Шей Леві, генеральний директор та співзасновник Unframe – Серія інтерв’ю

Шей Леві є співзасновником і генеральним директором Unframe, компанії, яка переосмислює корпоративний штучний інтелект за допомогою масштабованих і безпечних рішень. Раніше він співзаснував компанію Noname Security і привів її до придбання компанією Akamai за 500 мільйонів доларів за чотири роки. Як досвідчений інноватор у сфері кібербезпеки та технологій, він спеціалізується на створенні трансформаційних рішень.

Unframe – це комплексна корпоративна платформа штучного інтелекту з головним офісом у Купертіно, Каліфорнія, яка дозволяє підприємствам реалізовувати будь-який унікальний випадок використання штучного інтелекту за кілька годин, а не місяців. За допомогою свого підходу “Блупрінт” Unframe співпрацює з великими підприємствами у світі для реалізації рішень у сфері спостереження, абстракції даних, інтелектуальних агентів та модернізації. Unframe використовує цінову модель, засновану на результатах, що дозволяє клієнтам досвідчувати та розвивати будь-яке рішення без ризику. Unframe не залежить від конкретної моделі великого мови (LLM) і не потребує тонкої настройки або навчання – це фундаментально змінює те, що можливе для великих підприємств, які шукають масштабовані та готові до використання рішення штучного інтелекту.

3 квітня 2025 року Unframe вийшла з режиму секретності з 50 мільйонами доларів для трансформації корпоративного розгортання штучного інтелекту.

Після успішного виходу Noname Security до Akamai, що мотивувало вас запустити Unframe, і яку прогалину ви визначили в сфері корпоративного штучного інтелекту, яка зробила це правильним часом і можливістю?

Насправді я покинув Noname до початку переговорів про придбання. Що я побачив, так це величезна хвиля, яка наближається, CIO під тиском для швидкого прийняття штучного інтелекту, але інструменти, доступні їм, просто не були готові до використання в підприємствах. Вони або складали окремі рішення без будь-якого контролю, або чекали, поки внутрішні команди побудують все з нуля. Жоден з цих шляхів не масштабувався, і обидва вводили ризик.

Це був сигнал. Я зрозумів, що підприємства не просто потребують доступу до штучного інтелекту – їм потрібна платформа, яка дає їм контроль, швидкість і гнучкість одночасно. Це привело до створення Unframe.

Noname Security була піонером у сфері кібербезпеки API. Як ваш досвід будівництва компанії, орієнтованої на безпеку, вплинув на підхід, який ви приймаєте з Unframe?

Безпека в нашій ДНК. У Noname ми вивчили, що інновації без контролю швидко призводять до ризику. Цей урок переноситься безпосередньо на штучний інтелект. З першого дня в Unframe ми ввели правильні обмеження – безпечне оброблення даних, прозорість моделей, рольовий доступ – щоб підприємства могли інновувати без введення нових уразливостей.

Ми також дуже усвідомлюємо, як все ламається у масштабі. Тому, хоча Unframe дозволяє командам рухатися швидко, ми спроєктували платформу з урахуванням складності підприємства – управління потоками даних, забезпечення дотримання вимог, інтеграція з системами старої генерації.

Чи були спільні болі у підприємствах у сфері безпеки API, які допомогли сформувати ваше бачення прийняття штучного інтелекту?

Так. У Noname ми бачили, як складно підприємствам отримати видимість і контроль над своїми середовищами. Тіньові API, несумісне інструментування та ізольовані команди створювали реальний операційний ризик – і це сповільнювало все.

З штучним інтелектом ми бачимо повторення того ж самого шаблону. Кожна команда хоче рухатися швидко, але без правильної структури ви отримуєте фрагментацію, дублікування та сліпі плями. Цей досвід сформував наше мислення з Unframe. Ми хотіли дати підприємствам можливість прийняти штучний інтелект таким чином, щоб він був уніфікований, безпечний і справді працював через команди та системи – не тільки в ізольованих кишенях.

Unframe набирає популярність серед великих підприємств і досягла доходу в мільйонах доларів за рік – як ви досягли такого рівня прийняття так швидко?

Ми не прийняли традиційний шлях повільних експериментів або обмежених пілотних проектів. З першого дня ми були на ринку, партнерствуємо з глобальними підприємствами у високоефективних, реальних проектах. Це були не ізольовані випадки використання – це були стратегічні ініціативи, пов’язані з основними частинами бізнесу. Це принесло нам довіру і допомогло Unframe стати стратегічним партнером у декількох галузях, а не просто постачальником. Коли ви доставляєте реальні результати швидко, прийняття слідує.

