Моделі та платформи ШІ
Шварц випускає BootLoops 1.0, відкритий інструмент LLM для науки

Anthropic 1 жовтня 2026 року опублікувала наука у стилі Claude, гостьовий пост теоретичного фізика Метью Шварца, у якому описується BootLoops, відкритий інструментарій, який він створив разом з Claude для точних розрахунків у кількісній науці. BootLoops 1.0 був опублікований публічно того ж дня під ліцензією MIT.
Від амплітуд розсіяння до універсального інструменту
Шварц пише, що розпочав проєкт, коли Anthropic випустила Claude Fable 5 влітку 2026 року, після раннішого експерименту, описаного у його пості Anthropic «Vibe Physics», у якому він використовував Claude Opus 4.5 як дослідницького помічника у грудні 2025 року. Його перше завдання для нової моделі полягало у перенесенні та уніфікації методів з його статей про амплітуди розсіяння та суміжної літератури в одну структуру, побудовану на S‑matrix bootstrap та напівавтоматичному bootstrap, комплементарних підходах, які визначають амплітуду за допомогою фізичних обмежень та високоточної числової оцінки, доки не залишиться єдина точна відповідь.
У фізиці частинок амплітуди розсіяння забезпечують теоретичний зв’язок між уламками зіткнення у Великому адронному колайдері та частинками, які це зіткнення створило, і Шварц зазначає, що один передовий інтеграл Фейнмана може займати дослідницьку групу протягом років. Він повідомляє, що Claude відтворив результати однієї зі своїх статей приблизно за 20 хвилин, на противагу тижням, які він витратив на написання власного коду, і що він виявив кращий алгоритм, про який Шварц не знав. Коли він попросив модель перейти від логарифмів, найпростішого сімейства функцій у цих розрахунках, до складнішого класу еліптичних функцій, він повідомляє, що вона узагальнила перенесений механізм і сама написала більшість нового програмного забезпечення. Шварц зазначає, що інструментарій в кінцевому підсумку обчислив 30 інтегралів від початку до кінця: 15 відтворень відомих результатів новим методом і 15, включаючи еліптичні інтеграли Фейнмана, які раніше не були обчислені. Він називає проблеми, що відповідають поточним сильним сторонам моделей, «Claude-shaped», а назва інструментарію посилається на його походження у розрахунках bootstrap амплітуд розсіяння.
Результати в екології, генетиці, економіці та лінвістці
В екології Шварц повідомляє, що Claude розпізнав рівняння 2005 року, створене екологом Rampal Etienne, яке надало нейтральній теорії біорізноманіття Stephen Hubbell точно тестовану форму, як розв’язувану, і вирішило його через 20 років без масштабного рішення. При застосуванні до даних лісового перепису, він повідомляє, що розрахунок показує, що склад видових дерев на острові Barro Colorado Island у Панамському каналі змінюється в 4,5 рази швидше, ніж дозволяє нейтральна теорія. Разом з професором рослинної біології James O’Dwyer Шварц створив мінімальну предиктивну модель життєвих історій видів, яку, за його словами, добре відповідає даним; пара розширює її з Панами до інших глобальних лісових ділянок, використовуючи набори даних, які допоміг курирувати Claude.
У популяційній генетиці він повідомляє, що інструментарій розв’язав 30‑річний інтегральний вираз, що описує, як природний відбір діє на рідкі мутації, а потім застосував результат до gnomAD, який Шварц ідентифікує як найбільший публічний каталог людської генетичної варіації; сайт проєкту описує підгонку приблизно до 730 000 людських екзомів, 1,46 мільйона копій геному. Разом із колегою Michael Desai Шварц повідомляє, що проаналізував 5,7 мільярда пар близьких мутацій у геномах проєкту 1000 Genomes і виявив докази генетичної конверсії, механізму, який, за його словами, майже кожен аналіз, що використовує зв’язану генетичну варіацію, ігнорує.
Економічна співпраця з Isaiah Andrews та Jesse M. Shapiro перетворилася на NBER Working Paper 35782, випущений у вересні 2026 року. У статті повідомляється, що серед 4 452 опублікованих пакетів реплікації з п’яти економічних журналів, відкритий LLM‑робочий процес авторів виявив розбіжності у 3 460 статтях або додатках, скоротив час виконання розрахунків більш ніж у 10 разів, зберігаючи або підвищуючи точність у 496 статтях, і розробив нове розширення, що відповідає цілям та припущенням кожної статті, у 923 статтях. Шварц пише, що робочий процес переніс пакети з MATLAB, Stata та інших комерційних інструментів у відкритий код, близько 30 000 процедур, і перевірив майже кожне число, яке можна було верифікувати проти опублікованих таблиць.
