Шахрзад Рафаті, засновник і генеральний директор RHEI – Серія інтерв’ю

Шахрзад Рафаті, засновник і генеральний директор RHEI, – технологічний підприємець, який понад два десятиліття будував одну з провідних у світі компаній з медіа та творчої технології, що працюють на основі штучного інтелекту. Під її керівництвом компанія RHEI, що базується у Ванкувері, виросла у глобальну платформу, яка допомагає творцям, медіакомпаніям і брендам розширювати свою аудиторію завдяки створенню контенту, розподілу, монетизації та взаємодії з фанатами, охоплюючи понад 600 мільйонів фанатів у 150 країнах. Поза роботою в RHEI Рафаті відіграла впливову роль у формуванні інновацій та економічної політики завдяки призначенням до Ради з питань гендерної рівності G7, співголовуванні G20 EMPOWER та службі в радах організацій, таких як Invest in Canada, Hootsuite та BIG (Bjarke Ingels Group), захищаючи різноманітність, рівні можливості та відповідальне впровадження штучного інтелекту в технологічному секторі.

RHEI – це глобальна медіа- та технологічна компанія, що зосереджена на допомозі творцям, розважальним брендам та медіаорганізаціям створювати, розподіляти та монетизувати контент у великих масштабах. Її платформа поєднує спеціалізовані агенти штучного інтелекту з інструментами, орієнтованими на творців, які допомагають з ідеями контенту, виробництвом, локалізацією, взаємодією з аудиторією, управлінням правами та генерацією доходу, дозволяючи творцям витрачати менше часу на операційні завдання та більше часу на творчу роботу. Компанія також пропонує ліцензування даних штучного інтелекту через RHEI Data Pro, що дозволяє творцям ліцензувати свій контент для навчання моделей штучного інтелекту, зберігаючи при цьому право власності та отримуючи компенсацію. Обслуговуючи тисячу творців та багатьох найбільших розважальних та медіакомпаній світу, RHEI позиціонує себе як постачальник інфраструктури штучного інтелекту для розвивається економіки творців, з особливим акцентом на людській творчості, етичному штучному інтелекті та зростанні глобальної аудиторії.

Ви заснували RHEI у 2005 році, ще до того, як штучний інтелект, економіка творців та цифрова фан-дом стали популярними. Оглянувшись назад через два десятиліття будівництва компанії, які були ключовими точками інверсії, що перетворили RHEI з медіа-технологічного бізнесу на платформу, що працює на основі штучного інтелекту, яка обслуговує творців та медіакомпанії у всьому світі? 

Еволюція RHEI завжди диктувалася тим, де міграють цінність та тертя у медіа-екосистемі. Перша велика точка інверсії полягала у освоєнні управління правами та ідентифікації контенту у глобальному масштабі. У перші дні цифрового відео основною проблемою було захист інтелектуальної власності та встановлення чітких рамок монетизації для преміум-контенту. Будуючи технології та експертизу для вирішення величезних обсягів даних медіа-активів з надійними політиками, ми заклали свій фундамент як стратегічного партнера для глобальних медіабрендів та незалежних творців.

Друга велика точка інверсії настала з гіпер-фрагментацією аудиторії. Коли канали розподілу розмножилися з центральних хабів у розгалужену мережу платформ, включаючи YouTube, TikTok та Instagram, операційна負антажка на творців зросла експоненційно. Ми зрозуміли, що традиційні послуги та ручні робочі процеси вже не могли масштабуватися поряд з алгоритмічними вимогами цих мереж. Це розуміння спонукало наш поворот та розширення наших рішень для допомоги творцям будувати, зростати та монетизувати свій фан-дом через нашу технологію та послуги, від допомоги їм у оптимізації контенту для зростання їхнього перегляду до збільшення монетизації через прямі продажі та додаткові потоки монетизації.

