористувальницький штучний інтелект), розроблені та покращені за багато років. З цим підходом цілі ціноутворення та обмеження визначаються в користувальницькому бізнес-рамці, а наступні рекомендації робляться зрозумілими користувачеві шляхом прозорого відображення взаємодій між цими цілями та різними обмеженнями.

Pricefx також має філософію “скляної коробки” щодо досвіду користувача. Багато аналізів та підсумків надаються за замовчуванням, але користувачі можуть легко перейти до джерельних таблиць та навіть переглянути та налаштувати джерельний код. Комбінація інтуїтивного штучного інтелекту та повної прозорості від сирої інформації до рекомендацій будує необхідну довіру в бізнес-кορистувачів, яка веде до довіри до рекомендацій.

Як ця гнучкість впливає на задоволеність клієнтів та довгострокову віддачу від інвестицій?

Виклик при прийнятті будь-якого програмного рішення полягає в переконанні користувачів існуючого рішення, і більшість наших потенційних та існуючих клієнтів зробили інвестиції в людей, процеси та інструменти штучного інтелекту. Ми хочемо, щоб платформа Pricefx стала основним місцем для команд ціноутворення, оскільки вона постійно та безпечно синтезує їхні ключові дані… тому ми фактично заохочуємо наших клієнтів “приносити свій” науковий підхід до платформи.

Ми бачимо широкий спектр того, як це виглядає на практиці – деякі клієнти починають з існуючого прискорювача та налаштовують його, деякі клієнти використовують “наукові цеглини”, що надходять з платформою (наприклад, багатофакторна еластичність, кластеризація та подібність продуктів), а деякі клієнти інтегрують існуючий код через наш каркас моделей. Ми вважаємо, що цей підхід може лише поліпшити задоволеність клієнтів та віддачу від інвестицій, саме тому, що ми можемо розвиватися та еволюціонувати з організацією.

Pricefx зазначає, що клієнти можуть бачити повернення інвестицій до 70 разів протягом першого року. Які фактори в програмному забезпеченні штучного інтелекту сприяють досягненню таких високих потенційних повернень, і як повернення інвестицій зазвичай вимірюється в цих випадках?

По-перше, розрахунок повернення інвестицій досить простий: наші клієнти розглядають величину покращення валової маржі відносно витрат на реалізацію програмного забезпечення штучного інтелекту. Загалом, повернення інвестицій, досягнуте за допомогою програмного забезпечення штучного інтелекту для ціноутворення, можна віднести до комплексної синтези відповідних даних та використання їх для прийняття кращих рішень щодо ціноутворення.

Але є кілька способів, як це може проявитися на практиці – рішення, керовані штучним інтелектом, включають зміни, такі як підвищення рівня виграшу угод шляхом розуміння того, що впливає на чутливість до ціни за типом клієнта, географією та лінією продуктів, і шляхом поліпшення маржі шляхом систематичного визначення аномалій ціноутворення, дотримання бажаних правил та оптимізації цін. Іноді покращення повернення інвестицій також походять від ефективності процесу ціноутворення, які зменшують операційні витрати та дозволяють швидко симулювати вплив змін у стратегії. Непрямо, програмне забезпечення штучного інтелекту навіть може покращити вартість клієнта протягом його життєвого циклу, забезпечуючи, щоб стратегії ціноутворення були адаптовані для довгострокових відносин.

Щоб забезпечити, щоб наші клієнти розуміли вартість, яку вони отримують від програмного забезпечення штучного інтелекту, Pricefx пропонує комбінацію звітів та панелей моніторингу, які забезпечують необхідне розуміння та прозорість.

Як Pricefx адаптує свій штучний інтелект для задоволення конкретних вимог індустрії та вирішення унікальних проблем ціноутворення?

