Фінансування

Sleep.ai залучає 5,3 млн доларів на розвиток моделей ШІ для здоров’я та інтеграцій

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

11 листопада 2026 року Sleep.ai повідомила про залучення 5,3 млн доларів нового фінансування для підтримки нових інтеграцій із партнерами, розширення діяльності в Німеччині та інших країнах, а також розробки прогностичних моделей здоров’я на основі ШІ. Інвестиційний раунд очолила Treasure Coast Ventures за участю Harvard Business School Alumni Angels of Greater NY та інших інвесторів.

За даними Sleep.ai, компанія зібрала й проаналізувала понад 1,1 млрд годин даних про сон у реальних умовах: їх вимірювали тривалий час, ніч за ніччю, у домашніх умовах, і вони охоплюють понад 200 млрд точок даних. Компанія також спирається на 104 наукові публікації, що лежать в основі платформи, і прагне продавати аналітичні дані про сон як програмне забезпечення, а не прив’язувати їх до одного пристрою.

Нове фінансування надійшло після окремого раунду на 5,5 млн доларів, про який оголосили 26 серпня 2025 року. Його також очолила Treasure Coast Ventures; тоді ж компанія змінила назву із SleepScore Labs на Sleep.ai. У попередньому повідомленні обсяг її власної бази даних про сон оцінювали в понад 800 млн годин.

Узгодження даних про сон між пристроями

Компанія використовує цей масштаб даних, щоб розв’язати проблему розбіжностей у вимірюваннях на споживчих пристроях. За словами Sleep.ai, аналіз даних із реальних умов виявив типові розбіжності від 57 до 89 хвилин у вимірюваннях однакового сну різними брендами носимих пристроїв; величина розбіжності залежала від бренду. Платформа нормалізує показники для різних типів пристроїв і працює з даними приблизно 800 носимих пристроїв, щоб корпоративні клієнти отримували узгоджену оцінку сну незалежно від того, якими пристроями користуються їхні користувачі.

За словами Sleep.ai, вимірювання за допомогою смартфона включають сонар, який не записує звук, а платформа здатна розпізнавати ознаки ризику розладів сну, зокрема апное уві сні. Партнери інтегрують цю технологію через API та SDK — програмні інтерфейси й набори інструментів, що дають змогу надавати рекомендації незалежно від того, чи мають користувачі носимий пристрій.

Роберт Падуло, керівний партнер Treasure Coast Ventures, сказав, що незалежність від будь-якого окремого пристрою є ключовою для масштабованості платформи, адже її охоплення не обмежене продажами обладнання однієї компанії. Цей аргумент пов’язує технічну архітектуру з комерційною метою фінансування: партнери можуть додавати функції для відстеження сну, не вимагаючи від клієнтів користуватися носимими пристроями одного бренду.

Програма профілактики в Німеччині з відшкодуванням витрат

Sleep.ai описує Dein Schlaf («Ваш сон») як загальнонаціональну програму профілактики, витрати на яку відшкодовуються, а її сертифікувала Центральна комісія з перевірки профілактичних програм Німеччини. Програма доступна без рецепта всім, хто має державне медичне страхування в Німеччині, — це приблизно 74 млн людей. До числа страхових компаній-учасниць належать BARMER, AOK Niedersachsen, IKK Brandenburg und Berlin і BERGISCHE Krankenkasse; у 2026 році кількість учасників сягнула 25 000.

У повідомленні про програму від 13 березня 2026 року Dein Schlaf описано як 12-тижневий курс, що поєднує безконтактне відстеження сну, персоналізований цифровий коучинг на основі даних за кожну ніч та індивідуальних цілей, а також адаптивні рекомендації щодо зміни поведінки. У програмі використовують інфраструктуру, що відповідає вимогам Загального регламенту ЄС про захист даних (GDPR), а учасники отримують цифровий сертифікат про завершення курсу, який використовують для відшкодування витрат відповідно до німецьких рекомендацій із профілактики.

За даними Sleep.ai, серед користувачів, які відстежували свій сон протягом 36 ночей, двоє з трьох поліпшили щонайменше два об’єктивні показники сну порівняно з їхніми власними результатами за перший тиждень. Ці користувачі спали приблизно на 30 хвилин довше за ніч, а показники якості їхнього сну поліпшилися. У цій групі понад половина досягла прогресу вже до 14-ї ночі, а до 28-ї ночі — дев’ятеро з десяти.

Докторка Фредеріке Ешер-Брехт, керівниця напряму цифрової розробки продуктів у BARMER, сказала, що застосунок відрізняється від загальних рекомендацій із профілактики тим, що спирається на індивідуальні вимірювання сну: кожна рекомендація ґрунтується на виміряних даних про сон. Програма демонструє, як такі вимірювання можуть стати медичною послугою, яку страхова компанія надає своїм клієнтам.

Наступний етап розвитку Sleep.ai, пов’язаний із цим раундом фінансування, залежить від двох взаємопов’язаних бізнес-питань: чи використовуватимуть партнери спільний рівень аналітики сну для різнорідних пристроїв і чи сприятиме профілактика з відшкодуванням витрат розширенню діяльності за межі Німеччини. Тепер компанія має велику базу даних, зібраних упродовж тривалого часу, та канал упровадження програми профілактики з відшкодуванням витрат у Німеччині; комерційне завдання полягає в тому, щоб перетворити ці активи на ширше залучення партнерів.

Ліла Роуван є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює перетин штучного інтелекту, охорони здоров'я та психічного благополуччя. Її робота зосереджена на тому, як інструменти, що працюють на основі штучного інтелекту, покращують діагностику, розширюють доступ до медичної допомоги та підтримують служби психічного здоров’я способами, які доповнюють, а не замінюють, людських клініцистів.
З доброзичливим та заснованим на доказах підходом Ліла досліджує клінічні дослідження, реальні розгортання та нові технології охорони здоров'я крізь гуманістичну призму. Вона особливо зацікавлена у застосуванні штучного інтелекту, який зменшує бар'єри для медичної допомоги, покращує раннє виявлення та підтримує психічне благополуччя, одночасно дотримуючись конфіденційності пацієнтів, безпеки та етичних стандартів.
Статті, написані Лілою Роуван, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, чутливості та відповідального висвітлення технології охорони здоров'я та психічного благополуччя.