Стас Тушинський, CEO та співзасновник Instreamatic – Інтерв’ю

Стас Тушинський є CEO та співзасновником Instreamatic, платформи, яка пропонує рішення для маркетингу голосу та аудіо, що працюють на основі штучного інтелекту, щоб дозволити брендам краще взаємодіяти з споживачами.

Ви раніше співзаснували Unisound, агентство аудіореклами. Як цей досвід привів вас до концепції запуску компанії з маркетингом штучного інтелекту?

Мій досвід у Unisound був фундаментальним у розумінні розвитку ландшафту цифрової аудіореклами. Ми були на передовій у визнанні зростаючого попиту та потенціалу для аудіореклами в цифровому просторі.

Ключовим висновком з мого часу там було усвідомлення того, що персоналізація та контекстуалізація суттєво підвищують ефективність реклами, включаючи аудіорекламу. Це розуміння стало одним з основних елементів бачення за Instreamatic.

У Unisound ми спостерігали пробіл на ринку в інтелектуальних, інтерактивних рішеннях для реклами. Ми бачили можливість використання штучного інтелекту не тільки для таргетингу, але й для створення більш інтерактивного та привабливого досвіду. Це привело до ідеї платформи маркетингу, що працює на основі штучного інтелекту, яка революціонізує взаємодію з рекламою.

Чи можете ви поділитися історією створення Instreamatic?

Спочатку Instreamatic народився з бачення перетворити спосіб, у який аудіопублікації монетизують свій контент. Спочатку наш фокус був на обслуговуванні аудіореклами для монетизації, що залишається суттєвої частиною наших операцій.

Як ми поглиблювалися в галузі, ми визначили суттєву можливість у штучному інтелекті для оптимізації креативності. Це розуміння було вирішальним у формуванні нашого напрямку до інтеграції технологій штучного інтелекту у наші послуги.

Збіг нашої експертизи в аудіорекламі та досягнень у технології штучного інтелекту став каталізатором для Instreamatic. Ми побачили потенціал не тільки обслуговувати видавців, але й поліпшити загальний досвід реклами для користувачів та рекламодавців, прокладаючи шлях до більш динамічної та ефективної рекламної екосистеми.

Які були деякі з перших технологій штучного інтелекту та машинного навчання, що використовувалися?

Ми почали з простого класифікатора. Це метод машинного навчання, у якому модель намагається передбачити правильний ярлик для заданих даних. Потім ми покращили наш класифікатор, використовуючи вкладення. Зрештою, ми не обмежувалися лише технологіями NLP. Нові ідеї та виклики представили нам свіжі перешкоди, і тепер наш арсенал включає синтез тексту у мову та клонування голосу з нуля.

Як штучний інтелект змінив ваш технологічний стек та як ви його розгортаєте?

Штучний інтелект приніс суттєві зміни як до нашого технологічного стека, так і до стратегій розгортання. Наш поточний технологічний стек включає передові бібліотеки та фреймворки машинного навчання, що підтримують моделі штучного інтелекту, особливо для синтезу тексту у мову та клонування голосу з нуля. Ми використовуємо високопродуктивні обчислювальні ресурси для навчання цих моделей, оскільки вони вимагають суттєвої обчислювальної потужності. Це включає використання апаратного забезпечення з прискоренням на основі GPU для обробки інтенсивних обчислювальних завдань.

Для розгортання ми сильно покладаємось на хмарні рішення. Це пропонує нам масштабованість, необхідну для управління великими об’ємами роботи застосунків штучного інтелекту. Ми використовуємо технології контейнеризації, такі як Docker, та інструменти оркестрації, такі як Kubernetes, для управління та масштабування наших застосунків ефективно. Це забезпечує, що наші моделі штучного інтелекту можуть бути розгорнуті швидко та масштабовані відповідно до попиту.

Наші конвеєри CI/CD оптимізовані для робочих потоків машинного навчання. Ми використовуємо інструменти, які дозволяють нам автоматизувати навчання та розгортання моделей, забезпечуючи, що вони завжди оновлені з останніми даними та алгоритмами. Ця автоматизація є важливою для підтримання ефективності наших застосунків штучного інтелекту.