Остання, визначальна точка інверсії полягала у нашому переході до штучного інтелекту, що керує творчою операційною системою. Ми визнали, що наступний рубіж зростання вимагав руху за межі інструментальних наборів та послуг, таких як прямі продажі, і руху до агентських систем, які могли б активно керувати складними творчими операціями на багатьох платформах. Цей перехід до інтелектуальної операційної системи є саме тим, що призвів до розробки Made, що дозволило нам побудувати абсолютну творчу команду мрії для виконання стратегічних, операційних та тактичних завдань у масштабі та продуктивності, які раніше були неможливі.

Нова Made Multi-Platform робочий процес RHEI призначений для перетворення одного довгого відео у кліпи, вертикальні відео та мініатюри для кількох платформ. Які конкретні болі творців переконали вас, що це наступна проблема, яку варто вирішити? 

Рішення про архітектуру робочого процесу Made Multi-Platform полягало у одному, поширеному питанні: невидимій операційній負антажці. Творці та підприємства медіабрендів витрачали приблизно вісімдесят відсотків свого часу, капіталу та розумової енергії на механічні, некреативні виконання. Сучасний творець вже не тільки оповідач; вони також редактор, менеджер спільноти, режисер, аналітик даних, графічний дизайнер та платформний експерт на п’яти різних соціальних мережах одночасно.

Ми побачили блискучі розуми, які вигорали, не тому, що вони закінчили ідеї, а тому, що вони були перегружені чистим об’ємом форматування, зміни розміру, кліпування та версіонування, необхідних для того, щоб залишатися алгоритмічно актуальними. Індустрія примушувала до фальшивого компромісу між творчою глибиною та платформною шириною. Ми побудували нашу платформу, щоб зламати цю瓶ячку, конкретно націлившись на ручне тертя перекрестно-платформеної адаптації активів, щоб людський капітал міг бути reinvested у чисту творчість.

Багато творців відчувають тиск, щоб публікувати постійно на YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) та інших каналах. Як ви забезпечуєте, щоб штучний інтелект допоміг творцям розширювати свій охват без внесення до зростаючої проблеми низькоякісного, створеного штучним інтелектом контенту? 

Ми встановили чітку філософську та технічну межу: ми не використовуємо штучний інтелект для генерації синтетичної творчості, а радше для оптимізації творчого робочого процесу. Ринок зараз затьмарений загальними інструментами, які викидають похідний, програмний контент. Такий підхід розбавлює бренд-товарний знак творця та в кінцевому підсумку спровокує алгоритмічні штрафи від основних платформ, які віддають пріоритет справжньому утриманню перегляду.

Наша архітектура забезпечує якість, ставлячи оригінальне довге відео творця як незмінну істину. Made не виготовляє нарративи чи винаходить контент; воно ізолює високосигнальні, високовпливові моменти, вже захоплені творцем, та переформатовує їх для оптимальної контекстної актуальності на інших каналах. Зосереджуючи наш штучний інтелект на структурному та операційному робочому процесі, ми зберігаємо справжній редакторський характер, голос та намір оригінальної роботи, одночасно збільшуючи її слід.

Made Multi-Platform включає автоматичне кліпування, переформатування відео та генерацію мініатюр. Яка з цих можливостей викликала найсильнішу ранню зворотну реакцію від творців, і що вас найбільш здивувало під час розробки? 

Автоматичне переформатування відео, поєднане з контекстно-чутливим кліпуванням, викликало найбільш негайну, високошвидкісну зворотну реакцію від наших партнерів. Ручне зміщення кінематографічного 16:9-нарративу у мобільний 9:16-вертикальний формат – це болючий процес, який вимагає кадр-за-кадром регулювання, щоб тримати об’єкт у фокусі. Можливість Made відстежувати емоційні та фізичні фокуси сцени миттєво та переформатувати її нативно зберегла виробничим командам сотні годин на тиждень.

Що нас найбільш здивувало під час розробки, було нюансом, необхідним для автоматичної генерації мініатюр. Спочатку можна подумати, що оптимізація мініатюр – це чисто естетична або графічна проблема. Однак найбільш ефективні мініатюри глибоко пов’язані з тонкими емоційними спусковими механізмами та алгоритмічним контекстом у реальному часі через різні демографічні групи. Розробка рішення, яке не тільки створює красиве статичне зображення, а також передбачає швидкість кліку на основі історичних даних про продуктивність, виявилася однією з наших найбільш складних та винагороджувальних інженерних рубежів.