Є кілька загальних будівельних блоків, які приносять користь всім галузям, таких як наявність гнучкої та масштабованої платформи для захоплення не тільки внутрішніх даних, але й важливих зовнішніх сигналів, таких як коливання ринку, технологічні досягнення та еволюція попиту споживачів. І наші інвестиції в технології штучного інтелекту були ретельно обрані та протестовані для забезпечення точності та стабільності для широкого спектра бізнес-проблем.

Відповідно, є явні відмінності в драйверах ціноутворення між галузями. Pricefx виростив команду експертів галузі, які мають прямий досвід роботи в галузях, які ми обслуговуємо – ці експерти охоплюють наші команди стратегії рішень та реалізації, і тісно співпрацюють з нашою командою продукту для перекладу унікальних потреб у конкретні вимоги. Програмне забезпечення дуже конфігурабельне, і ми працюємо з кожним клієнтом для призначення рішення, яке можна реалізувати швидко, але є хорошим вибором для унікальних процесів. Наш екосистема партнерів також невід’ємна для надання клієнтам галузі-специфічного дизайну рішень.

Внутрішній рада штучного інтелекту була створена для інтеграції штучного інтелекту у операції Pricefx. Яку роль відіграє цей рада, і як він узгоджується з продуктом та бізнес-стратегією компанії?

Як постачальник програмного забезпечення штучного інтелекту, для нас важливо тримати темп з тим, як галузеві технології просунуться та еволюціонують. Ми також хочемо забезпечити, щоб наш внутрішній використовування штучного інтелекту продовжує паливати нашу інновацію, але також включає відповідальні практики, такі як прозорість, приватність, безпека, справедливість та сталий використовування ресурсів. Наша рада штучного інтелекту збирає експертів штучного інтелекту та керівництво для відкритих обговорень про переваги та потенційні проблеми, коли ми продовжимо приймати штучний інтелект.

Pricefx CoPilot, який інтегрує генерацію штучного інтелекту для розмовних інсайтів даних, спрямований на поліпшення рішень щодо ціноутворення. Який вплив має ця функція на прийняття рішень клієнтами, і які розробки плануються на майбутнє?

Pricefx Copilot є природною еволюцією нашого продукту, побудованої на основі штучного інтелекту для оптимізації, яку ми пропонуємо командам ціноутворення та керівникам.

Як тільки платформа Pricefx запущена, вона розгортає передбачувальний та прескриптивний штучний інтелект для постійного висвітлення інсайтів. Користувачі програмних продуктів Pricefx стають досвідченими у використанні цих інсайтів… і часто їхнє дослідження обмежене лише годинами, доступними в їхній команді. Наша візія полягає в тому, що Copilot буде діяти як найкращий аналітик, який міг би бути навчений на ваших даних та бізнес-процесах, дозволяючи фахівцям з ціноутворення запитувати платформу природними мовними запитами, такими як “Хто є моїми найбільш та найменш прибутковими клієнтами цього кварталу?” Copilot не тільки поверне відповіді швидко та повністю, але також зробить пропозиції щодо наступних найкращих дій, які вони можуть вирішити. Це звільнить фахівців з ціноутворення від справжньої концентрації на більш стратегічних елементах ціноутворення, тоді як Copilot займатиметься рутинними завданнями та діятиме як інтерфейс до аналізу даних. І використання Copilot не тільки створить більше смуги, але в кінцевому підсумку прискорить процес прийняття рішень, тим самим поліпшивши ефективність стратегій ціноутворення.

Дві важливі речі, які потрібно зрозуміти про Pricefx Copilot:

1. Дані клієнтів зберігаються повністю приватно та безпечно. Ми ніколи (і не будемо) ділитися даними між клієнтами, і ми будемо створювати власні внутрішні можливості генерації штучного інтелекту, специфічні для сфери ціноутворення, а не звертатися до публічно доступного генерації штучного інтелекту.
2. Інвестиції в основу даних є важливим першим кроком. Як і в усіх аналізах та штучному інтелекті, інсайти будуть тільки такими хорошими, як якість підлеглих даних. Pricefx працює з клієнтами для наповнення їхньої платформи найбільш відповідними даними та підняттям панелей моніторингу, які висвітлюють можливості, як з точки зору цілісності даних, так і з точки зору практики ціноутворення.