Ви говорили про скорочення часу розгортання штучного інтелекту з місяців до годин. Розкажіть нам, як Unframe робить це можливим?

Ми побудували сотні глибоких технічних будівельних блоків у платформі Unframe. Коли розгортається нове рішення, воно не починається з нуля – воно налаштовується через блупрінт, який відображає ці компоненти конкретним потребам користувача. Це саме так ми скорочуємо час розгортання з місяців до годин.

Розкажіть нам більше про підхід “Блупрінт” – що робить його унікальним, і чому він так потужний для корпоративних випадків використання штучного інтелекту?

Підхід “Блупрінт” – це те, як ми доставляємо налаштовані рішення штучного інтелекту у масштабі – без початку з нуля. Кожен блупрінт відображає логіку, компоненти, робочі процеси та обмеження для конкретного випадку використання, конфігуруючи бібліотеку технічних будівельних блоків платформи. Це саме так ми поєднуємо швидкість і точність у масштабі.

Unframe позиціонується як незалежна від моделі великого мови (LLM) і не потребує тонкої настройки моделей. Чому було важливо для вас уникнути потреби у навченні спеціальних моделей?

Бо більшості підприємств не потрібні спеціальні моделі – їм потрібні спеціальні результати. Як тільки ви починаєте тонку настройку, ви блокуєте себе у конкретному постачальнику, збільшуєте витрати та створюєте технічне обслуговування, з яким більшість організацій не готові справитися.

Ми спроєктували Unframe так, щоб він працював з існуючими сучасними моделями таким чином, щоб все одно доставляти налаштовані, високоякісні результати – без складності. Залишаючись незалежним від моделі великого мови, ми даємо підприємствам гнучкість, швидший час до отримання цінності та можливість еволюціонувати, коли змінюється ландшафт моделей. Метою не є навчання моделей – це вирішення проблем. І ви можете зробити це дуже добре без торкання тонкої настройки.

Яка роль відіграє взаємодія з природною мовою у платформі Unframe – і як далеко вона може зайти у заміні традиційних інтерфейсів програмного забезпечення?

Природна мова – це потужна точка входу – вона робить штучний інтелект миттєво доступним для бізнес-користувачів, без навчання або технічної підготовки. Це особливо важливо, коли ви працюєте з глобальними компаніями та розподіленими робочими силами у різних країнах, ролях та мовах. Інтерфейс у стилі чату допомагає рівнівати поле.

Але кожен випадок використання Unframe є різним, і інтерфейс повинен відповідати задачі. Іноді це означає природну мову чату. Іноді це динамічна таблиця, інтерактивна панель управління або інтерфейс генерації контенту – все, що найкраще підходить до робочого процесу та результату, який ми вирішуємо.

Ми не бачимо природну мову як заміну традиційних інтерфейсів, а як шар, який видаляє тертя, де це важливо. Метою є зробити програмне забезпечення інтуїтивним, гнучким та налаштованим – не тільки для користувача, а й для проблеми, яку вони намагаються вирішити.

Які уроки з масштабування Noname Security до оцінки в 1 мільярд доларів і придбання за 450 мільйонів доларів ви застосовуєте в Unframe?

Зосередитися на вирішенні реальних, термінових проблем – і зробити це з виконання підприємства з першого дня. У Noname ми вивчили, що масштабується довіра, а довіра приходить з швидкого виконання без обрізання кутів. У Unframe ми застосовуємо той же самий спосіб мислення: рухатися швидко, будувати безпечно та залишатися беззаступно орієнтованими на клієнта.

Як повторюваний засновник, який ваш підхід до будівництва команд лідерства та культури компанії у середовищі гіпер-росту?

У гіпер-рості у вас немає розкоші розібратися з усіма речами повільно – тому вам потрібні люди навколо вас, які не тільки великі у своєму занятті, а й ті, хто процвітає в неоднозначності та рухається з терміновістю. Для мене будівництво команди лідерства починається з довіри, ясності та спільних цінностей. Кожен повинен бути узгоджений щодо того, куди ми рухаємося, та однаково зобов’язаний володіти своєю частиною шляху.

Культура така сама. Це не стол для пінг-понгу – це те, як ви приймаєте рішення, коли все стає складним. У Unframe ми були свідомі створення культури власності, темпу та чесності. Ми рухаємося швидко, ми слухаємо уважно, і ми штовхаємо один одного бути кращими кожен день. Така культура не просто виживає у гіпер-рості – вона його рухає.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Unframe.