RHEI підкреслює свій доступ до більш ніж 8 петабайт власного, очищеного контенту та довгострокових відносин з великими медіакомпаніями. Як ця перевага даних впливає на продуктивність та надійність ваших систем штучного інтелекту порівняно з більш загальними моделями штучного інтелекту? 

Загальні моделі штучного інтелекту тренуються на сирому, недиференційованому інтернет-даних, що вводить величезні ризики щодо порушення інтелектуальної власності, низькоякісних виходів та повної відсутності комерційного контексту. Власний набір даних RHEI у 8 петабайт забезпечує структурну траншею, оскільки він чистий, структурований, повністю очищений від прав та безпосередньо пов’язаний з фактичними результатами монетизації за двадцятирічну перспективу.

Ця перевага даних означає, що наші алгоритми тренуються на тому, що фактично сприяє утриманню аудиторії, взаємодії та комерційної цінності через конкретні демографічні групи та платформи. Наші системи не гадують, що працює; вони відображають робочі процеси проти глибокого, перевіреного архіву успішної медіа-реалізації. Крім того, тренуючись на преміум-, висококураторському даних, а не на недиференційованому публічному вебі, ми забезпечуємо, що творці отримують справжньо творчий, високосигнальний вихід. Коли ви будуєте для творчих платформ, вам потрібна інфраструктура, яка розуміє художню нюанс та динаміку платформи, а не загальний, гомогенізований контент, який усі публічні моделі генерують. Ця спеціалізована основа даних дозволяє нашим клієнтам-ентерпрайз-медіа та індивідуальним творцям розширювати свій охват з абсолютною впевненістю, захищаючи при цьому свою бренд-ідентичність та розблоковуючи значимий комерційний зростання.

Економіка творців стає дедалі більш конкурентною, з творцями, які очікуються виробляти контент, адаптований до різних форматів, аудиторій та алгоритмів. Як ви бачите, що штучний інтелект змінить економіку створення контенту протягом наступних п’яти років? 

Штучний інтелект повністю інвертує співвідношення вартості та масштабу творчих галузей. Історично розширення медіа-футпринта через кілька платформ вимагало лінійного збільшення накладних витрат, тобто більше редакторів, більші виробничі бюджети та фрагментовані інструменти управління. Інфраструктура штучного інтелекту, such як Made, зкомодифікує механічні аспекти виробництва, дозволяючи тонким, незалежним командам досягати обсягу розподілу та операційної швидкості медіа-конгломератів.

Когда витрати на виробництво та форматування падають, економічна премія зсунеться повністю назад до унікального людського бачення, власності інтелектуальної власності та глибокої спільноти довіри. Ми побачимо появу високорентабельних цифрових медіа-підприємств, керованих надзвичайно тонкими ядрами команд. Штучний інтелект перетворить економіку з гри операційної витримки у гру чистої стратегічної та творчої реалізації.

RHEI нещодавно запустила Made Multi-Platform у час, коли творці шукають способи розширити свій охват без суттєвого збільшення робочої навантаження виробництва. Які ринкові тенденції стимулюють попит на інструменти, такі як цей, і де ви бачите найбільші можливості вперед? 

Основною макротенденцією, яка стимулює цей попит, є зростання мультиплатформеного споживача. Аудиторії вже не живуть на одній мережі; вони відкривають контент через TikTok або Shorts, взаємодіють через Instagram та споживають глибокий, довгий контент на основних відеоплатформах або потокових мережах. Щоб побудувати стійкий медіабренд, творцям потрібно підтримувати безперервну присутність по всьому цьому матриці.

