Сара Ассус, віце-президент з маркетингу продукції, Akeneo – Серія інтерв’ю

Сара Ассус є віце-президентом з маркетингу продукції в Akeneo, де вона керує стратегічним позиціонуванням, повідомленнями та маркетинговими стратегіями. Як результативний лідер, вона відіграла ключову роль у прискоренні зростання компанії та використання маркетингу для підтримки генерації доходу. З досвідом у сфері стратегії контенту, взаємодії з клієнтами та конкурентного позиціонування, вона поєднує творчість та бізнес-здатності для створення світового рівня продуктивного досвіду.

Хоча традиційні системи PIM ефективні для централізації та керування інформацією про продукцію, багато рішень мають труднощі з підтримкою складних.omnichannel-стратегій, динамічних даних та інтеграції з іншими платформами електронної комерції або даних, що означає, що PIM просто стає ще одним сховищем даних.

Продукт-хмарний сервіс, з іншого боку, є композитним набором технологій, який підтримує весь продукт-рекорд для динамічних та статичних даних на всьому продуктивному життєвому циклі; наш гнучкий, масштабований рішення PIM є важливою частиною продукту-хмарного сервісу, однак це тільки одна частина.

Як частина Akeneo Product Cloud, ми також пропонуємо рішення з підтримкою постачальників даних, платформу синдикації з можливістю активації інформації про продукцію на глобальних ринках, безпечний продукт-портал, який дозволяє всім зацікавленим сторонам отримувати доступ до цифрових продуктивних каталогів на вимогу, та розширену мережу з понад 150 інтеграціями. Всі ці рішення працюють разом, щоб забезпечити, що дані про продукцію не живуть у сховищах рішень, а оптимізовані, збагачені та активовані на кожному етапі продуктивного життєвого циклу, що дозволяє підприємствам створювати оптимальний omnichannel-продуктивний досвід, підвищувати рівень конверсій та покращувати лояльність клієнтів.

Як AI перетворює керування інформацією про продукцію (PIM) за межами централізації даних?

Поза централізацією даних AI є потужним інструментом у сфері PIM, оскільки він приносить передові технології до галузі, яка раніше покладалася на застарілі та неефективні інструменти. Окрім централізованих даних, ми бачимо, як AI використовується у широкому діапазоні рішень PIM, включаючи:

1. Очищення та збагачення даних про продукцію, включаючи видалення дублікатів та витягання даних
2. Генерування готового до редагування контенту за допомогою централізованих даних, забезпечення відповідності продуктивної сторінки з брендовим голосом
3. Переклад продуктивного контенту швидко та ефективно для надання сильного продуктивного досвіду у масштабі декількох мов
4. Оптимізація продуктивного відкриття та функціональності пошуку шляхом покращення обробки природної мови та розуміння намірів користувача

Як Akeneo’s AI-підтриманий менеджер даних постачальників спрощує збір та збагачення даних?

Akeneo’s Supplier Data Manager (SDM) розроблений для спрощення збору, керування та збагачення інформації про продукцію та активи постачальників, пропонуючи користувачам дружній портал, де постачальники можуть завантажувати дані про продукцію та медіа-файли, які потім автоматично відображаються у структуру даних рітейлера та/або дистриб’ютора. Наша система використовує штучний інтелект для автоматизації класифікації продуктів, збагачення атрибутів з описів та міток, та нормалізації даних для забезпечення консистентності та точності, все це знижує ручну роботу, прискорює час виходу на ринок та покращує співробітництво між рітейлерами та постачальниками, забезпечуючи централізовану платформу для ефективної комунікації та обміну даними. В результаті бренди та/або виробники готуються до успіху у сфері omnichannel, маючи консістентні дані постачальників у системах.

Яка роль AI відіграє у забезпеченні точності та консистентності даних про продукцію на декількох каналах?

Одним з найпрактичніших випадків використання AI сьогодні є його здатність автоматизувати процеси стандартизації даних, збагачення та валідації для забезпечення точності та консистентності на декількох каналах. Алгоритми, підтримувані AI, можуть виявляти та виправляти несучності, заповнювати відсутні атрибути та класифікувати продукти на основі попередньо визначених правил або вивчених шаблонів, знижуючи ручні помилки та забезпечуючи уніформність на ринках, платформах електронної комерції, друкованих каталогах та будь-де ще, де ви продаєте. Крім того, обробка природної мови (NLP) та можливості пошуку, підтримувані AI, допомагають підприємствам краще зрозуміти наміри користувача, дозволяючи їм оптимізувати описи продуктів та атрибути для відповідності тому, як клієнти насправді шукають. Аналізуючи пошукові запити, AI може пропонувати більш відповідні ключові слова, покращувати тегування продуктів та динамічно уточнювати результати пошуку, забезпечуючи клієнтам отримання найбільш точної та привабливої інформації про продукцію, що в кінцевому підсумку призводить до вищої взаємодії, конверсій та зниження повернень.

Які найбільші перешкоди у реалізації AI у керуванні продуктивним досвідом, і як Akeneo звертається до них?

AI залежить від високоякісних, структурованих даних для генерації значущих інсайтів, але багато підприємств борються з фрагментованими або неповними даними про продукцію. Масштабованість також є перешкодою, оскільки моделі AI повинні безперервно вивчати та адаптуватися до нових даних про продукцію, поведінки клієнтів та ринкових тенденцій, зберігаючи точність та актуальність. Рішення Akeneo Product Cloud має можливості PIM, синдикації та менеджменту даних постачальників, що дозволяє рітейлерам мати всі дані про продукцію в одному місці. Ми також використовуємо AI для покращення якості та консистентності даних, забезпечуючи, що інформація, яка подається до рішень AI, є повною, точною та надійною, що може пом’якшити проблему наявності неконсистентних даних на декількох платформах та знизити вагу ручних процесів для рітейлера.

