Shay Levi, CEO і співзасновник Unframe – Серія інтерв’ю

Shay Levi є співзасновником і CEO Unframe, компанії, яка переосмислює корпоративний штучний інтелект за допомогою масштабованих і безпечних рішень. Раніше він співзаснував Noname Security і привів компанію до її придбання Akamai за $500 млн всього за чотири роки. Як доведений інноватор у сфері кібербезпеки та технологій, він спеціалізується на створенні трансформаційних рішень.

Unframe – це комплексна корпоративна платформа штучного інтелекту зі штаб-квартирою в Купертіно, Каліфорнія, яка дозволяє підприємствам реалізовувати будь-який унікальний випадок використання штучного інтелекту за кілька годин, а не місяців. За допомогою свого підходу Blueprint Unframe співпрацює з великими підприємствами по всьому світу для реалізації рішень у сфері спостереження, абстракції даних, інтелектуальних агентів та модернізації. Unframe використовує ціноутворення, засноване на результатах, що дозволяє клієнтам досвідчувати та розвивати будь-яке рішення, яке вони хочуть, без ризику. Unframe є агностичним до великих мовних моделей і не вимагає тонкої настройки або навчання – фундаментально змінюючи те, що можливе для великих підприємств, які шукають масштабовані, готові рішення штучного інтелекту.

3 квітня 2025 року Unframe вийшов зі стану секретності з $50 млн для трансформації розгортання корпоративного штучного інтелекту.

Після успішного виходу Noname Security до Akamai, що мотивувало вас запустити Unframe, і яку прогалину ви визначили в сфері корпоративного штучного інтелекту, що зробило це правильним часом і можливістю?

Я фактично покинув Noname до початку переговорів про придбання. Що я побачив, була величезна хвиля, яка наближалася, CIO були під тиском швидко приймати штучний інтелект, але інструменти, доступні їм, просто не були готові для підприємства. Вони або складали рішення з окремих компонентів без жодного управління, або чекали, поки внутрішні команди побудують все з нуля. Жоден з цих шляхів не масштабувався, і обидва вводили ризик.

Це був сигнал. Я зрозумів, що підприємства не просто потребують доступу до штучного інтелекту – їм потрібна платформа, яка дає їм контроль, швидкість і гнучкість одночасно. Це і привело до створення Unframe.

Noname Security був піонером у сфері кібербезпеки API. Як ваш досвід будівництва компанії, орієнтованої на безпеку, вплинув на підхід, який ви приймаєте в Unframe?

Безпека в нашій ДНК. У Noname ми дізналися, що інновації без управління швидко ведуть до ризику. Цей урок переноситься безпосередньо на штучний інтелект. З першого дня в Unframe ми ввели правильні обмеження – безпечне оброблення даних, прозорість моделей, рольовий доступ – щоб підприємства могли інновувати без введення нових уразливостей.

Ми також дуже добре усвідомлюємо, як все ламається у масштабі. Тому, хоча Unframe дозволяє командам рухатися швидко, ми спроєктували платформу з урахуванням складності підприємства – чи то управління потоками даних, забезпечення дотримання вимог, чи інтеграція з спадковими системами.

Чи були якісь загальні болі у підприємствях у сфері безпеки API, які допомогли сформувати ваше бачення прийняття штучного інтелекту?

Так. У Noname ми бачили, як складно було підприємствям здобути видимість і контроль над своїми середовищами. Тіньові API, несумісне інструментування та ізольовані команди створювали реальний оперативний ризик – і це сповільнювало все.

З штучним інтелектом ми бачимо повторення того самого шаблону. Кожна команда хоче рухатися швидко, але без правильної структури ви отримуєте фрагментацію, дублікування та сліпі плями. Цей досвід сформував наше мислення з Unframe. Ми хотіли дати підприємствам можливість приймати штучний інтелект таким чином, щоб він був уніфікований, безпечний і справді працював через команди та системи – а не лише в ізольованих ділянках.

Unframe набирає популярність серед великих підприємств і досягнув доходу в мільйонах доларів менш ніж за рік – як ви досягли такого рівня прийняття так швидко?

Ми не пішли традиційним шляхом повільного експериментування або обмежених пілотних проєктів. З першого дня ми були на ринку, партнерствуємо з глобальними підприємствами у високоефективних, реальних проєктах. Це були не ізольовані випадки використання – це були стратегічні ініціативи, пов’язані з основними частинами бізнесу. Це і заслужило нам довіру та допомогло Unframe стати стратегічним партнером у кількох галузях, а не просто постачальником. Коли ви доставляєте реальні результати швидко, прийняття слідує.

