Саміт Гупта, CEO і співзасновник EvoluteIQ – Серія інтерв’ю

Саміт Гупта, CEO і співзасновник EvoluteIQ, є лондонським виконавцем з великим досвідом будівництва та масштабування глобальних технологічних бізнесів. До заснування EvoluteIQ він обіймав посаду генерального директора групи Servion, компанії портфеля Cisco, разом з її афілійованими підприємствами Innoveo AG і Acqueon Inc., де він допоміг розширити трансформацію підприємства та зростання. Раніше в своїй кар’єрі він був виконавчим віце-президентом і керівником відділу глобальних фінансових послуг і Європи в Virtusa, де він очолював значне органічне розширення, розробляв рішення, орієнтовані на галузь, і грав ключову роль у стратегічних придбаннях по всій Європі, включаючи Німеччину та Швецію, а також придбання Polaris. Він також раніше очолював бізнес капітальних ринків Genpact в Європі, де він був відповідальним за прискорення регіонального зростання та зміцнення позицій у сфері фінансових послуг.

EvoluteIQ є компанією з автоматизації підприємств, орієнтованою на трансформацію того, як працюють бізнеси, через свою флагманську платформу EIQ. Розроблена для автоматизації процесів від початку до кінця, а не ізольованих завдань, платформа поєднує штучний інтелект, інструменти з низьким кодом та оркестрацію процесів для створення систем, які можуть адаптуватися, приймати рішення та безперервно покращуватися з часом. Інтегруючи дані, робочі процеси та штучний інтелект у єдину архітектуру, EvoluteIQ допомагає організаціям оптимізувати операції, зменшити складність та створювати стійкі, самооптимальні системи в галузях, таких як фінанси, охорона здоров’я та телекомунікації.

До заснування EvoluteIQ у 2019 році ви займали керівні посади в Servion, Virtusa та Genpact, де працювали над трансформацією підприємств та великомасштабними технологічними розгортаннями. Які досвіди під час цього часу привели вас до висновку, що наступне покоління платформ автоматизації повинно бути побудовано як штучно-інтелектуальні системи, а не розширення традиційних робочих процесів або інструментів RPA?

По всім галузям успішні організації відрізняються своєю здатністю постійно надавати світовий рівень результатів. Загальним фактором серед них є міцний процес. Під час концептуалізації EvoluteIQ ми мали на меті розробити технологію, яка підтримує цей процес. Наша увага була зосереджена на вирішенні проблеми, а не окремих компонентів. До 2019 року доступні інструменти та технології в основному вирішували конкретні аспекти процесу, такі як видобуток даних, управління завданнями та робочими процесами. Кожна з цих технологій вирішувала окрему проблему в процесі, але не мала комплексного рішення для процесу від початку до кінця. Це визначило значну можливість створити технологію, яка є автономною, здатною до самообучення та адаптації для оптимізації процесу. Таким чином, з’явилася концепція EIQ: платформа, орієнтована на штучний інтелект, розроблена для автономності, вирішення проблеми, а не окремих компонентів, та максимізації автоматизації. Вона буде мати низький код/без коду, оснащену необхідними можливостями для будь-якого процесу, включаючи потокові дані, події та оркестрацію з штучним інтелектом як ядром.

Багато платформ автоматизації сьогодні додають можливості генерації штучного інтелекту до спадкової інфраструктури. EvoluteIQ була розроблена з нуля з інтелектом та автономією в своєму ядрі. Які архітектурні рішення ви прийняли на ранній стадії, які дозволяють вашій платформі підтримувати агентську автоматизацію способами, яких старіші системи не можуть?

Платформа була розроблена з нуля для забезпечення автоматизації процесів від початку до кінця, незалежно від типу автоматизації, необхідної (робототехніка, робочий процес, дані, події тощо). Це було зроблено з очікуванням, що з часом будуть винайдені нові методи автоматизації, а існуючі можуть стати застарілими. Тому мікросервісна архітектура дозволяє розробляти та включати генерацію штучного інтелекту та агентську автоматизацію. Така ж архітектура дозволить включити великі моделі дій та квантове прийняття рішень у найближчому майбутньому.