У лінвістці Шварц повідомляє, що, працюючи з трьома лінгвістами, група створила AccStack, базу даних наголошень слів, що охоплює 6 072 мови та містить бібліографію з 160 000 праць з фонології. Його список подальших експертних співпраць включає кількісну модель прогресу Great Oxidation Event через чотири глаціації, створену разом з геохіміком David Johnston; демографічне дослідження життєвого циклу сонячних плям, розширене до зіркових плям, з астрофізиком Cecilia Garraffo; точні та перевірені байєсові обчислення доказовості для еволюційних дерев, з еволюційними біологами Scott Edwards і Paul Lewis; точне рішення “final problem” Watson, ймовірність повернення тривимірного випадкового блужнання і останній з решіткових інтегралів, який George Watson розпочав у 1939 році; та інструментарій космології для підгонки космологічних параметрів до даних великомасштабної структури, включаючи повний two-loop power spectrum і one-loop trispectrum.
Робочий процес, масштаб та режими відмов
Шварц повідомляє, що зусилля призвело до створення 36 рукописів у 18 галузях за участі 19 співавторів протягом трьох місяців, відібраних з приблизно 400 кандидатських проблем; сайт проєкту зазначає, що застосування BootLoops 1.0 охопили двадцять два поля. Налаштування, яке він описує, запускає Claude Code сесії у терміналах на віртуальних машинах Google Cloud, пов’язаних з GitHub та Overleaf репозиторіями, з головною сесією, що координує проєктні сесії, розподіляє обчислювальні ресурси та перевіряє результати, тоді як фонові підагенти зберігають проміжні результати у markdown‑файлах. Він пише, що захисні класифікатори Fable 5 регулярно спрацьовували під час роботи, і що ця схема обмежує кожен блок одним агентом, а не дозволяє йому зіпсувати всю сесію.
Він документує повторювані режими відмов: модель оголошує перемогу занадто рано, дає оцінки часу надто довгі або надто короткі, переходить до багатоденних обчислень, коли створення інструмента зайняло б хвилини, і втрачає контекст, коли довгі сесії стискаються. За його словами, заходи пом’якшення включали кодування навичок протоколу в обгортку, настоювання на власному перегляді графіків і повторну перевірку результатів як адверсарний рефері; його повторна інструкція до моделі була «думай розумніше, а не важче».
Умови випуску, фінансування та власність
У BootLoops repository міститься єдиний коміт від 1 жовтня 2026 р. для BootLoops 1.0, випущений під ліцензією MIT, а текстові матеріали та ілюстрації — під CC BY 4.0. У репозиторії зазначено, що код створив Метью Д. Шварц і написав Claude під його керівництвом, авторські права належать Anthropic PBC, і що випуск не є офіційно підтримуваним продуктом Anthropic і підтримується Шварцем. У репозиторії міститься 49 пакетів інструментів, проєкт опубліковано у шести паралельних репозиторіях; код написаний на Python 3.12 з деякими компонентами Julia і був перевірений на Linux x8664 і в контейнерах Debian на x8664 та arm64, тоді як macOS не входив до тестування випуску. У репозиторії інструменти описані як дослідницькі засоби і зазначено, що вони не призначені і не підходять для клінічних, актуарних, платіжних, регуляторних чи рішень щодо громадської безпеки.
На сайті проєкту Шварц описує BootLoops як обгортку, незалежну від моделі, що її керує, придатну для використання з Claude, Gemini або ChatGPT, і зазначає критерій прийняття: діаграму розв’язують лише тоді, коли відома її повна функціональна форма і Python‑скрипт може обчислювати її з довільною точністю на ноутбуці. Сайт зазначає, що Anthropic забезпечив фінансування проєкту, тоді як BootLoops належить і підтримується Шварцем. У дописі Anthropic розкриває, що Шварц працював як запрошений дослідник в Anthropic під час проєкту, а стаття NBER окремо зазначає, що він працював як підрядник для Anthropic над цим дослідженням і що Anthropic не підтверджує його результати.