У термінах майбутніх розробок: універсальність генерації штучного інтелекту є її справжньою силою. Ми очікуємо не тільки зробити Copilot “розумнішим” шляхом використання рекомендацій від оптимізації штучного інтелекту, але також розблокувати додаткові можливості по всьому екосистемі ціноутворення компанії, від демократизації даних та пропозиції архітектурних поліпшень до оптимізації комунікацій ціноутворення з різними зацікавленими сторонами.

Хоча автоматизація, керована штучним інтелектом, пропонує суттєві переваги, де Pricefx дозволяє людський нагляд для забезпечення узгодження з стратегічними цілями компанії?

У кінцевому підсумку, нашою метою з PricingAI є надання фахівцю з ціноутворення більше контролю над прийняттям рішень.

Ми проектуємо робочий процес для забезпечення видимості кожної частини процесу – користувач починає з визначення сфери свого аналізу та відразу бачить статистику, яка підтверджує, які дані будуть аналізуватися. Деякий початковий штучний інтелект запускається для надання інсайтів щодо драйверів ціноутворення; користувач переглядає вихідні дані та встановлює параметри для остаточної оптимізації. Оскільки платформа, керована штучним інтелектом, прискорює та автоматизує складну обробку даних, весь цей процес може бути виконаний, переглянутий,调整 та повторений кілька разів на день. І не потрібно “науковця-посередника”, фахівці з ціноутворення можуть самостійно зрозуміти, як різні стратегії можуть бути використані для досягнення цілей компанії.

Штучний інтелект часто підкреслює максимізацію прибутку, однак багато компаній також пріоритезують сталий, довгостроковий рост. Як Pricefx допомагає клієнтам балансувати ці цілі?

Практично всі клієнти Pricefx балансують кілька цілей – вони хочуть збільшити свої продажі та “рівень виграшу угод”, захищати свою маржу, а також створювати архітектуру ціноутворення, яка підтримує ключові відносини та послідовність. Рішення PricingAI від Pricefx призначені для допомоги клієнтам у досягненні цього балансу та можливості зрозуміти очікуваний результат різних стратегій. Одним з потужних прикладів є наша Оптимізація водоспаду цін, яка використовує багатокористувальницький штучний інтелект (MAAI) для одночасної оптимізації цін списку, знижок, стимулів та інших факторів з урахуванням набору цілей та обмежень.

Яка довгострокова візія Pricefx для штучного інтелекту в ціноутворенні, і як компанія планує еволюціонувати свою стратегію для задоволення нових потреб та технологічних досягнень у майбутньому?

Наша візія протягом років полягала в тому, щоб зробити науку про ціноутворення, керовану штучним інтелектом, доступною для фахівців з ціноутворення, які не обов’язково є експертами з даних науки. Ми плануємо досліджувати та інвестувати в емерджентні технології штучного інтелекту, пов’язані з ціноутворенням, але також визнаємо, що складна наука є найбільш впливаючою, коли вона експлуатується тими, хто розуміє стратегію ціноутворення.

Деякі приклади того, як ми очікуємо, що наша стратегія еволюціонуватиме:

• Аналіз та поліпшення досвіду користувача за допомогою швидкої експериментальної розробки продукту
• Еволюція того, як дані приймаються, валідуються, гармонізуються та поліпшуються для максимізації цінності
• Використання штучного інтелекту для доповнення навчання, підтримки та консультаційних послуг шляхом прогнозування прогалин
• І (очевидно) розширення нашого CoPilot генерації штучного інтелекту для розуміння більш широкого, більш складного набору питань ціноутворення

Але… ми також визнаємо, що можливості для штучного інтелекту обмежені лише нашою колективною уявою – ми очікуємо співпраці з клієнтами та партнерами для розблокування повного потенціалу PricingAI!

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Pricefx.