EvoluteIQ побудована навколо того, що ви називаєте архітектурою агентської сітки (aMa), яка дозволяє мережам інтелектуальних агентів співпрацювати по всім підприємствам. Як цей підхід відрізняється від традиційних рамок автоматизації, і чому ви вважаєте, що співпраця агентів стане фундаментальним шаром у програмному забезпеченні підприємств?

Архітектура aMa є власною архітектурою, яка є одним з основних відмінностей платформи EvoluteIQ. Співпраця агентів дозволяє多 агентам (як EIQ, так і третіх сторін) самоорганізовуватися під час роботи над завершенням конкретної бізнес-мети. Це дозволить клієнтам переоцінити своє сприйняття та використання автоматизації. Вони більше не будуть потребувати визначення кроків, необхідних для виконання процесу від початку до кінця; натомість, їм просто потрібно буде артикулювати бажаний бізнес-результат і дозволити агентам визначити, як це має бути досягнуто. Ця можливість самоорганізації та самоврядування дозволить клієнтам створювати гнучкі та стійкі бізнес-моделі, які автоматично адаптуються до інновацій та порушень без потреби у дорогих та ризикованих людських втручань.

Ваша платформа зосереджена на автоматизації складних бізнес-процесів, а не просто на автоматизації окремих завдань. Як агентська модель змінює спосіб, яким організації думають про оркестрацію процесів, прийняття рішень та операційну автономію?

Ми частково розглянули це вище, але я б додав, що платформа EIQ дозволяє клієнтам створювати абстрактний шар над їхньою існуючою інфраструктурою. Таким чином, всі елементи інфраструктури можуть бути розглянуті як компоненти процесу EIQ. У поєднанні з архітектурою агентської сітки (aMa) команди IT можуть тепер створювати “композитну IT”, що дозволяє бізнесу розробляти додатки та процеси на вимогу з попередньо визначених, протестованих та затверджених компонентів. Це вводить більший рівень операційної автономії для бізнес-керівників, що дозволяє їм створювати, використовувати та відмовлятися від послуг IT за потребою, усуваючи традиційну залежність від IT.

EvoluteIQ використовує модель ціноутворення, орієнтовану на результати, а не стягуючи плату за бота або користувача. Яке рішення мотивувало це рішення, і як це змінює спосіб, яким лідери підприємств оцінюють повернення інвестицій у ініціативи автоматизації?

Рішення щодо структури ціноутворення, орієнтованого на результати, було прийнято для того, щоб відповідати критеріям успіху бізнесу або використання, забезпечувати передбачуваність витрат, прозорість та розділяти ризик успіху чи невдачі з клієнтом. Найбільш суттєвою зміною для підприємств у моделі, орієнтованій на результати, є те, що на відміну від традиційної моделі, де повернення інвестицій (ROI) обговорюється після факту, у цьому випадку воно укладається заздалегідь, вимірюється безперервно та оплачується проти доставки.

Однією з найбільших проблем у сфері підприємства штучного інтелекту є інтеграція структурованих даних, неструктурованої інформації та сигналів операційної системи в режимі реального часу по декількох системах. Як EvoluteIQ вирішує ці проблеми інтеграції, зберігаючи при цьому управління та надійність?

Платформа EIQ керує структурованими даними, неструктурованими даними та подіями в режимі реального часу через окремі двигуни. Кожен двигун складається з набору мікросервісів, які можуть бути масштабовані вертикально та горизонтально та репліковані для забезпечення стійкості. Ця архітектура дозволяє платформі бути побудованою та масштабованою для задоволення вимог продуктивності, ємності та стійкості окремих клієнтів.

Когда підприємства починають розгортати автономні агенти штучного інтелекту, які можуть приймати рішення та запускати дії, питання щодо нагляду та підзвітності стають більш важливими. Які рамки управління чи заходи безпеки, на вашу думку, необхідні для агентських систем, що працюють у масштабі?

Платформа включає стандартні функції, такі як аудит кроків процесу, реєстрація значення змінних процесу та управління генерацією штучного інтелекту та агентами. Ці функції забезпечують нагляд у режимі реального часу за поведінкою агентів та історичну звітність та аналіз їхньої роботи та рішень. Окрім цих функцій, платформа EIQ пропонує унікальну можливість, яка гарантує, що агенти поводяться так, як очікується. Підключаючись до кожного джерела даних та системи обліку клієнта, агенти розуміють бізнес-контекст, у якому вони працюють. Таким чином, їхні реакції створюються всередині цієї комплексної структури, забезпечуючи точність та надійність їхніх дій.

