Рудрадеб Мітра, засновник Omdena – Інтерв’ю Серія

Рудрадеб Мітра – засновник Omdena, глобальної платформи, де спільнота змінників будує рішення штучного інтелекту для реальних проблем шляхом співпраці.

Яке було ваше початкове натхнення для запуску Omdena?

Було три основні причини:

Використати штучний інтелект для соціальної добробуту та побудувати рішення для людей у нижній частині піраміди, надати можливості ентузіастам штучного інтелекту, незалежно від місця їх проживання, працювати над реальними проектами та показати, що співпраця є більш потужною, ніж конкуренція, і є найкращим способом побудови інклюзивних, етичних та прийнятних рішень штучного інтелекту.

Останньою метою Omdena є побудова майбутнього праці та освіти – створення світу, де незалежно від місця проживання кожна людина має рівні можливості для праці та можливостей.

Мета Omdena полягає в тому, щоб ентузіасти, які ніколи не зустрічалися, і які розташовані в різних частинах світу, зібралися разом, співпрацювали та вирішували великі суспільні проблеми. Чи можете ви описати логістику роботи всіх цих людей разом?

Ключем до успішної співпраці є вибір правильних людей – ми проходимо двостадійний процес відбору на основі різних критеріїв. Як тільки вибрано правильних людей, все інше досить легко – надати їм правильну інфраструктуру, інструменти та процеси для співпраці та дозволити їм самозорганізуватися. Як описав один із співробітників Omdena, його досвід: ‘Що здається хаосом на початку, згодом починаєш цінувати досвід і розуміти важливість роботи в самозорганізованому середовищі, де в кінцевому підсумку виникають правильні висновки та оптимальні рішення.‘ – В’єкко Гофман, учасник конкурсу Omdena з Хорватії.

Як ви вирішуєте, які завдання вирішувати?

Ми спочатку вибираємо правильну організацію для співпраці. Критеріями для вибору організації є те, що вона займається великою глобальною проблемою, має можливість зробити зміни на місцевому рівні та здатна використовувати модель штучного інтелекту, яку ми будемо будувати.

Деталі завдання визначаються шляхом ітеративного процесу, під час якого ми розглядаємо різні критерії для визначення того, чи має сенс вирішувати проблему за допомогою штучного інтелекту. Доступність даних не є обов’язковою умовою, оскільки під час завдання спільнота намагається знайти дані. Один із співробітників, Анастасіс Стаматіс з Греції, написав: ‘Дані є. Неповні, неструктуровані іноді, але вони є, чекають на те, щоб їх знайшли. Все, що нам потрібно, щоб зробити вплив, це правильні люди в правильному місці.‘

Одним із попередніх завдань було вирішення питання про встановлення систем відновлюваної енергії в Нігерії, що допоможе понад 100 мільйонам людей без доступу до стабільної енергії. Які дані ви розглядали та які висновки ви зробили?

Ми намагалися визначити райони в Нігерії, які найбільш уразливі та потребують негайного встановлення сонячної енергії. Для цього ми розділили Нігерію на кластери (на основі перепису населення) та визначили райони, які темні вночі, розташовані більш ніж у 15 км від національної мережі, густо чи помірно заселені та мають добру сонячну енергію. Ми побудували онлайн-модель, яку можна знайти тут.

Дякуючи роботі, Адемола Ерік Адевумі, засновник організації, яка брала участь у конкурсі в Нігерії, написав: ‘Спільнота штучного інтелекту Omdena змінила нашу життя.‘

Детальніше про роботу та статті можна прочитати тут.

В Індії є одна з найгірших статистик щодо сексуальних домагань проти жінок. Omdena була партнером у пошуках безпечних маршрутів для жінок у великих індійських містах. Чи можете ви розповісти про тип даних та машинного навчання, яке було використано для генерації цих безпечних маршрутів?

Ми співпрацювали з організацією Safecity India, яка має мобільний додаток, яким вже користуються чоловіки та жінки для повідомлення про сексуальні домагання. Наразі вони мають понад 15 000 повідомлень про сексуальні домагання – дані містять інформацію про місце, час, тип інциденту та вільний текст для опису досвіду. Ми використали дані для генерації теплових карт інцидентів та потім використали алгоритм планування маршруту для досягнення найближчої безпечної зони (лікарня, поліцейська станція або метро).