Ви говорили про скорочення розгортання штучного інтелекту з місяців до годин. Можете роз’яснити, як Unframe робить це можливим?

Ми побудували сотні глибоких технічних будівельних блоків до платформи Unframe. Коли розгортається нове рішення, воно не починається з нуля – воно налаштовується через блупрінт, який відображає ці компоненти конкретним потребам користувача. Це і є тим, як ми скорочуємо розгортання з місяців до годин.

Розкажіть більше про підхід Blueprint – що робить його унікальним, і чому він так потужний для корпоративних випадків використання штучного інтелекту?

Підхід Blueprint – це те, як ми доставляємо налаштовані рішення штучного інтелекту у масштабі – без початку з нуля. Кожен блупрінт відображає логіку, компоненти, робочі потоки та обмеження для конкретного випадку використання, конфігуруючи бібліотеку технічних будівельних блоків нашої платформи. Це і є тим, як ми поєднуємо швидкість і точність у масштабі.

Unframe позиціонується як агностичне до великих мовних моделей і не вимагає навчання моделей. Чому було важливо для вас уникнути потреби у навчанні моделей?

Бо більшість підприємств не потребують налаштованих моделей – їм потрібні налаштовані результати. Друга, як тільки ви починаєте тонку настройку, ви блокуєте себе у конкретному постачальнику, збільшуєте витрати та створюєте технічне обслуговування, з яким більшість організацій не готові справитися.

Ми спроєктували Unframe так, щоб він працював з існуючими сучасними моделями таким чином, щоб все одно доставляти налаштовані, високоякісні результати – без складності. Залишаючись агностичним до великих мовних моделей, ми надаємо підприємствам гнучкість, швидкий час до отримання цінності та можливість еволюціонувати, коли змінюється ландшафт моделей. Метою не є навчання моделей – це вирішення проблем. І ви можете зробити це дуже добре без доторкання до тонкої настройки.

Яка роль відіграє взаємодія природною мовою у платформі Unframe – і наскільки далеко вона може зайти у заміні традиційних інтерфейсів програмного забезпечення?

Природна мова – це потужна точка входу – вона робить штучний інтелект миттєво доступним для бізнес-керівників, без навчання або технічної підготовки. Це особливо важливо, коли ви працюєте з глобальними компаніями та розподіленими робочими силами по різних країнах, ролях та мовах. Інтерфейс у формі чату допомагає зрівняти поле.

Але кожен випадок використання Unframe унікальний, і інтерфейс повинен відповідати задачі. Іноді це означає природну мову чату. Іноді це динамічна таблиця, інтерактивна панель або інтерфейс генерації вмісту – все, що найкраще відповідає робочому процесу та результату, який ми вирішуємо.

Ми не бачимо природну мову як заміну традиційних інтерфейсів. Це лише шар, який усуває тертя там, де це має значення.

Які уроки з масштабування Noname Security до оцінки в $1 млрд+ і придбання на $450 млн ви застосовуєте в Unframe?

Зосередьтеся на вирішенні реальних, термінових проблем – і робіть це з виконання підприємства з першого дня. У Noname ми дізналися, що масштабується довіра, а довіра народжується з доставляння швидких результатів без обрізання кутів. У Unframe ми застосовуємо той самий спосіб мислення: рухайтеся швидко, будуйте безпечно, і залишаються беззаступно орієнтовані на клієнта.

Як повторюваний засновник, який ваш підхід до будівництва команд керівництва та культури компанії у середовищі гіперзростання?

У гіперзростанні у вас немає розкоші розбиратися з усіма питаннями повільно – тому вам потрібні люди навколо вас, які не тільки великі у своїй справі, але й процвітають у неоднозначності та рухаються з терміновістю. Для мене будівництво команди керівництва починається з довіри, ясності та спільних цінностей. Кожен повинен бути узгоджений щодо того, куди ми рухаємося, і однаково прив’язаний до володіння своєю частиною цього шляху.

Культура така сама. Це не стол для пінг-понгу – це те, як ви приймаєте рішення, коли все стає складним. У Unframe ми були намірені щодо створення культури володіння, темпу та чесності. Ми рухаємося швидко, ми слухаємо уважно, і ми штовхаємо один одного бути краще кожен день. Така культура не просто виживає у гіперзростанні – вона його рухає.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Unframe.