Стів Салвін, засновник та генеральний директор Aiimi – Серія інтерв’ю

Стів Салвін є засновником і генеральним директором Aiimi, платформи штучного інтелекту, яка тихо розширюється з 2013 року. Після створення компанії Стів розвивав Aiimi до доходів у 8-значних сумах, а їхня технологія використовується такими клієнтами, як FCA, PwC та уряд Великої Британії.

Стів працює в галузі технологій з 80-х років (навіть вивчав штучний інтелект в університеті) і є серійним підприємцем. Він великий прихильник створення штучного інтелекту та технологій, які надають користувачам більше контролю.

Технологія Aiimi дозволяє компаніям знаходити та розуміти свої дані, об’єднуючи розрізнені дані, документи та цифрову інформацію, допомагаючи командам миттєво отримувати доступ до інформації.

Ви спочатку вивчали штучний інтелект понад 30 років тому, що саме вивчали і що спочатку привернуло вас до цієї галузі?

Я вивчав обчислювальну техніку під час навчання на бакалавра наук університету Манчестера в 1987 році. Це був природний вибір; після захоплення комп’ютерами, яке почалося, коли мені було всього 12 років. Я пам’ятаю день, коли отримав свій перший комп’ютер – я провів години, навчаючись програмуванню в своїй кімнаті. Поскольку моя школа не викладала інформатику, я переконав учителів змінити розклад, щоб я міг відвідувати уроки в附近шому коледжі, який викладав інформатику. Це відкрило мені шлях до вивчення обчислювальної техніки в університеті, де я навіть вивчав модуль штучного інтелекту все ті роки. Моя кар’єра була в цій галузі з тих пір. В кінцевому підсумку, це моя пристрасть до комп’ютерів, яка спочатку привела мене сюди і яка тримала мене тут.

Чи можете ви поділитися історією вашого першого стартапу, який розгорнув технологію наступного покоління управління документами та робочим процесом, і які були ваші ключові висновки з цього досвіду?

Я заснував свій перший стартап у 1996 році, під впливом проекту, над яким я працював у своїй попередній ролі в PwC. Проект відкрив мені очі на проблеми, які чекали на рішення через підприємницьке управління вмістом та більш інноваційну технологію робочого процесу. І так я створив APS. Ми будували інструменти наступного покоління управління вмістом і працювали з клієнтами, такими як HBOS і Bupa. Ми швидко росли і стали командою з 20 осіб всього за два роки. Я багато чого навчився в ці перші дні як перший засновник, але ключовий висновок був – не боятися приймати рішення – якщо це виявиться поганим рішенням, ви можете прийняти інше рішення. Ви повинні продовжувати рухатися в швидкозмінному середовищі стартапу.

Чи можете ви поділитися історією створення Aiimi?

Після того, як я продав APS, я працював у OpenText кілька років. Але я відчував, що мені не вистачає бути в ролі керівника і працювати близько з клієнтами. Плюс, мій досвід в галузі до цього моменту відкрив мені очі на проблему, яка не зникатиме: величезний розрив між структурованими транзакційними даними та неструктурованим вмістом у організаціях.

Мені стало зрозуміло, як багато підприємств не мали уявлення про те, які дані створюються, ділиться та використовуються їхніми командами, і як. Чим більше даних підприємства накопичували і зберігали в різних системах, тим гірші проблеми ставали. І, не 能 знайти інформацію, яку їм потрібно було для виконання своїх завдань, співробітники сповільнювалися, дублювали роботу та приймали неправильні рішення. Це була проблема, яку я вирішив вирішити, заснувавши Aiimi у березні 2007 року. Наша мета – допомогти підприємствам знайти та зрозуміти свої дані, надавши їм інформацію, яку їм потрібно для розблокування ефективності, виявлення можливостей та зниження ризиків своїх операцій. Просто кажучи, ми з’єднуємо людей з інформацією.

Ваша технологія використовується значними клієнтами, такими як FCA, PwC та уряд Великої Британії. Що робить платформу штучного інтелекту Aiimi видатною для таких високопрофільних клієнтів?

Ми дуже гордимося тим, що наші клієнти обирають працювати з нами як з британським підприємством штучного інтелекту. Наш підхід допомагає нам виділятися. Ми не просто постачальник програмного забезпечення; ми досвідчена команда фахівців з даних, цифрових технологій та штучного інтелекту, які успішно розуміють точні деталі проблем наших клієнтів. Ми твердо переконані, що технології, такі як штучний інтелект, повинні використовуватися етичним способом, який надає користувачам більше, а не менше контролю над їхніми даними. Ми також твердо переконані, що немає “універсального” підходу до управління даними.