Найбільша можливість вперед лежить у розумній, мультиформатній монетизації та інтеграції нашої мультиагентської рамки. Наступна фаза цієї еволюції рухається далеко за межі базових потреб, які адресуються одним агентом. З Made ми розгортаємо творчу команду мрії зі спеціалізованих агентів, які володіють глибоким розумінням вашої бренд-ідентичності, вашої історичної продуктивності та ваших точних аудиторних персон. Ця агентська інфраструктура співпрацює з вами, щоб концептуалізувати найсильніші ідеї з самого початку, а коли цей контент створений, перетворює його у високо sofisticований глобальний кампанію. Made оптимізує вихід, щоб він досягнув свого максимального потенціалу по всім конкретним платформам та демографічним групам. Це справжня перемога-перемога: аудиторія отримує адаптований, рідний контент, інженерно створений саме для них, тоді як творець та власник інтелектуальної власності успішно максимізують свої канали розподілу для того самого IP через абсолютно різні аудиторії. Ми вже довели швидкість цього підходу, партнерствуя з деякими з найбільших лідерів підприємств у світі, включаючи Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate та Warner Music (WMG ) Group, для масштабування їхніх активів до максимального комерційного успіху.

Ви постійно стверджували, що штучний інтелект повинен посилювати людську творчість, а не замінювати її. Де ви вважаєте, що лінія повинна бути проведена між автоматизацією та людською творчою оцінкою? 

Лінія повинна бути проведена між механікою вираження та душею вираження. Автоматизація повинна займатися логістикою, структурною переформатовкою, мультиплатформовим версіонуванням, аналізом даних, оптимізацією метаданих, механікою розподілу та, в кінцевому підсумку, допомогти вам підвищити свою творчість. Людська творча оцінка повинна залишатися виключним архітектором наміру, перспективи, емоції та оригінального оповідання.

Штучний інтелект – винятковий симулятор, але він не володіє жодним життєвим досвідом, жодною особистою переконаністю та жодним справжнім голосом. Коли технологія використовується для фабрикації ядра творчої іскри, вихід стає похідним, холодним та в кінцевому підсумку забутим. Однак, коли штучний інтелект позиціонується як посібник, який позбавляє операційну зайнятість, він підвищує людину-творця, дозволяючи їм витрачати сто відсотків свого капіталу та фокусу на високоцінних творчих ризиках.

Поза створенням контенту, які нові можливості штучного інтелекту, на вашу думку, матимуть найбільший вплив на те, як творці будують, взаємодіють та монетизують аудиторію у наступному десятилітті? 

Найбільш трансформувальна межа буде зсув від взаємодії з розмовами до гіперперсоналізованої мобілізації фанів у масштабі. Хоча глибокі технології, такі як наша платформа Made та Zara, наш менеджер спільноти, вже високо здатні взаємодіяти з цією фан-домом одночасно в автентичному, персоналізованому голосі творця, наступна фаза полягає у тому, щоб перетворити цю увагу у структуровану дію. Справжня мобілізація фанів означає використання спеціалізованих мультиагентських систем для аналізу унікальної поведінки, спорідненості та платформної історії окремих послідовників, а потім динамічної оркестрації спеціальних, високовпливових активів для них. Замість стандартного, статичного звернення до дії інфраструктура доставляє спеціальні стимули, продукти або інтерактивні віхі, унікально адаптовані до кожного окремого фан-персони. Це перетворює пасивну споживчу думку у високо координовану, мотивовану екосистему, яка сприяє прямому доходу споживача та геометричному зростанню спільноти без вимоги додаткової операційної часу від творця.

Як людина, яка побудувала глобальну технологічну компанію, служила у великих корпоративних радах та внесла свій внесок у міжнародні ініціативи, зосереджені на лідерстві та інклюзивності, яку пораду ви дали б підприємцям, які будують компанії штучного інтелекту у сьогодні швидко змінюваному ландшафті? 

Зосередьтеся неухильно на вирішенні складних, невирішених галузевих тертя, побудуйте траншею, яка гарантує точність та надійність для ваших користувачів. Не ставте етичні розгляди, прозорість, захист даних та інклюзивне управління як бар’єри для відповідності чи побічних питань; вони є первинними стратегічними сильними сторонами. Компанії штучного інтелекту, які виграють наступне десятиліття, будуть тими, які побудують глибоку довіру екосистеми, поважають інтелектуальну власність та проектують технологію, яка фундаментально посилює людську здатність.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати RHEI.