У питаннях обробки даних ми реалізували надійні канали обробки даних. Ці канали призначені для ефективної обробки великих об’ємів даних, що є суттєвим для навчання та експлуатації моделей штучного інтелекту. Ми забезпечуємо, що дані обробляються та зберігаються безпечно, дотримуючись найкращих практик у сфері безпеки даних та конфіденційності.

Загалом, інтеграція штучного інтелекту у наш технологічний стек привела нас до прийняття високопродуктивних обчислювальних ресурсів, хмарних інфраструктур, контейнеризації для масштабованості, автоматизованих конвеєрів CI/CD для машинного навчання та безпечних механізмів обробки даних. Ці технічні елементи є фундаментальними для підтримки передових можливостей наших застосунків штучного інтелекту.

Instreamatic спеціалізується на тому, що ви називаєте контекстною відео- та аудіорекламою—як ви визначаєте це?

Контекстна реклама використовує останні досягнення у сфері штучного інтелекту для суттєвої зміни того, що можливе у відео- та аудіорекламі. Результатом для бізнесу є підвищення рівня взаємодії з брендом та повернення інвестицій. Контекстна реклама пропонує практично необмежену можливість постійного створення та тестування нового креативного контенту, що відповідає контексту та середовищу слухача.

Факт полягає в тому, що рекламна індустрія вже протягом років стикається зі зниженням рівня взаємодії з рекламою різних типів. Це, ймовірно, не буде сюрпризом для нікого, оскільки споживачі демонструють підвищену втомленість від екранів та опір до загальної реклами, що спирається на бомбардування аудиторії кількістю реклами для отримання конверсій. Хоча реклама, що демонструє більш оригінальний контент та вищу релевантність для споживача, одержує вищу взаємодію, інвестиції часу та коштів, необхідні для ручного виробництва та управління окремим рекламним контентом для кожного індивідуального контексту споживача, є надзвичайно обмежувальними.

Наша контекстна аудіо-, відео- та реклама, що працює на основі штучного інтелекту, дозволяє рекламодавцям робити кожну рекламу гіпер-релевантною та точно націленою на споживача, який її слухає. Розгляньте традиційну 30-секундну аудіорекламу: професійний актор міг записати кілька варіантів рекламного контенту, чого недостатньо, щоб слухач був особливо здивований або щоб захопити його увагу. Контекстна реклама здатна підвищити традиційний рекламний контент, використовуючи штучний інтелект для синтезу голосу актора та автоматичного створення тисяч варіантів реклами протягом кампанії.

Контекстна реклама особливо корисна для оживлення тривалих рекламних кампаній (у діапазоні 3-6 місяців). Традиційно, ці кампанії дуже вразливі до творчої втоми: аудиторія отримує той самий креатив знову і знову, що неминуче призводить до зниження рівня взаємодії. Наша технологія вирішує цю проблему, роблячи простим оновлення креативу щотижня. Для ритейлерів з щотижневими оновленнями пропозицій наших товарів наша автоматична генерація реклами ідеально підходить для підтримання кампаній актуальними та свіжими.

Як реально очікувати, що штучний інтелект гіпер-персоналізує рекламу?

Це тепер повністю реально, як демонструє контекстна реклама, що працює на основі штучного інтелекту. Контекстна реклама може містити гіпер-персоналізовані деталі, включаючи місцезнаходження слухача, час доби, назву або тип застосунку чи платформи, яку він використовує, та діяльність, у яку він зайнятий, наприклад, слухання подкасту, гра у гру тощо. Контекстна реклама також може включати змінні, такі як назви місцевих магазинів та адреси, місцеві акції в магазинах, промо-коди (унікальні для кожного каналу для забезпечення вимірювання ефективності), пункти призначення з конкретними пропозиціями та багато іншого. Ці реклами також можуть назвати найближчий місцевий магазин, де слухач може взаємодіяти з брендом та отримати пропозицію, оголошену в рекламі. Ця ж можливість таргетингу забезпечує, що рекламні кампанії досягають перевірених аудиторій, які найбільш сприйнятливі до продуктів та рішень, що пропонуються. Ці реклами генеруються та доставляються без запису нового голосу чи голосового контенту.