EvoluteIQ, як повідомляється, досягла прибутковості у свій другий рік роботи, що є незвичайним для багатьох стартапів штучного інтелекту. Які стратегічні рішення дозволили вам балансувати інновації та швидке розвиток продукції з фінансовою стійкістю?

EvoluteIQ була прибутковою з другого року роботи. Це було досягнуто шляхом розсудливого підходу до витрат без компромісу інновацій. Компанія зосереджена на прийнятті клієнтів та їхньому задоволенні, що відображається у стабільному показнику утримання клієнтів на рівні 120%. Вона уникає надмірних інвестицій у маркетинг та продажі, будуючи сильні партнерства з глобальними системними інтеграторами, компаніями Tier 1 BPO та провідними консалтинговими компаніями для управління рухом на ринок (GTM). Компанія демонструє цінність для потенційних клієнтів через платну перевірку цінності (POV), а не безкоштовну перевірку концепції (POC). Кожне рішення щодо зростання було свідомим та зосередженим. Створення сильних партнерств та надання клієнтам можливості самостійно працювати на платформі EIQ також призвело до лаконічної організації підтримки та впровадження, забезпечуючи здорове співвідношення працівників до доходу, відповідне до найкращих показників галузі.

Ландшафт автоматизації підприємств швидко змінюється, з традиційними постачальниками RPA, платформами генерації штучного інтелекту та компаніями агентської автоматизації, які всі борються за увагу. Як ви бачите розвиток конкурентної динаміки цього ринку протягом наступних кількох років?

У сфері автоматизації підприємств ми спостерігаємо фундаментальну конвергенцію, а не просто посилення конкуренції. Традиційна RPA відводиться на рівень виконання, генерація штучного інтелекту швидко стає універсальною, а агентська автоматизація виходить на рівень управління. Однак жоден з цих розвиток окремо не визначить ринок. Основна битва переміщується до платформ оркестрації штучного інтелекту, які можуть керувати процесами від початку до кінця та доставляти вимірні бізнес-результати. За найближчі роки переможцями будуть не ті, хто має найрозвітліші моделі або найбільшу кількість ботів, а ті, хто зможе об’єднати робочі процеси агентів, дані та рішення в єдину систему, яка керується, аудитується та безперервно покращується. Купівлі підприємств вже переходять від інструментів та ліцензій до результатів та підзвітності. Тому визначальним питанням для будь-якої платформи буде те, чи може вона взяти на себе відповідальність за результат, а не лише частину процесу.

Оглядаючи майбутнє, які орієнтири будуть свідчити про те, що підприємства переходять від штучно-інтелектуальних потоків роботи до真正 автономних операцій, і яку роль, на вашу думку, EvoluteIQ зіграє в цьому переході?

Перехід від штучно-інтелектуальних потоків роботи до真正 автономних операцій не полягає у незначних підвищеннях ефективності, а у фундаментальному перегляді того, як проводиться робота. Першим орієнтиром є людина в циклі: агенти штучного інтелекту приймають більшість рішень, з людським втручанням, запасеним для винятків. Надалі закриті процеси дозволять реальне відчуття, прийняття рішень, дії та самооправданню без ручного втручання. Підприємства потім приймуть моделі, орієнтовані на результати, де успіх вимірюється бізнес-результатами, а не діяльністю. Насправді автономія буде реалізована, коли композитні агентські архітектури оркеструють функції, такі як фінанси, операції та обслуговування клієнтів, без обмежень спадковими системами.

EvoluteIQ перебуває на передовій лінії цього переходу. Будучи єдиною платформою, орієнтованою на штучний інтелект, що охоплює робочі процеси, дані, події та прийняття рішень, вона не тільки допомагає людям, а й виконує процеси від початку до кінця, контролює кожну дію, безперервно вимірює результати та самооптимально налаштовується. EvoluteIQ дозволяє штучний інтелект у процесах та надає інфраструктуру для підприємств, щоб працювати автономно у масштабі з повною підзвітністю. Це той спосіб, яким організації переходять від автоматизації до автономії, і чому EvoluteIQ унікально позиціонований, щоб очолити цю подорож.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати EvoluteIQ.