За словами команди Safecity: ‘Спільнота Omdena досягла за два місяці того, над чим ми працювали два роки.‘

Детальніше про роботу та статті можна прочитати тут.

Omdena最近 викликала завдання щодо виявлення лісових пожеж в Амазонці за допомогою штучного інтелекту. Це було 8-тижневе машинне навчання проекту, яке об’єднало команду з 47 вчених-даних з 22 країн. Які були деякі з основних досягнень, яких ваша команда змогла досягнути?

Ми працювали з бразильською компанією Sintecsys, яка бореться з лісовими пожежами. У цьому випадку вони мали доступ до великої кількості даних. Ми змогли побудувати моделі (95% точності на валідній вибірці), які могли виявити дим. Коли його запитали про досвід роботи з Omdena, Осмар, керівник інновацій бразильської компанії Sintecsys, сказав: ‘Відмінно у багатьох аспектах. Omdena тепер є офіційним партнером штучного інтелекту Sintecsys.‘

Детальніше про роботу та статті можна прочитати тут.

Які кваліфікації людина повинна мати, перш ніж звернутися до вашої організації за допомогою?

Основною кваліфікацією, яку ми шукаємо в людей, є бажання зробити цей світ кращим. Вони можуть належати до організації або бути окремими особами.

Для тих, хто не хоче приєднатися до Omdena, але бажає запустити подібний проект у своєму місцевому співтоваристві, чи маєте ви якісь рекомендації?

Моя єдина рекомендація – просто почати. Я зустрічав багатьох людей, які бажали почати або зробити щось, але ніколи не робили цього. Тому, якщо хтось хоче зробити це, то зробіть це 🙂

У 2018 році ви опублікували книгу під назвою “Створення цінності з штучним інтелектом: Уроки, вивчені за 10 років побудови продуктів штучного інтелекту та подолання даних, прийняття та інженерних проблем“. Чи можете ви розповісти про цю книгу та про те, про що ви говорите в ній?

Я написав цю книгу, щоб показати силу штучного інтелекту та те, як він може вирішувати соціальні проблеми. Ця книга містить пробіл між світом звичайних людей та технічним світом штучного інтелекту. Вона призначена для тих, хто хоче глибше вивчити практичні аспекти та дослідити цінність штучного інтелекту та побудувати інтелектуальні продукти для реального використання. Я говорю про:

– Де штучний інтелект або інтелектуальні машини можуть додати цінність?

– Які реальні проблеми можна вирішити та які проблеми є складнішими для вирішення за допомогою існуючих алгоритмів штучного інтелекту,

– Коротке пояснення найбільш застосовних алгоритмів та для яких випадків вони найбільш підходять,

– Як інженерно та архітектурно побудувати системи штучного інтелекту,

– Як подолати деякі з основних проблем з збором даних, розробкою продукту та прийняттям продукту користувачами.

Вищезазначені кроки пояснюються через випадки, взяті з банківської справи, страхування, енергетики, продажів, охорони здоров’я та інших секторів. Практично всі знання та випадки, подані в цій книзі, засновані в основному на моїх особистих досвідах.

Я також радий, що книга отримала багато чудових відгуків (19 з 20 рецензентів дали їй 5 зірок на Amazon (AMZN )), деякі з яких мені подобаються:

“Ця книга може змінити ваше бачення того, як ви можете навіть уявити собі будівництво чи створення розумних речей.”

“Це книга року для мене. Дякую“

“Чудова книга про тему, яка не легко сприймається більшістю людей, у дуже легкій формі, доступній кожному.”

Які останні слова?

Я дуже радий майбутньому та очікую, куди приведе нас Omdena.

Примітка автора: Я був радий профайлювати Рудрадеба Мітру та роботу за Omdena, важливим проєктом, який змінює світ так багато позитивним чином. Дізнатися більше можна на сайті Omdena.

Також можна глянути на “Створення цінності з штучним інтелектом: Уроки, вивчені за 10 років побудови продуктів штучного інтелекту та подолання даних, прийняття та інженерних проблем” для іншої книги про штучний інтелект.