Як Akeneo забезпечує збереження брендового голосу та автентичності при використанні AI-генерованого контенту?

Хоча AI-генерований контент може бути надзвичайно корисним, особливо у функціональності пошуку та описах продуктів, важливо підтримувати сильне відчуття брендової ідентичності при використанні цих інструментів. Akeneo забезпечує, що незалежно від типу контенту, який ми використовуємо AI для розробки, завжди є людина на іншому боці для підтримання автентичності бренду. При використанні AI-генерованого контенту ми дійсно покладаємося на нього як на стартову точку для відштовхування. Здатність поліпшувати та вплетати брендове повідомлення у контент дозволяє тону залишатися консистентним на каналах та дає маркетинговій команді час для концентрації на стратегічному контенті.

Які AI-драйвені стратегії персоналізації можуть реалізувати бренди для покращення клієнтського досвіду?

Хоча персоналізація не є чимось новим для брендів, технології AI та ML дозволяють брендам входити у новий рівень клієнтської персоналізації для задоволення високих очікувань споживачів. Знаючи кількість даних, яку інструменти AI можуть обробити, ця сила відкриває двері для реалізації безпрецедентних рівнів персоналізації під час взаємодії з клієнтами через аналіз даних. Використання даних клієнтів таким чином дозволяє алгоритмам AI робити широкі зв’язки між історією замовлень клієнтів, перевагами тощо, для створення тих підходящих рекомендацій продуктів. AI-підтримуваний пошук та обробка природної мови також можуть уточнювати результати пошуку шляхом покращення інтерпретації намірів користувача, покращення відкриття та зниження тертя у процесі покупки. Але важливо пам’ятати, що без різноманітних стратегій AI та без сильної основи даних для навчання та підтримки рішень AI персоналізація клієнтського досвіду за допомогою цієї технології є майже неможливою.

Як Akeneo оптимізує відкриття продуктів та функціональність пошуку за допомогою AI?

Хороший досвід пошуку та відкриття продуктів залежить від того, чи точно продукти позначені, категоризовані та синдиковані до правильних каналів. Тому ми пропонуємо вбудовані можливості AI у Akeneo PIM, які дозволяють збагачувати дані про продукцію шляхом аналізу існуючої інформації для заповнення відсутніх атрибутів, забезпечення повних та точних списків продуктів. Akeneo SDM також пропонує можливості AI для забезпечення того, що дані постачальників є повними, правильними та відформатовані правильно. І якщо цього недостатньо, ми також пропонуємо понад 20 застосунків AI у нашому розширеному App Store, які покривають широкий спектр випадків використання AI, деякі з яких спеціально розроблені для Akeneo. Ці функції допомагають забезпечити, що правильна інформація надається правильним клієнтам у правильний час.

Які найбільш поширені перешкоди у керуванні даними про продукцію на рівні підприємства, і як Akeneo вирішує їх?

Хоча технологічні досягнення у сфері даних про продукцію є великими, багато організацій все ще борються з ручним керуванням інформацією про продукцію. Деякі з основних перешкод, з якими підприємства зіштовхуються, включають керування інформацією про продукцію на декількох мовах та ринках, створення консистентних та привабливих описів продуктів у масштабі, підтримання точності при зниженні часу виходу на ринок та координацію між технічними, маркетинговими та продажними командами. Ці перешкоди роблять їх нездатними слідкувати за темпом сучасних очікувань цифрової комерції.

З Akeneo ці перешкоди значно знижуються. З потужними функціями AI Akeneo здатний автоматично реалізовувати правила для перекладу мовного контенту, а також використовувати інтелектуальну генерацію контенту для перетворення технічних специфікацій у роздуми та привабливі маркетингові розповіді. Важливо відзначити, що інтелектуальний контент не усуває маркетингові команди, а дозволяє їм процвітати з початковою точкою для персоналізації AI-генерованого контенту для відповідності їхньому бренду найкращим чином.

Куди рухається роль AI у керуванні продуктивним досвідом протягом наступних п’яти років, і як Akeneo позиціонується для того, щоб залишатися попереду цих змін?

Важко передбачити п’ять років вперед, знаючи, як еволюція AI змінюється щодня. Однак з появою інструментів, таких як Google’s Perplexity, ми очікуємо побачити появу AI-агентів для шопінгу, де покупці зможуть досліджувати, просматривати, порівнювати та купувати продукти в одному місці. Коли AI та NLP еволюціонують для кращого розуміння та інтерпретації намірів клієнтів, ці персоналізовані пошукові досвіди почнуть зростати в популярності та співіснувати з традиційними пошуковими досвідами.

Хоча важко передбачити майбутнє, ми знаємо одне: рішення AI завжди будуть недостатніми, якщо вони не підтримуються сильною основою актуальних, надійних та повних даних про продукцію. Вихідні дані, створені ними, є лише такими хорошими, як дані, які подаються; тому, куди б не рухалася еволюція цієї технології, перший крок до успіху завжди буде створення того єдиного джерела правди для даних про продукцію, де Akeneo може допомогти.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Akeneo.