Ми витрачаємо величезну кількість часу на те, щоб познайомитися з нашими клієнтами, щоб ми могли розгорнути правильні технологічні рішення та адаптувати наші послуги відповідно до потреб окремих організацій. І оскільки ми розуміємо, що ці потреби змінюються з часом, ми продовжимо працювати близько з нашими клієнтами, щоб еволюціонувати наше пропозицію протягом нашого взаємозв’язку з ними.

Поза нашими консультаційними послугами світового рівня інша річ, яка нас відрізняє, – це передові технології, які ми можемо запропонувати нашим клієнтам. Наше постійне інвестування в інтелектуальну власність Aiimi, рушій Insight Engine, поряд з генеративним штучним інтелектом та новітніми технологіями, забезпечує нам можливість служити найбільш новим випадкам та вирішувати навіть найскладніші бізнес-виклики.

Ви прихильник створення штучного інтелекту, який надає користувачам більше контролю. Чи можете ви розповісти, як технологія Aiimi досягає цього та який вплив це має на операції ваших клієнтів?

У Aiimi ми вважаємо, що штучний інтелект повинен надавати користувачам більше, а не менше контролю над їхніми даними. Штучний інтелект повинен бути драйвером якості даних та нових прозрінь, які真正 допоможуть підприємствам приймати свої найважливіші рішення з впевненістю. Тому ми будуємо інструменти штучного інтелекту, які допомагають організаціям бачити всю картину своїх даних, автоматизувати управління даними та дозволяють їм отримувати відповіді, яких їм потрібно. Поскольку добре керовані дані стоять за будь-яким безпечним та успішним застосуванням штучного інтелекту, наші інструменти також дають організаціям можливість приймати моделі більш широко в безпечному та контрольованому порядку – коли ми можемо перетворити найскладніші, найбільш неструктуровані дані організації в правильний формат та якості, які можуть бути використані моделями штучного інтелекту, там вони можуть розблокувати справжню бізнес-цінність.

Наша платформа також надає авторизованим користувачам повну видимість наших відповідей, підкріплених штучним інтелектом. Ми використовуємо повністю пояснювані підходи до штучного інтелекту, щоб користувачі з дозволом могли використовувати інтерактивні панелі управління платформи, щоб подивитися “під капот” та побачити точно, які дані моделі працюють, які прозріння вони отримали та як вони до них прийшли. Це дає нашим клієнтам повне розуміння та аудиторський слід для того, як їхні дані були використані для інформування процесів прийняття рішень; величезний крок у тому, щоб зробити відповіді, підкріплені штучним інтелектом, придатними для використання та безпечними для підприємств.

З рушієм Insight Engine ви намагаєтеся вирішити проблему недооцінки даних у підприємствах. Чи можете ви розповісти, як працює цей рушій та які прозріння він відкрив для підприємств?

Типове підприємство використовує сотні різних систем для зберігання даних. Проблема полягає в тому, що ці системи швидко стають застарілими та часто не говорять однією мовою. В результаті інформація в них втрачена або забута, і її неможливо знайти, коли співробітники її потребують. Нещодавнє дослідження Gartner показало, що 47% цифрових працівників борються за те, щоб знайти інформацію, необхідну для ефективного виконання своїх завдань. Рушій Insight Engine Aiimi вирішує цей розрив, створюючи шар даних на верхівці організації, який з’єднує ці розрізнені джерела.

Рушій Insight Engine виявляє, збагачує та з’єднує інформацію так, щоб її можна було миттєво отримувати тим, хто її потребує – плюс, нові прозріння відкриваються шляхом поєднання раніше не пов’язаних наборів даних, таких як структуровані дані телеметрії та неструктуровані транскрипти дзвінків клієнтів. Це допомагає командам реалізувати ефективність та отримувати прозріння, необхідні для вирішення бізнес-викликів та виявлення можливостей. Водночас інструмент визначає та захищає чутливу інформацію, допомагаючи організаціям знижувати ризики своїх операцій. Природно, що прозріння даних та можливі випадки використання різняться величезно від однієї організації до іншої. Тому ми працюємо близько з нашими клієнтами, щоб допомогти кожному з них отримати最大ну вигоду від рушія Insight Engine.

Наша робота з урядовим відомством пропонує хороший приклад. Їхня команда аналітиків потребувала доступу до точних інформаційних підсумків з даних з різних джерел, щоб надавати своєчасні та точні брифінги уряду та громадськості. Вони зазвичай використовували відкриті дані, такі як довірені джерела новин та веб-сайти. Але з ростом обсягу даних пошук, отримання та збір цієї інформації ставало все більш складним. їм потрібно було рішення, підкріплене штучним інтелектом, щоб оптимізувати цей процес та дозволити їм створювати ці брифінги більш ефективно та ефективно. Вони обрали рушій Insight Engine за його здатність інтелектуально обробляти великі набори даних – в цьому випадку новинні джерела та веб-сайти – для знаходження відповідної інформації, а потім перетворення цих даних у споживаний набір прозрінь за допомогою безпечних моделей генерації штучного інтелекту та екстрактивних моделей штучного інтелекту. За допомогою нашої технології їм вдалося збільшити ефективність та дозволити більш ефективне прийняття рішень.