Чи можете ви обговорити основні пропозиції, до яких мають доступ ваші клієнти?

З точки зору бренду, наша платформа контекстної реклами бере один оригінальний голосовий зразок та сценарій, визначає набір параметрів, унікальних для кожного окремого слухача, та використовує наші можливості штучного інтелекту для безшовного виробництва та обслуговування аудіо-, відео- чи реклами на основі телебачення, що відповідають цим параметрам. Наприклад, контекстна реклама, сгенерована для конкретного користувача, могла б починатися так: “Надіюсь, вам подобається ваш подкаст цього дощового ранку в Чикаго, я просто хотів швидко повідомити вам, що кава купується одна, а друга безкоштовна в кав’ярні Джейка весь місяць.” Хоча виробництво такого ж рекламного контенту з попередньо записаним аудіо та логікою було б майже неможливим завданням, штучний інтелект за контекстною рекламою підготував цей креатив на вимогу – автоматично та в реальному часі.

З точки зору видавця, реклама, що працює на основі штучного інтелекту, відео- та реклама на основі телебачення пропонують революційну інновацію без складної інтеграції. Контекстна реклама працює з усіма платформами з боку вимогу (DSP) та серверами реклами, що підтримують теги VAST, пропонуючи миттєву масштабованість. Видавці також можуть використовувати нашу рекламну мережу для досягнення понад 6 мільярдів показів по всьому світу без будь-якої плати за платформу: технічні витрати включаються у витрати на ЗМІ при публікації у мережі.

Чи можете ви поділитися деякими деталями про процес запуску реклами на платформі?

Запуск реклами на нашій платформі займає буквально лише хвилини. Користувач бренду або агентства просто пише текст реклами з чи без допомоги штучного інтелекту, потім вибирає безкоштовний голос з нашої бібліотеки голосів або клонує свій власний голосовий талант. Користувачі також можуть завантажити будь-які додаткові активи, необхідні для цього (фонова музика, відеозаписи, банери тощо). Користувач завершує рекламу, а платформа надає готові до обслуговування версії – або через тег VAST (стандарт для трафіку реклами), або як завантажувані медіафайли, готові до використання в будь-якому цифровому та трансляційному середовищі.

Ці реклами, збагачені штучним інтелектом, не тільки підвищують ефективність відео- та аудіорекламних кампаній, дозволяючи гіпер-персоналізацію у масштабі, але також скорочують витрати на виробництво кампаній та скорочують час створення реклами з тижнів до хвилин. Для кампаній з 50+ версіями користувачі відчувають зниження витрат у ~10 разів. Наша технологія пропонує подібні переваги для кампаній з одним креативом. Платформа також є чудовим інструментом для команд продажів, щоб швидко створити макети реклами для своїх клієнтів без залучення команд виробництва та креативних команд на ранній стадії, оскільки наш штучний інтелект може писати текст та повністю виробляти персоналізовану рекламу.

Яке ваше бачення майбутнього реклами та маркетингу на основі штучного інтелекту?

Я справді бачу майбутнє, де клієнти не будуть розчаровані (або вимкнуті) рекламою, оскільки кожна з них буде тепер релевантною та цікавою для них, а бренди будуть здатні досягати правильних аудиторій у правильний момент з ідеальним контекстним повідомленням. Це, очевидно, велика зміна від того, де зараз знаходиться індустрія, але я вірю, що саме туди ми рухаємось – і штучний інтелект, використаний стратегічно, робить це можливим. Контекстна реклама також буде продовжувати покращуватися у захопленні уваги слухачів, оскільки вона говорить точно про їхній контекст та потреби, особливо у світі, що ставить на перший план приватність, де таргетинг користувачів стає все складніше – тому контекстний таргетинг є єдиним ефективним механізмом для підвищення ефективності реклами. Наша передова генерація реклами на основі штучного інтелекту може створювати необмежену кількість нових креативів для звернення до кожного слухача як до окремої особи. Результатом є підвищення рівня взаємодії слухачів, більший повернення інвестицій у рекламу та більш значимі зв’язки клієнтів з брендами.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Instreamatic.