Скотт Стівенсон, співзасновник та CEO Spellbook – Інтерв’ю Серія

Скотт Стівенсон – співзасновник та CEO Spellbook, інструмент для автоматизації юридичної роботи, побудований на основі OpenAI’s GPT-4 та інших великих мовних моделей (LLM). Він був навчений на величезному наборі даних у 42 терабайти тексту з усього Інтернету, контрактів, книг та Вікіпедії. Spellbook далі налаштовує модель за допомогою власних юридичних наборів даних.

Що спочатку привернуло вас до комп’ютерної інженерії?

Мені подобалися відеоігри в дитинстві, і я був надихнутий вивчити, як їх робити в підлітковому віці – це поставило мене на шлях стати програмістом. Мене приваблює творчість цієї професії та апаратна частина, пов’язана з комп’ютерною інженерією.

Чи можете ви розповісти, як ваш досвід з GitHub Copilot став першим джерелом натхнення для Spellbook?

Ми працювали з юристами протягом років, намагаючись допомогти їм автоматизувати створення стандартних контрактів за допомогою передових шаблонів. Вони часто казали одне й те саме: «Шаблони хороші, але моя робота занадто унікальна для них».

GitHub Copilot був першим генеративним помічником штучного інтелекту для програмістів – ви можете почати писати код, і він «думає вперед» вас, пропонуючи великі фрагменти коду, які ви можете написати наступним. Ми одразу побачили, як це може допомогти юристам створювати унікальні угоди, а також допомагати їм інтелектуально «автозаповнювати» контракти.

Як Spellbook пропонує мову для юридичних контрактів?

У першій версії нашого продукту ми пропонували складну функцію автозаповнення, подібну до Github Copilot. Тепер у нас є кілька інших механізмів:

1. Spellbook Reviews може взяти інструкцію, наприклад «агресивно перемовляйте цю угоду для моєї клієнтки», і пропонувати зміни по всій угоді.
2. Spellbook Insights автоматично знаходить ризики та пропонує пункти угоди.

Spellbook також переглядає контракти, який тип інформації він пропонує юридичним фахівцям?

Spellbook пропонує різноманітні інсайти під час перегляду контрактів для юридичних фахівців. Ці інсайти можна налаштовувати за допомогою різних «Лінз». Ми пропонуємо стандартні лінзи для завдань, таких як переговори контрактів, але юристи також можуть надавати власні інструкції, наприклад «Перегляньте цей контракт, щоб забезпечити його відповідність вимогам клієнтів Каліфорнії».

Spellbook може виявити потенційні ризики, ідентифікувати недоліки, визначити несумісності та надати цінні пропозиції щодо покращення та вдосконалення контрактів.

Чи можете ви описати, як Spellbook подолає обмеження розміру токенів, які пропонуються LLM?

Це суттєва частина того, що відрізняє нас та становить наш унікальний підхід. Управління довгими контрактами, які можуть складатися з сотень сторінок, може створити навантаження на робочу здатність юриста, але технологія Spellbook excels у їх ефективному обробленні. Хоча ми не будемо вдаватися у деталі наших методів зараз, це саме той випадок, коли наша експертиза справді сяє.

Як дані джерела використовуються для навчання моделей штучного інтелекту?

Ми використали публічні набори даних, такі як EDGAR, а також власні набори контрактних даних, які ми створили під час першої фази нашої компанії на www.rallylegal.com. Однак ми вважаємо, що підходи RAG найкраще підходять для включення точних юридичних даних у згенеровані тексти. RAG дозволяє багатьом джерелам даних, таким як власні документи клієнта, бути посиланнями.

Закони та нормативні акти змінюються швидко, як штучний інтелект залишається в курсі останніх новин та розробок?

Ми виявили, що підходи RAG дуже ефективні для цього. Ми вважаємо мовні моделі більше як «технологію людського розуміння». Ми не повинні розглядати LLM як «бази даних» та натомість дозволяємо їм отримувати надійну інформацію з довірених джерел.

Як Spellbook пом’якшує або зменшує «галюцинації» штучного інтелекту?

Ми неухильно налаштовували кожну функцію Spellbook, щоб забезпечити найкращі результати для юристів. Як згадувалося вище, RAG також допомагає тримати результати актуальними та оновленими. Останнє – наш підхід до штучного інтелекту називається «асистивний штучний інтелект»: ми завжди тримаємо юриста за кермом, і їм потрібно переглянути будь-які пропозиції, перш ніж вони будуть прийняті. Це центральне у всьому, що ми робимо.

На даний момент створення та перегляд контрактів є основним випадком використання, які інші випадки використання Spellbook планує пропонувати?

Ми досить зосереджені на тому, щоб бути найкращим інструментом для комерційних/контрактних юристів зараз. Одним із природних розширень цього є допомога юристам у юридичній дилігентності під час складної транзакції. Часто юридичні фірми створюють «дилігент-рум», який містить кожен суттєвий юридичний документ організації, переглядаючи ризики та несумісності по всьому корпусу. Spellbook працює над реалізацією цього випадку!

Яка ваша бачення майбутнього штучного інтелекту в юридичній професії?

Наша бачення «асистивного штучного інтелекту» полягає в тому, щоб кожен юрист мав «електричний велосипед», який допоможе їм виконувати свою роботу значно швидше, одночасно забезпечуючи вищу якість роботи та витрачаючи більше часу на надання стратегічної цінності клієнтам, а не копіювання та вставлення. Ми вважаємо, що штучний інтелект повинен приходити до юристів і бути «вітром у їхньому задньому напрямку» без потреби значних змін звичок. Ми вважаємо, що кожен юрист скоро матиме штучний інтелект, увімкнений під час кожної години своєї роботи, незалежно від того, чи вони знаходяться в Word, чи електронній пошті, чи на зустрічі з клієнтом.

Це в кінцевому підсумку означає, що 70% потенційних клієнтів юридичних послуг, які не можуть собі цього дозволити, нарешті зможуть отримати послуги. Нас також дуже це цікавить.

Дякую за велике інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Spellbook.