Ризики “тіньового” штучного інтелекту можуть бути суттєвими для підприємств. Чи можете ви визначити, що таке “тіньовий” штучний інтелект, та обговорити ризики, пов’язані з ним?

‘Тіньовий штучний інтелект’ означає, коли співробітники прикріплюють інструменти штучного інтелекту (наприклад, ChatGPT) до своїх робочих систем для зручності та ефективності, без відома чи згоди роботодавця. Співробітники можуть мати добрі наміри. Але “тіньовий штучний інтелект” може становити серйозні ризики безпеки даних.

По-перше, співробітники можуть надавати моделям штучного інтелекту чутливу інформацію без усвідомлення цього – і немає гарантії, що ці дані не потраплять у публічний доступ. Генеративні інструменти штучного інтелекту, які не були перевірені керівниками ІТ, можуть бути ненадійними та давати неточні результати, особливо якщо їх використовують для непідходящих випадків використання. Неточні результати, які здаються дуже переконливими для користувачів, відомі як “галюцинації”, часто залишаються непоміченими. І наслідки поганих рішень, які слідують за ними, можуть бути величезними для компаній.

Щоб уникнути “тіньового штучного інтелекту”, важливо просвіщати команди про те, що таке безпечна та етична практика штучного інтелекту, та надавати чіткі вказівки щодо того, які інструменти штучного інтелекту можна та не можна використовувати безпечно на роботі. Я б порадив уникати публічних великих мовних моделей зовсім, коли справа стосується ваших корпоративних даних. Замість цього інвестуйте в безпечні, надійні та надійні інструменти штучного інтелекту, які дозволяють працівникам виконувати свою роботу ефективно та ефективно. Таким чином, співробітники не будуть змушені вдаватися до неавторизованих, потенційно небезпечних інструментів.

Безпечне та безпечне впровадження підприємства штучного інтелекту має важливе значення. Які кроки Aiimi приймає для забезпечення безпеки та цілісності своїх рішень штучного інтелекту?

Безпека вбудована в рушій Insight Engine та всі наші технології. Наш вбудований інструментарій штучного інтелекту та управління даними дає нашим клієнтам повний контроль, щоб вони знали точно, де живуть їхні особисті або чутливі дані (і могли виправити будь-які проблеми) та як працює наша платформа штучного інтелекту в їхньому бізнесі. Вони також можуть “стежити та відстежувати” кожну взаємодію користувача з їхньою системою штучного інтелекту та автоматично верифікувати джерела, використані для генерації відповідей штучним інтелектом, з повною відстежуваністю та лінією даних. Оскільки ми використовуємо ряд моделей штучного інтелекту, кожна з яких автоматично вибирається нашою корпоративною платформою штучного інтелекту за їх надійністю, безпекою та вартістю виконання певного завдання, ми можемо тісно контролювати фактори, такі як безпека, швидкість та вартість, на основі індивідуальних вимог клієнтів. Наприклад, забезпечення того, щоб моделі штучного інтелекту, вибрані для використання, відповідали стандарту ISO 8000, або що вони розглядають рекомендації NCSC, GDS та/або принципи DevSecOps.

Оглядаючи майбутнє, які майбутні розробки в галузі штучного інтелекту та управління даними вас найбільш цікавлять, і як Aiimi готується інтегрувати ці досягнення в свої пропозиції?

Можливості прозрінь даних, підкріплених штучним інтелектом, безмежні – особливо для організацій, які правильно впорядковують управління даними, якість даних та інформаційний пошук. Наразі ми зосереджуємося на вивченні найкращих випадків використання генерації штучного інтелекту в бізнесі та розробці нашої дорожньої карти продукту відповідно. Наприклад, ми допомагаємо клієнтам визначити, де можна реалізувати найбільшу цінність штучного інтелекту – наприклад, шляхом перетворення неструктурованих даних у структуровані формати, які потім можна подати в звітність BI для підтримки прийняття рішень на нижчому рівні. Це хороший перший випадок використання для підприємств, які тільки починають працювати зі штучним інтелектом. Це надає відчутні вигоди та має швидкий, чіткий ROI. Ми також підтримуємо наших існуючих клієнтів у їхньому наступному кроку зі штучним інтелектом та забезпечуємо, щоб вони отримували максимум від постійно еволюціонуючої технології.

Ми плануємо розширити наш штат протягом наступного року. Ми очікуємо вітати нових членів нашого різноманітного та інклюзивного співтовариства Aiimi. Ця зміцнена команда дозволить нам продовжувати розвиватися, інновувати та покращувати наше пропозицію відповідно до еволюції потреб наших клієнтів.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Aiimi.